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题名基于形态学的输送带纵向撕裂边缘检测算法
被引量:3
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作者
杨洋
张雪英
乔铁柱
谢飞
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机构
太原理工大学信息工程学院
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2014年第7期193-196,共4页
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基金
山西省特色学科资助项目(晋教财[2012]145号)
山西省高等学校留学回国人员科研项目(晋教外[2011]63号)
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文摘
针对传统边缘检测算法需要设定阈值和矿井下输送带撕裂检测光照不均匀的问题,提出了一种新的输送带撕裂检测算法。实验结果证明了该算法对光照不均匀的输送带撕裂图像边缘提取有较好的效果。
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关键词
对称最近邻域滤波
同态滤波
stevens定理
形态学边缘检测
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Keywords
symmetric nearest neighbor filter
homomorphic filter
stevens theorem
mathematical morphology edge detection
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分类号
TD63
[矿业工程—矿山机电]
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题名无需设定阈值的图像边缘检测
被引量:3
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作者
洪留荣
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机构
商丘师范学院计算机与信息技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第8期2330-2333,共4页
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基金
安徽省自然科学基金资助项目(KJ2011A251)
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文摘
针对提取图像边缘经常需要设定阈值,而对于光照不均的图像又难以设定合适阈值的问题提出了一种新的边缘检测方法。该方法首先根据对数把图像分解为高频与低频信息,并把对数图像减去其经最大值滤波后的图像提取高频信息,然后根据认知心理学上的Stevens定理,把高频信息转换为心理量。经非最小值抑制细化边缘后,应用Pillar K-means算法提取图像边缘。该方法不需要设定阈值,且对光照不均的图像边缘提取有较好的效果。实验结果证明了该方法的有效性,也表明把图像亮度转换为心理量可以较好地统一不同亮度下的边缘取值。
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关键词
边缘检测
stevens定理
非最小值抑制
PillarK-means算法
最大值滤波
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Keywords
edge detection
stevens theorem
non-minimum suppression
Pillar K-means algorithm
maximum value filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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