一种椭球凸集参数域结构的高效减基优化方法

基于减基法提出了一种针对椭球凸集参数域结构的高效优化方法。将椭球凸集参数域作变基处理并找到将其包裹的矩形凸集边界,进而形成标准的矩形凸集参数域以及低维减基空间。在结构的椭球凸集参数域上进行减基列式的快速模拟和计算,并用减基方程代替结构优化模型中的有限元方程,进而将结构的优化模型转变成结构的减基优化模型。研究结果表明:由于将常规的优化模型进行了实质上的减缩和变换,故在不改变通用优化算法的条件下,所提方法能够获得较高的求解效率。结构算例分析验证了所提方法的工程有效性。

椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识仿真

由于传统的模态参数时域辨识方法中存在诸多不足,设计并提出椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识方法。通过核函数的递推进行思想更新,组建基于核函数的椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识模型。由于遗传算法的全局寻优特性,且具有极强的抗噪声能力,通过遗传算法对椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识模型进行优化,实现椭球凸集参数域结构模态参数时域辨识。仿真结果表明,所提方法具有较强的抗噪能力,且辨识精度较高。