基于Super Peer的P2P e-Learning模型

在分析各种P2P网络特点的基础上,提出了分布式环境中基于超节点的P2P e-Learning模型。对特定peer组中超节点的加入和超节点的服务进行了具体描述。针对e-Learning的特性,给出了模型中的数据抽象和本体描述,并对该P2P网络模型在文件传输方面的性能做了分析。

基于Super-Peer架构的分布式入侵检测模型研究

随着大规模分布式入侵行为的日益增多,对分布式入侵检测系统的性能要求也越来越高。本文提出了一种基于Super-Peer架构并采用智能Agent技术的分布式入侵检测系统模型,将Super-Peer模型与分布式入侵检测系统有效地结合,克服了纯P2P模型可管理性差的缺点,提高了入侵检测系统的效率和协作检测能力,增强了系统的开放性,减少了层次化带来的瓶颈,从整体上提高了系统的性能。

黄河流域环境规制对农业生态效率的影响——基于Super SBM和面板Tobit模型的实证分析

为探究黄河流域环境规制对农业生态效率的影响,促进黄河流域农业发展与生态环境的协同推进。以2011-2020年沿黄九省区的数据为样本,将非期望产出考虑在内,运用超效率SBM模型对农业生态效率进行测算,在此基础上运用面板Tobit模型对两者之间关系进行了实证分析。结果表明:黄河流域农业生态水平整体有待提高,从具体省份看,仅陕西省、山东省、四川省的农业发展是有效的;从不同流域看,农业生态效率水平下游地区>中游地区>上游地区;环境规制与农业生态效率之间呈现“U”型关系;除此之外,财政支农、城市化率、产业结构、受灾率对农业生态效率具有负向影响,经济发展水平则呈现出正向影响关系。基于此,提出了应合理发展高效生态农业,因地制宜制定差异化环境政策,在综合考虑各控制变量所发挥的作用下努力提高农业生态效率,以实现农业的可持续与高质量发展。

Super-peer网络中基于信誉的资源发现算法

在Super-peer网络模型下,提出一种基于信誉的资源发现算法,通过计算域内和域间节点的信誉度,将请求信息转发给信誉高的节点,在保证资源发现效率的同时提高资源查找的可靠性。

基于Super-peer的对等网络研究

超级点是对等网络中的一个节点 ,它不但作为一个组中点成员的目录服务器 ,同时也是一系列超级点所组成的网络中的普通节点。根据对等网络的特点和目前流行的P2P网络架构存在的问题 ,提出一种基于Su per peer的对等网络 ,分析讨论了它的特点和优势 ,并给出了这种网络架构的设计。

Peer-to-Peer网络模型研究

计算机对等联网(peer-to-peernetwork,P2P)技术是目前新一代网络技术研究的活跃领域,而P2P网络模型研究是P2P网络技术研究的重要环节。该文分析了目前两种流行P2P网络模型的不足,通过在P2P网络中引入集中和分级目录概念,根据资源内容建立不同的层次结构,提出了一种新型P2P网络模型。

基于Super-peer的P2P流媒体服务系统构架的研究

在分析比对现有P2P流媒体服务系统构架的基础上,提出了一种新的P2P流媒体服务系统构架,在构架中引入了带有冗余的Super-peer结构,使得该流媒体服务系统可以达到较高的效率和健壮性。

基于PEER模型的四川省生态适度人口研究

社会人口对资源利用、经济发展、环境保护有重要影响,本文在PER模型的基础上增加环境因素,首先建立区域人口容量的PEER模型测算四川省2001年到2010年资源、经济、环境的人口容量,并运用回归分析建立实际人口与各要素人口容量的方程式测算四川省生态适度人口.结果表明:2001年至2010年资源人口容量比经济和环境的人口容量大,资源适度人口比经济和环境的适度人口大.四川省经济发展水平和环境建设水平是限制人口容量和生态适度人口的主要因素;生态适度人口远小于实际人口,平均人口赤字2186.3万人且呈现上升趋势;因人口带来的资源、经济、环境等方面的压力仍然较大,尤其体现在经济与环境方面.

Super模型的结构判定

依据Volterra理论和Wiener理论 ,利用相关分析方法 ,导出了构成一般模型结构必要条件 ,研究并给出了构成非线性系统超模型结构必要条件 ,它们能够为辨识一大类可以表示成这种模型的“黑箱”非线性系统提供一种重要的判别依据 ,还给出了计算机模拟算例 .

一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制

提出一种基于全局复合评价算法的Super Peer选择机制,该机制以主客观相结合的科学依据从多方面自动选择P2P网络中稳定可靠、长期在线且积极提供服务的大量高性能Peer担当Super Peer职责,从而可以极大地扩充Super Peer的数量,使得全分布式结构化拓扑和半分布式拓扑结构可以在同一个P2P网络中有效地互补并存.全局复合评价算法综合采用在线活跃情况、任务完成能力和平均通信速率这3个指标来作为Super Peer的选择标准.构建了P2P仿真实验系统环境,验证所提出的算法和相应机制的可行性和实用价值.

一种基于语义的super-peer网络构建方法

针对分类层次语义空间,提出了一种基于语义的super-peer网络构建方法.该方法根据peer上数据的语义信息,动态地将peer聚簇成不同的语义簇,语义簇之间建立适当的语义路由关系.每个语义簇由一个super-peer节点和一组peer节点组成,仅负责回答其语义子空间上的查询.查询首先根据其语义被路由到适合的语义簇中,然后被转发给包含结果的peer.实验结果表明,该方法在查找性能和开销之间取得了一个良好的平衡,具有较高的查找性能和较低的查找代价,提高了网络的可扩展性.

基于信誉的peer-to-peer推荐信任模型

随着对等网络p2p技术的不断发展,如何在p2p各个对等点之间建立起信任关系,已成为当今p2p技术研究的一个重要课题。在研究一些现有信任模型的基础上,分析其存在的问题,提出一种基于信誉的对等网信任模型,给出了信任度计算的算法,并设计了一种信任查询协议,最后,通过实验验证和分析了模型的可行性和安全性。

一种基于Super Peer结构的P2P视频点播系统的设计与实现

分析各种P2P网络的特点,为了使用户在视频点播过程中获得快速、稳定的流媒体数据,提出了一种采用Super Peer结构的P2P视频点播设计方案。讨论了以该方案为基础的拓扑树的构建、拓扑树的变更等关键技术,并对该系统进行了性能分析,证明其具有较好的可靠性和稳定性。

湖南省区域R&D效率测度及提升对策研究--基于Super-SBM方法的直接、间接效率模型

本文采用Super-SBM方法的直接、间接效率模型对2015~2019年湖南省长株潭、洞庭湖、湘南、大湘西四类区域的R&D效率进行测度。研究结果表明:全省R&D投入产出的直接、间接效率均是有效的,但直接效率大于间接效率,且呈现逐步下降趋势,四大区域中,长株潭区域位居第一方阵,湘南地区R&D直接效率位居第二方阵;洞庭湖地区R&D效率值均逐年递减;大湘西地区R&D直接效率与间接效率反向波动。据此,本文针对测度结果,对存在的原因进行剖析,提出如何更好提升区域R&D效率的对策建议。

基于Super-Peer架构的信息查询算法研究

本文介绍了传统P2P的基本结构,比较了其优点和不足,阐述了移动Agent的基本特性。在Super-Peer架构的P2P网络模型基础上提出了一种基于移动Agent的信息查询算法,并利用时延阀值控制整个算法,从而提高了查询效率。

基于DHT的Super-peer流媒体服务体系

利用对等网络的优点,提出了一种基于分布式哈希表算法的Super-peer流媒体服务的体系构架,讨论了该体系构架的组织、设计以及实现中的几个关键问题,并分析了该结构的特性。

基于Super-SBM模型的中国省域城市工业用地生态效率时空演变及影响因素研究

研究城市工业用地生态效率能够准确认识当前城市工业用地可持续发展水平,对节约和集约用地具有重要意义。以省域为单位,运用Super⁃SBM模型测算2000—2016年中国30个省(市、区)城市工业用地生态效率,分析其时空演变特征,并运用面板数据模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:(1)2000—2016年中国城市工业用地生态效率总体呈下降趋势,总体下降5.81%,年均下降0.35%,其过程呈现“先下降后上升”两阶段变化特征;(2)工业用地生态效率均值相对无效率城市远多于相对有效率城市,生态效率均值最高的是海南,其次为北京和上海,排在最后三位的是四川、江西、山西;(3)生态效率有效的省(市、区)个数先大幅度减少后小幅度增多,有效区域由东部地区、西北、东北地区向东南地区、东北经济发达沿海地区、西北地区、华北地区转移;(4)2000—2016年城市工业用地生态效率均值按从大到小排序依次为华南地区、华北地区、华东地区、西北地区、东北地区、西南地区和华中地区,区域间城市工业用地生态效率存在较为显著的差异,且随着城市工业的发展区域差异呈增大趋势;(5)环境管制力度、工业行业集聚程度、工业对外开放水平对城市工业用地生态效率起显著正向促进作用,而经济发展水平、土地市场化水平、工业行业产权结构、土地使用成本对城市工业用地生态效率则起显著负向阻碍作用,工业能源消费结构、工业产业结构对城市工业用地生态效率影响不大。从研究数据与指标选取的局限性以及未来研究的重点方向等方面进行了探讨。

基于JXTA的Super-peer搜索方法设计

Efficient resource search method has significant impact on the scalability and availability of P2P network. Generally there are two search methods, pure Peer-to-Peer method and central index method. Recently, some search methods with super-peer concept are appearing, which are the compromise of those two methods and have favorable scalability and avafiability. In this paper, we compare the advantage and deficiency of these three kinds of search methods, and based on JXTA platform design the super-peer search method.

在基于Super-Peer的对等网络中进行TCP连接的解决方案

在基于Super-Peer的对等网络中,由于NAT设备的存在,影响了P2P的TCP连接。在分析目前已有的TCP穿越NAT技术的基础上,提出了在基于Super-Peer的对等网络中进行TCP连接的解决方案,保证了Peer之间进行TCP连接的成功率。

基于Super Learner的边缘结构模型研究及发展

时依性混杂是纵向观察性研究数据中常见,但较难用传统回归模型控制的特殊混杂。边缘结构模型通过计算逆概率权重对原始人群进行加权,获得新的虚拟人群,消除混杂因素的影响,是目前控制时依性混杂较流行的方法。近年来,随着机器学习的发展,利用数据自适应算法计算逆概率权重的边缘结构模型逐步受到关注。Super Learner是其中较新颖的一种方法,其能很好地规避传统估计逆概率权重方法的缺陷。该文基于前人的相关研究,总结传统边缘结构模型和逆概率权重的构建与计算,介绍Super Learner的构建、优缺点以及目前在药物流行病学相关研究中的实际应用,并提出未来可研究和待解决的问题。