SEED格式STEIM2数据压缩算法在实时地震数据传输中的应用

在一定带宽内,及时、高效、无失真地传输地震数据是地震数据传输的基本要求,SEED格式给出的数据格式在数据压缩方面有其独到之处,但SEED格式没有定义数据正确性和完整性保证机制和检验方法,因而影响实时传输中的使用。本文提出一种基于SEED格式的STEIM2数据压缩算法,同EDAS数据包形式兼容的实时压缩数据包编码方法,来实现实时压缩数据的传输。经理论评估和实际数据检验,它容易实现,效率高,安全,可靠,完全可以应用于实时数据传输。

Steim2压缩算法的优点和缺点

基于SEED卷格式的Steim2压缩算法,是目前国际国内的地震数据传输和本地存储中普遍采用的压缩算法,该算法优点突出,缺点明显。其优点是:摸准了地震事件"长期平静"和"长期无震"的特点,是专门符合该特点量身定做的数据压缩算法,有显著的独到之处。其缺点是:在地震事件"活跃期"或"突发期",即对数据压缩需求最为迫切的关键时刻却无能为力,其算法原理有其不可回避的、致命的缺点。本文对Steim2压缩算法的优点和缺点进行评论。

地震交换标准数据的压缩技术和数据解压

研究地震数据存储及交换的SEED和miniSEED格式标准,对存储格式中的Steim1和Steim2的压缩方法和编码方式进行了深入分析,对比了国内外SEED格式的差异,利用MATLAB软件实现了SEED和miniSEED格式压缩数据的解压和应用。

地震观测仪器的MiniSEED数据格式的实现

为适应地震观测台网的数字化、标准化和数据网络资源共享的要求,研究实现了在地震观测仪器的Linux系统中直接生成MiniSEED数据格式,使数据的记录、网络化传输和接收处理更为快捷、准确,适用于地震观测仪器的实时数据交换与存储。

数字地震监测技术开发与应用论文(三) SEED数据压缩率的比较

简要介绍了SEED交换文件格式中Steim2数据压缩算法的原理,并且分别对周期信号、随机信号、地脉动数据和实际地震数据进行压缩分析比较,得出Steim2压缩算法的特点,并进一步说明Steim2算法是一种效率高、优异的压缩算法,但对于大地震数据的压缩率较低甚至不能压缩,建议对于区域性台网,在通过Steim2算法进行压缩传输时,为了防止在大地震发生时的传输阻塞,系统应该保留一定的带宽裕量。

国家地震烈度速报与预警工程项目台站连续波形数据包实例解析

国家地震烈度速报与预警工程项目对台站数据包格式采用了新的定义,原有地震波形分析计算软件无法直接处理预警项目产出的数据包,为解决这个问题,本文通过一组实际采集的十六进制数据,对该数据包新变化及定义,以图表形式详细解析了“wc”连续波形数据包中固定头段区、可变头段区和数据区等组成部分的关键字节内容及其逻辑关系,指出数据区Steim2的解压算法本质是将32 bit数据有效拆分为差值时间序列后重新还原数据的过程,并利用C语言给出解析“wc”连续波形数据包的可操作方案。