Microsemi发布超低功耗sub-GHz无线射频芯片

美高森美公（Microsemi）13前发布用于短距无线应用的新型超低功耗（ULP）射频收发器产品ZL70250，该器件传送和接收数据所需电流仅为2mA，实现了檄长电池寿命和产品小型化，为能量收集和电池供电无线传感器网络提供非常重要的特性。

无线射频压裂滑套系统模拟试验研究

将无线射频识别(RFID)技术应用到油水井压裂中,能够很好地解决现有压裂滑套存在的压裂级数受限、操作非智能等诸多问题。因井下工况复杂,理论分析与实际应用差别较大,为进一步系统地探究井下无线射频系统的开发应用,使用三维软件设计无线射频滑套模拟试验台,对标签的运动状态进行理论分析,并建立室内模拟试验平台,系统地进行井下相关试验。试验结果表明:标签选择有铁氧体磁芯,且天线绕制形式选用单层螺线管线圈,可以提高整个系统的性能;在系统电感值相同的情况下,单层螺线管天线轴向长度对阅读器模块能识别的标签最大通过速度有积极的影响;标签天线线圈与阅读器天线线圈平面之间的角度也会影响标签的识别率。研究结果对井下无线射频系统的开发应用具有一定的指导作用。

面向无线传感网络的双向射频功率放大器研究

针对无线传感网中通信模块存在的发射功率小、接收灵敏度低、难以适应恶劣的工业无线环境的现状,本文设计了一种工作于470MHz频段的双向射频功率放大器。选用Renesas公司的SiGe工艺NPN晶体管NESG270034和NXP公司的第五代Si材料工艺NPN晶体管BFU530W分别设计正向放大器和反向放大器。利用ADS软件对其进行仿真及实验测试分析,测试结果表明:在470MHz频段内,正向放大器增益为18.9dB,S11小于-15dB,S22小于-15dB;反向放大器增益大于15dB,噪声系数小于1dB,S11小于-15dB,S22小于-15dB。最后联合cc1120~470MHz节点测试发射功率和接收灵敏度。

基于射频技术的开关柜无源无线温度测量系统

配电开关柜安全运行对保障供电可靠性至关重要,配电开关设备的温度监测是前期状态判断和故障后期诊断的重要手段。文中研制了一套基于射频技术的开关柜无源无线温度测量系统,用于配电设备温度状态监测,通过无源无线的方式减少传感设备供电寿命问题、引线爬电问题及布线安装问题。对系统中传感器设备的传感、通讯、封装相关技术进行研究,对系统运行的工作流程进行设计。对系统进行实际运行环境测试和性能及功能测试,测试结果显示本系统适用于开关柜的温度监测,对智能配电网传感节点的智能化、无线化和自取能、自组网有着推动意义。

基于射频能量收集的无线中继网络资源分配

针对现有射频能量收集网络资源分配研究局限于单个数据源场景,无法适配于多数据源网络的问题,提出了一种适用于多数据源场景的射频能量收集中继网络传输协议框架,在该框架内节点可作为源节点或中继节点传输自身数据或转发数据,并在其他节点的数据传输过程中完成射频能量收集。以协议框架为基础,分别以系统吞吐量及用户公平性为优化目标设计两种资源分配方案。仿真表明,两种方案可有效改善网络吞吐量及资源分配公平性。

用于无线设备身份识别的射频指纹提取方法

已有的射频指纹技术缺乏理论支撑,无法摆脱对设备身份识别过程中借助信道特征的依赖。该文针对直接序列扩频的ZigBee信号,提出了一种基于扩频还原的射频指纹提取方法。在60台ZigBee设备上以及4种不同的实验场景中进行试验,设备分类准确率最高可达99.8%。该方法的鲁棒性更强、计算量更小,具有较强的实用性。

基于无线射频供能的端边协同智能任务推理机制

针对云侧进行智能任务推理时带宽需求高与实时性差、端侧设备计算能力与能量受限的问题,在端侧设备处引入无线射频供能技术以实现端侧设备独立供能,进而提出了基于无线射频供能的端边协同智能任务推理机制,以最大化端侧设备智能任务推理完成率。构建端侧设备能量收集和端边协同推理模型。考虑端侧设备射频(Radio Frequency,RF)能量收集时间与端边协同智能任务推理时间约束、端侧设备传输功率与可使用能量约束及边缘侧计算资源约束,最大化智能推理任务完成数量。提出了一种基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)模型分割与通信计算资源联合优化算法,以得到最优的端侧设备射频能量采集时间、端侧设备传输功率、DNN模型分割点和边缘计算资源分配。仿真结果表明,所提算法可有效提高智能任务推理完成率,且明显优于其他对比算法。

探讨智能借还书系统中无线射频识别技术的应用

无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术和传统条码技术相比拥有突出的应用优势,能够改善图书馆整体服务质量。凭借其技术优势,RFID技术广泛应用于图书馆借还书系统当中,提高了馆内图书管理效率和服务质量。首先分析了无线射频识别技术以及应用优势,随后介绍了无线射频识别技术下智能借还书系统的需求、设计以及实现,希望能给相关人士提供有效参考。

基于无线射频识别技术的供电所现场作业人员定位跟踪方法

为避免供电所现场作业人员误入危险区域,针对监控覆盖面不全面、安全围栏网不完善的问题,基于无线射频识别技术设计一种供电所现场作业人员定位跟踪方法。使用RFID电子标签、读写器、通信网络构建无线射频识别系统,将关键数据保存到数据库,根据实际需求向读写器传输命令,识别电子标签,锁定现场作业人员活动大概范围;运用多边测距算法,结合多组预测定位数据,采用引力搜索优化定位数据,自动完成供电所现场作业人员位置跟踪。仿真结果表明,所提方法覆盖率最终维持在100%,定位跟踪时间最高为0.62 s,定位标准差显著较低。

无线台系统中的射频信号传输技术

在当前的通信技术领域,无线台系统及其射频信号传输技术成为关键课题。随着无线通信的需求日益增长,探索和优化射频信号传输技术显得尤为重要。本文深入分析无线台系统中射频信号传输的各个方面,包括基本传输原理、调制技术、信号质量改进方法,以及新兴技术的集成。文章着重讨论提升射频信号传输质量的方法,如调制技术的选择、中继站设置、编码与交织技术应用、智能天线和束形技术的使用,并探讨了射频信号传输技术未来发展趋势,包括与新兴技术如5G、人工智能和物联网的融合,以及向更高频段的发展。

基于物联网的5G通信设备无线射频技术指标智能检测研究

本研究聚焦于利用物联网技术对 5G 通信设备无线射频技术指标的智能检测,旨在解决传统检测方法效率低和精 度不足的问题。通过物联网数据采集、5G 射频技术分析以及智能检测算法设计,本研究成功实现并验证了一个基于物联网的 5G 通信设备无线射频技术指标智能检测系统。实验结果显示,该系统在射频技术指标检测方面表现出卓越的性能,其检测准确率高 达 90%,召回率为 85%,F1 值为 0.875,证实了其对网络性能和设备可靠性的优化作用。

直扩序列射频调制无线通信发射机的FPGA实现研究

在直扩序列射频调制无线通信发射机的设计中,FPGA扮演着至关重要的角色。它可以实现数字信号的产生、调制和发射,同时具备灵活的可编程性,使得调制方式和参数可以根据需求进行快速调整和优化。基于此,本文简单讨论直扩序列射频调制无线通信发射机的FPGA实现价值,深入探讨实现要点,以供参考。

橘园无线传感器网络不同节点部署方式下的射频信号传播试验

为解决橘园中无线传感器网络(WSN)规划和快速部署问题,该文基于无线射频信号的传播特性,研究了橘园中WSN射频信号与影响因素间的关系。试验中选取433MHz载波频率,基于连续无线电波分析了WSN射频信号受植被深度、天线高度和通信距离等因素联合作用下射频信号在橘园的衰减情况,建立了橘园中不同影响因素作用下,433MHz无线射频信号接收强度与环境传播因子及通信距离间的线性模型,拟合曲线的R2最低为0.797,最高为0.980,验证了此模型用来预测橘园中影响因素对接收信号强度衰减趋势的可行性;得到了基于无线射频信号接收强度指示下不同植被深度、天线高度和通信距离变化联合作用下的最佳天线高度分布表,为无线传感器网络在橘园中的节点部署提供指导。

无线射频识别及其在制造业中的应用

介绍了无线射频识别(RFID)的电子标签和阅读器。着重分析了RFID的工作原理和技术实现,包括:RFID的射频传输、反向散射调制(back scatter modulation),标签先发言(TTF)和阅读器先发言(RTF)、数据交换和多标签同时识别。阐述了RFID的应用系统,它包括RFID系统、计算机处理系统、应用软件和系统软件。还阐述了RFID在制造业中的具体应用,包括:生产自动化,仪器、工具、器材和仓储的管理,门禁保安和产品防伪等。

基于无线射频识别技术的车间在制品物流状态分析

针对生产物流数据量庞大导致车间物流管理困难的问题,研究了生产物流数据采集以及从海量物流数据中提取在制品物流状态信息的方法。采用无线射频识别技术采集物流原始数据,将其转化为物流事件;构建三个物流矩阵,按照数据输入规则将物流事件数据载入三个物流矩阵;通过分析三个物流矩阵中元素的值,获取在制品物流状态信息;对物料与工位的物流状态进行诊断,判断车间物流状态是否异常。最后,给出所提原理和方法的应用实例,以指导企业在实际生产过程中的实施与运用,同时也验证了方法的可行性。

Microsemi推出超低功耗sub-GHz无线射频芯片

美高森美公司(Microsemi Corporation)宣布推出用于极为注重功耗的短距无线应用的新型超低功耗(ULP)射频(RF)收发器产品ZL70250,该器件在低功耗方面设立了全新的基准,传送和接收数据所需电流仅为2 mA,实现了极长电池寿命和产品小型化,为能量收集和电池供电无线传感器网络提供非常重要的特性。

基于神经网络预测的无线传感器网络田间射频信号路径损耗

为解决应用无线传感器网络技术监测农田信息时无法快速预测射频信号路径损耗的问题,基于神经网络理论研究了田间路径损耗与其影响因素间的关系。试验中选取915和2470MHz2个载波频率,在冬小麦的不同生长阶段测量射频信号在田间各影响因素作用下的路径损耗,建立和验证基于神经网络的射频信号田间路径损耗预测模型。所建立模型模拟值与实测值的相关系数为0.92,应用建立的神经网络预测田间射频信号路径损耗并与实测值对比,最大预测误差绝对值为4.186dB,最大预测标准差为2.759dB,预测准确度为94.2%。所建立的BP网络可以对田间射频信号路径损耗进行预测。

有机无线射频识别技术的研究进展

介绍了有机无线射频识别(RFID)标签的工作及制备技术原理。为了解决RFID标签的高成本一直制约RFID技术普及的问题,提出了采用有机半导体进行RFID标签制备的方案,分析了有机RFID标签的含义、构成、制备技术特点以及国外研究概况、未来市场状况等方面的内容。讨论了有机RFID与无机RFID标签在材料及加工工艺方面的区别,有机电子可以通过采用印刷工艺,完成大规模有机电路的集成,大大降低RFID标签的成本。指出有机RFID技术无论是生产材料还是生产方式都比无机RFID技术极具优势,符合未来商业化的要求及应用。

低功耗射频唤醒无线传感器网络设计

针对无线传感器网络采用睡眠/唤醒机制来实现低功耗时,不可避免地引起网络响应时延的问题.在波束供电技术的基础上提出了无线传感器网络低功耗射频唤醒机制,给出了低功耗射频唤醒无线传感器网络节点的硬件结构和详细设计.节点通过从电磁波中获取能量来及时地唤醒自己,以达到提高实时性的目的.性能分析表明低功耗射频唤醒无线传感器网络节点比采用传统睡眠/唤醒机制的节点具有更高的实时性和更低的功耗.

使用无线射频识别(RFID)技术进行室内定位

简要介绍了无线射频识别技术以及它在各行各业中的不同应用，特别是在室内定位中的应用。重点介绍了对LANDMARC室内定位系统理论的改进，使其可以更好地应用于实际环境。实验结果表明，改进的算法比原来的算法在定位精度上提高了10％～50％。