Spatio-temporal Heterogeneity in the Performance of Rural Revitalization in Chifeng City of China:Based on a Range-wide EBM-GML Model

To solve the problems of rural revitalization performance research,a quantitative model of non-oriented range-wide EBM(Epsilon-Based Measure)-GML(Global-Malmquist)based on VRS(Variable Returns to Scale)conditions including non-desired outputs is constructed.A comprehensive spatio-temporal heterogeneity research index system of rural revitalization performance is also constructed.Taking the typical rural in Chifeng City as an example,the panel data from 2016-2020 are selected for empirical analysis,the conclusions and countermeasures are suggested as follows:1)In general,the rural revitalization performance of Chifeng City increases significantly during the five-year period,with significant spatio-temporal heterogeneity.The overall analysis shows that the overall performance value of rural revitalization in Chifeng City is 0.683 from 2016 to 2020.The highest performance value is 1 and the lowest performance value is 0.389.The performance growth rate increases year by year,with an average annual growth rate of 4.46%.2)From 2016 to 2020,the GML index of rural revitalization performance in Chifeng City is 1.174,showing an increasing trend.Based on the range of change of GML index,Chifeng City can be classified into three types:Continuous improvement,fluctuating improvement and fluctuating decline.3)Niujiayingzi,Guandongche,Zhaidamu,and Qiangangtai rural have the highest degree of technological progress.

基于EBM-GML模型的数字经济对农业绿色全要素生产率影响分析

探究中国现阶段数字经济对农业绿色全要素生产率的影响和作用机制,为推进农业绿色发展、实现农业高质量发展拓展新路径提供参考。采用EBM-GML生产率指数对中国31个省份2011—2020年农业绿色全要素生产率进行测算,再利用系统广义矩估计模型(GMM)实证检验数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:(1)31个省份农业绿色全要素生产率呈稳定上升趋势,年均增长率为1%,其增长动力主要来自技术进步;(2)各省份农业绿色全要素生产率的发展水平差异较大,2011—2020年期间有75%的地区年均增长为正值;(3)数字基础设施、农业数字化和农业数字产业化对农业整体绿色发展具有显著正向影响;(4)粮食主产区的数字经济对农业绿色全要素生产率的效应更明显。可见,数字经济的发展能够有效促进农业绿色发展,有必要制定相关策略以提高农业绿色全要素生产率,助推农业绿色高质量发展。

基于改进四叉树结构的GML索引方法研究

通过对现有GML索引技术的分析,采用四叉树结构构建GML索引,并用最小区域外包的方式解决数据冗余问题。利用LINQ查询语言跨数据源的技术优势,通过加入空间操作方法使其支持GML数据的查询。实验证明,改进的四叉树索引方法有效地提高了GML数据查询的性能。

长江经济带旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产率关系研究--基于GML指数与PVAR模型分析

为了促进旅游经济高质量发展,以长江经济带11个省市为研究对象,选取2008—2018年的面板数据,运用GML指数测算各省市旅游绿色全要素生产率,构建旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产率的PVAR模型,并探讨了三者之间的动态关系。研究结果表明:长江经济带11个省市旅游绿色全要素生产率存在明显的时空异质性;旅游技术创新与旅游产业升级之间以及与旅游绿色全要素生产率之间存在正向的相互作用;旅游产业升级对旅游绿色全要素生产率与旅游技术创新有较大的影响。因此,综合考虑地区关联性与差异性,加强旅游技术创新、产业升级与绿色全要素生产力的相互联动,有利于实现长江经济带旅游业“技术—产业—绿色经济”均衡发展。

甘肃省农业绿色全要素生产率测算及影响因素研究

提升农业绿色全要素生产率对于实现农业可持续发展具有重要的意义。运用SBM-GML指数法对甘肃省各市州2011-2020年的农业绿色全要素生产率及其区域差异进行分析,最后运用Tobit模型对甘肃省农业绿色全要素生产率影响因素进行分析,并在此基础上提出相应的对策建议。研究结果显示,(1)甘肃省农业绿色全要素生产率总体呈上升趋势,上升的主要动力来源于技术进步。(2)甘肃省农业绿色全要素生产率存在一定的空间差异性,总体呈现出“西低东高”的分布特点。(3)在甘肃省农业绿色全要素生产率的影响因素中,经济发展水平、城镇化水平、财政支农水平和农业产业结构对甘肃省农业绿色全要素生产率的提升具有显著的正向影响,受灾率对甘肃省农业绿色全要素生产率的提升具有显著的负向影响,且不同区域的农业绿色全要素生产率的影响因素也各不相同。最后,在以上分析的基础上提出了相应的对策建议。

“一带一路”沿线国家可持续发展水平评价及其影响因素——基于Super-SBM模型和Tobit模型的实证

可持续发展是“一带一路”建设的重要内容,合理、客观地评价沿线国家可持续发展水平,识别沿线国家可持续发展水平的影响因素对于促进沿线国家可持续发展具有重要意义。采用考虑非期望产出的Super-SBM模型对“一带一路”沿线国家的可持续发展水平进行测度,利用GML指数对“一带一路”沿线国家可持续发展水平的动态变化及其构成进行计算,并进一步采用Tobit模型识别沿线国家整体及各类别国家可持续发展水平的影响因素。实证结果表明:①沿线国家整体的可持续发展水平较低,高收入国家和中高收入国家的可持续发展水平相对较高。②受金融危机的影响,沿线国家整体的可持续发展水平在2008年左右出现了一定程度的下降,但自2011年起,除低收入国家之外,其余类别国家的可持续发展水平均已开始逐渐上升。③自2008年起,技术进步已经取代技术效率,成为沿线国家可持续发展水平提高的主要动力。④经济发展水平与沿线国家可持续发展水平之间呈现出U型关系。⑤科技水平和可再生能源消费占比对沿线国家可持续发展水平具有促进作用。以出口资源型产品、劳动密集型出口产业为主的国家其对外开放水平与可持续发展水平之间呈现出负相关关系。除了低收入国家,从沿线国家整体来看,能源结构对提高可持续发展水平存在积极作用。最后针对我国实施“一带一路”倡议中应当如何面对和应对沿线国家的可持续发展状况提出了政策建议。

山东省大气环境效率时空分异与影响因素分析——基于超效率SBM模型和GML指数

大气环境效率是反映区域大气环境治理综合绩效水平的重要指标。基于山东省17个地市的投入、产出与PM2.5年均浓度数据,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型,测算了山东省17个地市2007—2017年各年份的大气环境效率值,基于GML指数和泰尔指数对其时空分异特征进行了分析。结果表明:山东省大气环境效率总体处于中等效率水平,半岛地区大气环境效率水平提升较快;技术进步是山东省大气环境效率提升的主要因素;大气环境效率总体差异以地区内部差异为主,但地区之间的差异呈上升趋势;经济发展、科技创新、人口密度对山东省大气环境效率有显著的正效应,城镇化、对外开放有显著的负效应,产业结构和信息化的影响不显著。

黄河流域关中平原城市群水资源利用效率与公平性评价

为提高黄河流域城市群水资源利用效率与公平性,推动黄河流域生态保护与高质量发展,以关中平原城市群为例,在采用水足迹与水行星边界方法分析水资源可持续利用水平的基础上,运用超效率SBM模型与GML指数探讨了城市群的水资源利用效率,并利用基尼系数与贡献系数评价了用水公平程度对城市群的影响。结果表明:2010—2019年,关中平原城市群水足迹、水赤字和灰水足迹分别下降了4.52%、3.62%和59.79%,水资源的不可持续性和水污染状况得到改善;水资源利用效率不高且未呈现增长趋势,技术效率与技术进步之间未实现良性互动;水资源占用相对公平,但水污染同城市发展及水资源承载能力之间的公平程度均有明显下降。

碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响

文章基于2006—2020年中国254个城市面板数据,采用双向固定效应模型和双重机器学习模型评估碳排放权交易试点对城市工业低碳转型的影响机制。研究发现:碳排放权交易试点能够促进城市工业低碳转型,但是辐射范围存在距离衰减效应;异质性研究显示,初始排放配额采用无偿分配的试点城市拥有更好的转型效果,北京和上海碳试点具有积极辐射作用,而广东、深圳和重庆碳试点则呈现消极辐射影响;空间检验结果显示,碳排放权交易试点对其他地区工业低碳转型会产生消极的空间溢出效应;机制研究结果显示,碳排放权交易试点的运行通过拓宽碳交易覆盖面影响工业低碳转型效果,但碳交易频率的增加并不会直接影响工业低碳转型的发展。

黄河流域山东—河南段水资源利用效率研究

提高水资源利用效率是实现黄河流域山东—河南段生态保护和高质量发展的关键。以黄河流域山东—河南段2011—2020年间34个地级市为研究对象,使用SBM模型测度综合用水、生产用水、生活用水和生态用水效率,运用GML指数法对四方面用水效率进行动态测度和分解,并使用FGLS法对上述效率的影响因素进行实证分析。研究发现,河段整体水资源用水效率水平不高、用水效率差异较大,排序为生活用水效率>综合用水效率>生产用水效率>生态用水效率;各流段四方面的用水效率排序为山东段>山东—河南段>河南段;生产用水的GML变化主要由GTC决定,而综合用水、生活用水和生态用水的GML变化主要由GTC和GEC共同决定;经济发展水平、污水处理能力、城镇化进程、科技成果数量和科技投入力度与水资源利用效率呈显著正相关,而产业结构、用水结构和水资源丰裕程度与水资源利用效率显著负相关。

面向公共交通融合发展的城市地铁运营绩效评价方法

城市地铁是缓解城市交通拥堵、实现交通结构集约化的重要载体,但建设与运营成本大。特别在城市地铁大规模建设的背景下,公交客流颓势愈显。为此,面向城市地铁与公交的融合发展,在考虑地铁建设对公交客流负面作用的前提下,采用SBM(slacks-based measure)模型系统评价城市地铁的运营绩效。进而在连续时间截面下,通过GML(global Malmquist-Luenberger)指数持续跟踪地铁运营绩效的变化趋势。然后考虑城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素,利用Tobit模型分析其对城市地铁运营绩效的影响。基于2018—2021年我国31个城市的面板数据,采用含非期望产出的SBM模型测度各城市各年份的地铁运营绩效,发现规模大、客流强度高的城市地铁运营绩效通常更高;除2020年受疫情影响外,其余年份城市地铁运营综合技术效率和规模效率逐年上升,但纯技术效率逐年下降,对现有投入资源的利用率降低。地铁运营无效的城市主要表现为公交客流下降严重,亟须强化地铁与公交的融合发展。采用GML指数测算相邻年份间各城市地铁运营绩效的动态变化特性,发现我国城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%,主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。Tobit模型进一步发现城市建成区面积对城市地铁运营绩效具有显著的正向作用。研究结果可在地铁与公交融合的背景下全面定位城市地铁的发展瓶颈,为提升轨道交通在城市公共交通中的引领及促进作用提供理论与方法基础。

“双碳”背景下长三角农产品低碳物流效率及影响因素

针对长三角农产品低碳物流效率问题,选取2013—2022年长三角三省一市的农产品物流数据,利用非期望产出Super-SBM模型及GML指数,分别从静态与动态两个层面对长三角地区农产品低碳物流效率进行测算。结果显示:长三角农产品低碳物流效率平均水平仅2022年达到有效状态,各区域也具有较大的差异、且发展不平衡,效率从高到低依次为上海、安徽、浙江、江苏;GML指数均值呈递增趋势,技术进步是其增长的关键因素。通过Tobit回归模型分析该区域农产品低碳物流效率的影响因素,结果表明:物流效率与物流资源利用率和载货汽车数量呈显著正相关关系,与信息化水平呈显著负相关关系;政府支持未能通过显著性检验。

农业全要素碳生产率空间分异与收敛

准确评估农业低碳发展绩效,识别其时空演化特征和趋势,是科学制定低碳农业发展政策,实现农业经济增长与生态环境和谐共进的现实需要。首先基于SBM函数和GML指数测算1999-2021年中国269个城市农业全要素碳生产率(ATFCP),然后使用Dagum’s Gini系数刻画其空间分异特征,最后采用空间面板模型检验其收敛性。实证结果表明,中国农业全要素碳生产率总体呈上升趋势,且主要由技术进步驱动。ATFCP空间分异程度逐年扩大,主要来自各省级行政区间的差异(58.10%),其次为超变密度(38.15%),各省级行政区内部差异最小仅为3.75%。ATFCP不存在σ收敛,但存在β绝对收敛和β条件收敛,并且还存在空间溢出效应,即本地区ATFCP增长会加速促进周边地区ATFCP提升,调整样本时期、变换时间间隔和空间权重矩阵等稳健性检验后依然成立。

新型城镇化·新型工业化与农业绿色全要素生产率——基于长江经济带面板数据的分析

基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:2002—2006年间长江经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平还不尽人意,但2007—2021年该经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平均显著提升,同时长江经济带的新型城镇化、新型工业化水平也呈稳步上升趋势;新型城镇化、新型工业化对长江经济带农业绿色全要素生产率水平的提升具有显著的正向影响,且新型工业化的影响更大。基于此,为了进一步挖掘长江经济带新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率提升的潜力,建议长江经济带各省市在稳步推动新型城镇化发展的同时不断为新型工业化注入新的“活力”,为提升当地的农业绿色全要素生产率水平助力,同时还要通过优化农业产业结构、改造农村电网等方式进一步减少非合意产出。

考虑碳排放与氮排放的中国沿海主要港口效率测度研究

港口作为国际运输的枢纽和对外经贸的支撑点,参与经济腹地资源要素分配。港口物流通过其辐射作用对相关产业产生强大的凝聚效应和拉动效应。然而,“双碳”背景下,要求传统港口运作模式向低污染、低能耗、可持续发展模式转变。文章采用基于非期望产出的Super-SBM模型与Global-Malmquist-Luenberger指数模型对2012—2021年中国沿海24个港口效率进行测度研究。研究结果表明:中国沿海主要港口的静态效率存在明显差异,港口效率都有不同程度的提高,但大多数效率低于1,仍有改善空间;沿海港口动态效率呈现“W”型的波动增长趋势;港口技术效率变动指数受资源配置及技术进步影响实现正增长。港口技术进步变动指数有明显改善,对提升整体效率作用显著。

中国省际全要素能源效率测度及动态解构

为降低单位GDP能耗,实现中国经济高质量发展,提高全要素能源效率是实现经济增长和能源消耗之间脱钩的有效路径之一。选取2010-2021年中国省际面板数据,借助于SuPer-SBM模型从静态角度对中国全要素能源效率进行测度,并对测度结果进行区域异质性分析。进一步使用GML指数从动态角度分析我国全要素能源效率的时空演变特征。研究表明,中国全要素能源效率的整体水平较低,且存在区域异质性,其增长动力主要来自技术进步,而技术效率的贡献率相对不足。各省份应因地制宜,积极开发利用当地能源资源,实现区域优势互补;同时持续推进科技自主创新,加强对新能源和清洁能源的研究和开发,改善能源利用结构,从而实现全要素能源效率的提高。

西部陆海新通道综合运输效率及资源分配研究

西部陆海新通道是连接中国西部和东南亚国家的贸易走廊,对该地区的交通、贸易和经济都有重要的影响。运用SBM-DDF模型和GML指数对西部陆海新通道沿线省份2017—2021年的综合运输效率进行测算,然后运用基于前沿变化的逆DEA模型对2025年发展规划目标进行合理的资源分配,最后结合综合运输效率和资源分配情况进行相关性分析。结果表明:2017—2021年,宁夏、广东、陕西、海南的综合运输效率较高,而云南、新疆、四川的效率较低;在2025年目标规划中,广东、海南几乎不需要增加投入就可以达到效率前沿,而对于其他省份则需要减小相应的投入,这在云南、广西、四川、重庆等地尤为明显;通过对综合运输效率和发展规划的研究可以看出,综合运输效率较高的省份,更容易达到效率前沿,但综合运输效率较低的省份则需要通过减小相应投入才能达到效率前沿。

长三角城市群绿色创新效率格局分异及空间关联特征

绿色创新是培育城市发展新动能的关键,分析比较长三角城市群26个地级及以上城市的绿色创新效率及其空间关联特征对于促进长三角更高质量一体化发展至关重要。鉴于传统DEA模型没有考虑要素"松弛"和无法合理解决非期望产出存在条件下的效率评价问题,因而可运用Super-SBM和GML指数构建城市尺度绿色创新效率测度模型,来刻画长三角城市群绿色创新效率的空间分异及空间关联效应。据此分析的结果表明:(1)长三角城市群绿色创新效率整体呈上升趋势,驱动力主要来自技术效率,而技术进步滞后于技术效率。(2)各城市绿色创新效率的差异趋于缩小,长三角城市群绿色创新效率正在趋向协同化。(3)长三角城市群26个城市绿色创新效率与经济发展水平间的组合,呈现出高-高、高-低、低-高、低-低4种类型,各自的发展重点在于提升绿色创新技术、提高各类资本利用效率、节约能耗及提高转换效率、提高科技研发效率及加快产业结构调整。

内蒙古绿色发展效率与绿色全要素生产率分析--基于12个盟市面板数据的实证检验

应用超效率SBM模型和GML指数,从静态和动态两种视角对2011-2017年内蒙古自治区及其12个盟市的绿色发展效率与绿色全要素生产率进行了测度与分解。结果表明:静态效率方面,内蒙古绿色发展效率整体水平较低,区域差异较大,呈现蒙中地区高于蒙西和蒙东地区的倒“V”字型分布特征;动态效率方面,内蒙古绿色发展全要素生产率整体呈现缓慢增长趋势,不同区域和不同盟市的全要素生产率改进情况存在差异,技术进步是全要素生产率变动的主要根源。

中国农业绿色生产效率的动态变迁与空间分异——基于DDF-Global Malmquist-Luenberger指数方法的分析

基于资源环境约束角度,运用DDF模型测算2004—2018年中国30个省(自治区、直辖市)农业绿色生产中投入要素集约利用潜力、期望产出扩张潜力和非期望产出减排潜力,将30个省(自治区、直辖市)分为农业绿色生产高效区、集约区、粗放区、低效区和无效区五类区域。通过GML指数分析,得到五类区域在资源环境约束下农业绿色生产效率及影响因素变动情况。结果表明:从全国整体来看,各要素集约利用潜力、非期望产出减排潜力逐年下降,期望产出扩张潜力逐年减小,趋于饱和;中国农业绿色生产效率整体呈上升趋势,技术进步对农业绿色生产效率提升产生累积正效应,技术效率下降则产生累积负效应;无效区GML累积增长幅度最高,粗放区、低效区、集约区依次降低,高效区GML累积增长幅度最低;高效区和无效区的农业绿色生产效率增长源于技术效率提高和技术进步协同效应,技术进步是集约区、粗放区和低效区农业绿色生产效率增长的主要动力。