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The Early Warning Signs of a Stroke: An Approach Using Machine Learning Predictions
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作者 Esraa H. Augi Almabruk Sultan 《Journal of Computer and Communications》 2024年第6期59-71,共13页
Early stroke prediction is vital to prevent damage. A stroke happens when the blood flow to the brain is disrupted by a clot or bleeding, resulting in brain death or injury. However, early diagnosis and treatment redu... Early stroke prediction is vital to prevent damage. A stroke happens when the blood flow to the brain is disrupted by a clot or bleeding, resulting in brain death or injury. However, early diagnosis and treatment reduce long-term needs and lower health costs. We aim for this research to be a machine-learning method for forecasting early warning signs of stroke. The methodology we employed feature selection techniques and multiple algorithms. Utilizing the XGboost Algorithm, the research findings indicate that their proposed model achieved an accuracy rate of 96.45%. This research shows that machine learning can effectively predict early warning signs of stroke, which can help reduce long-term treatment and rehabilitation needs and lower health costs. 展开更多
关键词 Machine Learning stroke k-Nearest Neighbors Decision tree Random Forest GXboost
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依达拉奉右莰醇治疗急性缺血性脑卒中的成本-效用分析 被引量:2
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作者 周莎莎 陈向凡 陈霞 《药物流行病学杂志》 CAS 2024年第1期68-74,共7页
目的 评估依达拉奉右莰醇对比依达拉奉分别联合常规疗法治疗急性缺血性脑卒中患者的成本-效用。方法 从我国医疗卫生系统角度出发,利用依达拉奉右莰醇治疗急性缺血性脑卒中Ш期随机双盲对照试验(TASTE试验)的数据,构建决策树模型,运用成... 目的 评估依达拉奉右莰醇对比依达拉奉分别联合常规疗法治疗急性缺血性脑卒中患者的成本-效用。方法 从我国医疗卫生系统角度出发,利用依达拉奉右莰醇治疗急性缺血性脑卒中Ш期随机双盲对照试验(TASTE试验)的数据,构建决策树模型,运用成本-效用分析方法评价使用依达拉奉右莰醇后1个月及5年的健康获益;同时进行单因素敏感性分析、概率敏感性分析检验结果的稳健性。结果 对于急性缺血性脑卒中患者,依达拉奉右莰醇组患者1个月增量成本-效用比(ICUR)为53 212.89元/质量调整生命年(QALY),5年ICUR为49 631.25元/QALY,均小于我国2022年人均国内生产总值(85 698元)。单因素敏感性分析结果显示,2组改善患者NIHSS评分变化、2组改善概率及依达拉奉组恶化概率是对ICUR结果影响较大的因素;概率敏感性分析结果显示,当意愿支付阈值为1倍2022年我国人均国内生产总值时,依达拉奉右莰醇更具有经济性。结论 对于急性缺血性脑卒中患者,依达拉奉右莰醇相较于依达拉奉是更具有效性、经济性的治疗方案。 展开更多
关键词 依达拉奉右莰醇 依达拉奉 急性缺血性脑卒中 决策树模型 成本-效用分析
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老年病人缺血性脑卒中后衰弱预测模型的前瞻性研究 被引量:1
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作者 张玲慧 王亚喜 +2 位作者 陈晨 杜钦霞 庞旭峰 《全科护理》 2024年第8期1398-1404,共7页
目的:调查老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素,构建衰弱风险决策树预测模型。方法:选取2022年7月-2023年4月青岛市某三级甲等医院神经内科收治的485例老年缺血性脑卒中病人,其中441例病人完成随访,根据出院后3个月内是否发生衰弱... 目的:调查老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素,构建衰弱风险决策树预测模型。方法:选取2022年7月-2023年4月青岛市某三级甲等医院神经内科收治的485例老年缺血性脑卒中病人,其中441例病人完成随访,根据出院后3个月内是否发生衰弱分为衰弱组(134例)和非衰弱组(307例)。采用单因素分析、Logistic回归分析老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素。采用Python软件构建预测老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的决策树模型。结果:脑卒中次数(OR=5.899)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分(OR=2.150)、老年抑郁(OR=1.673)、握力(OR=0.921)、Barthel指数(OR=0.954)、一般自我效能感(OR=0.797)、社会支持(OR=0.860)是老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的重要影响因素。分类回归树算法(CART)决策树模型结果显示,NIHSS评分、老年抑郁、握力、一般自我效能感和社会支持是老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的预测因子,其中对模型贡献性高的变量前3名依次为NIHSS评分(45.342%)、老年抑郁(26.124%)、握力(15.297%)。决策树模型性能优秀,在训练集和测试集上的ROC曲线下面积分别达到0.94,0.92。结论:通过CART决策树模型可方便、准确地筛选出发生衰弱的高危病人,可为制定针对性的干预措施提供依据,避免老年缺血性脑卒中病人衰弱发生。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 衰弱 预测模型 决策树
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一种自身全局最优的道路网Stroke生成方法 被引量:1
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作者 吕峥 孙群 +1 位作者 温伯威 马京振 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第7期93-99,共7页
Stroke在道路网研究中发挥着重要作用,目前Stroke连接策略大多限于局部,对Stroke的全局表现考虑不足。针对以上不足,本文提出了一种自身全局最优的道路网Stroke生成方法,以起始路段为根结点,以连接规则为约束构建Stroke树,并通过随机森... Stroke在道路网研究中发挥着重要作用,目前Stroke连接策略大多限于局部,对Stroke的全局表现考虑不足。针对以上不足,本文提出了一种自身全局最优的道路网Stroke生成方法,以起始路段为根结点,以连接规则为约束构建Stroke树,并通过随机森林算法投票选出每棵树的最优Stroke。经试验验证,自身全局最优的道路网Stroke生成方法在视觉认知和网络功能方面的表现均优于自身适合策略、自身最大适合策略及每对最大适合策略。 展开更多
关键词 道路网 自身全局最优 随机森林 stroke
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基于Logistic回归和决策树的老年脑卒中病人肌少症风险预测模型的构建 被引量:1
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作者 孔令慧 于杰 +1 位作者 张会君 陈萍 《护理研究》 北大核心 2024年第10期1703-1710,共8页
目的:探究影响老年脑卒中病人肌少症的因素,构建风险预测模型,并评估其预测准确性。方法:于2022年9月—2023年4月选取辽宁省某三级甲等医院神经内科的489例老年脑卒中病人为研究对象。依据Logistic回归分析结果构建肌少症风险预测模型,... 目的:探究影响老年脑卒中病人肌少症的因素,构建风险预测模型,并评估其预测准确性。方法:于2022年9月—2023年4月选取辽宁省某三级甲等医院神经内科的489例老年脑卒中病人为研究对象。依据Logistic回归分析结果构建肌少症风险预测模型,绘制列线图和决策树,并根据受试者工作特征曲线下面积(AUC)和混淆矩阵对模型的预测效能进行评价。结果:老年脑卒中病人肌少症发生率为37.6%。Logistic回归分析结果显示,年龄、吸烟、日常生活自理能力(ADL)、跌倒风险、营养状态和运动习惯是老年脑卒中病人肌少症发生的影响因素(P<0.05);决策树模型结果显示,年龄、ADL、吸烟、运动习惯、营养状态是病人发生肌少症的决策因素。Logistic回归模型的AUC为0.959,决策树模型训练集和测试集的AUC分别为0.892和0.826。结论:本研究构建的Logistic回归模型和决策树模型预测效能均良好,有利于临床医护人员对肌少症高危人群进行筛查。 展开更多
关键词 老年人 脑卒中 肌少症 LOGISTIC回归 决策树 康复 护理
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缺血性脑卒中偏瘫患者康复期运动恐惧变化轨迹及核心影响因素决策树分析
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作者 刘娜 胡青 《皖南医学院学报》 CAS 2024年第5期480-484,共5页
目的:分析缺血性脑卒中偏瘫患者康复期运动恐惧变化轨迹及其核心影响因素。方法:采用便利抽样法选取158例缺血性脑卒中偏瘫患者为研究对象。采用心脏病患者运动恐惧量表分别在出院当天,出院后1、3、6个月评估其运动恐惧水平,采用潜类别... 目的:分析缺血性脑卒中偏瘫患者康复期运动恐惧变化轨迹及其核心影响因素。方法:采用便利抽样法选取158例缺血性脑卒中偏瘫患者为研究对象。采用心脏病患者运动恐惧量表分别在出院当天,出院后1、3、6个月评估其运动恐惧水平,采用潜类别模型对潜在类别进行分类,通过决策树模型分析康复期运动恐惧轨迹潜在类别的核心因素。结果:缺血性脑卒中偏瘫患者康复期运动恐惧变化轨迹分为2个潜在类别:高运动恐惧-缓慢降低组(31.01%)和中运动恐惧-快速降低组(68.99%)。自我效能得分、脑卒中复发次数、合并症、家庭关怀度得分、康复运动指导、跌倒史是影响康复期运动恐惧轨迹亚组的影响因素,其中自我效能得分是最为重要的影响因素,信息增益为0.312。结论:缺血性脑卒中偏瘫患者康复期运动恐惧呈不同变化轨迹,医务人员可制定以改善自我效能得分为主的相关干预方式用以改善患者运动恐惧水平。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中偏瘫 运动恐惧 潜类别增长模型 轨迹 决策树
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基于决策树模型探讨灯盏细辛和血栓通注射剂治疗脑梗死的成本-效果分析
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作者 高卫芳 郭锦辉 +3 位作者 卢乙众 张之亮 袁红昌 贾素洁 《中国药物评价》 2023年第3期277-280,共4页
目的:研究灯盏细辛注射液和注射用血栓通治疗脑梗死的有效性和经济性。方法:随机将我院2022年1月至2022年6月的脑梗死患者344例分为灯盏细辛组和血栓通组,每组172例,通过spss 23.0软件和决策树模型软件Treeage Pro 2022考察两组的有效... 目的:研究灯盏细辛注射液和注射用血栓通治疗脑梗死的有效性和经济性。方法:随机将我院2022年1月至2022年6月的脑梗死患者344例分为灯盏细辛组和血栓通组,每组172例,通过spss 23.0软件和决策树模型软件Treeage Pro 2022考察两组的有效率和药物经济性,并比较两组的成本-效果比值(ICER)。结果:灯盏细辛组和血栓通组总有效率分别为93%、84.9%,灯盏细辛组相比血栓通组的ICER为583.45元。单因素敏感性分析结果显示脑梗死治疗平均费用和灯盏细辛有效率对ICER值影响较大,概率性敏感性分析显示灯盏细辛相对于血栓通具有经济性概率为77%。结论:患者意愿支付阈值设为29650元,灯盏细辛治疗脑梗死具有较优的疗效和经济性。 展开更多
关键词 决策树模型 脑梗死 成本-效果分析
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基于Logistic回归模型与决策树模型分析缺血性脑卒中后抑郁影响因素 被引量:6
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作者 张新月 沙凯辉 +2 位作者 宋淑霞 王芳 程美玲 《护理研究》 北大核心 2023年第18期3293-3300,共8页
目的:了解缺血性脑卒中病人卒中后抑郁(PSD)发生现状,采用Logistic回归模型和决策树C5.0模型探讨其影响因素。方法:采用便利抽样法选取2022年1月—10月滨州市某三级甲等医院确诊为缺血性脑卒中的215例病人为研究对象进行调查,通过构建Lo... 目的:了解缺血性脑卒中病人卒中后抑郁(PSD)发生现状,采用Logistic回归模型和决策树C5.0模型探讨其影响因素。方法:采用便利抽样法选取2022年1月—10月滨州市某三级甲等医院确诊为缺血性脑卒中的215例病人为研究对象进行调查,通过构建Logistic回归模型和决策树C5.0模型分析PSD发生的影响因素,比较两种模型的预测性能。结果:215例缺血性脑卒中病人完成调查,其PSD发生率为37.7%。Logistic回归模型显示,性别、脑卒中部位、日常生活活动能力量表(BI)评分、同型半胱氨酸和红细胞分布宽度是PSD发生的影响因素,模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.772。决策树C5.0模型显示,BI评分、脑卒中部位和是否合并糖尿病是PSD发生的影响因素,模型AUC为0.729。两种模型预测性能比较差异无统计学意义(Z=1.737,P=0.082)。结论:缺血性脑卒中病人PSD发生率较高,Logistic回归模型和决策树C5.0模型对其具有一定预测价值,建议两种模型联合使用以提高预测性能,实现PSD的早期识别和干预。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 决策树 缺血性脑卒中 卒中后抑郁 影响因素 护理
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列线图与CART决策树模型对老年脑卒中患者病耻感预测效能的比较 被引量:4
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作者 张程婕 井坤娟 刘冬雪 《护理学报》 北大核心 2023年第11期7-12,共6页
目的构建列线图与CART决策树模型,探讨2种模型预测老年脑卒中患者发生病耻感风险的应用价值,为早期识别和干预高危患者提供参考。方法基于课题组于2020年5~10月对保定市某三级甲等医院住院的252例老年脑卒中患者病耻感研究资料。将资料... 目的构建列线图与CART决策树模型,探讨2种模型预测老年脑卒中患者发生病耻感风险的应用价值,为早期识别和干预高危患者提供参考。方法基于课题组于2020年5~10月对保定市某三级甲等医院住院的252例老年脑卒中患者病耻感研究资料。将资料按照是否发生病耻感分为无病耻感组(n=125)和有病耻感组(n=127),建立列线图模型和CART决策树模型。内部验证采用Bootstrap重采样1000次的方法,通过AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、预测准确率对2种模型的预测性能进行比较。结果CART决策树和列线图模型的AUC分别为0.903和0.880,灵敏度分别为90.6%和86.8%,特异度分别为86.0%和80.0%,阳性预测值分别为85.1%和77.8%,阴性预测值分别为90.7%和87.4%,预测准确率分别为88.0%和82.6%。2个模型AUC值相比,差异有统计学意义(t=19.814,P<0.001)。结论2种模型均具有较高的准确性和较好的指导价值,CART决策树预测性能略优于列线图,可为有效评估患者病耻感和采取针对性的干预措施提供指导。 展开更多
关键词 老年脑卒中 病耻感 列线图 决策树 预测模型
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基于多模态超声的决策树诊断模型对颈动脉斑块易损性的诊断价值 被引量:1
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作者 李宁 张树华 +4 位作者 唐姗 解婷婷 刘阳 阚艳敏 刘爱东 《医学研究杂志》 2023年第7期130-135,共6页
目的构建基于多模态超声的缺血性脑卒中决策树诊断模型,为临床对颈动脉易损斑块的早期识别提供新的诊断思路。方法回顾性选取2020年1月~2022年2月于华北理工大学附属医院住院的颈动脉斑块患者113例,其中症状组60例、非症状组53例,所有... 目的构建基于多模态超声的缺血性脑卒中决策树诊断模型,为临床对颈动脉易损斑块的早期识别提供新的诊断思路。方法回顾性选取2020年1月~2022年2月于华北理工大学附属医院住院的颈动脉斑块患者113例,其中症状组60例、非症状组53例,所有患者均行常规超声(conventional ultrasound,CUS)、超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)及剪切波弹性(shear wave elasticity,SWE)检查,并记录超声特征。比较两组患者超声特征的差异;分别构建基于CUS、CEUS、SWE及多模态超声的缺血性脑卒中决策树诊断模型,采用10折交叉验证法对诊断模型进行测试,并应用准确性、敏感度、特异性、阳性预测值及阴性预测值对其诊断效能进行评价。结果两组间斑块回声、是否有极低回声区、是否有钙化、斑块中部及远心段增强级别、斑块近心段,中部及远心段杨氏模量值比较,差异均有统计学意义(P均<0.05);分别构建基于CUS、CEUS、SWE及多模态超声的缺血性脑卒中诊断模型,10折交叉验证法显示误判率分别为34.5%、44.2%、26.5%和12.2%;对模型的诊断效能进行评价,其中基于多模态超声所建的缺血性脑卒中决策树诊断模型诊断准确性明显高于其他模型,为92.0%,其敏感度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为90.7%、94.3%、15.91和0.09。结论应用多模态超声可以更准确地评估颈动脉斑块的易损性;通过构建基于多模态超声的缺血性脑卒中的决策树诊断模型,可以有效提高易损斑块的检出率,斑块中部的超声特征更能体现其稳定性。 展开更多
关键词 颈动脉斑块 易损性 决策树 多模态超声 缺血性脑卒中
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分类树模型的脑卒中后偏瘫患者心理状态与肢体功能的相关性
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作者 沈叶楠 马敏 李雯 《中国现代医生》 2023年第27期67-71,88,共6页
目的研究基于分类树模型的脑卒中后偏瘫患者心理状态与肢体功能的相关性及交互作用。方法选取2021年3月至2022年11月浙江大学医学院附属第二医院临平院区神经内科收治的120例脑卒中后偏瘫患者,心理状态评估量表(mental status scale in ... 目的研究基于分类树模型的脑卒中后偏瘫患者心理状态与肢体功能的相关性及交互作用。方法选取2021年3月至2022年11月浙江大学医学院附属第二医院临平院区神经内科收治的120例脑卒中后偏瘫患者,心理状态评估量表(mental status scale in non-psychiatric settings,MSSNS)评估心理状态、Fugl-Meyer评定量表(Fugl-Meyer assessment scale,FMA)评估肢体功能;应用Pearson相关性分析法,评估分析脑卒中后偏瘫患者心理状态与肢体功能的相关性。收集入组患者的临床资料,采用多因素Logistic回归分析法明确危险因素,构建分类树模型分析脑卒中后偏瘫患者肢体功能影响因素之间的交互作用。结果脑卒中后偏瘫患者MSSNS评分、FMA评分分别为(88.22±20.36)分和(73.62±15.25)分,Pearson相关性分析脑卒中后偏瘫患者MSSNS与FMA评分呈正相关(r=0.463,P<0.05)。Logistic多因素回归分析提示年龄≥65岁、MSSNS评分高、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)高影响脑卒中后偏瘫患者的肢体功能。构建的脑卒中后偏瘫患者肢体功能的分类树模型包括2层、5个节点、3个终末节点,共筛选出2个解释变量,分别为年龄≥65岁和MSSNS评分,该模型的Risk统计量为0.167,提示该模型拟合效果好;脑卒中后偏瘫患者严重肢体功能障碍的影响因素交互作用结果显示,年龄和MSSNS评分之间有正向相加交互作用、无相乘交互作用。结论脑卒中后偏瘫患者心理状态与肢体功能呈正相关,年龄、MSSNS评分、FBG是影响脑卒中后偏瘫患者肢体功能的危险因素,其中年龄与心理状态之间对脑卒中后偏瘫患者严重肢体功能障碍的影响具有正向相加交互作用。 展开更多
关键词 脑卒中后偏瘫 肢体功能 心理状态 交互作用 分类树模型
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基于分类回归树模型的卒中后抑郁预测研究 被引量:11
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作者 钱淑霞 庄建华 +5 位作者 岳卫清 吴晓强 步益峰 任莉琼 方莉萍 顾静霞 《临床神经病学杂志》 CAS 2018年第2期143-145,共3页
目的基于分类回归树(CART)模型对卒中后抑郁(PSD)进行预测研究。方法 320例脑卒中患者随机平均分为训练集和预测集,采用CART模型对训练集的数据进行评估,并提取引起PSD的风险因子,计算各风险因子的贡献率。用预测集对预测结果进行检查,... 目的基于分类回归树(CART)模型对卒中后抑郁(PSD)进行预测研究。方法 320例脑卒中患者随机平均分为训练集和预测集,采用CART模型对训练集的数据进行评估,并提取引起PSD的风险因子,计算各风险因子的贡献率。用预测集对预测结果进行检查,以确定引起脑卒中幸存者PSD障碍的风险因子。结果采用CART模型对训练集的数据进行评估发现,既往脑卒中病史、体质量指数(BMI)、社会支持评定量表(SSRS)、多伦多述情障碍量表(TAS-20)、汉密尔顿焦虑量表(HARS)、NIHSS六项风险因子对引发PSD障碍的贡献率分别为22.82%、15.47%、24.12%、10.50%、16.27%、10.82%。预测集中,PSD患者既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项风险因子均明显高于非PSD患者(χ2/t=4.327,2.40,2.24,5.84,3.29,13.23;均P<0.05)。结论引起脑卒中患者PSD的风险因子包括既往脑卒中病史、BMI、SSRS、TAS-20、HARS、NIHSS六项,对以上风险因子的有效控制有望降低脑卒中患者PSD的发生率。 展开更多
关键词 回归树 卒中后抑郁 风险因子 预测
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Sroke特征约束的树状河系层次关系构建及简化方法 被引量:8
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作者 李成名 殷勇 +1 位作者 吴伟 武鹏达 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期537-546,共10页
树状河系作为地图骨干要素之一,其简化效果直接决定地图综合的质量。树状河系简化需要考虑其语义、几何、拓扑和结构等多种特征,而现有方法大多只注重了长度、角度和属性等约束性量化指标,致使简化后的空间分布特征容易被破坏。本文首... 树状河系作为地图骨干要素之一,其简化效果直接决定地图综合的质量。树状河系简化需要考虑其语义、几何、拓扑和结构等多种特征,而现有方法大多只注重了长度、角度和属性等约束性量化指标,致使简化后的空间分布特征容易被破坏。本文首先研究基于树状河系有向拓扑树(DTT)的特征智能识别方法,然后依据Paiva提出的"180°假设"和"锐角假设",从河口出发,自下游向上游建立顾及河流语义、长度、角度约束的树状河系stroke连接,并据此判断树状河系层次关系,最后提出河系整体选取数量确定方法和顾及密度差异的河系分层剔除选取算法,实现树状河系自动化简化。经样本数据测试,验证了该方法的可靠性,同时经实际数据测试,验证了该方法在树状河系简化中的合理性和有效性。 展开更多
关键词 河系简化 树状河系stroke特征约束 密度差异 空间结构特征 分层剔除选取
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广州市社区中老年人群缺血性脑卒中影响因素分析及发病风险预测 被引量:13
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作者 曾洁 柳青 林爱华 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期614-620,共7页
【目的】探讨影响广州市中老年人群缺血性脑卒中发病的交互因素,综合应用分类树法和logistic回归分析构建脑卒中风险预测模型。【方法】采用前瞻性队列研究设计,分析2013年广州社区1130例中老年体检人群的队列资料;随访1年,主结局事件... 【目的】探讨影响广州市中老年人群缺血性脑卒中发病的交互因素,综合应用分类树法和logistic回归分析构建脑卒中风险预测模型。【方法】采用前瞻性队列研究设计,分析2013年广州社区1130例中老年体检人群的队列资料;随访1年,主结局事件为发生缺血性脑卒中;应用分类树模型构建交互项,最终和筛选主效应一起纳入多因素非条件logistic回归进行模型拟合。【结果】分类树模型筛选得出8个主效应和变量之间的10个交互项,多因素logistic回归得出影响脑卒中发病的主因素,其OR值分别为:主效应有高血压4.003(95%CI:1.948~8.223),重体力活(h/week)3.660(95%CI:2.203~6.079);交互项有吸烟和饮酒5.622(95%CI:2.316~13.646),吸烟和坐位时间(h/d)4.442(95%CI:2.720~7.253);ROC曲线下面积为0.892(95%CI:0.842~0.943),模型拟合比较稳定。仅按非条件logistic回归分析的方法,主危险因素和修正回归系数相近,ROC曲线下面积为0.753(95%CI:0.676~0.830),与构建的交互项模型相比AUC偏小。其中Z=3.867,P〈0.001,差异有统计学意义。【结论】引入交互项后所建立的模型效果更好。广州中老年人群吸烟和饮酒、重体力活强度过高、高血压患者、坐位时间过长缺乏运动锻炼者会加大脑卒中发生概率,吸烟、饮酒和坐位时间(h/d)之间存在的交互作用会增加发病概率;通过模型可初步预测发病概率,进而指导采取针对性干预措施。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 危险因素 分类树 交互项构建 多因素logistic回归
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基于笔序的手绘草图识别方法 被引量:5
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作者 尹建峰 孙正兴 +1 位作者 邱庆华 蒋维 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期198-201,共4页
本文提出了一种基于用户绘图过程笔序信息的手绘草图识别方法,该方法利用同一用户绘制同一草图的笔序趋向于一致这一特点,在收集用户绘图笔序信息的基础上建立用户模型,从而达到提高输入自由度和识别效率的目的,并用实验加以了证明。
关键词 手绘草图识别 笔序 识别方法 用户建模 决策树
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脉络宁注射液与复方丹参注射液治疗缺血性脑卒中的成本-效果分析 被引量:13
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作者 解晓帅 董运茁 +2 位作者 潘筱琳 张凤莹 穆殿平 《中国药房》 CAS 北大核心 2018年第21期2962-2965,共4页
目的:评价脉络宁注射液与复方丹参注射液治疗缺血性脑卒中的有效性和经济性。方法:以"脉络宁注射液""复方丹参注射液""注射用复方丹参""脑梗塞""脑梗死""缺血性脑卒中"中... 目的:评价脉络宁注射液与复方丹参注射液治疗缺血性脑卒中的有效性和经济性。方法:以"脉络宁注射液""复方丹参注射液""注射用复方丹参""脑梗塞""脑梗死""缺血性脑卒中"中文检索词,"Mailuoning injection""Mompound danshen injection""Compound salvia miltiorrhiza injection""cerebral infarction""cerebral ischemic stroke"为英文检索词,运用逻辑运算符检索,并辅以文献追溯和手工检索等方法,检索中国知网、万方数据、维普网、PubMed中从建库起至2018年2月公开发表的脉络宁注射液与复方丹参注射液治疗缺血性脑卒中的随机对照试验(RCT)研究,通过RevMan 5.3软件对两种治疗方案的临床总有效率进行Meta分析,采用决策树模型进行药物经济学分析,计算两种治疗方案的成本-效果比(CER)、增量成本-效果比(ICER),通过下调药品成本20%和临床总有效率上下变动5%进行敏感性分析。结果:共纳入文献7篇,累计510例患者,Meta分析结果显示,脉络宁注射液的临床总有效率优于复方丹参注射液[OR=5.14,95%C(I2.83,9.34),P<0.001];决策树模型分析结果显示,复方丹参注射液的成本低于脉络宁注射液(168元vs. 394元),脉络宁注射液和复方丹参注射液的CER分别为4.18、2.21,脉络宁注射液较复方丹参注射液的ICER为12.4,且ICER小于2016年人均国内生产总值(53 935元)。敏感性分析结果未对结论造成影响。结论:与复方丹参注射液比较,脉络宁注射液治疗缺血性脑卒中的疗效更好,经济性更佳。 展开更多
关键词 脉络宁注射液 复方丹参注射液 缺血性脑卒中 成本-效果分析 决策树模型
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决策树算法在脑卒中危险分级预测中的应用 被引量:3
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作者 汪仁 边迪 +2 位作者 王树奇 李雪萌 赵东升 《中国疗养医学》 2019年第3期233-236,共4页
目的通过构建决策树模型探索各种危险因素对脑卒中危险分级的影响,提高脑卒中数据统计分析与脑卒中防治的效率。方法采用C4.5决策树算法构建模型,以全国脑卒中筛查历史数据作为数据集,选取部分档案个人信息、常见病信息与医学检查信息... 目的通过构建决策树模型探索各种危险因素对脑卒中危险分级的影响,提高脑卒中数据统计分析与脑卒中防治的效率。方法采用C4.5决策树算法构建模型,以全国脑卒中筛查历史数据作为数据集,选取部分档案个人信息、常见病信息与医学检查信息等作为影响变量。结果构建出包含37个节点的决策树模型,其对危险分级数据总体预测准确率为85.03%,其中低、中、高危级别查准率与F1度量值分别为87.19%、75.65%、77.07%、0.93、0.64、0.57。结论模型可以较为准确的预测低、中、高危级别的档案,实现对全国脑卒中筛查数据中危险分级缺失字段进行插补,为脑卒中数据分析、疾病预防提供帮助。 展开更多
关键词 决策树 脑卒中筛查 危险分级 数据插补
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脑缺血时皮层扩布性抑制与心功能障碍
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作者 谭树芬 李树清 《微循环学杂志》 2005年第1期7-9,F004,共4页
目的 :研究树 鼠句脑缺血时单胺氧化酶 (MAO)活化在脑缺血时心功能障碍以及扩布性抑制中的可能作用。方法 :采用光化学法诱导树 鼠句血栓性脑缺血 ,测定缺血区及血清MAO活性、多巴胺及去甲肾上腺素 (NA)水平 ,经电镜观察脑及肾上腺的超... 目的 :研究树 鼠句脑缺血时单胺氧化酶 (MAO)活化在脑缺血时心功能障碍以及扩布性抑制中的可能作用。方法 :采用光化学法诱导树 鼠句血栓性脑缺血 ,测定缺血区及血清MAO活性、多巴胺及去甲肾上腺素 (NA)水平 ,经电镜观察脑及肾上腺的超微结构。记录仪检测心率(HR)、左室收缩压峰值 (LVSP) ,左室瞬间收缩与舒张最大速率 (±dp/dtmax) ,左室舒张末期压力 (LVEDP) ,平均动脉压 (MAP)。结果 :树鼠句脑缺血过程中血清NA先升高 (由 11.60± 0 .73ng/ml升高至18.46± 0 .3 9ng/ml,P <0 .0 1) ,72h后降至 8.3 2± 1.86ng/ml;血清MAO活性逐渐升高 ,达 2 10 .1± 2 6.67U/ml(P <0 .0 1) ,72h降低至对照水平 ;心功能指标 (±dp/dtmax,LVSP ) ,尤其是HR明显降低 ,由3 17.0± 98.0 1beat/min降至 2 3 7.4± 3 1.90beat/min(P <0 .0 1) ,于2 4h恢复至对照水平。结论 :血栓性脑缺血时血清NA水平明显取决于MAO活性的变化 ,后者对脑缺血时心脏舒缩功能可能具有调节作用。 展开更多
关键词 脑缺血 脑卒中 皮层 心功能障碍 并发症 治疗 抑制 列表 挑战 复杂
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一个基于笔划和多重绘制的树木生成模型及其实现
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作者 赖步英 王小铭 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期45-48,共4页
针对以虚拟景物或艺术作品生成为目的的非真实感图形绘制,提出了一个基于笔划与多重绘制的树木生成模型,该模型能使绘制者在多重绘制中选择合适的树叶笔刷模型以及它的参数,反复优化笔刷的粘贴位置直到获得满意的树木形态,从而绘制出具... 针对以虚拟景物或艺术作品生成为目的的非真实感图形绘制,提出了一个基于笔划与多重绘制的树木生成模型,该模型能使绘制者在多重绘制中选择合适的树叶笔刷模型以及它的参数,反复优化笔刷的粘贴位置直到获得满意的树木形态,从而绘制出具有明显手绘国画风格的作品.方法对运用笔划绘制技术实现非真实感艺术作品创作也是一种很好的尝试. 展开更多
关键词 树木生成 笔划 多重绘制 非真实感 国画风格
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树木对10 kV配电线路防雷性能的影响 被引量:18
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作者 吴泳聪 陈远东 +5 位作者 罗汉武 孙鑫 陈淑波 黄道春 阮江军 刘欢 《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第6期31-37,共7页
10 kV配电线路所处的复杂地理环境、线路高度,树木等会对雷击位置、雷击过电压产生影响。运用产生雷击距里这个概念建立了雷击位置判断模型及过电压计算模型,仿真分析树木对线路防雷性能的影响。仿真结果表明:对于10 kV配电线路,位于特... 10 kV配电线路所处的复杂地理环境、线路高度,树木等会对雷击位置、雷击过电压产生影响。运用产生雷击距里这个概念建立了雷击位置判断模型及过电压计算模型,仿真分析树木对线路防雷性能的影响。仿真结果表明:对于10 kV配电线路,位于特定位置并具有一定高度的树木能降低线路遭受直击和反击的次数,但会增加感应过电压给线路带来的威胁;树木对于10 kV配电线路防雷性能的综合影响随着树木位置及高度的改变而不同,合理管理树木才能达到保护线路的目的。 展开更多
关键词 10KV配电线路 树木 防雷性能 击距
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