基于大数据技术的车险理赔风险实时管控模式研究

2018年以来,我国新车销量连续两年出现负增长,伴随着商车费改持续深化、新车承保费率下调、续保费率持续下降,车险承保市场保费增速处于连续增速下降趋势。同时,机动车保险赔付率也在2014年之后逐年降低,出现车险出险频次下降、案均赔款上升的趋势,保险公司理赔压力逐年增大,针对车险理赔的风险管控以及理赔减损提出了更高的要求。为此,本文首先面向中国财产险公司进行车险理赔风险防渗漏的调研分析;然后基于复合事件处理方法对风险渗漏进行事件级别划分,同时定义事件含义与事件触发条件;最后利用Storm大数据实时计算架构搭建一套风险防渗漏应用,应用于车险定损理赔环节实现实时渗漏筛查,为车险理赔风险管控及理赔减损提供信息化管理工具。