Hockey Stick回归和SARIMA模型在细菌性痢疾疫情预测中的应用

目的探讨应用Hockey Stick回归和时间序列分析中的SARI MA模型进行细菌性痢疾疫情预测的可行性。方法收集辽宁省葫芦岛市1990-2006年的逐月及逐年细菌性痢疾疫情资料和当地气象数据。首先,利用描述统计分析细菌性痢疾季节性发病规律,使用Spearman等级相关分析疫情同气象因素的关系,根据Hockey Stick回归确定发病阈值。其次,进行扩充迪基富勒的平稳性单位根检验。再次,根据自相关函数图和偏自相关函数图识别逐月疫情间的相关性。应用Eviews3.1、Stata8.2和SPSS12.0软件对1990-2005年逐月发病率进行上述统计分析。最后,利用所得到的模型对2006年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果最低气温、平均气温和最高气温所确定的阈值分别为11.42℃、17.17℃和22.98℃;(1,0,0)×(0,1,1)12模型为最优SARI MA模型,此模型对2006年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论Hockey Stick回归和SARI MA模型可较好地模拟细菌性痢疾疫情在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行一定预测,能够为传染病防制工作提供一定决策支持。