基于Super-SBM-DEA模型的区域物流效率评价与影响因素

【目的/意义】长江三角洲经济增长的区域性特征逐渐凸显,对区域经济发展与物流效率的相关性进行分析,促进二者良性循环发展,为长江三角洲区域经济发展提供理论参考和实践指引。【设计/方法】选取2011~2021年长江三角洲区域41个城市的相关数据,运用Super-SBM-DEA模型、Malmquist指数从静态和动态方面对长江三角洲区域41个城市物流效率进行研究,借助Tobit模型分析城市物流效率影响因素。【结论/发现】2011~2021年长江三角洲区域41个城市整体物流效率较高,效率平均值在1左右徘徊;该区域全要素生产率增长的主要贡献来源于规模效率,其次是纯技术效率,技术进步未能成为长江三角洲区域全要素生产率发展的核心竞争力;物流产业集聚、物流资源利用、物流信息化水平对物流效率具有显著的正向作用,产业结构对物流效率的正向作用还未显现出来,能源消耗未通过显著性检验。

我国“一带一路”节点城市全要素能源效率空间分异研究

利用含非期望产出的SUPER-SBM-DEA模型测算2005—2019年我国“一带一路”17个节点城市的全要素能源效率,并从时间和空间两个维度分别进行对比分析,借助Tobit模型探究其影响因素。研究表明:各节点城市全要素能源效率总体水平较低,城市间全要素能源效率差异较大,存在不平衡性;“一路”节点城市全要素能源效率始终高于“一带”节点城市,但两者均呈收敛之势;各节点城市Malmquist指数均大于1,技术进步对“一带”节点城市能源效率增长贡献较“一路”节点城市更为显著,“一路”节点城市技术效率差异较大;生产要素比例、对外开放程度、科技研发和能源价格对节点城市全要素能源效率提高有积极影响,经济发展水平和工业污染则对其有消极影响;经济发展水平对“一带”节点城市能源效率的影响显著为正,生产要素比例、能源消费结构却抑制其发展,而这三个要素对“一路”节点城市能源效率的影响与之相反。

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析

为提高大型能源企业的碳减排效率评估准确性与合理性,解决评估过程中存在的期望产出与非期望产出比例变化、非期望产出、动态变化、模糊投入的不确定问题,利用超效率SBM DEA模型、Malmquist指数和区间二型模糊数,构建改进DEA模型对碳减排效率进行评价,并对某电力能源集团进行2020—2022年度碳排放效率评价。结果表明,2020—2021年,得益于规模效率的提升,该集团碳减排效率呈上升趋势,但平均纯技术效率和技术进步均有所降低;2021—2022年,受集团重组和生产计划调整的不合理性,导致集团碳减排效率降低,但纯技术效率和技术进步率有所提升;华中地区碳减排效率整体上均呈上升趋势,但还是要注意缩减不必要的生产规模,同时加强碳管理水平投入要素的管理;华东地区碳减排效率变化很小(均在1左右),需要寻找碳排放突破点以提升整体生产率;华北地区碳减排效率由上升转为降低,需要重视企业管理和生产组织结构的改革;西北地区碳减排效率由上升转为下降,需要重视企业管理,同时淘汰落后产能;东北地区碳减排效率由上升转为下降低,需要对落后产能进行淘汰。

中国农业化学品使用效率测算及特征分析

综合利用三阶段DEA模型、超效率SBM模型和Malmquist指数模型,从静态特征和动态特征两个层面对2000—2019年中国30个省份的农业化学品使用效率及其变动趋势进行分析。研究发现:我国农业化学品使用效率具有较大的提升潜力,地区间农业化学品使用效率具有明显的时空特征差异;高效率地区数量先减后增,并由传统作物主产地区向华南地区扩展;西北地区和京津地区属于低效率地区,高效率地区主要分布在平原地带。从动态特征来看,我国农业化学品使用效率整体稳中有升,受技术进步影响呈现阶段性变化。我国应持续挖掘农业化学品减量增效潜力,加强新型农业化学品减量与替代技术的研发与推广,优化农业生产资源配置和区域布局。

基于非期望产出视角的土地利用效率分析——以河北省为例

论文选取河北省11个市级单元作为研究对象,以2008-2021年为研究阶段,以产出为导向,运用非期望产出超效率SBM-DEA模型和Malmquist指数模型,对河北省市级单元土地利用效率进行静态与动态分析。研究表明:在静态的角度下,河北省市级单元2008—2021年平均土地利用效率为0.895,整体处于中高效率水平,且市级之间效率值差异较大;在动态角度下,河北省市级单元土地利用效率呈增长趋势,平均增幅为3.3%,有3个时间段效率呈负增长趋势,是由于技术变化出现下降所造成的。文章为改善土地利用效益低下、完善产业形态和资源配置转型、优化生产要素投入提供有力支撑。

长江经济带土地绿色利用效率测度及演变特征研究

土地绿色利用是实现经济高质量发展与生态环境协调的关键发力点之一。利用非期望产出超效率SBM模型与Malmquist指数模型对2007-2021年长江经济带土地绿色利用效率进行测度,研究发现:2007-2021年长江经济带效率波动平缓,均值为0.81,总体呈上升趋势,区域呈“下游>中游>上游”局面;样本期内,长江经济带效率平均提高了9.6%,中游地区效率提升明显,湖北省增长幅度最高,贵州省较低。应实施地区土地利用差异化管理,增强区域间协作,实现各区域优势互补。

基于三阶段超效率SBM-DEA模型的我国沿海五大城市群低碳物流效率研究

为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素,基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA(slacks-based measure-data envelopment analysis)模型对低碳物流效率进行评价,运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出:低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外部环境变量影响;剔除影响因素后五大城市群低碳物流效率值明显上升,技术效率、规模效率和全要素生产率也有提升;劳动力投入冗余、货运量、物流业增加值产出松弛的下降对低碳物流效率值的增长起着正向作用,技术效率和技术进步提升是全要素生产率增长的主要原因。基于分析结果提出促进低碳物流效率提升的对策建议。

我国区域物流业绿色发展效率测度和空间分析--以华东地区为例

依据“十四五”规划提出的推动物流业高质量、绿色化发展要求,以2005-2019年华东地区“六省一市”的物流业作为研究对象,运用超效率SBM-DEA模型构建投入产出体系,测度物流业绿色发展静态效率值,利用全局参比Malmquist指数对绿色全要素生产率进行分解,研究绿色物流动态变化趋势。选取部分截面数据绘制绿色发展效率的空间分布图,进一步分析华东地区绿色物流发展的空间变化。研究发现,华东地区物流业绿色发展效率值整体呈缓慢上升的趋势,各省份间效率值差距较大,但差异值逐渐缩小。GML分解指数显示,技术进步指数是影响绿色全要素生产率的主要因素,应提升华东地区绿色物流技术的创新水平。空间维度上,绿色物流发展高效率区域由北向南逐渐移动,呈现出各区域均衡发展的趋势。针对研究结果,结合华东地区物流业的实际发展状况,从三个角度提出相关建议,以期促进华东地区绿色物流协调发展。

我国农村基础设施建设状态效率二维测度及时空演化路径研究

农村基础设施是实施乡村振兴战略的物质基础,它在区域间存在时间及空间差异.基于状态水平和效率表现两维视角对我国省域农村基础设施的建设水平进行定量测度,并分析其演化路径.以我国26省(自治区、直辖市)2011-2020年的数据为研究对象,运用熵权法测度农村基础设施建设状态;运用DEA模型、超效率SBM-DEA和Malmquist指数测度农村基础设施建设投入产出效率,并分析农村基础设施建设综合效率的变动趋势及驱动力来源.

环境规制、绿色信贷与中国工业绿色创新效率——基于空间杜宾模型

不断提高工业绿色创新效率对我国实现经济绿色发展具有重要作用,不同类型环境规制对我国工业绿色创新效率的差异化影响值得进行深入研究。基于2001-2020年我国30个省份的面板数据,在考虑非期望产出基础上,利用超效率SBM-DEA模型测算我国各省份工业绿色创新效率,然后构建空间杜宾模型分析在绿色信贷的调节作用下,三种环境规制工具对我国工业绿色创新效率的影响及其空间溢出效应。结果表明:我国工业绿色创新效率仍有较大的提升空间,呈现明显的正向空间相关性;命令型环境规制可以有效促进本地工业绿色创新效率的提高,而对邻近地区的工业绿色创新效率产生了负面影响;市场激励型环境规制对本地及邻地的工业绿色创新效率起到抑制作用;公众参与型环境规制可以有效改善本地及邻近地区的工业绿色创新效率。在绿色信贷调节作用下,三种类型环境规制对工业绿色创新效率的提高均起到推动作用。为提升我国的工业绿色创新效率,应积极推动绿色信贷水平的提高,充分发挥不同类型环境规制工具的重要作用,重视其优化组合,充分发挥工业绿色创新活动的空间溢出效应,缩小我国区域间工业绿色创新水平差距。

国家大学科技园创业孵化效率的影响因素研究

国家大学科技园是地方应用型高校进行产、学、研合作的重要平台,对促进区域经济发展、增强地方创新发展动力有着显著作用。在“大众创业、万众创新”的战略背景下,从创业孵化功能出发,利用SBM超效率DEA模型,分地区对国家大学科技园的创业孵化效率进行测算研究,进而运用面板Tobit模型对其影响因素进行回归分析。研究发现:国家大学科技园的创业孵化效率在时间维度上呈上升趋势;从全面层面上看,经济发展水平和高等教育水平与创业孵化效率呈负相关,地方财政科技支出和创新能力对孵化资源配置效率具有提升作用;各影响因素表现出明显的地区异质性。结合研究结论,提出要充分发挥创业孵化功能、加大财政科技支持力度、重视创新能力提升、发挥地区特色等对策。

数字技术能否改善中国城乡环境治理效率?

基于中国2006—2019年30个省级面板数据,分别利用超效率SBM-DEA模型和熵值法测度城乡环境治理效率、数字技术发展综合指数,然后运用系统GMM和全面FGLS估计方法实证检验数字技术对城乡环境治理效率的影响效应。结果表明:2006—2019年中国省级城乡环境治理效率均值呈现出波动中下降趋势,城市呈现东中西梯度下降态势,乡村东部地区呈波动下降趋势,中西部地区整体呈波动上升趋势。2006—2019年中国数字技术发展平均水平逐年递增,并呈现东中西地区梯度下降态势。计量检验显示:城乡环境治理效率均具有动态累积效应,数字技术有助于城乡环境治理效率提升,区域异质性表现为东部地区>西部地区、沿海地区>内陆地区;经济增长、城市化、工业化、对外开放对城市和乡村环境治理效率提升均具有抑制作用,人口密度对城市环境治理效率提升具有促进作用,而对乡村环境治理效率提升则具有抑制作用。

基于DEA的大气污染治理效率测度及影响因素研究

研究大气污染治理效率,对打赢污染防治攻坚战具有重要的现实指导意义。基于浙江省11个地级市最新面板数据,采用产出导向超效率SBM-DEA模型对浙江省大气污染治理效率进行评价,构建Tobit模型探究影响浙江省大气污染治理效率的关键因素。结果表明:(1)样本考察期内,浙江省大气污染治理效率整体上呈下降趋势,且波动较大,11个地级市均未实现DEA完全有效,纯技术效率和规模效率有待提升。(2)分区域看,浙江省大气污染治理效率呈现东北高西南低的特点,规模效率是制约浙东北地区大气污染治理效率提高的重要因素,浙西南地区则需要更加关注纯技术效率的提升。(3)环保强度、工业化程度、教育水平、科技发展水平对浙江省大气污染治理效率有显著抑制作用,人口密度、对外开放程度显著促进浙江省大气污染治理效率提升。上述结论为提高浙江省大气污染治理效率提供重要参考。

中国农村医疗服务效率测度、演进趋势及改革启示

根据SBM-DEA超效率模型测算2010-2019年中国各省份的农村医疗服务效率,采用Dagum基尼系数和Kernel核密度探究各省份农村医疗服务效率的时空差异与演进趋势.研究发现:①中国农村医疗服务效率整体呈下降趋势,年均下降2.37%.②分区域而言,东部地区农村医疗服务效率最高,中部次之,西部最低.③我国总体农村医疗服务效率的差异不明显;就各区域内而言,东部地区内部医疗服务效率差异最大;就区域间差异而言,东、西部之间的医疗服务效率差异最大.④就绝对差距而言,东部、中部地区区域内绝对差距逐渐增大,而西部地区区域内绝对差距逐渐缩小.该文以“提高各省农村医疗服务效率、缩小地区间农村医疗服务效率差距”为切入点,提出“改变农民就医行为、健全农村医疗服务体系、提升省内医疗资源配置效率、推动区域间经验交流学习”等应对策略,以期提高农村医疗服务效率.

碳排放视角下区域物流业效率及政策效应研究

物流业作为高碳排放行业之一,在快速发展的同时碳排放量逐年上升,已成为各方关注的焦点。基于我国2007—2019年的省级面板数据,首先运用超效率SBM-DEA模型对含碳排放约束的物流业效率进行测算和分析,随后采用双固定面板模型,检验和比较关键性政策实施前后,物流业效率与碳排放强度之间的关系变化情况。结果表明:13年间我国省级物流业效率整体上有较大幅度的提升,但地区之间差异明显,东部地区物流业效率最高,中部、东北次之,西部最低;政策的发布和实施对物流业发展方式有着显著引导作用,政策实施后,物流业效率的提高不再依靠高碳排放强度这种粗放型、低成本的方式,而是转型为对环境友好的效率型,且经济发展水平高的地区转型更为成功。因此,我国应打破物流业区域性壁垒,加强地区间交流合作;出台相关政策规划,加强政府引导作用;制定物流产业发展规划时要充分考虑区域异质性,摒弃粗放发展模式,促进物流业提质增效。

高校科技成果转化效率评价——基于三阶段超效率SBM模型

本文运用三阶段超效率SBM模型对我国26个省份2015—2021年高校科技成果转化效率进行评价和分析。结果显示:各省高校科技成果转化效率受环境因素影响较大,经济水平对不同高校科技成果转化投入资源具有不同作用,教育支出对高校科技成果转化有一定负面影响,科技支出对高校科技成果转化的部分投入资源有减少冗余的作用;东部地区高校受环境因素影响程度大于中部和西部地区;我国高校科技成果转化效率低下的主要原因是地区禀赋不同,大部分省份高校的科技成果转化效率在剔除了环境因素影响后都处于低效率状态;不同地区间高校科技成果转化效率中的纯技术效率和规模效率差异较大。根据分析结果提出了相应对策。

黄河流域城市旅游效率时空演化特征及其驱动因素

旅游效率提升是促进黄河流域生态保护与高质量发展战略目标实现的重要途径。综合运用Super SBM DEA模型及GIS空间分析方法探究黄河流域2009—2019年旅游效率时空演化特征及其驱动因素,结果表明:高效率区与较高效率区表现为离散分布特征,且数量提升较为明显,呈现出一定的扩散趋势,而中等效率区、较低效率区和低效率区的数量都有不同程度减少。黄河流域旅游效率区域差异及空间集聚性总体提升,上、中、下游内部差异是导致黄河流域旅游效率区域差异的直接原因。黄河流域旅游效率冷点区和热点区范围有所扩大,次热点区及次冷点区范围均波动缩小,4种区域均在不同地区呈现出一定的团块化分布态势。时空地理加权回归的分析结果表明不同社会经济因素对黄河流域旅游效率的影响存在较强的时空差异性。总体而言,区域经济、科技创新、旅游产业结构及政府规制对旅游效率具有较大的推动作用。为推动黄河流域旅游业高质量发展,亟须制定动态化和差异化的区域旅游发展战略、促进区域经济发展方式由粗放式发展向精细化增长转型及发挥政府宏观调控职能,促进发展观念转变,探索黄河流域旅游业的多元化发展路径。

基于PCA-DEA方法和Malmquist指数的单井措施费投入产出效率评价

单井措施费投入产出效率评价有助于油田公司把握单井开发现状,进行精准高效的财务支配,使油田管理实现业务财务的双向融合。目前,油田公司评价方式不够细化,尚未与单井措施费投入产出进行有机结合。通过构建单井措施费投入产出效率评价指标,使用PCA-DEA组合方法和Malmquist指数,对单井措施费投入产出效率进行静态评价和动态评价,并提出改善建议。研究结果表明:当前各区块单井措施费投入产出效率整体向好,但存在两极分化的问题,个别区块的措施费投入产出效率有待提升;动态评价的分析结果表明大多数区块实现生产效率的提升,技术变化水平是制约措施费投入产出效率的主要因素;PCA-DEA方法可解决区块少、指标多而导致的评价结果不精确的问题,且Super-SBM模型评价结果更为精确。本文研究对单井措施费投入产出效率评价具有借鉴意义,能够为油田公司进一步实现高质量发展提供参考和指引。