为解决物联网(internet of things,IoT)技术在快速发展过程中面临的高基数流式数据处理和分析的难题,本研究将边缘计算技术引入分布式计算机系统架构中,以构建一种高性能、高可用性和高伸缩性的系统架构,来支持物联网设备产生的大规模...为解决物联网(internet of things,IoT)技术在快速发展过程中面临的高基数流式数据处理和分析的难题,本研究将边缘计算技术引入分布式计算机系统架构中,以构建一种高性能、高可用性和高伸缩性的系统架构,来支持物联网设备产生的大规模数据处理。利用边缘计算技术,在数据产生的源头(即边缘节点)实时处理和分析高基数流式数据,减少数据传输到中心云端的延迟,提高数据处理速度。通过分布式系统架构,实现各节点之间的无缝互联与数据共享,优化资源配置。分布式架构和边缘计算技术协同构建的多层级安全架构,使得系统能够灵活应对物联网设备数量的增加和数据量的增长,确保系统的稳定性和可扩展性,为物联网部署提供安全保障。展开更多
文摘为解决物联网(internet of things,IoT)技术在快速发展过程中面临的高基数流式数据处理和分析的难题,本研究将边缘计算技术引入分布式计算机系统架构中,以构建一种高性能、高可用性和高伸缩性的系统架构,来支持物联网设备产生的大规模数据处理。利用边缘计算技术,在数据产生的源头(即边缘节点)实时处理和分析高基数流式数据,减少数据传输到中心云端的延迟,提高数据处理速度。通过分布式系统架构,实现各节点之间的无缝互联与数据共享,优化资源配置。分布式架构和边缘计算技术协同构建的多层级安全架构,使得系统能够灵活应对物联网设备数量的增加和数据量的增长,确保系统的稳定性和可扩展性,为物联网部署提供安全保障。