云杉天然群体遗传多样性的综合评价

【目的】综合评价云杉天然群体的遗传多样性。【方法】在相继对云杉10个群体同一套试验材料分别进行表型性状、表型性状频率、等位酶以及SSR、AFLP、RAPD分子标记遗传多样性分析的基础上,对用上述6种分析手段得到的共16项遗传多样性参数值进行了相关分析和比较。并采用数据标准化处理和PCA分析,摈弃了参数本身的差异,将各种标记结果进行了整合排序和分类。【结果】同一标记的不同多样性参数间相关性多为显著,不同标记的多样性参数间相关性大多不显著;标准化后的10个群体综合遗传多样性大小顺序为:川盘(CP)>卓尼(ZN)>热务沟(RWG)>大录(DL)>铁布(TB)>黑水(HS)>林坡(LP)>巴西(BX)>阿坝(AB)>小金(XJ);通过PCA三维聚类分析,可将云杉10个群体分为北部大区(Ⅰ类)和南部大区(Ⅱ类)2大类,其中北部大区遗传多样性整体高于南部,这一结果与云杉天然群体资源富集程度基本吻合;不同标记的云杉群体分化系数差异较大,与松科其他树种相比,云杉的平均分化水平偏高。【结论】基于不同标记方法分析得到的云杉群体遗传多样性参数值存在较大差异,任何一种标记的结果都存在片面性,用多种标记的分析结果进行综合评价,能最大可能地避免评价的偏颇性;总体而言,云杉天然群体的遗传多样性呈现"北高南低"的趋势,群体间分化水平较大。

地方标准对区域经济发展的影响

地方标准作为我国标准中的一个重要层级,对地方经济的发展有重要的作用。本文着重分析地方标准和地方经济发展之间的关系。通过主成分分析和回归分析,结果表明,影响地方标准发展的主要的地方经济发展指标为经济发展速度、产业结构和人民生活水平,最后建立回归模型。

综合国力主成分分析与模糊综合组合评价模型

基于模糊理论、统计分析等数学理论,提出一种定量的综合国力模糊综合评价模型。首先对基本数据进行标准化处理和主成分分析,并建立综合国力评判集;其次,根据所选取的主成分及其贡献值建立评判对象因素集,并计算综合国力评判因素权向量;最后,利用综合国力评判集、评判因素权向量及评判对象因素集进行模糊综合评判,根据模糊综合评判模型对13个主要国家的综合国力进行了比较分析。

我国服务外包示范城市竞争力研究——基于三种方法Kendall协同系数检验的组合分析

为对我国服务外包示范城市竞争力进行研究,设计一套系统的评价方法。在评价过程中,首先建立各城市服务外包竞争力的评价指标体系,采用标准离差法,灰色关联分析法,主成分分析法对我国21个服务外包示范城市竞争力进行评价,再运用Kendall协同系数对评价结果的一致性进行检验并进行组合评价,给出各城市竞争力的综合排名,克服依据单一评价方法进行决策的片面性,最后对21个城市分区域进行分析,以期对我国服务外包的发展有所帮助。

办公建筑能耗影响因素与数据标准化分析

采用主成分-聚类分析方法,以建筑的实际能耗信息为基础,建立了办公建筑能耗影响因素标准化分析模型。结合实际建筑能耗数据进行了能耗影响因素识别并确定了能耗影响因素与建筑能耗密度的定量关系。研究结果表明,该方法可用于能耗定额基础数据修正和节能改造节能量核定。

断陷盆地覆盖区不整合结构量化判识新方法——以济阳坳陷古近系不整合为例

地层不整合结构的量化判识是油气藏,特别是地层不整合油气藏成藏研究的关键问题。针对断陷盆地覆盖区不整合结构研究相对局限、量化判识不够的现状,研究了济阳坳陷第三系不整合纵向结构的发育特征,将不整合结构划分为Ⅰ1,Ⅰ2和Ⅱ三种类型,它们可通过实验室岩芯样品的分析测试量化判识。由于不整合各层结构在测井曲线上都有一定的响应,因而根据多种测井曲线构建了综合分层曲线,并用最优分割法确定了地层中不整合面的位置。在此基础上,根据GR,AC和SP曲线建立了主成分曲线,并综合岩芯地质和分析测试研究成果,提出了量化判识不整合结构的量化标准图版。该方法应用于济阳坳陷地层不整合油气藏勘探中,取得良好效果。

体表标测心电电位图的研究进展

本文简要介绍了体表心电电位图的发展历史及现状。体表心电电位的研究目前主要集中于两个方向 :采集系统和数据处理方法。对于采集系统 ,本文着重介绍了利用虚拟仪器概念和高速开放总线标准的设计方案 ,而对于心电数据处理方法则分别从定性和定量的方面给予介绍。其中在定性方法中介绍了静态和动态标测法 ,在定量方法中则介绍了统计学方法。

体表标测心电电位图的研究进展

体表心电电位的研究主要有两个部分的内容 :采集系统和数据处理方法。关于体表心电电位的采集系统 ,介绍了利用虚似仪器概念并借助于高速开放总线标准的设计方案。对于心电数据的处理方法则分别介绍了定性和定量的处理方法。在定性处理方法中讨论静态和动态的标测方法。在定量处理方法中讨论了统计学方法、逆运算方法和主分量分析方法。

改进的主成分分析法及其在水质评价中的应用

对主成分分析法进行改进,在数据标准化时与环境评价标准联系起来,从而较好地反映多指标水质系统的真实状况。将改进的主成分分析法应用于飞龙江流域水质评价。评价结果显示,飞龙江流域水环境质量状况良好,这种方法应用于水质评价得到的结果与实际符合较好。

标准化生产牦牛屠宰性状的主成分分析

为了探究标准化生产的牦牛屠宰性状之间的相关性,选取了年龄和体重相近的麦洼牦牛和金川牦牛各15头饲养100 d后屠宰,测定了11个屠宰性能指标,并进行了主成分分析。结果表明,屠宰后麦洼牦牛脾重为0.75 kg,高于金川牦牛的0.57 kg,且差异极显著(P<0.01),其余各指标无显著差异(P>0.05);麦洼牦牛肝重和肾重变异系数分别为11.28%和14.81%,金川牦牛肝重和肾重变异系数分别为12.39%和11.76%,暗示这两个指标还有一定的选育潜力;主成分分析确定了3个主成分,累积贡献率达70.844%,第一主成分可反映牦牛的体重情况,第二主成分可反映牦牛的脾脏和肝脏发育情况,第三主成分可反映牦牛肾脏重量情况。

主成分分析技术在遥感蚀变信息提取中的应用研究综述

主成分分析是目前遥感蚀变异常信息提取常用方法之一,该方法具有对影像大气校正质量要求不高、实现简单、提取效果好、效果稳健等优点,广受地质工作者的青睐。根据输入影像的数量及类型、主成分分析的次数等,本文将主成分分析分为标准主成分分析、特征向量主成分分析、定向主成分分析、二次主成分分析、不同影像间的主成分分析等5种类型。其中,特征向量主成分分析又可细分为4个波段特征向量主成分分析和3个波段特征向量主成分分析。在上述分类的基础上,系统介绍了各种主成分分析及蚀变信息主分量的选择,尤其是对特征向量主成分分析的Crosta技术和定向主成分分析的软落叶技术进行了详细阐述。并以TM/ETM+、ASTER影像为例,对部分应用主成分分析提取蚀变异常信息的实例进行了分析,认为:在基岩裸露区,不同主成分分析都可以很好地提取铁化、泥化蚀变信息;在中、低植被覆盖区,采用标准主成分分析、Crosta技术、改进的Crosta技术、软落叶技术、"掩膜/抑制干扰信息+主成分分析"等方法可以有效地提取蚀变异常信息;高植被覆盖区多采用主成分分析生成的蚀变信息主分量进行彩色合成,再通过对彩色影像进行目视解译的方式判断蚀变的类型和范围。其中,"掩膜+Crosta技术"、"掩膜+软落叶技术"、二次主成分分析等方法在高植被覆盖区也可以取得较好的应用效果;对于干扰信息种类众多、岩性复杂的地区,可根据干扰信息、岩性种类划分成若干个小区,再根据每个小区实际情况采用不同的蚀变提取方法,最后将每个小区内提取的蚀变信息进行合并。

主成分分析应用方法的改进

首先对主成分分析应用中出现的一些误区,通过推导指出错误所在,并提出相应的改进方案.最后通过一个实例,说明新方案的合理性.