重症监护病房脓毒症患者早期血糖指标对生存预后的影响探讨

目的探讨重症监护病房(ICU)脓毒症患者早期血糖指标对生存预后的影响。方法回顾性分析2018年1月至2024年1月廊坊市第四人民医院ICU收治的251例脓毒症患者的临床资料,根据患者的生存预后将其分为存活组(n=165)和死亡组(n=86)。比较两组一般临床资料、治疗相关指标、血糖指标。采用多因素logistic回归分析血糖指标对患者生存预后的影响。结果与存活组比较,死亡组年龄较大,急性生理学和慢性健康评价(APACHE)Ⅱ评分、序贯器官功能衰竭评估(SOFA)评分更高,器官衰竭数更多,使用升压药物和接受肾脏替代治疗的人数比例更高,机械通气时间更长,血糖变异系数(CV)和应激性高血糖比值(SHR)更大,差异有统计学意义(P<0.05)。经校正一般临床资料、疾病严重程度及治疗相关指标后,多因素logistic回归分析结果显示,较高的SHR水平是ICU脓毒症患者发生死亡的危险因素(P<0.05),血糖CV对ICU脓毒症患者预后的影响不显著(P>0.05)。结论较高的SHR水平是ICU脓毒症患者死亡的危险因素,值得临床医师关注。

应激性血糖升高比值与重症急性肾损伤患者院内死亡风险的关系

目的 探讨应激性血糖升高比值(stress hyperglycemia ratio,SHR)对重症急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)患者院内死亡风险的影响。方法 本研究数据来源于美国重症医学信息数据库Ⅲ(MIMICⅢ),选择首次入重症监护病房(intensive care unit,ICU)的593例成年AKI患者。采用PostgresSQL语言提取患者临床资料、实验室检查相关指标、生理功能评分和结局事件等数据,所有入选患者根据SHR水平分为SHR≥1.1组和SHR<1.1组。构建Logistic多元回归模型,探讨SHR对重症AKI患者院内死亡的影响。应用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析SHR对重症AKI患者院内死亡风险的预测能力。结果 SHR<1.1组患者308例,SHR≥1.1组患者285例。SHR≥1.1组患者院内死亡比例明显高于SHR<1.1组(19.6%vs.10.7%,P=0.003)。单因素、多因素Logistic回归模型均提示SHR升高导致重症AKI患者院内死亡风险增加(P<0.05),其中全调整模型3提示,SHR每升高0.1,院内死亡风险升高9%(OR 1.09,95%CI1.03~1.14,P=0.002)。SHR联合简化急性生理功能评估系统Ⅱ(SAPSⅡ)评分预测重症AKI患者院内死亡风险的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.742(95%CI0.686~0.798),预测能力明显高于SHR(P=0.001),但与SAPSⅡ评分比较差异无统计学意义(P=0.170)。结论 SHR是重症AKI患者短期预后的独立危险因素,联合SAPSⅡ评分能增加重症AKI患者预后的判断能力。

应激性血糖升高比值对急性心肌梗死患者预后的评估价值

目的·探讨应激性血糖升高比值(stress hyperglycemia ratio,SHR)在评价急性心肌梗死患者预后中的价值。方法·序贯入选2014年10月—2015年10月确诊为急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者434例,采集患者入院即刻血糖、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c),计算SHR。根据AMI患者合并糖尿病的情况以及近、远期(2年)主要心脑血管事件的发生分组,比较上述指标与患者预后的关系,探究血糖及SHR数值对预测AMI患者转归的意义。结果·远期事件组AMI患者入院即刻血糖(P=0.003)、SHR(P=0.005)显著高于无事件组。合并糖尿病的AMI患者,在院事件组SHR数值显著高于无事件组患者(P=0.000);不合并糖尿病的AMI患者,远期事件组SHR数值(P=0.000)和入院即刻血糖(P=0.000)均高于无事件组。AMI患者无论是否合并糖尿病,全因死亡率在SHR数值(三分位)最高组均最高(P=0.047,P=0.007);以SHR中位数分组绘制生存曲线,糖尿病AMI患者在院事件率及非糖尿病患者远期事件率均存在显著差异(P=0.023,P=0.000)。结论·血糖应激性升高是导致AMI患者远期预后不良的危险因素;患者无论是否合并糖尿病,SHR数值对预测AMI患者近、远期不良预后比入院即刻血糖更有价值。

应激性血糖升高比值对脓毒症预后的预测价值

目的研究一种新的指标即应激性血糖升高比值(stress hyperglycemia ratio,SHR)对重症监护病房(intensive care unit,ICU)住院的脓毒症患者预后的预测价值。方法回顾性分析观察2016年10月至2019年10月上海市东方医院南院中心ICU住院的脓毒症患者294例,根据患者入院即刻血糖、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,Hb Alc)计算SHR值。根据预后情况将患者分为存活组(n=160)和死亡组(n=134),比较两组患者人口统计学资料、感染部位、入院实验室指标、疾病严重程度等临床资料;采用多因素Logistic回归分析筛选脓毒症患者死亡的危险因素;采用受试者工作曲线(ROC)分析SHR对脓毒症患者预后的预测价值。根据脓毒症患者是否合并糖尿病分为脓毒症非糖尿病组和脓毒症合并糖尿病组,比较SHR对两组脓毒症患者死亡的预测价值。结果与存活组比较,死亡组患者年龄较大,急性生理与慢性健康评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯性器官衰竭评分(SOFA)评分、SHR、血糖、Hb Alc水平较高,呼吸机使用天数、血管活性药物使用天数较多,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、SOFA评分、SHR是脓毒症患者死亡的独立危险因素(OR=1.032、1.163、1.927,P<0.05)。ROC曲线分析显示,SHR预测脓毒症患者预后的ROC曲线下面积(AUC)为0.585,敏感度为36.3%,特异度为80.6%。在脓毒症非糖尿病患者死亡组和存活组中,SHR差异有统计学意义(P<0.05)。结论SHR高的脓毒症患者死亡风险增加;SHR为脓毒症患者死亡的独立危险因素,可作为短期预后评价指标之一。

基于音高与端点联合检测的音符识别算法

结合次谐波与谐波比率(SHR)音高提取算法与基于短时能量及过零率的端点检测算法,实现了一种音高、端点联合检测算法。该方法以短时能量及过零率为音符切分的基础,进而利用音高跳变来检测音符的变化。仿真实验表明,采用SHR音高提取算法,该联合检测提高了音符识别的精度,尤其在噪声环境下,其表现优于传统端点检测算法。