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Empirical Test of "Barometer Function" of China's Stock Market
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作者 孙开连 王凯涛 从臻 《成组技术与生产现代化》 2002年第1期40-43,60,共5页
Through the empirical test of the economic and stock market price index from 1994-2001.6, this article finds that the price tendency of the stock market in China could reflect the economic status and the future trend,... Through the empirical test of the economic and stock market price index from 1994-2001.6, this article finds that the price tendency of the stock market in China could reflect the economic status and the future trend, thus has the function of barometer, additionally through the normal analysis of the continuing falling of the stock price since July 2001, so, the paper comes to the conclusion that the falling price is the reflection of the weak macro economy and the accelerating recession of the industries, and therefore is a warning of the possible worsened economic tendency. Suggestions are to adjust the macro fiscal and financial policy to prevent the economy from recessing. By the way the article conducts some of the primary analyses of punishments against market defiance and reducing state owned shares, thus to clarify some of the unclear concepts and prevent the misleading of economic adjust ment. 展开更多
关键词 中国 证券市场 经济晴雨表 宏观经济 股票价格指数
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An Empirical Assessment of the Impact of Nigerian all Share Index, Market Capitalization, and Number of Equities on Gross Domestic Product
2
作者 Obubu Maxwell Obiora-Ilouno Happiness +1 位作者 Uzuke Chinwendu Alice Ikediuwa Udoka Chinedu 《Open Journal of Statistics》 2018年第3期584-602,共19页
A stock exchange is an exchange where stock brokers and traders can buy and sell shares of stock, bonds, and other securities. All listings are included in the Nigerian Stock Exchange All Shares index. In terms of mar... A stock exchange is an exchange where stock brokers and traders can buy and sell shares of stock, bonds, and other securities. All listings are included in the Nigerian Stock Exchange All Shares index. In terms of market capitalization, the Nigerian Stock Exchange is the third largest stock exchange in Africa. Objectives: The paper assesses the impact of Nigerian Stock Market (all share index, market capitalization, and number of equities) on Gross domestic product (Economic Growth). Materials and Methods: Regression analysis and ordinary least square technique were employed. Result and Discussion: The series was stationary at 1%, 5%, and 10% α level;the residuals were normally distributed but not serially correlated at 5% α level. All Share Index, Market Capitalization and Total Number of listed Equities have a joint and individual significant effect on Economic Growth (Gross Domestic Product) with Total Number of listed Equities having a negative (opposite) linear relationship with the Gross Domestic Product. The Durbin-Watson statistics (R2 = 0.9910 = 1.3686) suggest that the model is not spurious and it is devoid of positive and negative autocorrelation (DW = 1.3686 > dl = 1.07 and DW = 1.5033 ?-?du = 2.17). Therefore, it can produce meaningful result when used for forecasting a positive relationship between gross domestic product, all share index and market capitalization with a 99.1% R-square value. Significant Positive connection between all share index, market capitalization, the number of equities and gross domestic product suggests that government policies and bills aimed towards rapid development of the capital market should be initiated. 展开更多
关键词 NIGERIAN stock market Gross Domestic Product market Capitalization ALL SHARE index Augmented Dickey-Fuller TEST Breusch-Godfrey TEST Serial Correlation Lm TEST
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重大风险事件下中美股票市场风险溢出效应研究
3
作者 陈恬艳 易荣华 《金融经济》 2024年第3期23-35,100,共14页
金融全球化背景下,重大风险事件所具有的突发性与不确定性给世界金融市场的稳定带来了极大的挑战,各国政府当局和学术界高度关注金融风险的快速传导和跨国、跨市场的溢出问题。本文基于溢出指数模型,从静态和动态两个层面定量研究中美... 金融全球化背景下,重大风险事件所具有的突发性与不确定性给世界金融市场的稳定带来了极大的挑战,各国政府当局和学术界高度关注金融风险的快速传导和跨国、跨市场的溢出问题。本文基于溢出指数模型,从静态和动态两个层面定量研究中美股票市场风险溢出效应的动态趋势以及发生重大风险事件时风险溢出强度和传导方向的动态演变过程。研究发现,中美股票市场之间存在显著的风险溢出效应,美国市场是风险净溢出者,中国市场是风险溢出的净接受者;中美股市之间的风险溢出效应具有明显的时变特征,政治、经济、金融以及公共卫生等重大风险事件对股票市场溢出效应有显著增强的影响;中美股市风险溢出效应的传导方向由市场间的单向溢出转变为A股市场、中国香港市场和美国市场两两之间显著的双向溢出。因此,建议监管当局根据风险的时变特征和传导方向增强金融风险防控政策决策的全局性和前瞻性。 展开更多
关键词 重大风险事件 中美股票市场 风险溢出效应 溢出指数模型 广义方差分解法 金融风险防控
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国际原油市场与中国股票市场的波动溢出效应——基于滚窗VAR模型的测度
4
作者 刘剑锋 《新疆财经》 2023年第4期15-24,共10页
文章运用滚窗VAR模型测算了2011—2021年间布伦特原油指数与中国沪深300指数、11个一级行业指数之间的总波动溢出指数和净波动溢出指数,结合波动溢出指数的时变特征对国际原油市场与中国股票市场之间的波动溢出效应进行了研究。研究发现... 文章运用滚窗VAR模型测算了2011—2021年间布伦特原油指数与中国沪深300指数、11个一级行业指数之间的总波动溢出指数和净波动溢出指数,结合波动溢出指数的时变特征对国际原油市场与中国股票市场之间的波动溢出效应进行了研究。研究发现:整体来说两个市场间的波动溢出效应是比较小的。但是在市场危机时期,两个市场间的波动溢出效应会显著增强:国内市场危机时期,两个市场间的波动溢出效应具有方向性,主要是从国际原油市场向中国股票市场输出波动;国际市场危机时期,两个市场间的波动溢出效应不具有方向性。基于此,今后国内投资机构和投资者应增强资产组合的多元性;在国际市场危机时期,监管部门应重点关注国际原油市场对中国股票市场的输入型金融风险。 展开更多
关键词 国际原油市场 中国股票市场 滚窗VAR 波动溢出指数
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基于指数成分股关联的图卷积指数走势预测
5
作者 王昌海 梁辉 +1 位作者 王博 崔晓旭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第9期319-328,共10页
利用历史交易数据预测股市指数未来走势是金融领域的重要问题,使用图卷积网络融合指数间走势关联性是该领域的前沿热点。针对当前图卷积指数预测中历史与未来动态图不一致的问题,提出一种基于指数成分股构建图结构的图卷积指数走势预测... 利用历史交易数据预测股市指数未来走势是金融领域的重要问题,使用图卷积网络融合指数间走势关联性是该领域的前沿热点。针对当前图卷积指数预测中历史与未来动态图不一致的问题,提出一种基于指数成分股构建图结构的图卷积指数走势预测方法G-Conv。该方法提取传统量化特征和一维卷积网络的深度特征作为预测样本的特征。使用指数的成分股数据构建指数图结构,并对不同指数样本特征做图卷积以得到指数预测结果。使用A股中42个常用指数验证该方法的有效性。实验使用MAE和MSE作为模型训练的损失函数,选取GC-CNN、ADGAT等经典方法作为比较基准,结果表明在两种误差评价标准下,G-Conv分别降低平均预测误差5.10%和4.20%,且表现出较好的泛化性能。 展开更多
关键词 金融数据分析 股市指数预测 数据归一化 一维卷积神经网络 图卷积神经网络
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危机时期中国股市跨行业风险传染效应
6
作者 于金明 金秀 刘月立 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期898-905,912,共9页
在危机频发背景下,本文应用R-Vine Copula和溢出指数模型,结合金融危机、欧债危机、新冠疫情等危机事件,从风险关联和风险溢出双重视角考察危机时期中国股市跨行业风险传染效应.研究发现:危机时期中国股市出现跨行业传染现象,行业关联网... 在危机频发背景下,本文应用R-Vine Copula和溢出指数模型,结合金融危机、欧债危机、新冠疫情等危机事件,从风险关联和风险溢出双重视角考察危机时期中国股市跨行业风险传染效应.研究发现:危机时期中国股市出现跨行业传染现象,行业关联网络和溢出网络变迁具有“事件驱动”特征.在危机时期,工业始终处于关联网络的中心,可选消费(简称可选)和材料在各个时期与工业紧密相连,三者是主要的风险驱动行业;能源、电信、医药和金融始终处于关联网络的边缘位置,是主要的风险接受行业.研究结果为投资者微观资产配置、监管部门宏观审慎管理和风险防范提供有益参考. 展开更多
关键词 跨行业风险传染 危机时期 R-Vine Copula 溢出指数模型 中国股市
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中国与东盟国家间股票市场波动率关联研究——基于复杂网络的实证分析
7
作者 虞望科 李秋梅 +2 位作者 黄轲 邓林云 张左敏暘 《东南亚纵横》 2023年第1期59-71,共13页
文章通过构建中国和东盟主要国家的股票市场指数的波动率网络,分析市场风险跨国传递的机制及关键节点特征。研究发现,波动率网络较好地刻画了各国股指波动率之间的链接特征和紧密性。新冠疫情的影响导致主要国家股指的行为模式的趋同倾... 文章通过构建中国和东盟主要国家的股票市场指数的波动率网络,分析市场风险跨国传递的机制及关键节点特征。研究发现,波动率网络较好地刻画了各国股指波动率之间的链接特征和紧密性。新冠疫情的影响导致主要国家股指的行为模式的趋同倾向显著上升,波动率网络节点变化和拓扑特征显著差异。新加坡和泰国少数股指是跨国股票市场中的关键节点和市场风险源头。动态分析表明,股指波动率网络的演化体现波动网络整体风险随时间变化,市场的信息链接结构随时间变化而变化,重大突发事件打破原有结构并触发了市场内的信息联系。文章的研究对理解中国与东盟主要国家股票市场间跨国风险传递特征具有借鉴作用。 展开更多
关键词 中国与东盟 股票市场 股指波动率网络 复杂网络
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上证50股指期货对现货市场波动性的影响研究
8
作者 杨恩惠 《中国商论》 2023年第20期111-114,共4页
金融期货市场作为多层次资本市场的重要组成部分,对维护我国金融市场稳定意义重大。目前,我国的股指期货品种有四种,其中上证50指数成分股平均市值及市值中位数较其他指数更大,是大盘股的代表,对金融市场的影响较大。因此,为研究上证50... 金融期货市场作为多层次资本市场的重要组成部分,对维护我国金融市场稳定意义重大。目前,我国的股指期货品种有四种,其中上证50指数成分股平均市值及市值中位数较其他指数更大,是大盘股的代表,对金融市场的影响较大。因此,为研究上证50股指期货推出对我国现货市场的影响,本文通过统计方法中的ARCH效应模型检验、GARCH效应模型等进行定量分析。 展开更多
关键词 上证50股指期货 现货市场 GARCH模型 波动性
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国际大宗商品对中国股市的风险溢出效应研究
9
作者 刘光彦 姜婷 +1 位作者 黄钰颖 张鑫宇 《山东工商学院学报》 2023年第6期1-10,21,共11页
结合溢出指数法,将国际大宗商品价格指数与我国股票市场行业指数2011—2021年的日度数据进行匹配,从波动溢出视角,研究国际大宗商品市场对我国股票市场的风险溢出效应。结果表明,国际大宗商品市场与我国股票市场间的价格波动存在较为显... 结合溢出指数法,将国际大宗商品价格指数与我国股票市场行业指数2011—2021年的日度数据进行匹配,从波动溢出视角,研究国际大宗商品市场对我国股票市场的风险溢出效应。结果表明,国际大宗商品市场与我国股票市场间的价格波动存在较为显著的双向溢出效应,同时,国际大宗商品市场对中国股票市场各行业存在风险净输出;国际大宗商品市场价格波动对原材料和可选消费行业具有显著的风险溢出,其中金属类大宗商品风险溢出最大;国际大宗商品市场对我国股市风险溢出具有时变特征,极端事件冲击与系统风险溢出呈现出明显的正向关联,而强监管政策的实施则能有效抑制系统风险的扩散。根据结论,提出监管层加强风险监管、投资者做好投资组合风险管理等建议。 展开更多
关键词 国际大宗商品市场 股票市场 风险溢出效应 溢出指数
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美联储联邦基金利率调整对美国股票市场的影响——基于2012年至2022年美联储及美国股票市场的证据
10
作者 黄文波 《工程经济》 2023年第5期51-60,共10页
美联储对联邦基金利率进行调整是一种传统的货币政策工具,已有的研究聚焦在短期内联邦基金利率的变动对美国股票市场的影响。伴随着美联储调息的经济背景和原因的综合化,美联储调息对于美国股票市场的影响表现得更加复杂。本文在已有研... 美联储对联邦基金利率进行调整是一种传统的货币政策工具,已有的研究聚焦在短期内联邦基金利率的变动对美国股票市场的影响。伴随着美联储调息的经济背景和原因的综合化,美联储调息对于美国股票市场的影响表现得更加复杂。本文在已有研究的基础上,使用VAR模型,进一步探究不同滞后期数的联邦基金利率的月变化值对于美国股票市场月波动值的影响。研究发现,不同滞后期数的联邦基金利率的月变化值,会对美国股票市场月波动值带来负向影响,且美国股票市场的月波动值会对自身的未来期数的月波动值产生正向冲击。本文结论表明,在以月份为观察周期的情况下,联邦基金利率的变化值增加,会使美国股票市场的波动值下降,联邦基金利率的变化值减少,会使美国股票市场的波动值上升,二者呈反向变动趋势。 展开更多
关键词 联邦基金利率 美联储调息 标准普尔500指数 美国股票市场
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Demonstration Study on the Intrinsic Characteristic of Stock Complex Index on Shanghai Security Market
11
《Journal of Systems Science and Information》 2006年第2期371-380,共10页
关键词 上海 证券市场 Hurst指标 原始数据
原文传递
股票价格指数与宏观经济变量关系的实证研究 被引量:20
12
作者 刘玲 谢赤 曾志坚 《湖南师范大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 2006年第5期82-86,104,共6页
从理论和实证两方面分析股票价格指数与宏观经济之间的关系,协整检验结果表明,股票价格指数与宏观经济变量之间存在长期均衡关系。具体而言,股票价格指数与企业景气指标、工业增加值之间呈正相关关系,而与利率、货币供给之间是一种负相... 从理论和实证两方面分析股票价格指数与宏观经济之间的关系,协整检验结果表明,股票价格指数与宏观经济变量之间存在长期均衡关系。具体而言,股票价格指数与企业景气指标、工业增加值之间呈正相关关系,而与利率、货币供给之间是一种负相关关系,与通货膨胀率之间的关系则不确定。 展开更多
关键词 股票价格指数 宏观经济变量 协整检验 误差修正模型
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我国股票市场投资者情绪SENT指数的构建——基于上证A股公司的面板数据 被引量:21
13
作者 马若微 张娜 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第7期42-49,共8页
在我国股票市场一片繁荣,投资者参与市场热情极度高涨,IPO企业数量不断增加的背景下,笔者以投资者情绪指数作为研究主题,以上海证券交易所A股公司的面板数据为基础,编制了投资者情绪指数并分析了其与上海A股市场指数之间的关系。笔者选... 在我国股票市场一片繁荣,投资者参与市场热情极度高涨,IPO企业数量不断增加的背景下,笔者以投资者情绪指数作为研究主题,以上海证券交易所A股公司的面板数据为基础,编制了投资者情绪指数并分析了其与上海A股市场指数之间的关系。笔者选取2013年1月1日—2014年6月1日间上证A股月度IPO首日平均收益(RIPO)、IPO总量(NIPO)、总市值加权的换手率(TURN)及上证A股每月新增开户数(NIA)作为衡量投资者情绪的代理变量,剔除了年消费价格指数和宏观经济景气指数这两个宏观经济基本面因素的影响,构建了上证A股市场投资者情绪的SENT指数。通过一致性和优越性分析表明SENT情绪指数对上证A股市场的投资者情绪具有较好的解释能力,并且通过进一步的分析验证了该指数与上证A股月度指数之间存在双向格兰杰因果关系,说明投资者情绪与股票市场指数之间自我加深的循环作用在股市繁荣时可能引起泡沫,在股市低迷时可能会加剧调整,需要适度合理的政策来调节非理性情绪造成的市场波动。 展开更多
关键词 投资者情绪指数 股价指数 格兰杰因果检验
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股市走势预测的随机分析方法研究 被引量:12
14
作者 郭存芝 梁健 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2000年第6期74-76,共3页
本文针对我国股市涨跌无序和随机性较强的特点,引入股市走势预测的马尔科夫过程模型,作为对现有技术分析方法的有益补充。文中给出了模型的应用举例,对模型的应用作出了进一步的相关思考。
关键词 马尔科夫过程模型 股票市场 趋势预测 随机分析方法 中国
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行业指数相关关系的多重分形时变性及实证分析 被引量:7
15
作者 宋光辉 吴栩 +1 位作者 詹素卿 柴曼昕 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第7期32-36,共5页
行业指数相关性对行业配置非常重要,是分散资产组合风险的核心,故以上证综合指数和三个行业指数为研究样本,运用多重分形去趋势相关分析法(MF-DXA)分析其指数日收益率序列的相关性特征。实证结果显示:各指数自身表现出多重分形特征,指... 行业指数相关性对行业配置非常重要,是分散资产组合风险的核心,故以上证综合指数和三个行业指数为研究样本,运用多重分形去趋势相关分析法(MF-DXA)分析其指数日收益率序列的相关性特征。实证结果显示:各指数自身表现出多重分形特征,指数间相关性也呈现出多重分形时变性。此结论不仅从行业层面上验证了分形市场理论,而且也为构建有效的行业资产配置策略提供了理论指导。 展开更多
关键词 股票市场 行业指数 相关性 多重分形去趋势相关分析
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精确在线支持向量回归在股指预测中的应用 被引量:8
16
作者 田翔 邓飞其 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第22期18-20,共3页
建立了基于精确在线支持向量机回归算法的股指短期预测模型,并通过和另外两种基于传统训练方式的支持向量机预测模型进行比较,验证了该方法的有效性。
关键词 精确在线支持向量机回归 非线性时间序列 股市指数 预测
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中美股指间的动态相依结构及突变因素——基于时变Copula-ARMA-NAGARCH的分析 被引量:4
17
作者 张旭 刘晓星 姚登宝 《北京工商大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第2期80-90,共11页
为了克服传统格兰杰因果检验等方法在研究股市相依结构时存在的不足,文章构建了时变Copula-ARMANAGARCH模型,研究了中美股指及中国主要股指间的动态相依结构及其突变影响因素。研究发现,中国主要股指间的动态相依关系存在显著差异,中美... 为了克服传统格兰杰因果检验等方法在研究股市相依结构时存在的不足,文章构建了时变Copula-ARMANAGARCH模型,研究了中美股指及中国主要股指间的动态相依结构及其突变影响因素。研究发现,中国主要股指间的动态相依关系存在显著差异,中美两国主板间和创业板间的联动关系密切,其相依结构具有显著的突变特征。其中,国际因素对中美股指间的相依结构具有正向影响,对国内股指的相依结构影响不显著;国内因素对国内股指相依结构的影响是正向的,对中美股指间的相依结构影响是负向的,中美两国股票市场表现为非对称的相依结构。 展开更多
关键词 股票市场 股票指数 动态相依 突变因素 时变COPULA 时变相关系数
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基于RBF神经网络的股市建模与预测 被引量:27
18
作者 郑丕谔 马艳华 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 2000年第4期483-486,共4页
提出一种基于 RBF神经网络的股市预测建模方法 ,并采用递阶遗传算法训练 RBF网络的参数、权重和结构 .对上证综指和个股 (伊利股份 )的建模与预测结果表明 ,该训练方法使 RBF神经网络具有很强的学习与泛化能力 。
关键词 RBF网络 递阶遗传算法 股票市场 建模 预测
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投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益影响特点的动态刻画 被引量:6
19
作者 熊熊 刘慕涵 陈舒宁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期156-169,共14页
本文基于2006年10月到2015年6月市场层面的投资者情绪和上证综指收益率,刻画了投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益率的影响。首先,本文通过误差修正模型研究了短期层面投资者情绪对证券市场收益的影响特点,补充了以往在长期层面和... 本文基于2006年10月到2015年6月市场层面的投资者情绪和上证综指收益率,刻画了投资者情绪和市场利率对证券市场指数收益率的影响。首先,本文通过误差修正模型研究了短期层面投资者情绪对证券市场收益的影响特点,补充了以往在长期层面和整体收益水平上投资者情绪对市场收益影响的研究。由于市场层面的投资者情绪会受到宏观政策影响,之后本文将市场利率作为政策因素,通过分位数回归分析了不同市场收益水平下,市场利率和剔除了宏观政策因素的投资者情绪对市场收益的影响。研究结果表明:投资者情绪和证券市场收益之间的关系在短期层面上更为显著;当我国的证券市场环境处于"牛市"时,市场利率和投资者情绪均会对证券市场指数收益产生显著的影响,且随着市场收益水平的逐步上升,市场利率的反向作用和投资者情绪的正向作用均会逐渐加强。 展开更多
关键词 投资者情绪 市场利率 证券市场指数收益 误差修正模型 分位数回归
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基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测 被引量:19
20
作者 孟祥泽 刘新勇 +1 位作者 车海平 袁著祉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第5期388-392,共5页
提出一种基于模糊神经网络的股票市场建模与预测方法,并采用遗传算法训练网络权值及模糊子集的划分.对于上证指数及个股(上海石化)的建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力。
关键词 模糊神经网络 遗传算法 股市 建模 预测
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