Numerical Modeling of the Time Evolution of Super-Small-Scale Irregularities in the Near-Earth Rarefied Plasma

The time evolution of the magnetic field aligned super-small-scale irregularities in the concentration of charged particles, existing in the near-Earth rarefied plasma, is studied with the help of the model simulation. A new version of the two-dimensional mathematical model, developed earlier in the Polar Geophysical Institute, is utilized to investigate the temporal history of the irregularity with circular cross section, created initially in the near-Earth plasma. The utilized model is based on a numerical solution of the Vlasov-Poisson system of equations, with the Vlasov equations describing the distribution functions of charged particles and the Poisson equation governing the self-consistent electric field. The results of simulation indicate that the mobility of the positive ions ought to influence essentially on the time evolution of the super-small-scale irregularities in the concentration of charged particles, existing in the near-Earth rarefied plasma.

高功率超高斯光束传输的非线性补偿研究

分析了高功率超高斯光束在非线性介质中传播的基本理论,用分步傅里叶变换方法计算了10阶超高斯光束在非线性介质内的传输过程,最后采用具有负折射率系数的非线性介质作为补偿材料,对不同的补偿方式进行了对比分析。研究表明,四种补偿方式均可以大大减小光束的B积分,有效防止超高斯光束边缘的非线性增长,降低光束的小尺度自聚焦,同时选用后补偿作为最佳补偿方式。

岩浆镍铜铂族矿床成矿过程中流体的作用——对小岩体超大型矿床的启示

超大型岩浆镍、铂族元素(PGE)硫化物矿床控制了Ni-PGE的资源量,本文根据地幔岩浆事件中Ni、Cu和PGE等在部分熔融、岩浆结晶和硫化物熔离过程的行为,讨论了岩浆Ni-Cu-PGE硫化物矿床的成矿岩浆类型与规模、成矿金属元素聚集的方式、岩浆演化过程中硫饱和度与硫化物液相不混溶的控制因素,探讨了流体对成矿金属的运移聚集作用等。认为地幔大规模的高度部分熔融(即要求高Mg岩浆)促使地幔硫化物及橄榄石中巨量的Ni和PGE进入岩浆,硫化物熔离富集成矿金属形成大型层状(或通道)岩体赋存的超大型Ni-Cu-PGE硫化物矿床;地幔超临界流体可能大范围内搬运聚集大量Ni-PGE金属元素,对岩浆硫化物矿床成矿可能有重要贡献,是小规模岩浆(小岩体)成矿的可能机制。

《商君书》《孟子》关于重农思想的比较研究

《商君书》和《孟子》都非常重视农业,把农业看成国民经济的决定性部门,注重发展小农经济,通过赋税等形式对人民实行超经济的强制,具体措施上有差异,但是实质上有趋同性。

小尺寸超深基坑支护效果分析

以北京中石化科学技术研究中心31.4 m小尺寸超深基坑工程为实例,基于整个工程施工的实际监测数据,对基坑支护过程的水平位移、竖向变形、周边道路沉降及止降水等变形规律进行了分析,得出该小尺寸深基坑受空间效应的影响,基坑中间部位水平位移大于基坑坑角部位产生的变形,且止水帷幕的设置能有效减小基坑变形,分析表明该超深基坑支护结构设计合理,可为类似工程提供参考。

基于超分辨率特征的小尺度行人检测网络研究

为提高路侧交通场景下对小尺度行人目标的检测性能,研究了一种利用超分辨率(SR)特征的小尺度行人检测网络。首先,基于生成对抗思想学习不同尺度行人目标间的特征残差,从而将小尺度行人特征重建为与大尺度行人特征相似的超分辨率特征;并以两步检测网络Faster R-CNN为基本框架,结合特征表征性强且参数少的Inception_v2卷积层结构,采用适应小尺度行人目标的锚框参数和区域特征聚集策略ROI Align;基于超分辨率化的浅层特征实现了对小尺度行人的快速有效检测。最后,利用在路侧视角下采集的行人数据集进行了网络训练和性能测试。实验结果表明:与基准Faster R-CNN相比,提出网络对小尺度行人目标的检测准确率提升了14.7%,召回率提升了24.9%,检测速度提升至10 fps以上。

复杂机场道面外来异物高精度实时检测算法

机场道面外来物(foreign object debris,FOD)具有类型多样、形状各异、背景复杂、目标弱小等特点,并且严重影响飞行器安全,故其高精度实时检测具有重要意义。针对以上问题,提出基于超分辨率特征金字塔并带有纹理信息提取模块的FOD实时检测网络(FOD real-time detection network,FOD-RDN)。该网络采用Darknet-53作为主干网提取特征,通过超分辨率特征金字塔对形状各异的小目标进行检测,并设计了纹理信息提取模块降低复杂背景的干扰。同时采用双通道YOLO检测器和基于CIoU的损失函数,进一步提升网络对FOD的检测精度和速度。实验结果表明,本文算法在满足实时性要求的情况下,在FOD数据集上整体检测精度达到了91.8%,相比于主流目标检测网络在FOD目标检测方面具有更好的检测效果。

超小规模农户农地经营行为特征与局限

以农地流转后的超小规模农户为对象,构建以劳动投入为决策变量的农户模型,分析超小规模农户农地经营行为特征的产生机理,并基于中国10个省(区)的问卷调查,系统总结超小规模农户的农地经营行为。研究显示:老龄化兼业化、品种技术轻简化和经营目标内生化等是超小规模农户农地经营行为的核心特征。对于旨在实现现代化的中国农业而言,应当重视超小规模农户的地位作用和特征,建立对超小规模农户具有包容性的、多层次的新型农业经营服务体系;健全农村社会保障,赋予农户农地退出权,有序推动土地退出。

基于超分辨率重建的低分辨率表情识别的研究

人脸表情识别一直是人机交互和计算机视觉研究的热点问题,但受限于成像设备及环境的影响,获得的面部图像往往是低分辨率的。针对这个问题,提出一种基于深度学习的超分辨率重建的人脸表情识别系统,用于提高低分辨率面部图像表情识别的准确率。该系统是由两个深度神经网络组成,首个神经网络基于新的混合损失函数,利用简化的残差网络结构叠加构成残差块来学习面部图像的特征,并进行上采样操作,重建包含更多细节的高分辨率人脸表情图像;第二个神经网络通过使用小尺度卷积核提取重建后的高分辨率图像的人脸表情特征,之后使用softmax分类器,实现人脸表情分类。在公共数据集Cohn-Kanade Dataset (CK+)上对该系统进行验证和测试的结果表明,该系统有效地提高了不同尺寸的低分辨率图像表情识别的准确率。