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基于遗传算法的模式识别方法在石油地质录井中的应用
被引量:
1
1
作者
郑耿忠
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第6期101-102,105,共3页
为了解决曲线相似性的模式识别问题,提出了一种基于遗传学习算法的模式识别方法,即层次逐级分解法。应用该方法解决了石油地质录井中地层参数问题。结果表明,该方法确定含地层参数不仅是可行的,而且提高了参数的计算精度。
关键词
地层参数
曲线相似性
模式识别
遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法的模式识别方法在石油地质录井中的应用
被引量:
1
1
作者
郑耿忠
机构
韩山师范学院数学与信息技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第6期101-102,105,共3页
文摘
为了解决曲线相似性的模式识别问题,提出了一种基于遗传学习算法的模式识别方法,即层次逐级分解法。应用该方法解决了石油地质录井中地层参数问题。结果表明,该方法确定含地层参数不仅是可行的,而且提高了参数的计算精度。
关键词
地层参数
曲线相似性
模式识别
遗传算法
Keywords
stratum's parameters similarity of curves pattern recognition genetic algorithms
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的模式识别方法在石油地质录井中的应用
郑耿忠
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
1
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