中间意义上的渐近非扩张映射的公共不动点逼近算法

本文的目的是介绍一可数族中间意义上的渐近非扩张映射公共不动点逼近的最新的算法。通过这种方法,松弛混合迭代算法得以利用并在Banach空间的框架下得出一个强收敛定理。相比于其他作者的方法,该方法的结果可应用性更强。该方法可以应用于深入研究均衡问题系统的一种迭代算法。

基于非扩张映射及SOM进行特征选择的DOA估计

为进一步研究窄带水声信号特征与波达方向(DOA)的映射关系,在基于三层自组织神经网络映射对声信号特征向量进行拓扑排序的基础上,提出了结合区域Lipschitzs系数及局部Lipschitzs系数进行改进的DOA估计模型。该方法通过对信号特征与波达角所形成的映射进行非扩张映射检验,即对区域李普希兹系数进行讨论并对映射的优劣进行评判,以自组织神经网络为训练器,依据特征层拓扑排序并结合局部Lipschitzs系数构建基于1-邻域的综合DOA估计法则,从而改进了DOA估计系统。仿真实验结果显示该方法所选择特征用于对DOA的估计效果更优,平均误差、方差均在10-2以内;在信噪比(SNR)从20 dB下降到2 dB的情况下,对照其他常用DOA估计算法,估计结果同时显示出良好的鲁棒性。

Banach空间中非扩张映射和m-增生算子零点的广义隐黏性迭代方法

在Banach空间框架下,给出了非扩张映射和m-增生算子零点的广义隐黏性迭代方法,在适当的参数条件下,证明了该方法生成序列的强收敛定理,推广和改进了相关文献的主要结果.

非扩张映射及一种改进的邻近点算法的收敛性定理

在CAT(0)空间中,为寻找三个非扩张映射的不动点集与真凸下半连续函数的极小元集的公共元,提出了一种改进的邻近点算法,然后在CAT(0)空间中研究改进的邻近点算法的收敛性,并得到了改进的邻近点算法的迭代序列{}xnΔ-收敛于非扩张映射的不动点集与真凸下半连续函数的极小元集的公共元的结论.

双曲空间中渐近拟非扩张映射与几乎渐近拟非扩张映射混合迭代的强收敛

在双曲空间中,引入了关于三个渐近拟非扩张映射和三个几乎渐近拟非扩张映射新的SP-迭代算法,获得了渐近拟非扩张映射和几乎渐近拟非扩张映射在新的SP-迭代算法下的强收敛性定理,所得结果推广和改进了相关文献的结论.

实自反的Banach空间中非扩张映射的强收敛理论(英文)

在具有弱序列连续性质的对偶映射的实自反Banach空间中,研究了一个迭代过程的收敛性问题.由此得出了一个关于非扩张映射的强收敛定理.

平均非扩张映射的不动点性质(英文)

讨论了Banach空间X的弱紧凸子集K到自身的映射T的不动点问题,其中‖Tx-Ty‖=a‖x-y‖+b‖x-Tx‖+c‖x-Ty‖,x,y∈K,a,b,c≥0,a+b+c≤1.得到若Garcia-Falst几何系数R(X)<21+2b+c,则映射T具有不动点.

一致凸Banach空间中非扩张映射的Ishikawa迭代

本文研究在一致凸Ｂａｎａｃｈ空间中，Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代的性质，在不假定Ｃ有界以及ｌｉｍｓｕｐｓｎ〈１的条件下，统一和推广了Ｒｅｉｃｈ＾「９」，Ｔａｎ和Ｘｕ＾「１１」的两个定理。

渐近非扩张映射的粘滞逼近方法

在具有一致Gateaux可微范数的Banach空间中研究了一个逼近渐近非扩张映射不动点的粘滞迭代格式,并在一定条件下证明了粘滞迭代序列强收敛到渐近非扩张映射的某个不动点.

非扩张映射和广义变分不等式迭代算法

针对非扩张映射的不动点问题和Hilbert空间中广义变分不等式的问题,利用粘滞逼近算法,建立更一般的迭代过程,迭代算法在参数满足一定的条件下,得到非扩张映射的不动点集与Hilbert空间中广义变分不等式的公共元素,结果表明:该迭代序列所得到的结果满足某类变分不等式,强收敛性证明在较弱条件下论证了所建立的迭代算法的合理性和有效性.

广义混合似变分不等式和非扩张映射的迭代算法

给出了一个寻求非扩张映射不动点集合与广义混合似变分不等式问题解集合公共元素的迭代算法,并在一定的条件下证明了该算法的收敛性.

可数族Bregman全局拟渐进非扩张映射的均衡问题和强收敛定理

在实自反Banach空间中,作者针对可数族Bregman全局拟渐进非扩张映射的公共不动点和均衡问题的公共解构造了一类新型的混合迭代算法,并在适当条件下证明了该算法产生的序列强收敛.进一步地,作者将此方法应用于求解极大单调算子的零点问题.

广义渐近拟非扩张映射修正隐迭代过程的强收敛(英文)

证明了巴拿赫空间中修正的隐迭代序列强收敛到有限个广义渐近拟非扩张映射的公共不动点的几个定理.

Banach空间中无限非扩张映射的弱收敛定理(英文)

在Banach空间E中,关于两族无限非扩张映射,提出了一个新的修正的Ishikawa迭代格式,并由此迭代得到一个收敛定理.改进和推广了一些相关结果.

在一致凸Banach空间中非扩张映射的Ishikawa迭代过程

在一致凸Banach空间中,证明了非扩张映射的Ishikawa迭代过程在一定条件下强或弱收敛到它的不动点.

L_p中渐近非扩张映射迭代序列收敛定理

在Lp

λ-超凸度量空间中可交换非扩张映射的不动点定理(英文)

给出λ 超凸度量空间中有限个可交换非扩张映射的公共不动点集及一定条件下任意个可交换非扩张映射的公共不动点集的λ 超凸性(λ<2),并获得一些更一般的不动点定理及一个重要反例。所得结果推广了一些已知的结果。

Banach空间中非扩张映射不动点的迭代方法

该文讨论了一致凸的Banach空间中非扩张映射迭代序列的收敛问题,给出了Ishikawa迭代序列两个收敛性定理,改进了Zhou Hanyun(2002年)文中对应的结论.

均衡问题和非扩张映射隐中点迭代序列的不动点问题

在Hilbert空间中讨论了非扩张映射隐中点迭代序列的均衡问题和不动点问题,并在适当条件下证明了弱收敛定理和强收敛定理.

非扩张映射的Ishikawa迭代不动点

表述了在一致凸Banach空间的非扩张映射的Ishikawa迭代过程强和弱收敛到它的不动点 。