一种基于TextRank的中文自动摘要方法

自动摘要技术能够快速掌握原文关键内容,在数据安全防护领域具有广阔的应用前景。在TextRank摘要算法的基础上,提出一种融合了BERT模型、典型摘要特征修正和冗余消除的中文摘要算法SummRank。SummRank算法通过使用自然语言预训练模型BERT进行句向量编码,考虑了句子位置、线索词等典型摘要句特征带来的累加权重修正,并使用最大边缘相关MMR算法去除摘要中的冗余。实验证明,SummRank摘要算法提取的摘要具有更高的相关性和多样性,能够用于多种数据安全防护应用。