基于Super-SBM模型的中东欧国家碳排放效率及影响因素研究

全面综合评估中东欧国家碳排放效率对于推动中国与中东欧国家合作以及高质量共建“一带一路”具有重要意义。文中基于考虑非期望产出的Super-SBM模型对中东欧国家2010—2020年的碳排放效率进行测算,并深入分析碳排放效率的时空分布特征与动态演进,最后采用Tobit模型探究中东欧国家碳排放效率的影响因素。结果显示研究时段内中东欧国家低碳发展水平整体呈现上升趋势,碳排放效率平均值从2010年的0.57增加到2020年的0.74,但各国存在显著差异。希腊、立陶宛和斯洛文尼亚的碳排放效率值明显高于其他国家,波罗的海国家和斯洛文尼亚的碳排放效率提升幅度最大。不同因素对中东欧各国碳排放效率产生不同影响。能源强度和人口总量是制约捷克和北马其顿等国碳排放效率上升的主要原因,外国直接投资净流入在不同程度上促进了立陶宛、罗马尼亚、北马其顿和希腊碳排放效率的提升。研究结果可为中国-中东欧国家开展绿色发展国际合作提供科学支撑。

我国省域冰雪旅游生态福利绩效研究——基于Super-SBM模型

冰雪旅游生态福利绩效是研究冰雪旅游发展与生态环境关系的关键指标之一。文章基于综合法对省域冰雪生态足迹进行了计算,采用Super-SBM模型测度我国省域冰雪旅游生态福利绩效,并进行区域比较与分析,结果显示:我国冰雪旅游生态福利绩效平均值未达到DEA有效,冰雪旅游生态福利绩效在不同省份、不同区域之间差异较大,发展重心变化与冰雪旅游“南展西扩东进”作用一致,冰雪旅游生态福利绩效空间联动效应突出,东北、华北及南方个别区域形成了连片高值簇,冰雪旅游生态福利绩效全要素生产率呈上升趋势。

基于SUPER-SBM模型的四川省农业生态效率与影响因素研究

改革开放以来,我国农业生产总值迅速上升,同时也伴随着化肥、农药等投入带来的农业污染,农业生态效率是评价农业可持续发展的重要指标,通过测算农业生态效率可评估农业生态环境的价值,能减少农业生态环境恶化带来的污染问题。运用Super-SBM模型测算四川省21个地级市(州)从2015~2021年农业生态效率,测算结果表明效率要大于或等于1。构建Tobit模型检验四川省21个地级市(州)农业生态效率的影响因素,检验得出灌溉率、经济结构、农村居民可支配收入对其四川省农业生态效率呈正向作用,城镇化率、农业机械化水平、化肥施用强度和复种指数对其呈现负向作用。提高农业生态效率利于农村地区生态环境保护的关键,在文章的研究基础上提出优化产业结构,推动而产业转型升级,合理配置资源使用有机肥,推动四川省生态和经济协调发展。

基于Super-SBM模型的污水厂投资效率实证分析

随着我国对污水处理行业投资的不断增长,污水厂建设也得到了迅速的发展。由于污水厂建设具有投资规模大、投资周期长等特点,研究污水厂投资效率具有重要意义。本文针对传统的CCR模型没有考虑投入要素"松弛"和无法解决有效单元排序问题,运用Super-SBM模型对河南省新建13座污水厂投资效率进行了评价。结果表明:污水厂平均投资效率较高,但在建设单位管理费、征地移民、人员培训、勘察设计方面仍存在浪费资金现象。

基于Super-SBM模型的中国省际建筑业能源效率研究——以2006～2015年为例

能源利用效率的提高,将极大推动建筑业可持续发展的进程。选取劳动、能源、资本作为投入变量,经济产出和碳排放量作为产出变量,建立Super-SBM模型,对2006-2015年中国省际建筑业能源效率进行研究。研究表明:我国现阶段仍没有摆脱粗放型的发展模式,且各地区能源效率存在显著差异,东部沿海地区建筑业能源效率远高于中西部地区;能源投入与碳排放冗余情况仍不容乐观。最后,从政策措施、市场手段和区域合作方面提出建筑业节能减排建议。

基于Super-SBM模型的广东省耕地利用效率空间非均衡性及影响因素研究

研究目的:揭示区域耕地利用效率的空间非均衡性及其影响因素,为区域耕地资源的优化配置及高效利用,推进农业高质量发展提供科学依据。研究方法:Super-SBM模型、Dagum基尼系数和地理探测器。研究结果:(1)从时间序列看,2009—2019年广东省耕地利用效率总体呈现微弱下降趋势,研究期内均值为0.783;区域上,珠三角地区耕地利用效率持续提升,西翼、东翼和山区则呈不同幅度降低趋势。(2)从空间维度看,广东省耕地利用效率具有显著的空间特征,呈高—低效率区多核心成片集中分布格局。(3)广东省耕地利用效率存在明显空间非均衡性,整体呈现波动上升态势,且区域间差距为空间非均衡性的主要来源,其次是超变密度,区域内差距的贡献率最小。(4)整体而言,自然禀赋、社会经济和农业生产技术影响广东省耕地利用效率空间格局分异,其中水田面积占比、农村居民人均可支配收入和人均耕地面积为主导影响因子,但四大区域主导影响因子及其作用力存在显著差异。研究结论:不同区域应因地制宜、因城施策,科学配置资源以推进耕地利用效率的区域协调发展,同时注重耕地利用的非期望产出效应,优化农业生产结构,促进耕地利用效率的提升。

黄河流域科技创新与生态经济研究--基于Super-SBM模型和PVAR模型

以沿黄河流域9个省份为样本,综合运用Super-SBM模型、Malmquist指数、ArcGIS可视化分析、PVAR模型等方法,测评黄河流域地区科技创新效率和生态经济效率,分析其时空演变趋势,并对两者的相互作用关系进行模拟。结果表明:黄河流域科技创新效率目前处于中等效率水平,生态经济效率处于较低水平;黄河流域科技创新效率和生态经济效率表现出上升趋势,科技创新全要素生产率的提高主要依靠技术进步指数拉动,生态经济全要素生产率的提高主要依靠技术效率指数拉动;各地区科技创新效率和生态经济效率水平差距明显但呈现出缩小态势;科技创新和生态经济存在正向作用关系,生态经济对科技创新的影响大于科技创新对生态经济的影响,两者的相互影响随着时间的推移不断强化。

基于Super-SBM模型的区域低碳效率评估与空间分异——以四川省为例

基于Super-SBM模型对2005—2018年四川省各市(州)的低碳效率进行测算,并结合GIS技术对低碳效率的空间特征开展分析。结果表明:2005—2018年四川省低碳效率整体呈上升趋势,但各市(州)差异显著。成都、自贡等发达地区对外开放早,产业结构合理,居民低碳意识强,故低碳效率较高;阿坝、甘孜等西部高山高原区气候与地质条件恶劣,生产工艺落后,能源利用效率低,制约着低碳经济的形成和发展;广元、巴中等欠发达地区现阶段低碳效率较低,且未来将面临工业化快速发展带来的碳排放绝对值增长局面,对碳减排目标造成很大压力;攀枝花作为全国重要的煤炭和铁矿产区,近年来依托风能、水能资源禀赋优势,着力优化能源结构,带动区域低碳效率显著提升。

基于Super-SBM模型的张家界旅游效率评价及影响因素

以张家界为案例地,首先运用Super-SBM模型对张家界2002—2017年的旅游效率进行测度,继而采用灰色关联分析法分析影响张家界综合效率的因素。结果表明:1)张家界市综合效率平均值仅为0.67。研究期内,仅有4个年份的旅游效率有效,且各年的旅游效率存在明显差异,表明张家界的旅游投入与产出亟待优化;2)在各分解效率中,张家界技术效率值较高,年均值为0.9,但年际变化较大;而规模效率值较低,年均值为0.74,但变化趋势较为平缓。技术效率是影响张家界综合效率的主要因素;3)张家界旅游综合效率受经济发展水平、信息化水平、劳动力资本、旅游资源吸引力、旅游产业结构与交通便利程度等多项因素的驱动,其中旅游产业结构与张家界旅游效率的关联度最大,为0.756。

基于Super-SBM模型的地方政府债务支出效率测算

文章基于2011—2020年31个省份的地方融资平台有息债务余额数据,运用Super-SBM模型测算了地方政府债务支出效率,并构建面板Tobit模型实证检验地方政府债务支出效率的影响因素。结果表明:2011—2020年我国平均地方政府债务支出效率和债务支出效率的空间演变整体都呈现“U”型变化趋势,平均债务支出效率大于1的省份有5个;区域间债务支出效率存在较大差异;我国平均全要素生产率得到小幅提升,主要源于技术进步,技术效率是制约各省份全要素生产率提升的主要因素;经济发展水平提升了地方政府债务支出效率,官员晋升激励和财政分权抑制了地方政府债务支出效率。

基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价

从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。2008—2015年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕北>陕南>关中,2016—2017年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕南>陕北>关中;基于Malmquist指数分析,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率和技术效率有所提升,技术有所进步,陕南地区和关中地区产业绿色发展效率的增加是技术进步与技术指数共同推进的结果,技术效率是导致陕北地区产业绿色发展效率下降的主要原因;利用投入产出冗余表分析,陕西省产业发展存在大量资本投入、劳动投入和能源投入的冗余,资源未得到最优配置,非期望产出中,废水、废气和固体废物的松弛值均较大。

基于Super-SBM模型的中国区域创新效率测度研究

运用2013-2017年中国内地31个省市地区面板数据,构建Super-SBM模型对中国创新效率及其区域差异进行测算。结果表明:中国区域创新效率整体偏低,呈下降趋势,但区域异质性、集聚性特征显著。创新效率具体表现为东部高于中部,中部高于西部,西部高于东北;创新效率东北降幅最大,东部次之,中、西部降幅最小;东部区域间创新效率差距不断缩小。“高产出,技术有效”主要集聚在东部地区,“低产出,技术无效”主要集中在中西部。因此,针对四大区域分别提出提升区域创新水平、促进可持续发展的政策建议。

基于Super-SBM模型的长江经济带生态效率评价及提升对策

基于2007—2018年长江经济带11个省(市)面板数据,利用Super-SBM模型测算生态效率,并进一步通过分解ML指数和测度投入产出冗余率分析引起效率波动的因素。结果表明:长江经济带区域生态效率未达到有效水平,区域化差异显著,呈现下游大于中游大于上游的格局,且下游区域生态效率水平远高于中游和上游;浙江省、上海市生态效率达到DEA有效;资源冗余情况大体和生态效率呈负相关,环境污染是效率损失的首要原因,亟需通过优化产业结构、促进产业协调发展实现资源节约与环境保护;技术进步是区域全要素生产率的主要推动因素,技术效率仍需改善。基于动静结合的生态效率时空演化分析,提出提升长江经济带生态效率的对策建议。

基于Super-SBM模型的我国省际生态效率的评价研究

通过建立生态效率评价的指标体系,运用DEA的改进模型——Super-SBM模型,以我国29个省市自治区作为评价单元,对我国各地区2016年生态效率进行评价,同时与各评价单元相应的经济发展水平进行比较分析.结果显示:我国各地区生态效率存在明显差异,与经济发展水平比较,既有高效率均衡发展的地区,也有低效率均衡发展的地区;既有经济优先发展的地区,也有生态保护优先的地区.

一流大学建设背景下高校综合绩效评价实证——基于非定向Super-SBM模型和Malmquist指数

基于非定向Super-SBM模型和Malmquist指数构建教学与科研综合绩效评价指标体系,并提出高校综合绩效评价方法,采用2012—2015年的数据从静态和动态两个维度深入分析了S大学及其各学院的教学与科研综合绩效,为科学评价高校自身的资源配置效率,激发高校内生动力和发展活力,加快推进一流大学建设提供决策依据.研究发现:2015年S大学各学院教学与科研绩效水平较高,大部分学院的综合绩效评价有效,其中4个学院需要改进资源配置;2012—2015年S大学保持了良好的绩效水平,不同学科类型学院的综合绩效评价结果没有明显差别,学院的教学与科研综合绩效存在规模经济;2012—2015年S大学的全要素生产率指数缓慢下降,但管理因素对提升综合绩效水平发挥了积极作用.

中国上市银行经营效率及其影响因素研究——基于Super-SBM模型

本文采用2011-2019年19家主板上市银行数据,基于“三重底线”理论构建了上市银行三重效率(财务效率、社会效率和环境效率)指标,通过Su⁃per-SBM模型分别计算上市银行的三重效率,然后测算三重效率间的相关关系,最后对影响因素进行回归分析。结果表明:在上市银行中股份制银行在财务效率方面表现较好,城商行在社会效率方面表现较好,股份制银行在环境效率方面表现较差;上市银行三重效率间存在正相关关系;不同因素对上市银行三重效率作用不同。

基于Super-SBM模型的福建省节能减排效率评价

建立节能减排效率评价的指标体系,运用DEA中的Super-SBM模型,首先对福建省2005~2017年期间13年的节能减排效率进行纵向比较分析;其次对福建省9个设区市2016及2017年的节能减排效率进行横向实证研究.结果显示:2017、2010和2013年这3年节能减排效率达到DEA相对有效,节能减排效率随时间推移效率在不断地提高;9个设区市中2016年有4个达到了DEA相对有效,2017年达到了5个.研究结论认为,福建省必须提高能源的使用效率,优化能源消费结构,加快产业的转型升级,为实现绿色经济可持续发展提供保障.

基于Super-SBM模型的四川省地市州科技成果转化效率测算与分析

科学评价四川省地市州科技成果转化效率能够有效促进区域高新技术的发展,提高区域经济效益。以2015—2020年四川省21个地市州的混合截面数据为样本,采用数据包络分析(DEA)方法构建Super-SBM模型,对科技成果转化效率进行测算,并分析其区域异质性。研究表明,四川省21个地市州整体科技成果转化效率较高,但规模效率低于纯技术效率,制约了部分地区的综合效率有效;各地市州具有较为明显的区域异质性,其中,成都平原经济区和川东北经济区科技成果转化效率两极分化较为严重,川南、川西北和攀西经济区技术转化效率差异较小。最后根据效率测算与分析结果提出相应的对策建议。

基于Super-SBM模型的城市轨道交通线网运输计划效率评估研究

随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量匹配性、列车运行技术性、候车客流饱和性和列车衔接协调性4个方面建立线网运输计划效率相关评估体系;对指标进行筛选并分类处理,提出基于超效率的Super-SBM模型的线网运输计划效率评估方法,考虑松弛变量求解并选择更新效率值;以某城市为例进行实例分析,对备选运输计划效率进行测算得到最优备选方案,并基于投影原理分析其投入产出效率结果表,提出方案优化调整思路,为轨道交通线网运输计划评估选优及调整提供决策参考。

基于Super-SBM模型的职业教育项目建设投入产出效能评价研究

职业教育项目投入产出效能分析是增强职业教育适用性研究的重要内容。为了对职业教育项目建设进行全面评价,设计职业教育项目建设投入产出评价指标体系框架,在此基础上采用Super-SBM模型对项目建设投入产出效能评价模型进行定量分析,研究发现商业、电子信息和能源等行业综合效率排名低且规模报酬递减,该部分行业资源利用和资源投入结构等不合理;轨道交通、旅游、食品药品和物流等行业综合效率高且规模报酬递增,该部分行业资源利用水平较高且投入冗余度较低;建筑、商业、能源、卫生和交通等行业技术效率排名低,该部分行业在人才培养、教学科研等成果输出能力方面偏弱。为此,应有针对性地提升职业教育项目建设投入产出效能,优化职业教育项目建设投入产出效能评价体系,统筹好投入与产出之间的关系,促进高水平建设,实现高质量产出,推动高质量发展。