基于Steiner点的移动传感网络汇聚节点选址

针对目前绝大数静态汇聚节点选址策略很难应用到移动网络的问题。提出了基于边结构并实现结构意识自适应算法的SCSN模型,其边结构并结构意识自适应算法,能在移动传感网中动态实时地维护汇聚节点在Steiner中心位置,实现了节点个数复杂度由Ο(n)下降到Ο(n),同时还具有动态自适应、低复杂度、低时延等方面的优势。实验对比Steiner和其他几何中心作为汇聚节点的移动更新的偏移量,结果表明Steiner有使汇聚节点高稳定低偏心的特征。

移动传感网络汇聚节点动态选址

针对绝大多数汇聚节点选址策略都是基于静态传感器网络的问题,提出一种分布式和集中式的SCSN模型。该模型实现了结构意识自适应算法,能在移动传感网中动态实时地维护汇聚节点在Steiner中心位置;其基于边结构设计,实现了凸壳更新的节点个数复杂度由Ο(n)下降到Ο(槡n),并结合Kalman滤波预测方法准确地预测汇聚节点的移动轨迹。最后实验对比了Steiner和其他几何中心更新的偏移量,结果表明Steiner有使汇聚节点具有高稳定低偏心的特征。