模型构建方法与结构方程建模──与张建平同志商讨

本文就心理所张建平同志的“一种新的统计方法和研究思路一结构方程建模述评”一文讨论了结构方程建模一般概念与ＬＩＳＲＥＬ模型的差异。并简要介绍了另一种结构方程建模方法一偏最小平方模型（ＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅＭｏｄｅｌ，简称ＰＬＳ）。

一种新的统计方法和研究思路——结构方程建模述评

结构方程建模(SEM)是一种新的统计方法和研究思路,近年来在心理学和社会科学领域的应用日益增多。本文在非数学化的基础上,结合心理学研究实例介绍了SEM的渊源、发展、基本概念、分析过程以及相应的计算机统计软件LI-SREL。本文认为SEM有四大优点:①引进潜变量使研究更为深入,②遵循一般线性模式进行验证型分析,使研究更有意义,③妥善处理多变量间的复杂关系,④模型具有参数不变性。SEM应该引起国内心理学界的重视。

移动银行服务采纳模型的实证分析比较

分析了结构方程模型中PLS和LISREL两种参数估计方法的特点,以移动银行服务为研究对象,建立了包括六个结构变量的移动银行服务用户采纳研究模型,对收集的209份数据分别用PLS Graph 3.0和LISREL 8.7软件对模型进行实证分析,结果表明用PLS方法估计的路径系数和潜变量负载都有低估的趋势,最后讨论了两种方法的选取原则,为实证研究参数估计方法选取提供了一定的参考。