基于Sugarscape的动态人工社会网络语言竞争模型

在Sugarscape人工社会模型的基础上提出了一个复杂agent网络人工社会模型。Sugarscape空间中有代表经济发展水平的资源分布及资源再生机制,空间资源禀赋的不同将空间分为不同区域,agent生活在Sugarscape空间中,可以模拟一个动态的人口生长社会,赋予agent社会半径,并利用社会半径在Sugarscape构建社会圈子网络。Sugarscape空间不同区域不同agent的语言地位根据区域人口居住格局和文化经济发展水平的不同可以改变。Sugarscape空间中的不同区域资源分布和再生方式也可以改变。这样模型可以初步模拟人口不同居住格局、不同人口流动和不同经济文化发展水平等条件下,语言竞争的态势和政策调控。

基于SugarScape的多Agent人工社会通信仿真

SugarScape是一个由Josh Epstein和Bob Axtell两人合作开发的人工社会模型。在一个二维虚拟世界中分布着固定的"糖"资源。大量的Agnet在二维世界中游走,并通过不断的收集"糖"来增加资源。由于每个Agnet都会在一个周期中消耗一定单位的糖,所以当糖消耗光的时候它就死去。我们可以通过变化Agnet所遵循的不同规则来研究包括环境变迁。遗传继承、贸易往来、市场机制等广泛的社会现象。我们用NetLogo编写了SugarScape人工社会程序,并以此为环境分析了财富分配模型及财富继承模型。

资源承载力人工社会模型研究

多主体模型是一种研究生态和社会、经济等复杂系统的动态研究方法,社会经济系统作为由类型多样与数量巨大的经济个体组成的复杂系统,系统中各主体复杂的相互作用表现出单个个体所不具备的特征。基于多Agent人工社会建模,在遗产继承和子辈发展方面对原始Sugarscape模型做了改进,借助REPAST软件平台,仿真研究固定资源下对不同数量人口的支撑作用,获取社会财富、个体生活水平以及社会福利随人口变化的数据,根据其变化曲线,得到经济学启示。