汽轮发电机组振动故障诊断的粗糙集模型

在机械故障诊断中,从包含冗余和不一致信息的数据中获取简单有效的诊断决策规则是一个难题。文中提出了一种基于粗糙集理论的汽轮发电机组振动故障诊断模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,利用遗传算法实现了故障征兆属性约简;然后通过给出的值约简算法进一步产生了带有置信度和覆盖度的最大广义决策规则集,建立了用于故障诊断的规则库。在应用该模型进行故障诊断时,用待诊断实例的离散化了的故障征兆属性与规则库中的诊断决策规则进行匹配,对返回的诊断决策规则依据提出的规则进行综合评价,并得出诊断结论。最后给出了该诊断模型的一般结构。

汽轮机旁路系统的设计与运行

对国内外汽轮机旁路系统的设计与运行进行了对比分析 ,论述了我国汽轮机旁路系统设计和运行中存在的问题。提出通过对旁路系统的技术改造 ,可使我国的旁路系统发挥更大的经济效益。

汽轮机冗余阀位控制卡设计与失效模式分析

汽轮机数字电液控制系统中,阀位控制的冗余设计是提高发电可靠性的重要手段。针对阀位控制卡失效问题,提出了热备冗余的解决措施,设计了冗余卡之间切换过渡的方案,以避免卡输出通道切换中的冲击。经过失效模式分析及可靠性验证,确认解决措施提高了阀位控制卡的可靠性,达到了预期效果。

基于热电联产的汽轮机组油膜振荡故障诊断系统设计

常规振荡故障诊断系统,采集振荡信号噪声较大,导致诊断的故障类别信任度较低.针对这一问题,提出基于热电联产的汽轮机组油膜振荡故障诊断系统.耦合热电联产生产方式,循环汽轮机组多余排汽,通过排汽热量增加系统发电量完成硬件设计;采用小波包降噪算法,消除采集振荡信号噪声,分解信号各个时刻和频带,排序频带内时域子信号能量值,构成故障信号特征向量,输入神经网络,训练后输出振荡故障诊断模式完成软件设计.采集满负荷、最小负荷、噪声条件下的油膜振荡信号,设置对比实验,结果表明,所设计系统提高了故障诊断信任度,故障诊断结果更为准确可靠.