刑法的解法典化与再法典化

由于刑法是其他法律的保障法,凡是规定了犯罪与刑罚的罪刑规范均属于刑法,故刑法典之外的特别刑法,并不是“异类的”“唯一的、排他的”法律;相对于民法领域,既可以说刑法原本就是解法典化的,也可以说刑法并未解法典化;如若认为我国刑法典需要解法典化,则意味着需要将刑法典分则规定的行政犯转移到其他法律中。不管再法典化是否以解法典化为前提,由于涉及刑事立法方向的相关重要问题还没有解决,我国当下不宜对刑法进行再法典化;基于理想主义的法典观、刑法应追随民法典的观念以及刑法修正案立法方式的特点所提出的尽快对刑法进行再法典化的各种主张,均难以成立。民法典并不直接影响刑法典分则的体系安排,并非只有个人法益T社会法益T国家法益的体系安排才可能与民法典相协调;将来对刑法分则实行再法典化时,可以按保护法益的类型采取小章制。

干预规则挖掘的任务分类和三项技术进展

介绍了亚复杂系统中干预规则的基本概念和挖掘方法,提出了干预规则挖掘技术的分类准则,综述了三项干预规则挖掘技术的最新进展,包括疾病状态干预技术、基于数据流的未知干预发现技术和基于并行事件序列的干预规则挖掘。在实践基础上分析了干预规则挖掘的难点,展望了进一步的研究工作。

亚复杂系统中动力学干预规则挖掘技术研究进展

亚复杂系统干预规则挖掘是数据挖掘领域的新内容。综述了亚复杂系统干预规则研究背景和典型问题,通过实例,描述了干预规则挖掘领域一些基本概念和术语,如干预相关度、传递相关度、干预分型和干预代数等;介绍了在亚复杂系统干预规则挖掘的初步探索和成果,包括关于朴素干预规则和数值型干预规则挖掘算法,以及基于密度的数据流干预分析模型及相关结果。

基于干预规则挖掘因果关系与分段干预事件及对比不等式

为揭示亚复杂系统(SCS)在干预下的特殊行为,提出了对比不等式概念,提出并实现了分段干预规则的挖掘算法;通过在亚复杂系统中施加扰动式干预并分析其动力学效应,提出并实现了基于扰动因果关系挖掘算法。在真实数据上的实验表明,分段干预规则发现了传统挖掘方法难以发现的新干预事件,因果挖掘算法发现了传统方法难以发现的因果关系。

安全类型系统在编译技术中的应用研究

类型系统是一种设计和研究程序设计语言的形式化方法和工具。本文提出了一种新的用安全类型系统增强编译程序安全性的方法;给出了类型系统的形式化定义,引入了安全类型和安全类型系统的概念,并给出了安全类型系统的子类型规则和安全类型规则;最后讨论了安全类型系统在编译技术中的应用。

基于中医传承辅助平台的亚健康治疗组方规律分析

目的 :基于中医传承辅助平台,分析和总结中国知网(CNKI)相关文献中以中医药治疗亚健康的用药规律。方法 :收集CNKI中用中医药治疗亚健康的文献,筛选并建立方剂数据库,运用中医传承辅助平台软件挖掘其中的用药规律。结果:在筛选治疗亚健康的165首方剂中,涉及中药209种,方中补虚药使用频率最高,出现频率最高的药对为黄芪-白术。演化得到核心组合8个,新处方4首。结论:分析得出亚健康治疗组方以补虚、疏肝、利水渗湿为主。

The Applicability of the Density Rule of Pathwardhan and Kumer and the Rule Based on Linear Isopiestic Relation

The applicability of the density rule of Pathwardhan and Kumer and the rule based on the linear isopiestic relation is studied by comparison with experimental density data in the literature. Predicted and measured values for 18 electrolyte mixtures are compared. The two rules are good for mixtures with and without common ions, including those containing associating ions. The deviations of the rule based on the linear isopiestic relation are slightly higher for the mixtures involving very strong ion complexes, but the predictions are still quite satisfactory. The density rule of Pathwardhan and Kumer is more accurate for these mixtures. However, it is not applicable for mixtures containing non-electrolytes. The rule based on the linear isopiestic relation is extended to mixtures involving non-electrolytes. The predictions for the mixtures containing both electrolytes and non-electrolytes and the non-electrolyte mixtures are accurate. All these results indicate that this rule is a widely applicable approach.