企业社会责任与杠杆操纵:自利工具或社会契约

文章以2010—2021年沪深A股非金融上市公司为研究样本,从企业履行社会责任的自利工具视角和社会契约视角两个方面着手,实证检验了企业社会责任对杠杆操纵的作用。研究结果表明:企业履行社会责任存在自利动机,社会责任的履行促进了企业杠杆操纵行为。企业社会责任报告的异质性检验表明,企业社会责任对杠杆操纵的促进作用,主要体现在社会责任报告未经过第三方机构检验的企业中。此外,企业成长性和政府监管强度均对企业社会责任与杠杆操纵的正向关系具有负向调节作用。研究从杠杆操纵视角考察了企业履行社会责任的动机,不仅丰富了企业杠杆操纵和社会责任履行动机的相关研究,同时还为社会各方利益相关者识别企业杠杆操纵行为提供了启示。

基于Smart 3D的船体结构开孔参数化工具开发

为了解决船体结构开孔设计建模效率低下的问题,基于Smart 3D二次开发框架,通过研究参数化设计方法,建立一种基于Smart3D二次开发的结构开孔参数化设计方法。在Microsoft Visual Studio集成开发环境下,基于Net FrameWork框架,运用vb.net语言进行船体结构开孔参数化建模工具的二次开发。在此基础上,以某7000 TEU箱船Smart 3D模型为应用实例,借助开发的工具进行实例验证,验证表明,该工具可实现多船体肋位上结构开孔的批量建模功能,与传统开孔技术相比,可进一步提升开孔设计建模效率,增加建模的准确性和规范性。

社会治理绩效评价与政治信任——基于“中国家庭追踪调查(CFPS2018)”数据的工具变量分析

政治信任是政治支持的重要层面,能够为政府治理提供重要支撑。关于政治信任的影响因素,既有研究主要集中于经济绩效评价和政治绩效评价对民众政治信任的影响,在社会治理绩效评价维度侧重社会保障和公共服务满意度对政治信任的影响,对政府解决社会矛盾和社会问题的治理绩效关注不够。从社会治理绩效评价角度,来分析制度绩效评价对政治信任的影响,具有可行性与必要性。采用“中国家庭追踪调查(CFPS2018)”数据,使用工具变量分析方法处理治理绩效评价变量对政治信任影响的内生性问题,可以发现,民众对当下社会矛盾与社会问题的治理绩效评价越高,其对各级政府的政治信任水平就越高。不断提升社会治理效能,及时有效解决社会问题、纾解社会矛盾,有助于维持民众的高水平政治信任。

不同营养筛查工具对肝硬化患者营养筛查适用性的网状Meta分析

背景营养不良已成为肝硬化患者不良并发症之一,尽早对肝硬化患者进行营养筛查与早期识别可以有效改善临床结局,但目前针对肝硬化患者的营养筛查工具种类多样,尚未统一,有待进一步研究。目的系统评价4种营养筛查工具对肝硬化患者营养筛查的适用性。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science数据库中有关营养筛查工具筛查肝硬化患者营养不良的诊断性研究,检索时间为建库至2023年12月。由2名研究者独立阅读并筛选文献、提取数据资料及评价纳入研究的偏倚风险。应用RevMan 5.4.1、Meta-DiSc、StataMP 17.0软件进行网状Meta分析。通过累积排序概率曲线下面积(SUCRA)对不同营养筛查工具的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值进行排序。结果共纳入10篇文献,其中5篇中文文献,5篇英文文献;包含1299例患者;纳入营养风险筛查2002(NRS2002)、皇家自由医院-营养优先排序工具(RFH-NPT)、营养不良通用筛查工具(MUST)、主观全面评定法(SGA)4种营养筛查工具。Meta分析结果显示,NRS2002、RFH-NPT、SGA 3种营养筛查工具的合并灵敏度分别为0.65(95%CI=0.56~0.73)、0.93(95%CI=0.89~0.96)、0.77(95%CI=0.72~0.82);合并特异度分别为0.87(95%CI=0.83~0.91)、0.72(95%CI=0.64~0.79)、0.81(95%CI=0.68~0.90),MUST只有单独研究,不存在合并灵敏度与合并特异度。网状Meta分析结果显示,SGA的灵敏度、阴性预测值低于RFH-NPT(OR=0.03,95%CI=0~0.55;OR=0.08,95%CI=0.01~0.81,P<0.05);RFH-NPT的灵敏度、阴性预测值高于NRS2002(OR=44.33,95%CI=3.94~498.52;OR=17.68,95%CI=2.13~147.05,P<0.05)。综合受试者工作特征曲线(SROC)结果显示,NRS2002筛查肝硬化患者营养不良的SROC曲线下面积(AUC)为0.86,RFH-NPT的AUC为0.90,SGA的AUC为0.85。4种营养筛查工具灵敏度的SUCRA排序结果从高到低依次显示:RFH-NPT(SUCRA=99.5%)>MUST(SUCRA=43.0%)>SGA(SUCRA=39.0%)>NRS2002(SUCRA=18.5%);特异度的SUCRA排序结果从高到低显示:MUST(SUCRA=91.4%)>NRS2002(SUCRA=49.1%)>SGA(SUCRA=39.8%)>RFH-NPT(SUCRA=19.7%);阳性预测值的SUCRA排序结果从高到低显示:MUST(SUCRA=95.2%)>RFH-NPT(SUCRA=37.4%)>NRS2002(SUCRA=36.1%)>SGA(SUCRA=31.3%);阴性预测值的SUCRA排序结果从高到低显示:RFH-NPT(SUCRA=99.1%)>MUST(SUCRA=44.9%)>SGA(SUCRA=39.4%)>NRS2002(SUCRA=16.7%)。结论当前证据表明RFH-NPT和MUST筛查肝硬化营养不良的适用性较好,但该结论仍需大样本、更严谨及多中心研究进一步证实。

具有权益特征金融工具会计准则的务实改进——对IASB最新进展的研究

兼具负债与权益双重属性金融工具的会计分类问题一直是理论界和实务界关注的焦点,但目前尚未形成一致的结论。本文分析了具有权益特征的金融工具在现行会计处理中面临的挑战,特别是负债与权益的划分问题,回顾了国际会计准则理事会(IASB)在2018年《具有权益特征的金融工具(讨论稿)》中提出的新分类方法所引发的争议及其最终被搁置的原因,重点讨论了IASB在放弃全面变革的情况下,其2023年征求意见稿专注于阐明现行准则的分类要求及其核心原则,以更缓和的方式应对实务中的挑战,以期为我国准则制定提供参考和启示。

中美网络安全政策比较研究——基于“演进-工具-主题”的三维框架

网络安全是国家安全的重要内容之一。该研究针对中美网络安全政策进行对比分析,探讨并揭示两国在网络安全战略方面的共性与差异,为我国安全战略体系的优化提供建议。运用政策工具理论、主题模型、比较分析法、内容分析法和社会网络法,将定性与定量结合,构建“演进-工具-主题”三维分析框架,通过选取1994—2024年间中美共105篇国家层面的网络安全政策文本进行分析对比。研究结果表明,美国政策具有先发优势,其演进融合继承与创新,工具应用均衡健全,主题侧重治理与应对;而中国则强调系统规划战略构建,工具运用不够均衡,主题更偏向基础建设与产业应用。基于此,结合我国实际,提出强化规划、完善立法、优化工具结构以及关注安全可控技术等针对性建议,以期为我国网络安全战略体系的优化提供借鉴。

基于SYRCLE工具和ARRIVE 2.0指南的中药复方防治胃癌前病变动物实验文献质量评价

目的通过评价中药复方防治胃癌前病变(PLGC)动物实验研究的方法学质量及报告质量,分析实验过程中的偏倚风险及研究报告的不足,为提高中药复方防治PLGC动物实验研究质量提供参考。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(WanfangData)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Cochrane Library、Web of Science和Embase数据库2014年1月1日-2024年2月23日发表的关于中药复方防治PLGC动物实验文献,采用SYRCLE工具和ARRIVE2.0指南对纳入文献进行评分并计算各条目“低风险”符合率。结果共纳入文献213篇,其中中文文献189篇、英文文献24篇。SYRCLE工具评分为(12.86±1.29)分,“低风险”符合率为32.79%。ARRIVE2.0指南必备条目评分为(24.15±2.80)分,“低风险”符合率为49.08%;推荐条目评分为(11.28±3.40)分,“低风险”符合率为30.27%。SYRCLE工具评价中,144项(67.61%)研究未详细阐述分配序列产生的方法,所有研究均未描述分配隐藏充分与否及实施偏倚过程中的盲法,7项(3.29%)研究描述对结果评价者施盲。ARRIVE2.0指南中,所有研究均未报告样本量的确定方法、均未提供用于确定样本量的结局指标及实验方案注册声明,51项(23.94%)研究明确提出PLGC造模成功标准,66项(30.96%)研究提供所使用统计方法的详细信息,29项(13.62%)研究提供完整的伦理声明,22项(10.33%)报告了利益冲突。结论2014-2024年发表的中药复方防治PLGC动物实验文献方法学质量及报告质量存在较多问题,尤其是在实验过程中随机盲法策略的实施、样本量计算细节及纳入排除标准报告等方面存在缺陷,建议今后研究参考SYRCLE工具及ARRIVE2.0指南清单,以优化研究方案和报告,提高PLGC动物实验研究结果的可信度与规范性。

改革开放以来中国贫困治理的政策演进逻辑与政策工具选择

贫困是人类社会的顽疾,消除贫困是国家贫困治理的核心目标,也是通向共同富裕的必由之路。文章运用量化文本分析方法,对1978—2020年间402份国家层面发布的扶贫政策进行了系统分析。研究发现,自改革开放以来,中国的贫困治理经历了多个重要的转变:首先,治理对象从“贫困县”和“贫困村”逐渐转向具体的“贫困户”;其次,治理主体从“政府包揽”逐渐转向“各方联合参与”;第三,治理模式从“输血式贫困治理”转向“造血式贫困治理”;最后,治理路径从“单纯的资金投入”逐渐演变为“多措并举”的综合治理策略。在贫困治理政策工具的选择上,供给型政策工具、环境型政策工具和需求型政策工具的总体比重分别为47.2%、40.4%和12.4%,形成了以供给型政策工具为主导、环境型和需求型政策工具逐渐增加的贫困治理结构。通过改善生产力系统的主体性、中介性和客体性要素,实现了贫困地区生产力的跨越式开发与大幅度提升,为政府能够源源不断地为贫困地区提供政策倾斜奠定了坚实的物质基础。文章的研究有助于深入理解中国贫困治理实践的规律与历史经验,为乡村振兴阶段的政府治理提供理论支持和政策启示。

政策工具—创新价值链视角下的我国元宇宙产业政策研究

随着我国元宇宙产业的迅速发展,多维度分析现行元宇宙产业政策对优化政策体系和推动产业高质量发展具有重要意义。构建“政策工具—创新价值链”二维分析框架,系统梳理和分析近年来发布的53份相关政策文本,采用内容分析法比较了政策工具和创新价值链各环节的应用差异及其交叉效应。研究发现,虽然政策工具在元宇宙产业中的应用总体较为均衡,但相关政策对创新价值链各环节的覆盖存在显著不均衡,主要集中在研发和产业化环节,而市场化环节的支持明显不足。同时,不同环节之间的政策工具配置和组合效应也存在显著差异。为此,建议进一步优化政策工具的协同效应与内部结构,增强对市场化环节的支持力度,以促进元宇宙产业创新价值链的高效运转和可持续发展。

人工智能赋能高等教育的政策嬗变与展望——基于“主题-工具-评价”的三维分析框架

顺应人工智能大发展的时代趋势,我国出台了一系列人工智能赋能高等教育的政策。通过梳理发现,自2012年以来我国出台了46份人工智能赋能高等教育的政策,借助政策“主题-工具-评价”三维分析框架,运用文本挖掘法梳理归纳人工智能赋能高等教育的政策主题和工具,并基于PMC指数建模模型对我国人工智能赋能高等教育的政策进行量化评价。结果表明,我国人工智能赋能高等教育的政策嬗变以“关键节点”为依据展现出不同的类型特征,分别是:借鉴与探索(2012-2016年)、调整与深化(2017-2020年)、融合与转向(2021年至今)。面向未来,为实现人工智能赋能高等教育的政策稳步推进,我国人工智能赋能高等教育的政策主题应走向“系统联动与适切预判”,政策工具需朝向“调整结构与凸显价值”,政策评价要迈向“衔接匹配与丰富翔实”。

“乡村产业振兴带头人培育‘头雁’项目”实施方案研究——基于政策工具与政策要素视角的分析

基于政策工具和政策要素的二维分析框架,运用内容分析法深度剖析了17份《乡村产业振兴带头人培育“头雁”项目实施方案》。研究发现,从政策工具维度看,命令性工具使用充分,能力建设工具和激励性工具使用尚可,劝告工具与系统变革工具使用较少;从政策要素维度看,培育对象和培育支持成为关注重点,对培育机构、培育保障与培育方式的规定适中,但是培育内容相对被忽略,政策内容要素特性与政策工具配置的逻辑关系初步显现。为完善实施方案,建议优化政策工具配置结构,发挥政策工具协同效应;合理分配政策要素,创新培育内容要素;聚焦培育对象自身实际,适配政策工具与政策内容。

中国数字乡村政策关注度识别——基于“工具-场景”二维框架的文本分析

数字乡村是促进乡村振兴和农业农村现代化的关键战略方向。中国数字乡村政策注意力分配存在差异。政府偏好使用供给型工具,环境型工具次之,需求型工具应用最少。政策工具内部结构也存在“冷热不均”,对不同场景数字化建设均有所关注,较多政策指向乡村数字经济,对乡村网络文化和智慧绿色乡村关注度较低。在“工具—场景”交叉维度视角下,政府在使用较多供给型工具的前提下,更侧重运用需求型工具推进乡村数字经济和信息惠民服务建设,通过环境型工具推动乡村数字治理、乡村网络文化及智慧绿色乡村建设,但整体均呈供给型工具过多、环境型和需求型工具不足现象。未来应优化政策工具使用结构,平衡数字应用场景政策关注,提升“工具—场景”适配度。

我国教育政策工具研究的进展与展望

通过文献计量和文本内容分析的方法,对我国近20年有关教育政策工具的研究进行了梳理与分析。研究发现,教育政策工具的选择、应用及其国际比较研究是产出成果较多的三大主题,教育政策工具研究取得了较大进展。文献数量稳步增加、研究内容立足现实、研究视野面向国际,但仍存在研究方法单一、理论研究薄弱、研究内容不均衡等问题。今后可从扩展研究方法、强化理论研究、丰富研究内容三方面进行突破。

唯物史观视阈下“理性工具化”问题探析

“理性工具化”问题是霍克海默为西方理性传统的“消蚀”提出的应对之道,进而重建理性权威的入手点。从“理性工具化”到“工具理性”,经历了施密特翻译和哈贝马斯阐释创造的过程。霍克海默对“理性工具化”问题的诊断在于片面化的启蒙精神,抽象了理性的丰富性,仅仅保存了被工具化的理性的启蒙。在唯物史观视阈下,解决“理性之蚀”的思路无非是以“社会批判”超越“理性批判”,但“社会批判”毕竟无法代劳实际的社会变革。在社会主义市场经济条件下,解决“理性工具化”问题的正确方式,在于合理利用理性,进而解决资本治理难题,走出资本治理困境,开拓出新的发展方式和生活方式。

基于人工智能技术的乡村手工艺产品设计工具研究

乡村手工艺产品在推动乡村经济发展和文化认同方面扮演着重要角色。然而,目前存在同质化、盲目性和符号化等问题。作为乡村创新的关键力量,设计师参与的产品设计能力和效率直接影响产品的创新性。文章通过引入人工智能技术,开发了乡村手工艺产品设计辅助工具,有助于降低设计师学习乡村手工艺技术的门槛,减少学习成本,并帮助设计师制作更真实的乡村产品效果图,从而提高产品创新效率。此外,文章还为人工智能在乡村场景中的应用提供了理论依据和建议。

美开发人工智能聚变堆设计工具FREDA

【美国橡树岭国家实验室网站2024年12月10日报道】美国橡树岭国家实验室(ORNL)近日宣布,其领导的一个多学科团队正在开发名为FREDA的全新聚变堆设计和评估工具,目标是通过整合多学科模型、先进机器学习和高性能计算等先进技术,加速推进聚变能研究。FREDA能够将等离子体物理和工程等多学科模型自洽地整合,并使用高性能计算资源对聚变堆进行多物理场、多保真度分析。

以美育为工具提升思政课教育效果的路径探索

本文旨在探索以美育为工具提升思政课教育效果的有效路径。美育与思政课在目标、内容、方法及情感共鸣等方面具有内在联系。美育在思政课中具有提升学生学习兴趣、增强情感体验、培养创新思维和提高综合素质的重要作用。通过优化教学内容,挖掘思政课中的美育资源并引入优秀艺术作品;创新教学方法,采用体验式、互动式和多媒体教学;提升教师美育素养,加强培训与鼓励实践;营造良好美育环境,美化校园与整合社会美育资源等路径,能将美育与思政课有机融合,提升思政课的吸引力、感染力和实效性,为培养全面发展的新时代人才提供新的思路和方法。

TWI-JI工具在烟草物流员工管理中的应用与实践

在烟草物流行业竞争加剧及技术变革背景下,员工技能提升与管理优化成为关键。文章引入TWI-JI工具,通过教三练四方法,涵盖基础理论、现场观摩、标准示范、案例分析等教的策略,以及独立操作、边做边说、互评互学等练的策略,并以通道机补货为例,详细阐述其应用步骤,研究显示工作效率、质量提升,员工满意度提高,经济效益增长。这表明TWI-JI工具在烟草物流员工管理中成效初显,未来可从培训优化、应用拓展、文化融合及标准建立等方面进一步发展,助力烟草物流行业规范化、高效化前行。

2024年1-10月机床工具行业经济运行简讯

综合中国机床工具工业协会获得及整理统计的数据信息,现将2024年1-10月中国机床工具行业运行主要指标简介如下。机床工具全行业完成营业收入8387亿元,同比下降5.9%。其中,金属切削机床同比增长7.7%,金属成形机床同比增长8.9%。

信息技术课中动画制作工具对学生创意思维的培养研究

随着信息技术的快速发展,动画制作工具逐渐成为信息技术课程中的重要教学资源,有效推动了学生创意思维的发展。本研究通过分析动画制作工具对学生创意思维的多方面影响,探讨了项目驱动、分阶段学习、个性化创意表达、跨学科融合及小组协作五种教学策略,以激发学生的创造潜力并提高其综合能力。研究表明,动画制作工具不仅激发了学生的学习兴趣和问题解决能力,还增强了学生的多角度思维、沟通协作及自信心。通过实际案例分析,本研究为信息技术教学创新提供了新的思路和方法支持。