新能源场站电力二次系统安全预警方法研究

新能源场站电力二次系统设备较多。其安全预警性相关数据存在明显高维性、复杂性的特点,不利于电力二次系统安全预警的效率和精度计算,导致预警性能较差。为此,提出新能源场站电力二次系统安全预警方法。采用拉普拉斯映射方法降低新能源场站电力二次系统的电力数据维数,将高维数据源空间中的初始电力数据映射至低维子空间。分别计算在x、y、z方向上电力数据的行向量和对角权值,获取优化数据,为系统安全预警提供训练样本。从波动程度、时间序列变化趋势和能量随机分布特点三个角度,提取电力数据安全预警特征,并输入到K-means聚类算法中,以确定特征聚类中心、实现安全预警。试验结果表明:所提方法预警效率、预警精度较高。

变电站直流电源绝缘监测系统的改造分析

直流电源系统是变电站重要的公共系统,为全站运行的各种继电保护及安全自动装置提供工作电源,为控制系统提供稳定的操作电源。随着设备运行年限的增长以及配电网运行新技术的发展,绝缘监测系统的问题凸显,难以满足电力系统发展的需求。为保证直流电源系统安全稳定运行,综合分析了绝缘监测系统的现状和存在的问题,通过对传感器技术、数据采集和传输技术的优化方法,以及对数据处理和分析算法改进等方面进行研究,提出了基于快速傅里叶变换算法的纹波监测方法、交流窜入直流监测手段以及直流母线监测方法的优化方案。通过现场试验以及系统仿真,证明了改造后的监测系统能够更准确地监测绝缘状态的变化。与传统绝缘监测系统相比,改造后的绝缘监测系统具有更高的可靠性和准确性,提升了系统整体性能,强化了电力系统的可靠性和安全性。同时探讨了绝缘监测系统改造重点环节,为同类变电站改造提供了参考案例。

基于电池状态的储能电站集群调度策略

电化学储能的规模化集群应用是落实“双碳”政策的保障。为实现储能电站集群的高效安全运行,提出一种基于电池状态的储能电站集群双层调度策略。首先,介绍储能电站集群物理结构和通讯架构。其次,建立以荷电状态(SOC)均衡为目标的优化模型,该模型同时考虑了储能单元的电池健康状态(SOH)。最后,通过江苏镇江储能电站集群的算例分析验证所提控制策略的有效性。

基于Node.js的高性能站群系统设计与实现

站群系统是统一数据、标准和管理的建站模式,可以轻松建立多个站点,并在各站点间共享信息,从而显著减少信息孤岛现象。Node.js是javascript语言在服务器端的实现,采用V8高性能引擎,结合语言本身独特的异步特性,可以构建高性能网站。提出一种基于Node.js的网站架构,采用MVC、Widgets和SOA进行解耦,增加并行性,提高系统性能。在此架构上,设计和实现一套高性能站群系统,该系统结构清晰简单,可扩展性好,稳定性高,性能优越,适合高校使用。

一种基于结点的分布式合作缓存管理算法DCC

工作站机群系统需要有一个高性能的并行文件系统以适应高速输入、输出数据处理的要求，而提高并行文件系统性能的关键是合作缓存技术．文中提出了一种基于结点的分布式合作缓存管理算法 Ｄ Ｃ Ｃ．该算法综合了基于全局管理器和基于局部信息两种算法的优点，给出了一种位于结点机上的主块信息站的方法，通过对主块信息站的信息进行维护来达到对全局信息的跟踪．算法采用积极的局部信息维护策略，提高了主块位置判断的准确性．与 Ｇ Ｍ Ｓ算法、 Ｈｉｎｔｓ 算法相比， Ｄ Ｃ

铁路危险货物办理站宏观布局载体的加权聚类分析

省(市、自治区)级行政区是铁路危险货物办理站的宏观布局载体。准确把握危险货物办理站宏观布局载体的本质特征,是实现危险货物办理站布局优化的首要前提。本文基于系统工程的思想,建立了危险货物办理站宏观布局载体评价指标体系,提出基于层次分析法和熵权法的主客观综合赋权法,在此基础上,对危险货物办理站宏观布局载体进行加权聚类分析,并针对各类载体内铁路危险货物运输供需矛盾的特点,提出了危险货物办理站布局调整与建设的相关建议,为科学配置铁路危险货物运输资源提供参考。

基于分簇的小基站用户资源分配方案

为降低密集网络系统层内干扰并提高系统容量,提出一种基于分簇的用户资源分配方案。在分簇阶段,根据小基站到簇头的最大距离方差与簇头间最小距离对初始分簇结果进行消除、合并及分裂操作,实现网络拓扑变化情况下的自适应分簇。在资源分配阶段,通过用户剩余资源有效利用及资源块微调,保障用户业务速率。仿真结果表明,与现有用户资源分配方案相比,该方案提高了系统容量及用户公平性。

基于系统聚类的沪宁城际高铁列车停站改进方案

列车停站方案是旅客列车开行方案优化的重要环节。在定义城际高铁概念和分析沪宁城际高铁运营状况以及列车停站方案存在主要问题的基础上,提出根据客流量采用系统聚类法对车站进行分级的方法,并将沪宁城际高铁各站分为5个等级。对比现行列车停站方案,按照公交化的理念,提出了沪宁城际高铁基于高峰和平峰时段车站不同平均服务间隔的停站改进方案和改进建议,为城际高铁运营组织提供有力的技术支撑。

基于基站协作的5G与NGSO星座系统间干扰规避方法研究

针对Q/V频段5G基站与非静止轨道(NGSO)卫星星座系统地球站之间的同频干扰问题,提出了一种基于5G基站协作的干扰规避方法。由多个5G基站组成基站簇,通过簇内基站间协作设置空间隔离来减缓5G基站对地球站的有害干扰。以OneWeb星座系统作为受扰系统,验证了所提方法的干扰减缓效果。结果表明,当干噪比门限值为-12.2 dB时,所提方法能够将OneWeb地球站的干扰发生概率减小30%。

气象区域站数据全流程监控系统的设计和实现

气象区域站数据是防灾减灾服务开展的重要核心数据,实时性非常强,但由于传输环节多、监控不连续,之前主要依靠接收资料数量来反推传输情况,在业务实际应用中存在故障无法准确定位、监控精密度不细致、追查环节复杂等问题。该文通过引入工作流的方法,梳理区域站数据采集和应用的全工作流程,搭建了Zabbix集群监控系统,开展工作流程和监控脚本设计,从而实现对复杂故障和关键环节的监控,为区域站数据全流程监控提供一种解决方案,系统在业务运行中取得非常好的应用效果,使数据监控精准,数据传输和服务更加高效。

基于聚类分析法的公共自行车服务系统研究

在公共自行车服务系统中,自行车租赁站点的位置及锁桩和自行车数量的配置,对系统的运行效率与用户的满意度有重要的影响。本文根据温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的某20天借车和还车的数据,利用matlab编程计算站点间的距离;运用spss软件,对借车高峰时段和还车高峰时段进行统计分析,建立了用车高峰时段的聚类分析模型,对该公共自行车服务系统的站点设置、车辆和锁桩数量配置及用车高峰时段的统一调度提出了合理的建议。

集群式雷电定位系统中心站的研发

针对雷电定位系统数据处理和系统控制能力不断提升的需求,采用计算机集群技术对雷电定位系统中心站前置处理机、定位分析仪、数据库服务器及应用服务器从架构上进行了全新改进,研发出集群式雷电定位系统中心站。与传统结构模式下的系统效率相比有成倍的提高,且系统可靠性达到了高可用性系统标准。

公路运输站场体系规划方法及应用

为明确划分公路运输站场体系的层次,将中心地理论引入公路运输站场体系分析中,提出基于模糊聚类的公路运输站场分层规划方法。再结合贵港市公路运输站场规划,运用DPS 2.0软件对该市77个运输节点进行模糊聚类,结果表明:模糊聚类分析法对公路运输站场体系进行层次划分有很好的针对性。

一种用于共享单车站点群的需求预测方法

共享单车系统中不同站点在不同时期内的单车需求分布非常不平衡,对共享单车系统的服务质量产生了不良影响,对此提出一种分层预测模型来预测每个站点群的每小时单车租还需求量。提出一种基于超级站点的聚类算法,将单车站点分配到每个集群当中;提出一种基于时间与天气相似度的模型来预测整个共享单车系统中的需求;训练极致梯度提升树(XGBoost)模型来预测每个站点群的需求,并得到每个站点群在整个系统中所占的比例。通过将上面获得的两个结果相乘得到每个站点群单车需求的预测结果。实验结果表明了该方法的优势。

基于数据场聚类的共享单车需求预测模型

共享单车系统日益普及,积累了海量的出行轨迹数据.在共享单车系统中,用户的借车和还车行为是随机的,且受天气、时间等动态因素影响,使得共享单车调度不平衡,影响单车用户体验,并给运营商造成巨大经济损失.提出了新型基于站点聚类的共享单车需求预测算法,通过构建单车转移网络计算站点活跃度,充分考虑站点地理位置和单车转移模式因素,基于数据场聚类思想,将距离相近和用车模式相似的站点聚合到一个聚簇中,给出最佳簇中心个数求取方法.充分分析时间和天气因素对站点单车需求的影响,利用皮尔逊相关系数,从真实天气数据中选择相关性最大的天气特征,结合历史聚簇内单车需求量,将其转化为三维向量,利用多特征长短时记忆深度神经网络LSTM(long short-term memory)对向量内的特征信息进行学习和训练,以30分钟为长时间间隔,对每个聚簇内的单车需求量进行预测分析.与传统机器学习算法和当前主流方法进行对比,实验结果表明,所提单车需求模型预测性能得到显著提升.

基于集成学习的城市轨道交通乘客路径选择建模

考虑城市轨道交通路网不同OD间客流构成的异质性,基于数据驱动方法,研究不同OD特性与路径属性组合条件下的乘客路径选择机器学习建模问题,提出将模糊聚类与集成学习相结合的建模方法。运用FCM聚类方法将路网站点划分为若干类别,以模糊聚类结果作为子学习器的划分依据,构建了基于支持向量回归机(SVR)的路径选择子学习器,实现了基于OD类别隶属度对多个子学习器进行组合的路径选择集成预测。该方法既能体现客流特性的差异对路径选择的影响,也解决了难以直接获取乘客属性对建模与预测带来的难题,有效提高了模型准确性。以北京城市轨道交通为案例,对新线开通情况下的路径选择进行预测。

基于聚类选址的区域能源系统站网布局优化规划

区域能源系统中能源站选址和管网布局规划是影响区域能源系统经济性的重要因素。综合考虑能源站选址、管网布局与负荷分布的特点,提出了基于聚类和最短路径算法的站网布局优化方法。首先,将最短路径权重作为聚类相似性度量,建立站网布局结构模型。然后以系统年均经济成本最小为目标,构架优化目标函数。最后以实际工程案例进行仿真分析,验证了该方法的有效性。所提出的方法可以对区域内能源站数量、选址以及管网布局进行综合优化,为区域能源系统站网布局规划提供理论参考。

风电场、光伏电站集群控制系统应用研究

主要对风电场、光伏电站集群控制系统的应用进行分析,重点阐述了数据采集与监控技术、电压协调优化控制技术以及有功协调控制技术,同时,对在线有功和无功控制决策以及在线监视分析等内容进行分析,以供参考。

中心涌泵闸站集群调度系统建设方案研究

水利信息化技术是水利行业现代化发展的必要手段,也是水利现代化发展的基础。为将挂影洲围中心涌水环境综合整治为示范工程,经对包括新旧闸站的中心涌泵闸站集群调度系统的建设方案进行了比对分析,依据"经济实用、安全可靠、技术先进"的原则选择了具体的实施方案,通过实施科学的调度和统一的管理,加强对流域范围内的水害防治和水资源管理力度,提高调度管理水平,实现了引水活源、降低泵闸站运行成本。

内容管理系统在高校信息化建设中的作用

作为一种低成本高效率、灵活方便、标准统一、互联互通的一站式采编发系统,内容管理系统能够满足高校信息化建设的各种需求,在开发、维护、升级及使用方面有着越来越重要的作用。