数据主权视野下平台治理的动力逻辑、模式选择与重构路径

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升,网络平台迅猛发展,提升了社会资源的配置效率,便利了人们的生产生活,也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中,市场权力向占有大量数据资源的平台流动,平台权力兴起。平台权力挑战了国家数据主权的身份与权威,对网络空间国家安全与数据安全产生深刻影响。现行的政府外部强制性监管、平台内部审视性自治和官民合作协同性治理的平台治理模式在主体与工具方面均存在缺陷,难以回应数据主权视野下的治理诉求,亟需注入新的平台治理精神,以应对权力转移带来的网络空间治理结构变化。应当以数据主权为原则嵌入国家安全与主权权威的治理理念,以主权权能让渡为工具增强平台开展合法性自治的能力,同时培养以社会责任为引导的平台行为,兼顾政府监管与平台自我规制,搭建以国家权力为中心的法律制度与以平台权力为中心的平台规则的良性互动框架,追求主权安全、权责平衡、充满活力、制度正义的平台善治模式。表1。参考文献50。

公共数据平台数据互操作能力保障要素框架研究

[目的/意义]为有效改进数据易用性,将数据互操作能力保障要素嵌入公共数据平台建设,为促进数据互联互通提供了一种系统方法。构建公共数据平台数据互操作能力保障要素框架,以期为提升公共数据平台治理能力提供参考。[方法/过程]在比较研究国际上较为通用或典型的互操作框架构成维度的基础上,对文献中涉及的能力保障要素进行文本梳理、要素识别和聚类分析,由此构建框架。[结果/结论]构建了公共数据平台数据互操作能力保障要素框架,包括5个核心维度,19个关键要素,并以江浙省台州市公共数据归集为例进行了验证。

基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台

为响应国家关于加快煤矿智能化发展的号召,针对煤矿GIS“一张图”中巷道路径不能实现精确计算,矿压数据不能实现高效甄别、有效提取的问题,以及矿压预警需要实现在线推演、可视化展示的需求,提出建立基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台。采用GIS“一张图”、巷道结点-路径拓扑算法、多源异构监测数据处理技术、矿压大数据分析技术,搭建成能够实现矿井下复杂情况切实反映、矿压监测数据有效提取、采掘风险在线预测、可视化程度高的矿压监测预警平台。通过在李雅庄矿的实际应用,表明该系统运行稳定可靠,可有效提升煤矿的矿压风险监测预警。

基础教育资源配置大数据分析平台的整体架构与运行保障

教育大数据是反映基础教育资源配置现状、需求和问题的数据集合,也是重塑基础教育资源配置结构、构建良好教育生态的有效工具。教育大数据能够为资源精准配置提供客观依据、助力理性决策、拓展实践路径、提供监测反馈,可从数据资源层、处理层、分析层和可视化层,整体架构基础教育资源配置大数据分析平台,实现多学段基础教育数据精准采集、多模态基础教育数据分类储存、多因素基础教育数据指标计量、多维度基础教育数据结果呈现。基础教育资源配置大数据分析平台顺利运行的保障措施主要包括:政策跟进,赋予数据驱动合法地位;强化治理,保障平台教育数据质量;注重成效,发挥数据分析平台价值;多元联动,助力数据分析平台共建。通过这些措施,努力实现数据驱动基础教育资源优化配置,促进决策科学化、供给精准化、评估动态化。

政府开放数据平台FAIR原则评估指标体系及实证研究

[目的/意义]评估政府开放数据平台FAIR原则的实施效果有助于平台规范标识符、统一元数据标准等,增强政府数据的发现、共享和重用。[方法/过程]采用网络调研法,借鉴国际代表性评估框架,结合调研构建面向政府开放数据平台的FAIR原则评估指标体系,并选取国内外8个样本平台作为案例,从可发现、可访问等4个维度展开评估分析,比较FAIR原则实施状况和差异。[结果/结论]从永久性标识符方案、元数据标准规范、数据使用许可等方面提出相应改进策略,完善国内政府开放数据平台数据管理规范,为后续相关平台的建设与利用提供理论指导和实践借鉴。

知识图谱赋能下的历史人物数据平台构建实践——以宋庆龄文献数据中心平台建设为例

线上数据平台已成为历史人物文献史料研究的重要载体,其借助数字化、知识化充分保护文献、挖掘史料的内在价值,能为广大研究者和历史爱好者提供强有力的数据支撑和便捷的文献服务。本研究在梳理历史人物数据库和数字人文下知识图谱的相关研究基础之上,提出并分析了构建历史人物数据平台的两大关键问题:多源异构文献数据的结构化和多模态信息下的知识图谱构建,并通过数据分类统计、元数据结构化设计、Schema构建、知识抽取、实体融合5个环节解决了上述问题,实现了文献聚合、文献检索、文献可视化等功能,并以宋庆龄为研究对象进行实证研究,所设计的数据平台构建流程为图书馆智慧化领域研究提供了切实可行的方案实例。

大数据背景下的电力营销信息管理平台设计

为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。

数据如何驱动制造型企业平台战略转型——基于数据组织属性及凯盛企业集团案例研究

数字技术与经济活动的深度融合,无论从深度和广度上都加快了经济与社会发展。作为资源和技术手段的数据,极大改变了传统微观企业运营管理模式及战略。文章提出数据具有自组织和他组织二重属性,数据组织二重性及其杠杆效应成为在位企业对其他企业竞争壁垒,并运用案例进一步阐释“数据资源+”作用机理及如何构筑了企业竞争优势,促进企业平台化战略转型。

气象数据处理及可视化平台的设计与实现

气象资料数据作为典型的地球科学数据,具有明显的时空属性,数据体量巨大,种类繁杂,在实际应用中对时效性的要求较高。由此,如何快速获取、处理并展示实时气象数据是其应用关键。为解决上述问题,提出一种基于微服务架构的气象数据处理及可视化平台设计,结合用户实际需求,将平台拆分为多个功能模块。通过平台实现与测试结果证明,所提出的平台设计能够达到预期目标,具有较高的可用性与稳定性。

智慧灌溉大数据管理平台设计与应用

以粗放型为主的漫灌方式浪费水资源,探索高效节水农业灌溉意义重大。本研究研制了集数据采集、数据管理、数据可视化、分析决策和远程管理为一体的智慧灌溉大数据管理平台,旨在以数字化管理与智能化控制方式提升水资源利用效率。平台利用嵌入式、物联网、互联网、3S(GIS、GPS、RS)等技术,采取“1+1+N”的设计模式,构建作物需水预报模型与灌溉决策模型,基于B/S构架和Java语言,设计了1个灌溉数据中心、1个灌溉数据管理系统、4个应用系统,打造了智慧灌溉大数据管理平台。平台在河北、河南、山东、江苏等地区设有多个示范基地,汇聚了8个科研小组、24个试验基地的有关多种作物的生长、灌溉、气象、土壤等数据,平均采集数据18829条/天,帮助管理人员摸清家底;集成了多个团队的软件系统和62套物联网设备,及时、定量地呈现了农作物生长状况及环境状态,实现了农作区动态监测,助力生产决策;生成农作物需水预报和灌溉决策方案,完成了远程灌溉目标,并且经过实地试验,验证了自动灌溉的有效性,将灌溉水有效利用系数最高提升了31%以上;形成了大田产业、温室中心、数字科研和区域灌溉等不同专题可视化布局,满足多种农业场景应用需求。为农业生产和跨区域管理提供了便捷工具,为农业灌溉数字化系统搭建和应用提供了参考。

大数据背景下船员培训驾驶舱平台设计与实现——以浙江国际海运职业技术学院船员培训为例

以大数据时代为背景,以浙江国际海运职业技术学院船员培训系统为例,设计并实现了一套基于大数据的船员培训驾驶舱平台。通过引入Hadoop、Hive、Spark等大数据技术实现了船员培训数据的采集、分析和可视化展示。该平台的设计目标在于提升船员培训效果,通过大数据存储分析技术对培训项目、人次、计划等数据进行采集和分析,形成主题评估及数据对比,为管理层决策提供支撑。详细介绍了平台的总体架构、环境准备、数据导入、清洗、处理、持久化和可视化等关键步骤,强调了数据处理的全流程。

数据要素交易多边平台研究:现状、进路与框架

为响应国家政策,构建统一完善的数据要素流通交易市场,对当前数据要素的流通交易过程进行梳理分析,为数据要素平台的构建提供思路,对推进我国数据要素市场化配置与数字经济发展具有战略意义。通过案例分析与文献梳理分析了数据要素交易多边市场中的主体及其之间的逻辑关系,总结市场现状中的痛点问题,并基于价值链理论以及社会技术系统理论提出了数据要素交易多边平台的突破路径以及研究框架,以期为数据要素流通交易市场建设提供参考路径。

政府数据开放平台关联档案数据开放诠释

政府数据开放平台是政府数字化建设与开放工作的重要途径,其中包含的档案数据集参与推动档案数据跨区域共享,满足公众档案需求的全过程。通过对部分省级政府数据开放平台中档案数据开放情况的调研,总结出平台政策、定位、意识三方面的不足,面向公共价值档案数据开放从诠释、普遍规范以及全新表达与导向的角度阐释档案数据开放的意旨。在政策指导和公众期望共识下推进档案数据开放,将开拓深化档案开放工作与公共价值关联的理路。

某集团化医院数据集成平台的安全建设

互联互通、大数据人工、智能、云计算、互联网医院、移动物联网等新技术在医疗行业的广泛应用,有效提高了各项诊疗业务的方便性、快捷性。同时,各类医疗业务系统数量不断增加,各系统间的数据交互越来越频繁且复杂,数据安全性要求不断提高。该研究以某集团化医院数据集成平台的安全建设情况为例,从数据集成平台的安全性出发,分析平台的运行安全、数据安全、访问安全方面存在的问题,并根据以上问题从应用层面、网络层面、主机层面、制度建设层面完善防护措施,通过实践应用并跟踪,有效降低了平台运行的安全风险。

个人数据交易平台交易后怠于履行数据安全管理义务行为的刑法规制

在数据时代,数据交易平台作为第三方交易平台,通过监管数据交易的全流程实现了数据的安全流通。由此可知,数据交易平台已成为个人数据流动的中心。与此同时,数据交易平台在数据交易过程中怠于履行数据安全管理义务行为使数据交易平台面临“信任困境”,即增加了数据利用者(买方)对数据的不合法利用可能性,导致了个人数据存在严重的泄露风险。可以说,现行《刑法》中的“拒不履行信息网络安全管理义务罪”能够强化数据交易平台在信息网络安全管理中的刑法义务,明确数据交易平台的刑法规制可能。但是,根据刑法及司法解释,数据交易平台主体资格不适格、不具备特定数据安全管理刑法义务等导致了数据交易平台的刑法规制不能,其背后的理论逻辑是“拒不履行信息网络安全管理义务罪”仍坚持“秩序利益观”,构成要件设定存在漏洞。由此,要使数据交易平台刑法规制成为可能,不能受制于“拒不履行信息网络安全管理义务罪”的通说法益观,以刑事合规弥补构成要件中存在的不足,确立并强化数据交易平台数据安全管理刑法义务,推进数据交易平台的刑法规制可能。

平台数据垄断规制中“必要设施原则”的合理适用

数字经济作为支撑新质生产力发展的重要经济模式,其高速发展使得数据资源成为平台企业重要的竞争要素,并逐渐成为其在市场竞争中赢者通吃的核心竞争力。但数据成为平台企业核心竞争资源的同时也带来了数据垄断的风险。平台企业为了自身竞争优势从而拒绝数据抓取、拒绝数据交易,不仅不利于数据流通,更破坏了竞争秩序、抑制了市场竞争活力。由此,发端于美国的“必要设施原则”能否在平台数据垄断中适用,成为当下平台数字经济领域关注与探讨的焦点。论证数据资源的核心化、平台市场的无界化、寡头垄断的凸显化以及数据的特性说明将“必要设施原则”适用于平台数据垄断规制中的必要性与合理性;数据权属、数据安全、数据成本,以及竞争关系、必要数据、垄断控制、共享可行等四个要件则是有效防止该原则滥用的必要考量因素。

公共数据开放能否促进区域绿色技术创新——基于政府数据平台上线的准自然实验

公共数据作为公共服务的重要基础资源,对地方经济政策的成功实施具有重要的推动作用。以中国地方政府推动公共数据开放平台上线作为准自然实验,基于2007—2022年中国地级市面板数据,采用多期双重差分模型进行实证分析,以检验公共数据开放是否有效促进了区域绿色技术创新。研究发现:公共数据的开放显著推动了区域绿色技术创新的发展,并且这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立,进一步在PSM-DID和工具变量回归分析中得到验证。机制检验发现:这一影响主要归因于区域信息壁垒的消除和科技资源配置效率的提升。此外,公共数据开放对区域绿色技术创新的影响在不同地区间呈现出明显的异质性。特别是在中部地区、金融发展水平高以及公众环境关注度较高的地区,公共数据开放对区域绿色技术创新的促进作用更为显著。研究为量化评估数据要素开放共享在绿色技术创新中的经济效应提供了重要参考,有助于激发各地数据要素的开发潜能,并为制定合理的经济政策提供有力支持。

电商平台数据资产核算问题分析

随着大数据时代的来临和数字经济的不断发展,企业越来越广泛应用并受益于数据这一新型生产要素,因此数据资产化已经成为一种必然趋势。但是现行会计准则尚未对数据资产的会计核算问题做出明确规定,现有研究也大多集中于数据资产的整体探讨,缺乏结合行业特点的细分研究。基于此,本文选取数据资源较为集中的电商平台作为研究对象,按照其数据资源的价值表现形式分为增加收入、减少成本和控制风险的数据资源,进而对这三类数据资源的核算问题进行探讨,以期实现数据资源的恰当入表,提高会计信息的决策有用性。

基于大数据平台的神东采掘设备智能化管理研究

针对神东煤炭集团公司采掘设备目前管理的现状以及设备管理中存在的问题,从采掘设备的购置、使用管理、废旧处置3个方面入手,深入分析其存在问题的根本原因,并给出了提高采掘设备管理效率的具体措施,这对神东煤炭集团公司提升采掘设备的管理效率、降低其管理成本,节约设备的投资成本都有重要的指导意义,对其他矿山企业对机电设备的高效管理有借鉴作用。

国家规制平台数据权力的正当性及其边界

平台是指基于互联网所形成的一种集信息交流、资源共享和在线服务等多种功能的互动空间。数据权力是平台的基础性权力,它伴随着数据搜集、存储、使用技术以及人工智能算法而出现。如今,平台已经深入社会生活各个领域,多种问题也随之进入公共视野,其中平台权力的扩张风险最为突出。研究发现:平台权力扩张的根本原因在于平台数据权力的边界不清。故防范平台权力的扩张首先应当厘清平台数据权力合理使用行为和滥用行为的边界。具体措施:强化平台技术层面的算法治理;规范行政监管层面的平台自治监管;完善司法监督层面的明确平台规则司法审查标准和审查边界以及平台责任层面的平台法律责任、契约责任、道德责任的强化。