基于多元线性回归模型的东莞市空气质量指数研究

东莞市空气污染一直是市政府高度重视的问题,实证分析该城市空气质量的主要影响因素,对提高该城市空气质量有指导意义。本文依据中国环境监测总站发布的东莞市2013年12月-2019年12月的空气质量实时监测数据,运用计量经济学知识,对东莞市空气质量的影响因素(包括PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3)等污染物浓度)进行实证研究。运用Stata软件进行多元线性回归实证分析,结果显示东莞市首要大气污染物为PM_(2.5)、O_(3)、NO_(2),同时提出了改善东莞市空气质量和生态环境的建议。

基于回归Shapley值分解法的回采工作面瓦斯涌出量影响因素研究

随着开采深度的增加,井下环境变得愈加复杂,亟需明确各因素对回采工作面瓦斯涌出量变化的影响程度。通过基于回归的Shapley值分解法,确定各因素对影响回采工作面瓦斯涌出量的贡献率;通过SPSS统计分析软件对数据进行分析,确保所得数据符合应用多元线性回归分析的前提条件;通过stata统计分析软件,利用OLS回归方法对修正后的数据进行数学建模,建立回归方程;基于Shapley值分解法,将回归方程进行分解,利用验证组数据对分解结果进行验证。煤层赋存条件为超厚煤层且第四系地层以黄土为主的前提下,得出各因素对影响回采工作面瓦斯涌出量的贡献率为:煤层厚度>工作面推进速度>煤层瓦斯含量>煤层上覆基岩厚度,煤层厚度为影响回采工作面瓦斯涌出量的决定性因素;通过将煤层厚度、工作面推进速度、煤层瓦斯含量、煤层上覆基岩厚度归纳为自然因素与开采因素,得出自然因素为影响回采工作面瓦斯涌出量的决定性因素。

Stata软件在Meta-分析发表性偏倚识别中的探讨

[目的]探讨Stata软件在Meta-分析发表性偏倚的识别中的应用。[方法]针对研究实例,采用Stata9软件中漏斗图法、Begg秩相关法、Egger回归法、剪补法的相应命令语句。[结果]4种方法分别绘制出精美的漏斗图、Begg漏斗图、Egger回归图和剪补法漏斗图。Begg法中z=0.81,P=0.417,差异无统计学意义;Egger回归法中t=1.19,P=0.254,差异无统计学意义;剪补法补充4个缺失研究,剪补前后logRR及其95%的可信区间分别为0.022[-0.015,0.058]和0.012[-0.021,0.046]。[结论]采用4种方法对本研究的实例分析均识别出无发表性偏倚。因此,Stata软件具有高效、快速、方便地完成Meta-分析中发表性偏倚识别的优点。

Stata在Meta分析中的应用

Stata是一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件,其Meta分析功能十分全面。本文结合3个实例介绍了Stata软件对二分类变量、连续性变量和生存分析等所涉及的Stata命令及输出结果。和Review Manager相比,Stata可更个性化、更高效专业地完成Meta分析,且更易于为高影响力杂志所认同。

剂量反应关系Meta分析在Stata软件中的实现

目的介绍在Stata软件中实现剂量反应关系的Meta分析。方法在Stata软件中,应用实例数据进行Meta分析。利用glst程序包进行剂量反应的Meta分析,并绘制非线性(和)或线性剂量反应曲线。结果应用Stata软件可以实现线性和非线性剂量反应关系Meta分析,分析结果显示饮酒是结直肠癌的危险因素,且存在线性的剂量反应关系。结论 Stata软件可以实现剂量反应关系的Meta分析,且功能强大,实用性强。

Stata在探索异质性来源—Meta回归分析中的应用

Meta回归分析是探索研究间异质性来源的重要方法。以网络数据为例详细介绍了应用Stata软件进行Meta回归分析的具体操作方法。

事后分层权重的估计方法与Stata软件实现

目的:从方法学角度为复杂抽样数据事后分层权重的估计提供方案。方法:以2010年全国普查人口为标准人口,按照年龄(56层)、性别(2层)、城乡(2层)三个辅助变量共计224层的分组,使用Stata13.1软件对2011年CHARLS基线调查样本的事后分层权重进行估计。结果:撰写完成事后分层权重估计的Stata程序脚本,并以此获得CHARLS基线样本的事后分层权重及最终权重。应用事后分层权重调整后的样本人口学构成与标准人口构成一致。结论:事后分层调整与标准化方法相比,优势是不仅可以获得参数的合计估计值,而且可获得依据辅助变量分层后各层的参数估计值。

嵌套logit模型在Stata软件中的拟合

[目的]掌握嵌套logit模型的原理及其在Stata软件中的拟合过程。[方法]运用实例来介绍该模型的拟合过程。[结果]在Stata软件中的拟合过程中,需注意数据结构的正确性、构建模型中的各层次及解释变量、检验IIA假设,最后采用nlogit模块进行嵌套logit模型的拟合。[结论]嵌套logit模型可以解决反应变量的各个类别之间的相关性问题,正确分析因素对反应变量的影响效应。

Stata软件在元分析异质性检验中的运用

研究间异质性检验是合并各独立研究效应量的前提条件.利用Stata软件不仅可制作森林图和Galbraith星状图进行定性分析,而且可以计算Q、I2和H统计量进行定量分析.综合使用两种分析方法能够实现对异质性的准确判断.

基于江苏省13地市面板数据的金融发展、技术创新与产业结构高级化

江苏全省的金融发展规模、金融发展效率、技术创新对产业结构高级化的影响是正方向的。就区域而言是存在差异的,苏南地区的金融发展规模对产业结构高级化具有显著的正相关关系,苏中和苏北并不显著;苏北地区的金融发展效率和技术创新对产业结构高级化具有显著的正相关关系,苏南和苏中地区并不显著。最后,根据实证结果对江苏省以及三大区域在产业结构发展方面提出相关建议。

实验设计中样本含量估算方法探讨——以PI3K抑制剂对小鼠气道炎症影响的实验研究为例

目的介绍和比较医学实验设计中不同的样本含量估算方法。方法以磷酸酰肌醇-3激酶(PI3K)抑制剂对小鼠气道炎症影响的实验研究为例,运用不同方法计算样本含量。结果公式法计算需12只,PASS软件Simple法计算需8只,Stata软件计算需10只,验算其检验效能:1-β>0.9。结论 3种不同方法估算的样本含量都是合理有效的,实验研究人员可以以多种计算结果为依据,分析实验研究性质,综合考虑研究成本、可行性与伦理学要求对样本含量的影响,确定合适的样本数。

高职学生成绩影响因素的班主任效应分析

本文从研究影响高职学生成绩的非智力因素出发,用盒状图和方差分析的方法,对班主任任教班级和非班主任任教班级的学生成绩进行分析,发现前者成绩整体比后者要高,且异常值相对较少。对两个非班主任任教班级的学生成绩进行分析,发现二者没有明显差别。这说明在高职教育教学中,对于任教班级来说班主任效应的确是存在的,班主任在高职学生学习中起到了一种始动功能,因此在高职教学中可以合理地应用这一非智力因素。

基于STATA固尔苏治疗肺透明膜病的系统评价

目的基于STATA对固尔苏治疗肺透明膜病的疗效进行系统评价。方法通过Cochrane图书馆(2011年第4期)的临床对照试验中心资料库、PubMed、万方、维普、CNKI及中国生物医学文献系统(手工检索新生儿疾病会议论文和内部资料等灰色文献)检索固尔苏治疗肺透明膜病的随机对照试验文献。利用Revman 5.1.4.0软件进行Meta分析,并用STATA12.0软件进行发表偏倚的评价。结果共纳入10篇中文文献。合并分析结果显示,固尔苏治疗组治疗28d内的病死率与对照组相比,差异有统计学意义(RR=0.35,95%CI0.23～0.54)。结论固尔苏能降低肺透明膜病的病死率,对治疗肺透明膜病有一定的疗效。

Stata软件metaan命令在Meta分析中的应用

使用Stata软件做传统Meta分析时常使用metan命令。有研究者开发出了metaan命令,该命令除了提供DL法外,还提供了更多其他的方法,如最大似然法、剖面似然法、限制性最大似然法、置换模型。此外,该命令还报告多种异质性的统计量,包括Cochrane Q值、I2、H2及研究间方差估计值τ2。本文主要介绍metaan命令在Meta分析中的应用。

长江经济带城市经济发展水平的实证研究

以长江经济带沿线29个城市的经济发展水平作为研究对象,通过文献研究法确立了10项经济指标,并依据2018年相关指标的截面数据,采用Stata12.0软件对29个城市的经济发展水平进行了相关分析、回归分析、因子分析及聚类分析.研究结果表明:长江经济带沿线城市的经济发展不均衡,其中长江下游城市的经济实力较强,而中游和上游城市的经济实力相对较弱.本文研究结果可为长江经济带沿线城市经济的均衡发展提供参考.

Stata统计软件在细菌耐药性实验中的应用

目的应用Stata统计软件细菌耐药性辅助实验设计。方法应用Stata统计软件中的group、replace对细菌耐药性实验进行等概率与不等概率的分组,应用swor命令实现无重复抽样。结果 Stata统计软件能够方便的辅助细菌耐药性实验设计。结论对比手工分组与excel分组,Stata统计软件好学易用,操作简单,可重复性高。

基于二分类LR的个人信贷违约风险评估

本文采用阿里云网站天池实验室中的公开部分个人信贷面板数据资料,利用STATA软件实现二分类Logistics Regression建模,对个人信贷信用风险进行了研究。研究结果显示:该模型的拟合能力较好,对违约的识别正确率较高,达到80.26%。在0.95的置信区间内,工龄、信用卡负债和负债率对信用违约风险有显著的影响,而其他的因素的影响不是很明显。借款公司可借助该模型评估贷款客户的违约风险,改善贷款的质量。

“新财经”教育改革中计量软件与数量化教研双向促进机制研究——以应用经济学大类学术型硕士研究生为例

基于河北经贸大学2019级和2020级应用经济学大类学术型硕士研究生普及Stata计量软件案例和相关研究生调研数据,探讨“新财经”教育改革中计量软件与数量化教研双向促进机制。研究结果表明,强化计量软件运用通过有效提高财经类研究生数量化科研能力,提升师生教研活动效率;财经类研究生数量化教研活动通过多种市场化途径激励计量软件生产商改进软件性能。具体表现为使用Stata计量软件提高了研究生科研数据分析能力和科研参与水平,进而提高论文质量和发表速度,最终提高读博倾向(正向机制);数量化教研活动增加师生购买正版软件需求,促使相应软件性能需求信息反馈,并促进师生自主开发非官方命令,最终促进Stata计量软件发展(反向机制)。基于此,提出“新财经”教育改革中财经类高校实现“信息化技术+财经素养”目标的可行性建议。

基于多元线性回归模型对公交移动支付的评估

随着智能手机的普及应用和互联网手机支付的兴起,越来越多的人开始使用移动支付。当前市场上除了支付宝、微信、Apple Pay等支付方式外,也出现了以NFC为技术支持的公交移动支付形式,多以第三方支付平台(如支付宝等)为支撑。本文以杭州市的公交移动支付为例,基于杭州市公交运营数据,利用Stata软件建立第三方支付平台盈利的多元线性回归模型,并以此进行盈利预测,同时提出了商业计划可行性分析方案及建议。

基于超效率SBM模型的安徽省大气环境效率分析

基于安徽省2010—2018年各投入产出的面板数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM(Slack-Based Measure)模型测算安徽省16市大气环境效率,并利用STATA软件分析改善大气环境的内在要素.实证结果表明:安徽省大气环境效率整体偏低且呈现“皖中>皖南>皖北”的特点;加大工业R&D经费和废气治理设备运用运行费用投入有利于降低大气污染物的产生,且后者效果更为显著,据此给出大气治理投入方面的建议.