抗阻运动经JAK2/STAT5a改善SAMP8小鼠肌少症的作用机制

目的:基于转录组学探讨抗阻运动经JAK2/STAT5a通路改善肌少症的作用机制。方法:将16只28周龄雄性SAMP8小鼠随机分为模型老化组(M组)、抗阻训练组(R组);另设8只同龄雄性抗衰老小鼠(SAMR1)作为C组(年轻对照组)。C组、M组常规饲养,不进行任何干预,R组进行8周递增式负重爬梯训练。每周测定相对抓力和转棒时间,干预结束后测试小鼠肌肉相对质量、观察肌纤维横截面积;利用RNA-seq技术建库转录组测序,筛选差异表达基因,通过GO、KEGG富集显著性差异表达基因的相关生理特性和高相关信号通路,PPI筛选相关核心基因;RT-qPCR检测骨骼肌IL-6、Jak2、Stat5a及Socs3的mRNA的表达。结果:①小鼠相对抓力、转棒时长及肌肉质量结果显示,M组显著低于C组(P<0.001);R组则显著高于M组(P<0.05);HE染色观察肌肉横截面积结果显示,M组显著低于C组(P<0.001);而R组显著高于M组(P<0.05);转录组差异基因筛选:R组和M组共筛选出572个DEGs,相较于M组,R组231个mRNA表达上调,341个mRNA表达下调(FC≥0,P<0.05);通过DEGs GO、KEGG分析富集分析发现JAK-STAT信号通路高表达;PPI筛选出肌少症核心基因JAK2、STAT5a。RT-qPCR结果显示,相较于C组,M组骨骼肌IL-6、Jak2、STAT5a的基因表达水平显著增加(P<0.01),Socs3表达水平显著降低(P<0.01);相较于M组,R组骨骼肌IL-6 mRNA、JAK2及STAT5a含量显著下降(P<0.05),Socs3含量则显著升高(P<0.01)。结论:抗阻运动能够通过抑制JAK2/STAT5a通路改善SAMP8小鼠肌少症。

零膨胀有序logit模型和传统模型在零膨胀等级资料分析中的比较研究

目的对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较,探讨其优势和局限性。方法对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标,根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序logit模型、广义有序logit模型和零膨胀有序logit模型基于不同自变量集进行数据拟合,通过比较不同情况下各模型的评价指标及参数估计结果对模型进行评价。结果根据模型评价指标,零膨胀有序logit模型对数据的拟合效果优于其他两种模型。零膨胀有序logit模型对不同自变量集进行拟合时,其参数估计结果高度一致。不同模型的参数估计结果存在一定的差异。结论零膨胀有序logit模型在应用时有着较好的性能。单因素分析的模型评价指标可以用来帮助筛选使得模型性能最优的自变量集。

基于STATA的辽宁省城市经济发展水平实证研究

为研究辽宁城市经济发展水平,本文以辽宁省14个地级市为研究对象,依据《辽宁统计年鉴》相关数据,使用STATA 17.0软件进行分析,选取了11个研究变量,分别采用相关分析法、回归分析法、因子分析法和聚类分析法对辽宁省14个城市的经济发展水平进行比较与评价,然后对辽宁14个城市的因子得分进行排序并按城市经济社会发展水平分为3个等级,分析出辽宁的城市经济发展水平不均衡、存在较大的地区间差异现象,最后对此提出针对辽宁城市经济发展的对策与建议。

基于STATA的湖北省城市经济发展水平实证分析

为了解湖北省区域经济发展情况,本文以湖北省内17个城市为研究样本,以《湖北省统计年鉴—2022》中的数据为研究基础,使用Stata17.0软件工具,选取了12项具有代表性的指标,采用描述性统计分析法、相关性分析法、多重线性回归分析法、因子分析法中的主成分因子分析法,对湖北省17个城市经济发展水平进行比较研究和综合评价,得出各市州发展水平的程度,并根据城市得分将17个城市分为三种级别。研究结果显示:仅武汉市属于第一级别,襄阳市、宜昌市等5个城市属于第二级别,黄冈市、黄石市等11个城市属于第三级别。通过分析发现,湖北省的城市经济发展不平衡,地区间存在较大差距。根据研究结果并结合各市州在经济发展中的实际情况,本文提出了湖北省城市经济发展的相关建议,以供参考。

基于STATA模型分析青海省旅游总收入影响因素

旅游总收入作为旅游业发展水平的重要指标之一,综合反映了旅游业的发展水平,间接反映旅游目的地城市的社会经济状况。为促进青海省旅游业的健康可持续发展,本文选取青海省2010—2020年的相关数据进行研究,旨在探索影响青海旅游总收入的主要因素,并针对结果提出相关的旅游发展建议。

基于STATA的内蒙古各盟市经济发展能力分析

为了解内蒙古各盟市经济发展状况,本文以内蒙古12个盟市为研究样本,选取8项具有代表性的经济指标,并依据相关统计数据,采用多元统计分析方法,借助Stata16.0软件分析影响因素。结果表明:呼和浩特市、鄂尔多斯市、包头市经济发展能力最强,乌海市、锡林郭勒盟、阿拉善盟、赤峰市能力居中,呼伦贝尔市、巴彦淖尔市、通辽市次之,乌兰察布市和兴安盟最弱,得出内蒙古各盟市经济发展差距较大且存在地区差异结论。结合分析结果,提出发展建议。

STATA统计分析课程教改探究

通过梳理STATA统计分析课程当前的教学现状,总结课堂教学存在的教学模式单一、教材命令存在时滞性和实验训练与现实金融问题融合不足等问题,有针对性地在教学安排、教学内容和教学案例等方面开展教学改革探索,以期强化课堂的教学效果,提升学生的理论水平和实践能力,为社会输送高质量复合型经济金融人才。

基于多元线性回归模型的东莞市空气质量指数研究

东莞市空气污染一直是市政府高度重视的问题,实证分析该城市空气质量的主要影响因素,对提高该城市空气质量有指导意义。本文依据中国环境监测总站发布的东莞市2013年12月-2019年12月的空气质量实时监测数据,运用计量经济学知识,对东莞市空气质量的影响因素(包括PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3)等污染物浓度)进行实证研究。运用Stata软件进行多元线性回归实证分析,结果显示东莞市首要大气污染物为PM_(2.5)、O_(3)、NO_(2),同时提出了改善东莞市空气质量和生态环境的建议。

Stata软件在Meta-分析发表性偏倚识别中的探讨

[目的]探讨Stata软件在Meta-分析发表性偏倚的识别中的应用。[方法]针对研究实例,采用Stata9软件中漏斗图法、Begg秩相关法、Egger回归法、剪补法的相应命令语句。[结果]4种方法分别绘制出精美的漏斗图、Begg漏斗图、Egger回归图和剪补法漏斗图。Begg法中z=0.81,P=0.417,差异无统计学意义;Egger回归法中t=1.19,P=0.254,差异无统计学意义;剪补法补充4个缺失研究,剪补前后logRR及其95%的可信区间分别为0.022[-0.015,0.058]和0.012[-0.021,0.046]。[结论]采用4种方法对本研究的实例分析均识别出无发表性偏倚。因此,Stata软件具有高效、快速、方便地完成Meta-分析中发表性偏倚识别的优点。

使用R和Stata软件实现倾向性评分匹配

随机对照试验（randomized controlled trial,RCT）目前被认为是临床试验的金标准,但在实际工作中常受到伦理、经济等因素的影响,且因研究对象有严格的纳入排除标准,使其结论外推受到限制。大样本观察性研究可部分弥补RCT的不足,但其研究过程未采用随机对照,基线以及重要预后因素在组间分布的不均衡可能会对结果的真实性造成影响。

Stata在Meta分析中的应用

Stata是一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件,其Meta分析功能十分全面。本文结合3个实例介绍了Stata软件对二分类变量、连续性变量和生存分析等所涉及的Stata命令及输出结果。和Review Manager相比,Stata可更个性化、更高效专业地完成Meta分析,且更易于为高影响力杂志所认同。

剂量反应关系Meta分析在Stata软件中的实现

目的介绍在Stata软件中实现剂量反应关系的Meta分析。方法在Stata软件中,应用实例数据进行Meta分析。利用glst程序包进行剂量反应的Meta分析,并绘制非线性(和)或线性剂量反应曲线。结果应用Stata软件可以实现线性和非线性剂量反应关系Meta分析,分析结果显示饮酒是结直肠癌的危险因素,且存在线性的剂量反应关系。结论 Stata软件可以实现剂量反应关系的Meta分析,且功能强大,实用性强。

Stata在Meta分析时异质性评价中的应用

研究间异质性评价是Meta分析的重要组成部分。本文以文献为例,详细介绍了Stata评价异质性的各种方法,表明Stata是Meta分析时评价研究间异质性的有力工具。

应用Stata软件的Meta分析完成医学科研定量评价

目的:用Stata统计软件进行Meta分析,高效完成医学文献系统评价。方法:采用Stata中的Meta分析命令进行医学科研资料实例分析并辅以图例说明。结果:用metan命令完成效应量的合并与分析;用Meta命令对效应量及对数效应量进行合并分析;用metacum命令对有时间顺序的资料进行累积Meta分析,反映研究结果的动态变化趋势;用metareg命令进行回归模型定量合并,既可控制混杂因素,也可作为探讨数据异质性来源的方法;metainf、metabias、metafunnel、metatrim等命令,可对发表偏倚识别纠正。结论:Stata软件功能强大,好学易用,结果准确、图形精美。

无对照二分类资料的Meta分析方法及Stata实现

目的介绍无对照二分类资料Meta分析方法及在Stata软件中的操作步骤。方法首先介绍3种数据类型无对照二分类资料Meta分析的原理及方法,再用Stata软件对3个实例数据进行Meta分析。结果无对照二分类资料Meta分析的关键是选择服从正态分布或可转化为正态分布的指标。3个实例数据经正态转换后进行Meta分析,结果与原文一致。结论 Stata软件可实现无对照二分类资料(含患病率、发病密度和比值)的Meta分析,操作简单,实用性强。

Stata软件在临床试验计量资料效应比较的Meta分析中的应用

目的探讨临床试验计量资料合并效应比较的Meta分析及软件应用方法。方法采用Stata8.2软件进行临床试验计量资料的Meta分析及参数估计。结果在临床试验计量资料的Meta分析中,分别计算不同类型的计量资料的综合标准化均数差,对固定效应模型和随机效应模型结果进行了比较。Meta分析的固定效应模型,可能导致总效应以及个体效应的不确定性的过低估计。结论在计量资料Meta分析的固定效应模型中,如果出现总效应及个体效应的不确定性,建议结合Meta分析的森林图及临床应用专业分析为妥。

Stata在探索异质性来源—Meta回归分析中的应用

Meta回归分析是探索研究间异质性来源的重要方法。以网络数据为例详细介绍了应用Stata软件进行Meta回归分析的具体操作方法。

漏斗图的绘制与不对称检验在Stata中的实现

漏斗图是一种在Meta分析过程中评价发表偏倚及其他偏倚的可视化方法。以文献为例,介绍了Stata绘制漏斗图及不对称检验的各种方法。

竞争风险模型及其在Stata软件实现

目的介绍竞争风险模型及在Stata软件中的实现。方法使用竞争风险模型对白血病患者接受骨髓干细胞移植进行建模,展示该模型在Stata软件中的实现过程并对最终结果进行解释。结果 Stata软件"Competing-risks regression"菜单和"stcrreg"命令可以实现竞争风险模型。实例应用中,当考虑移植相关死亡事件作为疾病复发的竞争事件后,基于竞争风险模型得到病人的疾病进展阶段与复发有关。结论竞争风险事件广泛存在于临床研究中,Stata软件可以简单灵活地实现这一过程。

N∶M条件logistic回归分析在统计软件上的实现

本文在STATA、R、SAS常用统计软件上实现N：M条件logistic回归分析，并指出Cox风险比例模型进行条件logistic回归分析时结点调整方法的适用情况。