基于虚假数据攻击的智能电网状态估计研究

尽管网络技术在传感、通信和智能测量设备等方面的进步显著提高了电力系统的安全性和可靠性,但其对数据通信的依赖性使其容易受到网络攻击。通过虚假数据注入(FDI)攻击以模仿系统真实行为并保持不可观测的方式操纵电力系统的测量,这会误导状态估计的过程,并可能导致系统的停电。本文提出了一种鲁棒性动态状态估计(DSE)算法,并将其应用于图形处理单元(GPU)的大规模并行结构上,其在IEEE-118总线系统上进行的数值模拟试验验证了该算法的有效性和准确性。

基于电力调度数据网双平面的主站控制多机多链路采集方案

为提升电网调度自动化系统数据采集的稳定性,结合国家电网公司调度数据网双平面(SGDnet)建设模式,遵循智能电网调度技术支持系统数据采集与交换标准,提出基于电网调度数据网双平面的主站控制中心系统多机多链路的采集方法。该方法采用了多通道负载均衡、多级并列运行、多链路热备冗余、多源数据处理等技术,提高了数据采集的稳定性和可靠性,同时结合主站控制中心系统节点管理等技术解决了因单点故障导致数据不刷新等问题,保障了调度生产需要。通过此方法所研究的数据采集系统已在多个调度中心投入现场运行。

华东区域电力调度数据网应用接入规范

业务应用不适当的接入方式,时常导致电力调度数据网络或其他异常。华东区域电力调度数据网应用接入规范侧重于从技术角度出发,在应用的物理接入方式、网络层次结构、TCP服务的使用和应用协议的编制等方面,分别提出了具体的要求。接入规范可以有效地规范接入应用的前期开发和现场接入,确保电力调度数据网络和电力调度生产业务的有序、稳定、安全、可靠运行。

基于改进卷积神经网络的电网假数据注入攻击检测方法

假数据注入攻击可以篡改由数据采集与监控(SCADA)系统采集到的量测信息,影响电网的重要决策,从而对电网状态估计造成安全威胁。针对智能电网状态估计,研究了交流模型下假数据注入攻击的原理,构建了基于改进卷积神经网络(CNN)的假数据注入攻击检测模型。将门控循环单元(GRU)结构加入CNN中的全连接层之前构建CNN-GRU混合神经网络,根据电网历史量测数据进行训练并更新网络参数,提取数据的空间和时间特征,并根据提出的模型设计实现了高效实时的假数据注入攻击检测器。最后,在IEEE 14节点和IEEE 118节点测试系统中,与基于传统CNN、循环神经网络及深度信念网络的检测方法分别进行了大量对比实验,验证了所提方法的有效性。

电力调度数据网络华中接入网第二平面湖北子工程的建设

本文分析了电力调度数据网第二平面改造的背景,以及湖北电力调度数据网升级改造的意义,介绍了华中接入网第二平面建设湖北子工程的概况,重点论述了工程建设的技术实施细节和实施过程,并结合工程的实施效果对整体工作进行了总结,可供其他建设单位参考。

淮南地调接入网优化设计

国家电网调度数据网(SGDnet)是电力调度生产服务的专用数据网络通道,是实现各级调度中心之间及调度中心与厂站之间实时生产数据传输和交换的基础设施,是实现电力二次系统应用功能必需的支撑平台。在国家电网调度数据网(SGDnet)总体规划下,文章在淮南调度数据网业务需求分析基础上,结合通信SDH光传输领域技术,提出了淮南地调接入网优化设计思路。

基于递归神经网络的智能电网虚假数据检测

虚假数据注入(FDI)攻击为智能电网的稳定运行带来了挑战,特别是虚假数据经过人为精心构造后,能够绕过电力系统中的常规错误数据检测技术,为电网安全运行带来了安全隐患。为此本文应用递归神经网络(RNN)来检测智能电网中的虚假数据攻击(FDI攻击)。通过编写检测算法,基于IEEE-30总线系统以及从实际电网中获得的为期五年的潮流数据,对FDI进行了仿真模拟。仿真结果表明,本文提出的基于递归神经网络的算法通过观察连续数据序列的时间变化,有效检测出了混入正常潮流数据中的虚假攻击数据。

基于数据挖掘的智能电网暂态通信安全状态感知技术

智能电网虽然提升了电力体系的智能化水平与信息化水平,但也增加了电力数据体量与交互行为数量,这对电网通信性能提出了极高的要求。若是暂态通信状态异常,容易导致电力数据的缺失,影响智能电网的稳定运行,提出基于数据挖掘的智能电网暂态通信安全状态感知技术研究。选取合适的暂态通信安全状态感知指标,采用多种智能传感器获取感知指标数据,并识别与填补缺失指标数据,以此为基础,应用并行聚类算法深度挖掘安全状态感知指标数据,采用层次分析法确定安全状态感知指标的权重数值,搭建智能电网暂态通信安全状态感知模型,制定暂态通信安全状态感知规则,从而实现暂态通信安全状态的感知。实验数据显示:在不同实验工况背景下应用提出技术获得的暂态通信安全状态数据挖掘深度系数最大值为0.96,暂态通信安全状态感知结果与实际结果保持一致,充分证实了提出技术的应用性能更佳。

智能电力调度系统的数据网络运维管理分析

阐述智能电网的调度数据网的特点,系统结构,探讨智能电网的调度数据网运维管理策略,包括网络状态预测、数据安全保护、异常状态分析、电网系统的检修维护。