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题名基于SNR和PSNR特征的净图定量描述方法的研究
被引量:2
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作者
周玉林
毛家发
熊鹏荣
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机构
上饶师范学院
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出处
《上饶师范学院学报》
2009年第3期81-84,93,共5页
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基金
江西省教育厅科技基金项目(Gjj08462)
上海市教育发展基金会晨光计划(2008CGB21)
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文摘
在隐写分析领域,绝大多数的分析方法都采用二类样本(干净图像与掩密图像)进行监督学习的。本文的研究紧紧地围绕干净图像样本,提出了基于SNR和PSNR特征的净图描述方法,通过这二种特征对净图进行量化描述,并在理论和实践中验证了用这二种特征来定量描述干净图像是合适的.当干净图像描述清楚了,干净图像与掩密图像自然而然地区分开了。这种新颖的净图定量描述方法,大大提高了隐写分析方法的适应性。
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关键词
隐写分析
干净图像
掩密图像
SNR特征
PSNR特征
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Keywords
steganalysis, cover image,covert image,feature of the signal to noise ratio, feature of the peak signal-to-noise ratio.
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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