带误差的非扩张映象及强伪压缩映象的Ishikawa迭代序列的收敛性

主要研究了带误差的非扩张映象及强伪压缩映象的Ishikawa迭代序列的收敛性问题,推广了已知的相关结果.

Banach空间中定点非扩张随机半闭1-集压缩映象的随机不动点定理

研究了定点非扩张随机半闭1-集压缩映象的随机不动点的存在性问题,获得了相应的随机不动点定理。

非自射非扩张映象迭代算法的强收敛性(英文)

在严格凸的自反巴拿赫空间中引进并研究了涉及无穷多个非自射非扩张映象的迭代算法,得到了新的强收敛性结果,并将其运用到Cesàro均值迭代过程中,又获得了一些强收敛性结果.

非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

在去掉{xn}有界的条件下,从而没有使用{Tnxn}和{Tnyn-yn}的有界性条件,在实Banach空间中建立了非一致Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的更一般的具混合误差的修改的Ishikawa迭代序列的强收敛定理,从而改进和推广了已有的相关结果.

Banach空间中渐近非扩张映象不动点的逼近

进一步研究了Banach空间中渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象不动点的新的迭代逼近问题 。

非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

本文在任意实的Banach空间中研究了用具误差的修正的Ishikawa与Mann迭代程序来逼近非Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛性问题;在去掉条件"‖Tnxn-xn‖→0(n→∞)"及"{xn}有界"之下,证明了相关文献的结果仍然成立.所得结果改进和推广了最近一些人的最新结果.

无限族非扩张非自射映象公共不动点的迭代逼近与Cesàro均值迭代收敛性

该文在严格凸的自反Banach空间引进并研究了关于无限族非扩张非自射映象的迭代算法,获一强收敛结果.应用这个结果又获得了Cesàro型均值迭代算法的强收敛性结果.所获主要结果将2007年Zhang-Lee-Chan获得的主要结果从Hilbert空间推广到Banach空间,将自射映象推广到非自射.也将2007年R.Wangkeeree获得的主要结果从一个非扩张映象Cesàro均值迭代算法推广到两个.该文还得到关于非扩张映象不动点集的一全新结果.

迭代逼近渐近非扩张映象的不动点

引入具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列,在实Banach空间中研究了渐近非扩张映象和渐近伪压缩映象不动点的具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,建立了几个强收敛定理,改进和发展了许多已知的结果.

一类新条件下的渐近非扩张映象迭代算法的收敛性

首次引进新的假设条件Ф≠F(T)=F(T2)=…=F(Tn)=…,其中F(T)是渐近非扩张映象T的不动点集.在自反Banach空间的框架下,获得了渐近非扩张映象T的迭代序列强收敛于其不动点的结论.

Banach空间中渐近非扩张映象的Reich型均值迭代的强收敛性

利用粘性逼近法在Hilbert空间以及lp(1<p≤2)等空间中给出了判定渐近非扩张非自射映象的Reich均值迭代强收敛的充要条件,并去掉了最近相关文献中的一些复杂条件.

无穷可数族非自射非扩张映象之公共不动点的带误差逼近问题

设E具Geaux可微的严格凸的自反Banach空间,C是E的一非空闭凸子集.受姚永红等2007年文献[1]的启发,本文在此Banach空间框架下引进了一涉及无穷可数族非自射非扩张映象{Ti:C→E}∞i=1的含误差的显式迭代算法,并且在非常少的限制条件下证明了该迭代序列的强收敛于无穷可数族非自射非扩张映象的一公共不动点.这个强收敛结果将姚永红等2007年文献[1]获得的主要结果从自射非扩张映象推广到非自射非扩张映象,从显式迭代算法推广到考虑一定范围误差存在的显式迭代算法.

涉及渐近非扩张映象的新的迭代算法

首次引进涉及渐近非扩张映象T的显式迭代xn+1=αnf(xn)+(1-αn)Tnxn,其中f是压缩映象.在自反Banach空间框架下,获得了该迭代序列强收敛于T的一不动点的充要条件.将此结果应用到保核收缩映象,又获得一新的强收敛判定法.

渐近伪压缩映象的收敛性定理

在任意的实Banach空间中,证明了一致Lipschitzian和渐近伪压缩映象的具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的一些收敛性定理.

渐近伪压缩映象的Ishikawa迭代序列强收敛的充要条件

在一般的实Banach空间中,研究Lipschitz渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题.给出Ishikawa迭代序列强收敛的充要条件,所得结果改进和推广了张石生,肖建中等人的主要结果,修正和推广了朱玲娣等人的相应结果.

赋范线性空间中渐近伪压缩映象不动点迭代逼近的充要条件

设X是赋范线性空间,K是X的非空闭凸子集,设T:K→k是一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,在迭代参数{αn}和{βn}的适当假设下,给出了由修改了的具有误差的Ishikawa和Mann迭代程序生成的序列{xn}强收敛于T的不动点的充分必要条件,所得结果取消了谷和堵中{xn}有界的假设,并且推广了已知的一些结果。

渐近伪压缩映象迭代序列收敛的等价性

在没有任何有界的条件下,在实Banach空间中研究依中间意义渐近非扩张的渐近伪压缩映象具混合误差修正的Ishikawa和修正的Mann迭代序列收敛的等价性,推广和改进了有关文献中的相应结果.

渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

设C是实Banach空间E的非空凸子集,T:C→C是具有不动点p的一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,{xn}是带误差的修改的Ishikawa迭代序列,在存在严格增加函数:[0,∞)→[0,∞),ф(0)=0,使得〈Tnxn+1-p,j(xn+1-p)〉≤kn‖xn+1-p‖2-ф(‖xn+1-p‖)■n≥0的条件下,对参数作了一些限制,证明了带误差的修改的Ishikawa迭代序列强收敛于T的不动点p.

关于自反Banach空间框架下的连续伪压缩映象

考虑了一类含有连续强伪压缩映象的粘滞迭代隐性算法.在自反的Banach空间框架下,基于迭代方法针对满足弱嵌入条件的连续伪压缩非自映象,建立了不动点序列的强收敛定理,并证明了该不动点恰为某一非线性变分不等式的唯一解.所得结果改进了Moudafi的含有压缩映象的粘滞迭代隐性算法,并把其空间框架从实Hilbert空间推广到了自反的实Banach空间.

无限族严格伪压缩映象的强收敛定理

对无限族严格伪压缩映像公共不动点问题,在Hilbert空间中,用CQ方法在适当的条件下,证明了一些强收敛定理,也推广和改进了最近一些人的最新结果.