创新生态系统不确定性条件下后发企业何以实现颠覆性创新——基于SOR模型的动态能力中介作用

创新生态系统被视为培养颠覆性创新的沃土,其日益增加的不确定性为后发企业提供了实现颠覆性创新的机会窗口。将动态能力细分为认知性动态能力与非认知性动态能力两个维度,利用SOR模型构建“条件刺激—能力构建—颠覆行为”的理论框架,试图打开创新生态系统不确定性条件下后发企业实现颠覆性创新的“黑箱”。基于创新生态系统中376份后发企业的样本数据,研究发现:①创新生态系统不确定性不仅对颠覆性创新有显著正向影响,而且对认知性动态能力和非认知性动态能力也有显著正向影响;②认知性动态能力与非认知性动态能力对颠覆性创新有显著正向影响,并且分别在创新生态系统不确定性与颠覆性创新关系中起部分中介作用;③创新生态系统开放度能够正向调节创新生态系统不确定性与认知性动态能力关系。研究有助于指导面对不确定性的后发企业实现“弯道超车”,并且为创新生态系统突破创新迟滞困境提供新思路。

基于“刺激-机体-反应(SOR)”模型的新质生产力响应机制及提升路径研究

新质生产力是在传承、吸收和发展传统生产力的基础上演变而来,是现阶段中国高质量发展目标下充分发挥科学技术创新的带动引领作用,从而实现智能化数字化绿色化融合及创新链产业链资源链深度融合的新型生产力。新质生产力是新时代生产创造过程中的新力量,它的形成和发展遵循条件刺激、机体感知、行为响应的基本逻辑,但目前缺乏对此作出系统理论阐释以及响应机制的相关研究。而在“刺激-机体-反应(SOR)”模型中,刺激、机体和反应三者之间因果明确、逻辑清晰,能够很好地分析在不确定环境影响下生产力发生颠覆性变革的成因和响应机制。因此,尝试利用SOR模型阐释新质生产力形成发展的理论逻辑:从理论和历史的角度探析新质生产力形成的条件刺激,从劳动者、劳动资料、劳动对象剖析新质生产力形成的机体感知,从现实逻辑出发寻找新质生产力形成的行为响应;基于此,构建新质生产力形成发展的“5R”响应机制,包括科技创新响应机制、高素质人才响应机制、智能数字响应机制、现代化产业响应机制、新型要素响应机制,并从加强科技创新驱动、建设高素质人才队伍、完善新介质传导机制、加快培育现代化产业、强化资源设施基础等5个方面提出大力发展新质生产力的具体路径。

基于SOR模型的在线健康社区用户药品购买意愿研究

近年来,互联网逐渐成为一种被广泛接受的购买产品和服务的方式,在线健康社区购买药品也不例外。基于SOR模型与信任理论,构建在线健康社区用户药品购买意愿的理论模型,探究药品价值属性(S)、感知信任(O)以及购买意愿(R)之间的作用机理过程。通过问卷调查收集有效样本数据314份,使用SPSS 23和AMOS 26检验分析模型并验证所提出的假设。研究结果表明,药品有效性和价格是两个强影响因素,显著正向影响用户药品购买意愿,且在此过程中,感知信任的中介效应明显;药品安全性对感知信任影响不显著,但对购买意愿具有显著正向影响。研究为后续在线健康社区用户消费行为研究奠定了基础,也进一步丰富了SOR理论的研究内容。

基于SOR综合行为模型的在线教育平台交互策略研究

通过对当前在线教育平台的现状及用户在线学习行为特征的综合分析,结合用户调查问卷和深度访谈等定量与定性研究方法,归纳用户线上学习体验问题。借鉴斯坦福大学行为科学教授福格提出的FBM行为模型以及Mehrabian和Russe11教授的SOR模型,从增强刺激因素、匹配机体认识以及识别行为反应的角度,构建了SOR综合行为模型,用以指导在线教育平台的交互设计方法。在此基础上,提出了情境化的提示方式、个性化的用户功能、借助从众心理培养用户习惯、设置利益诱惑提供替代选择以及实现合理反馈机制等交互设计方法,优化用户学习体验。

基于多通道信息感知下的城市品牌SOR美学设计研究

目的媒介高度发展,社会公众的信息获取进入多通道信息感知时代。公众的信息来源错综复杂,信息结构混乱不堪,大大增强了城市品牌塑造的难度。通过SOR(Stimuli Organism Response)模型的设计和导入,可以破解受众的信息认知障碍,把城市品牌形象植入到受众的感知系统,实现城市品牌塑造的目的。方法基于SOR模型,采用SPSS数据分析法、文献研究法、探索性研究法对特定的受众进行实验与跟踪。通过SOR模型的刺激和调整,提高受众信息认知效果。结果通过多通道信息感知原理的运用,以城市品牌形象传播碎片化和城市周边等各个主题的拼接,本地化多元视角的结合,以视听一体化,味感一体化的多通道传播单元的组合,构建了“结构式”的城市形象传播框架,颠覆和重构了城市形象,并以基于多通道信息感知下的高效SOR模型,成功提高了城市品牌塑造的质量和速度。结论在当前多通道信息感知环境下,受众的信息获取异常混乱,城市品牌难以塑造,利用SOR模型对受众信息认知系统进行设计、建构与优化,有助于更快、更好、持续稳定的传播信息,实现城市美学品牌塑造的最终目的。

“旅游者生成内容”对旅游意向的影响机制研究——基于SOR-TAM整合模型的实证研究

在社交网络不断渗透日常生活的今天,很少有研究关注网络社交平台中旅游者生成内容对旅游意向的影响。文章以SOR理论模型为基础,探讨在网络社交平台中旅游者生成内容的刺激下,经过感知信任和感知有用性的认知评价,进而促进旅游意向的过程。通过对303名旅游者进行问卷调查,分析旅游者生成内容如何影响旅游意向。回归分析结果表明,网络社交平台中的旅游者生成内容的丰富性、及时性、互动性、娱乐性对旅游意向的直接效应显著;也会通过感知信任和感知有用性产生间接效应。文章丰富了旅游者生成内容研究领域的成果,也为旅游业的社交网络营销策略提供了一定指导和建议。

基于SOR模型的元宇宙会展平台用户黏性影响因素研究

受数字中国经济建设的推动及疫情极端环境的催化,会展业实虚一体化的内核迎来颠覆性重构,大量数字技术公司渗透会展业,打造出具有高强度吸引力与持续性生命力的资源活化空间——元宇宙平台。但元宇宙平台仍存在个体用户忠诚度不高、组织连续性合作意向模糊等问题。因此,本文基于SOR模型,以网易瑶台、百度希壤、贸促云展、新浪VR等典型元宇宙平台用户为调研对象,获取620份有效问卷,采用结构方程模型研究内外部刺激因素对感知价值、感知信任及平台使用黏性的作用机理,结果显示刺激因素正向影响感知体验,从而影响平台使用黏性,由此提出相应的对策建议。

任务契合度、互动性与消费者购买网络直播生鲜农产品意愿——基于SOR理论的多群组分析

基于南昌市377位消费者调研数据,结合SOR理论,构建结构方程模型检验消费者购买网络直播生鲜农产品意愿的影响机制,并使用多群组结构方程模型分析不同群体之间的差异性。结果表明:任务契合度、互动性和主观规范对消费者感知有用性具有显著正向影响,进而影响购买意愿,其中任务契合度影响力最大;任务契合度和互动性对消费者感知信任影响不显著,但主观规范对消费者感知信任具有显著正向影响,进而影响其购买意愿;性别、年龄、学历、婚姻状况、职业和月消费水平不同的情况下,消费者内部心理对外部刺激的反应不同,购买意愿也不相同;两类特定群体之间的内部心理对外部刺激的反应不同,与单一特征划分的群体内部心理受外界影响存在差异。基于此,建议商家在网络直播时应确保图文与商品实际相符,为消费者提供便捷高效服务;适时保持与消费者的互动与沟通,进行场景式营销和口碑营销;针对观看直播人群特殊性进行精准营销,充分把握影响消费者内部心理的因素;政府部门应出台相关法律法规,推动生鲜农产品电商化发展,为农民拓宽销售渠道创造良好的政策环境。

基于SOR框架的新能源汽车购买意愿探析

新能源汽车属于一定意义上的绿色产品,研究消费者对其购买意愿的影响因素,有助于促进双碳目标的实现。基于MOA与TAM构建的扩展模型,在SOR理论框架下从消费者自身因素、外界环境因素及新能源汽车自身特点出发,构建新能源汽车消费者购买意愿的整合模型,采用结构方程对模型和假设进行检验。研究表明:刺激因素中,动机、机会、能力均对消费者购买意愿有正向影响,机会较动机和能力的影响程度更大;机体因素中,对新能源汽车的有用性与易用性感知均正向影响购买意向,感知风险性对购买意愿起到负向制约作用,当感知到的风险越强烈,越会削弱新能源汽车购买意向。

消费者购买电商直播农产品的影响因素研究——基于SOR模型理论视角

基于349份农产品电商直播消费者问卷调查数据,运用SOR模型,从可视性、交互性、KOL、文化情感因素、直播间场景和氛围5个维度,以感知价值和感知信任作为中介变量,探讨了消费者对电商直播农产品的购买意愿。结果表明:交互性在消费者购买直播农产品时的影响最显著,与其他因素均呈正相关关系。因此,应该提升消费者在直播间的交互体验感、提高直播间带货主播的职业素养、增加直播内容的文化内涵、丰富直播场景、提高消费者信任,以创造出良好的农产品直播环境,激发消费者的购买意愿,从而加快乡村振兴的步伐。

基于SOR模型的小说类图书封面设计对消费者购买意愿影响的研究

本文基于SOR模型视角,探讨小说类图书封面设计优良对消费者购买意愿的影响。研究结果表明:设计形式美观和理念创新,对社会价值和情感价值具有显著正向影响;社会价值和情感价值对购买意愿具有显著正向影响;社会价值和情感价值在形式美观和理念创新与购买意愿之间起部分中介作用。建议小说类图书封面设计者更加重视设计的美观性和新颖性,在保留图书内核的前提下进行创新,从而促进消费者的购买意愿。

基于SOR模型的央视乡村振兴短视频高转发机制研究

本文基于“刺激—有机体—反应”SOR理论,构建了乡村振兴短视频高转发机制SOR模型,选取30个高点赞央视乡村振兴短视频进行比较分析。研究发现,电视媒体乡村振兴短视频存在严肃输出型、严肃互动型、社会热点型、关键人物型、休闲娱乐型五种高转发机制,可供参考。

面向地表三维形变解算的SOR迭代拟合推估GPS-InSAR联合模型应用研究

针对基于最小二乘法在GPS-InSAR联合拟合推估模型中,对小控制范围内地表三维形变联合解算中系数矩阵奇异且扰动大、结果精度低等问题,本文提出一种优化的拟合推估联合解算模型,使用逐次超松弛迭代法(SOR)控制解算模型系数矩阵的扰动,进而提高拟合推估模型联合解算的精度,且使用西宁市南山的GPS和InSAR数据进行直接法、最小二乘法和SOR优化的测试实验。实验结果表明,经SOR优化的拟合推估模型GPS-InSAR联合解算精度明显优于直接法、最小二乘法的解算精度,其中,SOR优化拟合推估模型解算平均误差和均方根误差优于最小二乘法拟合推估模型解算,精度约为64.35%、70.45%,因此更有利于后期地表三维形变的监测。

基于SOR理论的酒店用户画像模型构建——以桂林融创酒店群为例

随着国内国际经济双循环的新发展格局形成,如何打造高端度假酒店的自身优势,是目前应当思考的问题。文章研究使用ROST-CM工具进行文本挖掘,作为主要研究方法,结合SOR理论框架,通过中介变量表达环境刺激和行为反应之间的关系,建立顾客消费行为研究的用户画像模型,以期辅助酒店了解顾客需求,更好对其进行个性化、精细化服务。

基于SOR模型的出租车司机出行技巧影响因素研究

互联网的普及和发展催生了出租车行业的平台化,GPS定位设备积累下来的大量数据也使得从更细化的时空颗粒度上研究出租车的行为特征成为可能,为进一步研究高收入司机之间出行技巧的传播行为打下基础。文中研究首先基于刺激-机体-反应(SOR)模型搭建起出行技巧行为模型,运用因果逐步回归对模型进行检验,得到出行技巧行为特征。最终得到的结论如下:①订单数量、载客行驶距离和时间负向影响栅格多样性、拒载率,正向影响高收入行为;油耗负向影响栅格多样性,正向影响拒载率和高收入行为,空载行驶距离和时间正向影响栅格多样性、拒载率,负向影响高收入行为。②拒载率正向影响高收入行为,起点和终点栅格多样性负向影响高收入行为。

电商直播互动对消费者购买意愿的影响因素研究

近年来我国电商直播行业快速发展,成为新型消费方式。研究基于SOR理论,分析消费者由外部刺激导致内在状态发生变化,进而产生行为反应的新型直播购物模式,构建“互动质量—情感能量—消费者购买意愿”的购买意愿模型,探究新型消费场景下影响消费者购买意愿的路径和因素。研究发现:增强电商主播的互动质量,强化直播间观众的互助质量,能有效促进直播间观众正向情感能量的沉淀和积累。基于以上发现,研究提出提升主播的专业化素养,激发观众参与意愿,构建紧密粉丝群体,以功能升级优化平台消费体验等管理和营销建议,以期对电商直播行业的健康发展发挥积极作用。

在线交互对大学生元认知和持续学习意愿的影响研究

在新一轮课程改革和在线学习质量革命的背景下,学生元认知能力的培养和持续学习意愿的提升成为在线教学研究领域的重要课题。借助SOR理论框架,基于问卷调查和访谈,在线学习中的四种交互行为对元认知可以起到中介作用,同时对学生的持续学习意愿具有不同的影响。

平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响机理研究

[目的/意义]探究平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响,揭示用户跨社交媒体场景的新特征。[方法/过程]通过刺激—机体—反应(SOR)理论框架构建平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的中介调节模型,以时间维度和平台维度拼接应用商城数据、百度指数数据、社交媒体数据等,构建多源异构面板数据集作为样本,使用固定效应模型验证相关假设。[结果/结论]平台的声誉和用户服务技术迭代通过感知有用性正向影响跨社交媒体UGC信息分享,而平台的关注度通过感知有用性显著负向影响信息分享行为;平台声誉和用户服务技术迭代对感知有用性和跨社交媒体UGC信息分享之间的关系具有负向调节作用。本文关注跨社交媒体UGC的信息分享行为,为UGC创作者采用跨社交媒体信息投放策略提供参照,为社交媒体维护平台生态提供启示。

消费者参与食品安全风险交流意愿的驱动因素研究

为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持力度、道德责任感和态度均显著正向影响消费者参与意愿;社会关系网络与参与意愿之间,道德责任感和态度的中介效应均显著,且均为正效应;国家支持力度与参与意愿之间,仅道德责任感的中介效应显著;道德责任感和态度在不同外部环境因素与参与意愿之间呈现显著多重中介效应。

基于SOR模型的在线知识社区用户潜水行为研究

[研究目的]在线知识社区作为知识分享和交互的重要平台,大量用户处于潜水状态,这会阻碍社区的可持续发展。因此,研究在线知识社区用户潜水行为,识别用户潜水的原因,对于提升社区用户活跃度和分享行为具有指导意义。[研究方法]基于SOR(刺激-机体-反应)构建研究模型,收集353份有效问卷并采用结构方程模型软件AMOS考察动机因素对知识社区用户焦虑、社交网络疲劳及用户潜水行为的作用机理。[研究结论]研究结果发现,内部动机(社会比较、隐私关注)和外部动机(信息超载、功能超载)通过焦虑情绪和社交网络疲劳影响用户潜水行为。研究结果启示知识社区需要综合考虑用户的内部动机和外部动机因素来缓解其焦虑和社交网络疲劳,从而提升社区用户活跃度,促进其知识共享。