New Computer-aided Method for Optimum Use and Properties Prediction of Steels

When selecting a steel grade, a quenching medium or heat treating parameters for a given steel part, their applicability depends on whether the microstructures and properties at the specified position of the cross-section satisfy the specific application requirements. Based on steel hardenability elements, charts of equivalent cooling rates as well as object-oriented programming methods, a computerized method is developed. In addition, this paper has studied the prediction of mechanical properties and microstructures of the as-quenched parts. It is also studied that the prediction of ideal critical diameter and Jominy curve from chemical composition on the basis of ASTM A255.

棒材轧制负荷及组织性能预测研究

介绍了棒材轧制负荷及组织性能预报软件的开发和应用情况。轧制负荷的计算研究中,考虑了奥氏体再结晶软化不充分对轧制负荷的影响。相变量化分析计算中充分考虑了影响CCT曲线位置的因素,并对CCT曲线进行解析化处理,有效提高了组织转变的预报精度。软件的实际应用表明,无论是热轧态还是调质态,组织性能的预报值均与现场实测值基本相符,对改善产品的组织性能,提高产品合格率,具有重要的参考价值。

调质钢棒材组织性能预报软件的开发与应用

介绍了调质钢棒材组织性能预报软件的开发和应用情况,软件利用VB和ANSYS相结合,模拟了从轧制到调质整个工艺过程中的温度场、微观组织变化情况、组织性能、热处理效果等。温度场的计算中,实现了VB和ANSYS之间的相互调用,相变量化分析计算中充分考虑了影响CCT曲线位置的影响因素,并对CCT曲线进行解析化处理,有效提高了组织转变的预报精度。软件的实际应用表明,无论是热轧态还是调质态,组织性能的预报值均与现场实测值基本相符,这对提高调质钢产品质量的稳定性,改善产品的组织性能,提高产品合格率,具有重要的参考价值。

基于梯度提升决策树的特征筛选与钢卷力学性能预测

基于冶金机理选取热镀锌钢卷基本建模特征,采用梯度提升决策树算法对其他化学元素特征进行筛选,结合网格搜索与交叉验证方法对模型参数进行优化,并利用模型分析不同特征对钢卷屈服强度的影响。结果表明:热镀锌钢卷力学性能预测建模的基本特征包括工艺参数特征、规格特征以及基本化学元素特征,对钢卷屈服强度影响较大的其他化学元素特征为氮、铝含量;模型参数优化后,在测试集上测得屈服强度的均方根误差为10.671 MPa,平均绝对误差为8.244 MPa,平均绝对百分误差为2.641%,模型预测精度比模型参数优化前的明显提高;当碳、硅、锰含量变化或热轧入轧温度变化时,钢卷屈服强度的变化幅度较大。