对大数据处理技术的分析研究

随着信息化技术的不断发展,大数据处理技术给人们的生活和工作带来了很多改变,要充分发挥大数据处理技术的作用,就要求深入、全面研究大数据处理技术,摸索出大数据处理技术的改进与完善对策。基于此,本文首先分析大数据的特征,然后探讨大数据处理技术的Hadoop架构和Storm架构,并对比分析两种架构的优缺点。

基于大数据的变压器油色谱分析可视化诊断平台设计

针对当前电力服务的智能化需要,结合当前大数据技术和可视化技术,构建变压器油色谱分析的大数据诊断平台。为实现该平台,首先采用Sqoop和HDFS完成数据的采集与分布式存储;然后通过Storm+CUDA计算架构完成对数据的并行化计算,并引入BP、智能算法;采用Three.js完成数据的三维化展示。结果表明,通过该方案,可实时展示各个区域变压器的油色谱信息,并具有较高的计算效率,为实现玉溪供电局大数据与可视化的深入融合提供了借鉴。

基于大数据技术的车险理赔风险实时管控模式研究

2018年以来,我国新车销量连续两年出现负增长,伴随着商车费改持续深化、新车承保费率下调、续保费率持续下降,车险承保市场保费增速处于连续增速下降趋势。同时,机动车保险赔付率也在2014年之后逐年降低,出现车险出险频次下降、案均赔款上升的趋势,保险公司理赔压力逐年增大,针对车险理赔的风险管控以及理赔减损提出了更高的要求。为此,本文首先面向中国财产险公司进行车险理赔风险防渗漏的调研分析;然后基于复合事件处理方法对风险渗漏进行事件级别划分,同时定义事件含义与事件触发条件;最后利用Storm大数据实时计算架构搭建一套风险防渗漏应用,应用于车险定损理赔环节实现实时渗漏筛查,为车险理赔风险管控及理赔减损提供信息化管理工具。