基于3DE平台的船舶模型数据分析

为避免因模型数据量过大造成数字化设计的系统性风险,结合船舶设计特点,系统梳理了3DE平台系统架构具体组成。从设计流程入手指出模型数据存储位置,以明确研究对象。为深入分析模型数据演变规律,结合二次开发建立了具体监测方法,首先以典型舱段为对象获取设计模型数据变化趋势,为工程设计提供技术基础。然后分析了数据量、参考零件数、打开耗时随设计不断推进的变化,研究表明模型数据量管控关键在于全船的基础库设备和船体结构设计数据。最后,详细阐述了船舶数字化设计管控措施,可有效加快数据流转和提升设计效率。研究结果有利于设计人员深入管控船舶模型数据。

智慧电厂大数据云平台的架构建设与模型开发研究

火电机组运行智慧化是“双碳”目标约束下机组灵活运行的关键技术,基于大数据云计算平台的机组数字化架构是其重要组成部分。但目前现役机组的云平台改造建设尚缺乏深入技术探索及报道。以2台350 MW机组为例,系统开展了火电大数据云平台改造建设的实践研究。首先,发展了利旧的私有云平台搭建技术,实现了整合厂内原有6台服务器资源的低成本部署,同时保障建设期内机组正常运行;其次,针对火电机组万亿级的年数据量存储及电厂应用场景下数据读取需求,发展了云平台数据库数据同步技术,改进了数据库的测点管理方式及数据存储方式,开发了数据接口服务,使云平台数据库实现105量级测点数据的秒级写入及3 s内全年数据的单点检索。在此基础上,在云平台上部署了依托2.45×109条数据的大数据寻优算法,实现了机组能耗的可视化运行指导;搭建了针对高噪声测量数据的预处理模型,完成了对风量等数据的趋势提取;开发了选择性催化还原(SCR)入口NO x浓度的神经网络预测模型,并通过构建负荷变化因子对预测结果进行反馈调节,可捕捉不同幅度的喷氨量变化需求。上述模型框架均可在云平台实现灵活调整与拓展,所提技术可为火电企业及新型低碳/零碳燃烧能源设备的智慧云平台建设提供参考。

大数据平台在市域治安风险防控中的设计与应用

通过对大数据技术在市域治安风险防控应用中的现状与不足进行剖析,深度挖掘市域治安风险源头和应对方法.探讨了适用于市域治安风险防范的大数据平台设计的要素基础与设计基础,对市域治安风险防控大数据平台进行结构设计、流程设计和功能设计,给出了矛盾纠纷风险防控、平安校园风险防控、重点关注人员时空轨迹分析等功能的实现方法,深度分析了由矛盾纠纷引起刑事案的内在因素(变量)及各因素的特征.为大数据在市域治安风险防控中的应用提供支撑.

垄断势力视角下平台大数据杀熟的价格歧视机理

大数据杀熟问题近年来受到各界的广泛关注,政府出台了一系列有关大数据杀熟治理的政策文件。然而,诸多法规相互交叉、竞合,给监管执行造成了巨大的困难。大数据杀熟愈演愈烈,导致了消费者群体与涉事平台企业之间存在严重的信任危机。为了能更好地理解和治理大数据杀熟,本文深入分析了垄断势力视角下平台大数据杀熟的价格歧视机理。通过分析,揭示了大数据杀熟的经济逻辑为(:1)垄断势力是形成大数据杀熟的源泉(;2)大数据杀熟本质是不公平的高价价格歧视。在以上分析的基础上,本文对大数据杀熟的本质、认识误区和治理思路进行了分析,指出大数据杀熟治理的关键是反垄断和防欺诈。总之,本研究通过对大数据杀熟垄断势力下价格歧视机理的分析,厘清了大数据杀熟与价格歧视和精准营销的区别,从而为正确认识大数据杀熟和有效抑制大数据杀熟提供参考。

基于临床科研数据中心的专病数据智能平台建设研究

目的:阐述基于临床科研数据中心构建专病数据智能平台的建设路径及成效。方法:在临床科研数据中心通用数据治理基础上,对数据治理关键技术和专病数据智能平台架构进行讨论,完成基于临床科研数据中心的专病数据智能平台建设。结果:完成多中心急性肾损伤、强直性脊柱关节炎、腹部创伤、急性胸痛等9个专病数据库的建设,覆盖医院近20年的临床数据。结论:基于临床科研数据中心的专病数据智能平台,提高了专病数据治理及质控效率,不仅实现了快速建库,还实现了专病库数据的动态更新和智能分析。

基于华为MRS平台的大数据实践课程探索

针对大数据实践教学中存在的大数据集群环境搭建、环境管理、组件兼容与硬件维护等教学难题,以华为MRS大数据平台为实践教学平台进行课程探索。论述了MRS大数据平台教学的优势,提出了“学、练、践、思”的改革思路,即理论教学、实验教学、综合实践、课程评价,并从知识体系、实验教学、综合实践任务、课程考核方式等方面介绍了教学改革的实施过程。该课程已在华为“智能基座”产教融合协同育人基地开展示范教学,有效提高了学生在大数据技术方面的自主研发能力与创新思维能力。

授权运营视域下公共数据开放平台的建设路径研究

授权运营为公共数据开放注入新的活力。作为授权运营的载体,公共数据开放平台建设水平直接关系到授权运营工作的发展质量。文章调研10个省级公共数据开放平台现状,基于授权运营视角构建分析框架,从授权服务、授权数据和政策体系对公共数据开放平台进行详尽分析,旨在为我国公共数据开放平台的未来发展提供参考。各省级公共数据平台的开放程度不高且存在差异,政府应从完善平台的授权运营服务、加大平台内数据开发力度和优化政策体系三方面进一步推动平台发展。

平台劳动者数据财产权的正当性及规范构造

作为数据来源者的平台劳动者能否享有数据财产权,事关其财产权益保障、数据基础制度完善及新质生产力的培育。根据劳动赋权理论和数据制度公平的要求,以及出于维护人格完整性和个人信息财产权益的需要,平台劳动者应享有数据财产权。平台劳动者数据财产权包括使用、收益和处分三项权能,难以归入民法典财产权体系。因此,需要在立法上为平台劳动者创设一项名为数据财产权的新型权利,并构建法定债权规则使平台劳动者有权请求数据处理者给付法定金钱对价;构建数据访问规则保障平台劳动者查阅、复制和使用数据;设立谦抑性的数据删除和转移规则,确保平台劳动者可以在法定情形下删除或转移数据。

基于“LLM+RPA”的企业数据资源会计处理一体化平台构建

伴随着数字“新基建”的迅猛推进,企业逐渐加快数字化转型升级的步伐,致力于推动内部数据资源会计处理流程的全方位高效运行。本文首先分析“LLM+RPA”与企业数据资源会计处理的融合基础;然后剖析基于“LLM+RPA”的企业数据资源会计处理一体化平台构建的原则,并设计包含问答指导与报表展示层、资源处理与运营管理层、数据治理与安全管控层的企业数据资源会计处理一体化平台,以实现对企业数据资源会计处理的闭环;最后提出保障平台运行的相关建议,如协同推进“新基建”建设、增强人才的数字技术运用能力、多方参与协同共建,期望能助力企业数据资源会计处理工作的规范化、智能化开展。

云计算平台在农村电网数据分析中的应用研究

云计算平台在信息技术日新月异的背景下,在各行各业的数据处理和问题解决中发挥核心作用。本文聚焦于农村电力网络数据,详尽探讨了云计算技术在其中的实际应用及其应用效果。运用云计算技术平台进行构建和优化能高效处理农村电网的大量数据,实现数据收集、存储、管理和分析的高效化。研究表明,云计算平台的杰出性能有效解决了大数据难题,为农村电网数据的深度剖析提供了创新且实际的解决方案。

数据质量管理实施策略及平台构建研究

数据作为数据经济时代的新型生产要素,是企业重要的资产,但目前企业在数据流通、数据质量等方面问题频现,从根源上看是对数据的潜在价值认识不到位,未能建立科学系统的数据质量管理平台与规则秩序,难以有序且高效地支撑数据资源的开发与利用,使得对数据资源的利用能力匹配不上其对数据价值的期待。本文以数据的价值释放为最终目标,以建立体系化的数据质量全生命周期平台为核心内容,以源头治理、问责管理和闭环管理为核心原则,探讨了数据质量管理的价值和常见的误区及误区产生的原因,阐述了数据质量管理的核心原则,提出了数据质量管理的实施策略和数据质量全生命周期的技术平台思路,为应对数据质量危机提供思路,也为数据质量管理工作的规划和落地提供参考。

基于大数据的全域旅游综合管理平台的设计与应用

近年来,大数据技术快速发展,以其统筹全域多源旅游要素的显著优势为全域旅游的快速发展提供了强有力的支撑。分析了全域旅游的发展现状及存在的问题,结合大数据的技术特点进一步探讨了其在文旅行业的新兴应用。以某全域旅游示范区为例,构建一个基于大数据的全域旅游综合管理平台,实现全域数据的横纵共享联动、区域资源统筹分配,进一步推动智慧旅游的发展,最后结合案例进一步阐述了对基于大数据的未来智慧文旅模式的思考。

基于微信生态圈的政府数据开放平台研究

在大数据时代背景下,以数据挖掘和应用为基础的智慧城市建设已成为城市发展的必然趋势。作为社会管理与城市治理的主体,政府所形成并管理的数据资源约占全社会总量的80%。有效治理这些数据不仅能产生新的价值,也有助于加速智慧城市建设的推进。文章将对政府数据开放进行解构,揭示其与微信生态圈之间的逻辑关系及作用机制;同时,将探讨当前政府数据开放面临的主要困境,并寻求基于微信生态圈的政府数据开放发展实践路径的潜在可能性。这对我国政府数据开放平台的优质发展具有重要的理论和现实意义。

我国公共数据开放平台现状及提升路径

公共数据本身具有巨大的价值,公共数据开放平台是发挥公共数据价值的媒介。我国公共数据开放平台建设还不够完整和规范,存在许多问题需要解决。文章基于国内学者研究及相关数据并结合实际公共数据开放平台,对公共数据开放平台建设现状和公共数据开放平台研究现状进行阐述,发现公共数据开放平台存在法律法规不完善、区域发展不平衡、平台利用程度低和平台建设不规范问题,提出公共数据开放平台需加强立法,构建完善的法律法规;提升公众数据认识,加快人才培养;以需求为导向开放高质量公共数据;明确数据开放范围,完善平台功能提升路径,促使我国公共数据开放平台更好地可持续发展。

智慧供热大数据监测平台研究及应用

随着能源需求的不断增长和环保要求的提升,供热系统的节能和高效运行显得尤为重要。智慧供热大数据监测平台应运而生,通过集成先进的数据处理和可视化技术,实现供热系统的智能化管理,从而提升能源利用效率,降低运行成本。设计并实现了1个智慧供热大数据监测平台。该平台基于React和Node.js框架,采用Kafka系统和Spark Streaming组件,为供热系统的运行提供全面的数据支持和决策依据。

大型央企数据中心一体化智能运维平台建设

本文深入剖析大型央企数据中心现状,旨在构建一体化智能运维平台。文中阐述了平台建设目标、原则、架构设计及关键模块,探讨了技术选型与实现路径,并重点分析了核心功能模块,为大型央企数据中心智能运维提供理论支撑与实践指南。

大数据专业创新实践平台建设及应用研究

新工科背景下大数据产业迅猛发展,对数据科学与大数据技术专业的实践教育提出了更高要求。探讨大数据专业实践教学的现状与问题,并结合实际提出创新实践平台建设方案,以提升实践教学质量。通过对数年办学经验进行梳理,发现实践教学存在与行业发展脱节、体系不完整、软硬件资源不足等问题。为此,构建一个融合虚拟化技术与容器技术的创新实践平台,采用高性能计算资源和大容量存储系统支持虚拟实验环境、项目实训、创新创业和竞赛等多样化实践需求,显著提升了学生的实践能力和创新思维,拓展了其技术视野。实践表明,创新实践平台不仅优化了教学资源配置,提高了大数据专业的实践教学效果,而且为培养符合工程认证理念的高质量大数据人才提供了有力支撑,同时也为相关学科实践教学提供了有益参考。

大数据在高速公路机电运维平台的应用分析

高速公路智能化水平的提升,给机电设备的运维管理带来了新的挑战。为有效提高高速公路机电设备的运维管理水平,需结合大数据构建数字化高速公路机电运维模式,本文通过明确大数据技术的应用价值,以拓展应用范围、丰富应用场景为研究思路,重点研究了大数据技术在高速公路机电运维平台中的应用策略。研究表明,通过运用数据预处理、分布式数据接入、在线监测、状态预测等策略,有利于促进大数据与机电运维管理的深度融合,从而满足现代化高速公路运维需求。

“互联网+”背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

互联网技术正以前所未有的速度和深度渗透到各个传统产业领域,农业作为国家经济的基础产业也迎来了深刻变革的契机。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术在农业生产环节中的逐步应用,智慧农机应运而生并成为推动农业现代化进程的关键力量。在分析互联网+对智慧农机大数据平台发展促进作用的基础上,提出了智慧农机大数据平台的运用建议;最后对智慧农机大数据平台运用效果进行了分析。

Spark大数据智能分析平台设计研究

针对大数据分析活动易受到数据维度的影响,进而出现运行时间长、数据分析误差高等问题,提出Spark(计算引擎)大数据智能分析平台。通过局部约束的方式消减大数据维度,然后借助Spark技术实现网络层的架构设计,使用数据分析编排器构建系统服务器,设计实验用于验证所提平台的实际效果。实验结果表明:该平台的运行效率在98%~99%,数据分析的误差均值能够控制在0.5%~0.8%,且加速度参数不小于9,证明所提平台具有实用性与科学性,可为相关人员或单位提供参考。