Stirling移位矩阵与Lah移位矩阵

研究了基于Pascal移位矩阵的Stirling移位矩阵S_[n,m][x]与Lah移位矩阵上L_[n,m][x],得到了两类该矩阵的分解.

基于HMM和STIDE的异常入侵检测方法

入侵检测是对正在发生或已经发生的入侵行为的一种识别过程。异常检测是入侵检测的主要分析方法之一。该文在传统的使用单一入侵检测算法的基础上,提出一种基于HMM和STIDE复合算法的异常入侵检测方法。HMM和STIDE复合算法被用来区分未知的行为是合法操作还是一次入侵。实验证明该方法具有低虚警率和高检测率。

一种基于神经网络和系统调用的异常入侵检测方法

提出了一种利用多层BP神经网络建立进程正常运行轮廓的思想,基于1998年DARPA入侵检测系统评估的审计数据源,通过与K-近邻分类、带(频率)门限的Stide(T-Stide)算法的性能比较表明,所提出的算法具有较高的检测率,同时维持了一个较低的误警率。

基于系统调用的主机安全分析

入侵检测是一种积极主动的网络系统安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。系统调用是用户程序和操作系统之间交互的接口,基于系统调用的入侵检测,就是针对主机的系统调用数据进行监控和分析的技术。基于系统调用序列的主机入侵检测技术具有准确率高、误报率低和稳定性好的特性,是开发入侵检测系统的一个很好的选择。主要从异常检测出发,利用两种不同分析方法,分别对基于系统调用序列的主机入侵检测进行较为深入的研究,并分析和验证了两种方法各自的优点和不足。

基于系统调用短序列的软件漏洞检测方法研究

软件受到攻击后将在所执行的系统调用状况中有所体现,因此可将基于系统调用的入侵检测技术应用于软件漏洞的检测。本文针对无源码的可执行程序,引入系统调用节点和系统调用上下文信息的概念来刻画软件行为的动态特性和漏洞的位置信息,利用改进的STIDE算法构造软件正常行为特征库来检测并定位漏洞。实验结果表明该方法能够准确获取软件行为信息,且具有较强的漏洞检测能力。

提炼你的画面

最新的Aston Aartin DBR1再加上Stiding Moss的轮胎对于一幅汽车插画来说是很棒的，凯恩·罗杰斯运用Xara X1的Direct Action工具毫无保留地向我们展示这一经典赛车的真正魅力所在。