基于pix2pix的数码迷彩方案研究

由于光照、温度、天气和季节的不同,同一地域通常在外观上有很大的差异,颜色的多样性是设计数码迷彩伪装方案的主要挑战之一。针对迷彩伪装过程中目标与背景融合难的问题,开展了基于pix2pix网络进行数码迷彩研究,采用STST(stain-to-stain Translation)方法对背景图像进行颜色归一化,在保留相应的纹理特征基础上,通过对特定颜色分布在“pix2pix”框架下进行深度学习生成数码迷彩图案。在算法上和实验上相较现有的数码迷彩设计,本文生成的数码迷彩图案与背景融合度明显提高。