Identification Method for Users-Transformer Relationship in Station Area Based on Local Selective Combination in Parallel Outlier Ensembles Algorithm

In the power distribution system,the missing or incorrect file of users-transformer relationship(UTR)in lowvoltage station area(LVSA)will affect the leanmanagement of the LVSA,and the operation andmaintenance of the distribution network.To effectively improve the lean management of LVSA,the paper proposes an identification method for the UTR based on Local Selective Combination in ParallelOutlier Ensembles algorithm(LSCP).Firstly,the voltage data is reconstructed based on the information entropy to highlight the differences in between.Then,the LSCP algorithmcombines four base outlier detection algorithms,namely Isolation Forest(I-Forest),One-Class Support VectorMachine(OC-SVM),Copula-Based Outlier Detection(COPOD)and Local Outlier Factor(LOF),to construct the identification model of UTR.This model can accurately detect users’differences in voltage data,and identify users with wrong UTR.Meanwhile,the key input parameter of the LSCP algorithm is determined automatically through the line loss rate,and the influence of artificial settings on recognition accuracy can be reduced.Finally,thismethod is verified in the actual LVSA where the recall and precision rates are 100%compared with othermethods.Furthermore,the applicability to the LVSAs with difficult data acquisition and the voltage data error in transmission are analyzed.The proposed method adopts the ensemble learning framework and does not need to set the detection threshold manually.And it is applicable to the LVSAs with difficult data acquisition and high voltage similarity,which improves the stability and accuracy of UTR identification in LVSA.

Study on Urban Design of Luohu Railway Station Area from the Perspective of Integrated Urban Design

Traffic hub in modern cities has gradually evolved into a multi-functional, all-around and three-dimensional complex. Based on the integrated thinking and relevant urban design theories, this paper took Shenzhen Luohu Railway Station for example, evaluated the status quo of the study area from the perspectives of spatial form and public space, including traffic space, square, walking space, green space and waterfront system, and put forward corresponding suggestions.

Characteristics Research of Immersed and Waterlogged Subterranean River System of Reservoir Areas of Hydroelectric Stations

The karst immersion and waterlogging is one of the typical and the m os t harmful natural disasters in southern karst areas of China. It is threat to th e local production and life for a long time. In recent years, due to the constru ction of more reservoirs, the disaster became serious. This article takes immers ion and waterlogging of Banwen's subterranean rivers in Yantan reservoir area as an example, researches the daily rainfall's reflection to the water level of re servoir depression, discusses characteristics of immersion and waterlogging of t he valley, analyzes the disaster index in detail, such as water level process, t he highest water level, sensitive rainfall, original waterlogged rainfall and de layed day numbers etc., and provides the reference as a basis to the disaster an alysis.

Engineering Geological Study of Regional Tectonic Stability in the Area of the Longyang Gorge Power Station on the Huanghe (Yellow) River

In the stability study of the regional structures in the area of the Longyang Gorge Hydroelectrical Power Station, a model of the current stress-deformation field of the area was constructed based on analyses of available data of regional surveys and historical earthquakes and field investigations of active faults and ancient earthquakes. This model was examined and verified by physical and mathematical simulation experiments, and quantitative relations and data were obtained.

轨交站域建成环境评测研究的方向、指标与趋势

建成环境评测是轨交站域城市更新的前提,在新的实践和技术背景下,总结该领域的进展和趋势具有指导意义。从环境行为、指标评价两个方向归纳了轨交站域建成环境评测研究的创新发展与前沿;通过梳理近三十年来的主要文献,探讨了轨交站域建成环境评测指标演进的4个阶段及其特征;最后总结得出认知与评价角度的多元化拓展、评测指标的人本导向与适应性、学科交叉与评测方法的综合化三个方面的研究趋势。

Evaluation of Multi-Temporal-Spatial Scale Adjustment Capability and Cluster Optimization Operation Method for Distribution Networks with Distributed Photovoltaics

Themassive integration of high-proportioned distributed photovoltaics into distribution networks poses significant challenges to the flexible regulation capabilities of distribution stations.To accurately assess the flexible regulation capabilities of distribution stations,amulti-temporal and spatial scale regulation capability assessment technique is proposed for distribution station areas with distributed photovoltaics,considering different geographical locations,coverage areas,and response capabilities.Firstly,the multi-temporal scale regulation characteristics and response capabilities of different regulation resources in distribution station areas are analyzed,and a resource regulation capability model is established to quantify the adjustable range of different regulation resources.On this basis,considering the limitations of line transmission capacity,a regulation capability assessment index for distribution stations is proposed to evaluate their regulation capabilities.Secondly,considering different geographical locations and coverage areas,a comprehensive performance index based on electrical distance modularity and active power balance is established,and a cluster division method based on genetic algorithms is proposed to fully leverage the coordination and complementarity among nodes and improve the active power matching degree within clusters.Simultaneously,an economic optimization model with the objective of minimizing the economic cost of the distribution station is established,comprehensively considering the safety constraints of the distribution network and the regulation constraints of resources.This model can provide scientific guidance for the economic dispatch of the distribution station area.Finally,case studies demonstrate that the proposed assessment and optimization methods effectively evaluate the regulation capabilities of distribution stations,facilitate the consumption of distributed photovoltaics,and enhance the economic efficiency of the distribution station area.

基于多特征符号聚合近似和层次聚类的户变关系识别方法

针对低压配电台区拓扑档案中可能存在的户变关系异常问题,文中提出了一种基于多特征符号聚合近似(MF-SAX)和层次聚类的户变关系识别方法。首先,运用符号聚合近似表达方法将用户电压时间序列转化为字符串序列,并引入电压波动系数和电压变化趋势两个附加参数对其特征表达进行强化。然后,基于编辑距离生成用户电压曲线相似性矩阵,并结合层次聚类算法实现户变关系的识别。最后,实际算例结果表明,提出的方法相比于现有方法准确率更高,误报更少,能直接应对数据缺失的情况,且具有更高的效率。

黄土场地条件下地铁车站诱导缝三维地震响应研究

自20世纪90年代地铁车站结构诱导缝概念提出以来,诱导缝已在我国大、中等城市地铁车站中得到广泛应用,但其抗震性能尚未得到验证。以西安黄土地区地铁车站工程建设为研究背景,基于ABAQUS非线性有限元软件平台,建立黄土场地与地铁车站结构动力相互作用三维数值模型,通过大型地震模拟振动台试验与数值模拟的对比研究,验证了数值模型及分析方法的可靠性。基于上述数值分析方法,进一步建立原型结构数值计算模型,研究不同频谱特性及不同峰值加速度地震波作用下黄土场地中地铁车站诱导缝的地震响应规律。研究结果表明:诱导缝断面处结构更易发生较大水平相对位移而产生破坏,为地铁车站结构的薄弱面,且其两侧结构水平相对滑动沿地铁车站结构从下往上逐渐增大;诱导缝两侧结构竖向相对错动沿地铁车站截面宽度方向呈现出两端较大、中间相对较小的规律;在低频成分丰富的西安人工波作用下,诱导缝处余留纵向钢筋塑性变形发展贯穿整个地震作用过程,塑性应变累积效果更显著。研究结果初步揭示了设诱导缝地铁车站的地震响应特征及规律,对进一步探索设诱导缝地铁车站在地震作用下的结构损伤、破坏发展的内在动力与作用机制有一定参考价值,可为黄土地区地铁地下结构诱导缝的抗震设计提供参考。

高铁网络发展下的站城空间与功能关系研究--以长三角地区为例

在过去近20年里,中国高铁网络化已成为城市和区域空间发展的重要推动力,各级政府也在不同层面上实施了高铁站区建设与城市空间协同发展策略。为此,建立站城空间及站城功能联系的分析框架,以长三角为案例区,探讨不同类型高铁站的站区发育及站城关系特征。结果表明,长三角地区高铁站城联系具有较大的分异特征,大多站区功能发育水平较低,区域中心城市和部分地级城市与其主要高铁站区之间相互强化发展,而其他高铁城市与站区之间功能联系有待提升,不同类型高铁站的站城功能联系发育水平受站区、城市和区域因素的交互影响。结合站区发展潜力、地区差异化的高铁出行需求、城市空间发展规划,建议提升站城交通服务质量、分类分级培育站区主导功能、优化站城功能联系。

磨万铁路站前广场尺度研究

铁路站前广场作为重要的集散空间,在交通组织及站城融合发展中具有重要作用,合理确定站前广场设计尺度,有利于节约土地资源,提高交通接驳效率并创造宜人的城市开放空间。结合磨万铁路10个站前广场工程实例,运用数据统计、对比分析、相关性分析等方法,开展了站前广场布局模式、面积指标、空间尺度等研究。研究结果表明:(1)站前广场的布局和尺度受站房及场地条件影响较大,站区规划时宜综合考虑站前广场的布局;(2)站前广场各部分用地中,车行道、停车场、集散广场3项占比最大,表明交通疏解是一般中小型站前广场的主要功能;(3)磨万铁路站前广场旅客专用场地面积指标普遍大于规范规定的最小面积指标,且呈现出随车站规模增大而逐步减小的趋势;(4)站前广场宽度与长度比一般趋向于黄金分割比,站房场坪长度与站前广场长度比趋向于1∶1,站房高度与站前广场宽度的高宽比在1∶4~1∶2之间。

基于用电信息采集数据的低压台区异常线损诊断新方法

低压配电网台区的线损分析对发现和解决异常线损问题,减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。文章基于全事件用电信息采集系统采集的真实台区数据,提出了一种新的低压台区线损诊断方法。该方法利用电网诊断规则对所采集的原始数据进行质量分析,并通过对台区线损特征地提取和分类,建立了基于电压信息的二分K-means聚类诊断算法和基于电量信息的全局搜索诊断算法,实现了对台户异常电能表的快速定位及台区线损异常的治理。通过剔除异常电能表和实际检验表明该方法具有较高的准确性和一定的实用性。

水性醇酸树脂涂料在严寒地区电站锅炉的应用

介绍了水性醇酸树脂涂料的发展历程及水性醇酸树脂的主要分类及特点。根据锅炉产品的特点及防锈要求,论证了水性醇酸树脂在锅炉产品应用的可行性及应用范围,并提出水性漆在严寒地区的施工工艺特点及注意事项。

基于台区剩余电流关联性分析的接线错误漏电用户识别方法

低压配电网中,台区剩余电流与零线、地线接线错误用户的用电行为具有密切关联性,而正常用户对台区剩余电流的影响较小。文中提出一种基于台区剩余电流关联性分析的接线错误漏电用户识别方法,根据接线错误用户的负荷电流与台区总剩余电流之间的内在关系来识别接线错误的漏电用户。首先,指出了基于电流幅值回归分析识别异常用户的理论缺陷;然后,结合台区剩余电流实部时序数据和台区用户负荷电流实部时序数据构建状态方程和测量方程,采用卡尔曼滤波进行状态估计,通过计算各用户负荷电流与台区剩余电流的相关系数,达到识别接线错误的漏电用户的目的;最后,基于已查证的含接线错误的漏电台区的实际数据,验证了所提方法的有效性。

超大城市中心城区站城融合规划实践——以北京丰台站街区控规为例

近年来,随着区域一体化迈向更高质量发展,我国超大城市铁路枢纽地区站城关系亟待转型重塑。本文通过梳理国内外枢纽站点发展历程,从宏观、微观两个层面分析站城融合影响要素,总结提炼了3类站城融合的空间模式。以北京国土空间详细规划体系为技术骨架,结合北京丰台站街区控规实践案例,着力通过整体结构、交通支撑、功能布局、空间营造4个方面的探讨,建立超大城市中心城区站城融合的规划范式,以期为我国同类型地区的规划建设提供参考。

基于场景聚类的天然气场站泄漏风险区域研究

泄漏风险区域划分可为天然气场站的维护管理和应急疏散提供依据,但当前相关研究多基于发生概率最大或损失最严重的单一泄漏场景。针对以上问题,提出了基于场景聚类分析的输配气场站泄漏风险区域划分方法,并以西部某天然气输配气站为例具体分析研究。通过K means聚类分析筛选出153个代表场景,借助数值模拟得到场站内天然气泄漏扩散后气云浓度分布,最终将场景概率和场站平面图中各网格浓度加权得到泄漏风险区域。与其他风险区域划分相比,提出的方法不仅解决现有单一泄漏场景考虑因素不够全面,普适性差的问题,而且进一步降低了数据冗余度,减少大量工作量和时间。

基于智能电能表量测数据的低压供电线路健康状态评估

针对低压台区长期运行的供电线路存在老化等异常情况,文章提出了基于回路阻抗变化的低压供电线路健康状态评估方法,所提方法通过计量装置自动采集各电力数据节点的电压电流数据,根据其中电压和电流的突变情况来计算线路回路阻抗,进一步得到对应线路的回路阻抗特性情况,然后与被检测线路的正常阻抗数据进行比较,经过相应的数据处理绘制阻抗变化曲线,由线路阻抗变化情况来对其进行健康状态评估。最后,通过有关实例分析验证了该方法的有效性。

黄土地区洞桩法地铁车站边桩和中柱的受力变形机理

[目的]为了确保黄土地区洞桩法车站施工过程中重要竖向承重构件的稳定性,需要对施工过程中边桩和中柱的受力变形机理进行研究,并对最不利受力阶段边桩和中柱提出变形控制措施。[方法]以西安地铁2号线何家营站为研究背景,通过数值模拟与现场监测的方法,对施工过程中边桩的水平位移、钢筋内力、水平土压力及中柱应变展开研究。[结果及结论]扣拱施作以及站厅层和站台层土体开挖是边桩水平位移最不利的三个阶段,在这些关键阶段施工时,应在结构内部架设钢支撑并适当加固已扰动的地层;在桩梁和扣拱施作中,边桩主筋承受轴向压力,而在站内剩余土方施工阶段,边桩背土侧的钢筋由轴向压力逐渐转化为轴向拉力,且随着边桩埋深的增大,钢筋的轴向拉压力增长变缓;在扣拱初期支护施作中,土压力在边桩埋深6.6 m处达到最大值34.5 kPa,且随着边桩埋置深度增大,边桩的桩侧压力增长速率显著,因此车站内侧的土方开挖是控制边桩迎土侧土压力大小的关键阶段,必要时对桩后土体进行注浆加固有利于提高桩基的承载力;中跨扣拱施工时,中柱的应变呈现出先减小、后增大的趋势。

黄土地区PBA法暗挖车站快速施工关键技术研究

西安地铁何家营站是首次将“上四下二”六导洞PBA开挖工法应用于黄土地区的地下暗挖车站。群洞开挖本身具有较高的安全风险,而本项目工期紧张,需加快施工进度。利用MIDAS GTS NX对原导洞开挖方案进行优化,采用了上、下部导洞同时开挖、错距进行的方法。通过对比分析,结果表明:采用优化方案开挖时,地表沉降较小;上部边导洞的拱顶竖向变形明显增大,其余导洞的竖向变形均略小于原方案;上部边导洞的初支结构弯矩有小幅增长,其他导洞初支结构弯矩略有减小。通过技术经济指标对比分析,优化开挖方案在确保安全的前提下,能够极大提高施工效率,有效节约工期和费用。现场按优化方案开挖完成后,实测地表沉降未超出施工控制要求,且与计算结果较为吻合。

低压配电台区柔性互联系统多目标DDPG优化调度

针对配电台区柔性互联系统(DSAFIS)中源、荷、设备强不确定性,及台区间功率互济特性,提出基于深度确定性策略梯度(DDPG)的台区运行成本、新能源消纳、负载均衡目标协调优化调度方法。构建系统模型与物理系统自动联动的深度强化学习日前优化调度决策框架,设计考虑多目标奖励和运行约束奖励的优化调度DDPG模型;DDPG采用“在线学习”模式,算法收敛后输出日前调度计划给实际DSAFIS。算例验证了所提方法能自动适应系统的强不确定性,且在降低运行成本的同时兼顾了新能源消纳和台区负载均衡。