基于超效率SBM模型的中国蔬菜生产环境效率研究

蔬菜生产环境效率是衡量蔬菜生产与资源环境协调的重要指标。运用超效率SBM模型对我国不同地区2012—2021年的蔬菜生产环境效率进行了比较分析后发现,我国东北地区的蔬菜生产环境效率和纯技术效率一直领先于其他地区,而中部地区的蔬菜生产规模技术效率全国最高。从全国蔬菜生产投入产出平均冗余度来看,根据生产要素投入冗余率由大到小排列为劳动力投入、机械动力投入、用水投入、综合资源投入和土地投入,非期望产出冗余率高达44.85%,全国无蔬菜期望产出不足。运用ML指数分析法对我国蔬菜生产环境全要素生产率分析后发现,全国蔬菜生产环境全要素生产率均大于1,且总体比较平稳。根据研究结论,提出了提高我国蔬菜生产环境效率的几点建议。

我国区域工业生态创新效率评价——基于SBM模型和CCR模型的比较分析

随着全球越来越多地关注可持续发展和气候变化,经济实现绿色增长成为各国追逐的政治目标,生态创新受到了各国学者的关注。我国正处于经济发展方式转型时期,通过引入生态创新概念,真实客观地反映我国区域工业的生态创新效率,对我国工业实现健康有序发展有着重要意义。以我国30个省市区规模以上工业企业数据作样本,通过引入SBM模型处理非期望产出,在考虑生态因素的前提下对我国区域工业生态创新效率进行评价,避免传统的DEA方法不能准确评价创新效率的缺点,并与仅考虑经济效益的CCR模型作比较分析。实证研究表明:我国区域工业生态创新效率为非有效,改善空间很大;基于生态的角度评价我国区域工业创新效率结果更加真实客观;我国八大经济带的工业生态创新效率存在显著差异,其中沿海地区的工业生态创新效率较高。

考虑非期望产出的工业水资源绿色效率研究——基于SBM-Tobit面板模型

中国水资源短缺、水环境污染等问题较为严重,工业消耗大量水资源,且工业废水对水体污染极为严重。以浙江省为研究区域,通过含非期望产出的DEA-SBM模型测度工业水资源绿色效率,并利用面板固定效应的Tobit回归模型对浙江省工业水资源绿色效率的影响因素进行研究分析,以寻求节约绿色水资源的途径。研究发现,对外开放水平对浙江省工业水资源绿色效率起到促进作用,而环境规制则起抑制作用。提出相应的政策建议,以提高浙江省节水能力和污染治理能力。

基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价

从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。2008—2015年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕北>陕南>关中,2016—2017年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕南>陕北>关中;基于Malmquist指数分析,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率和技术效率有所提升,技术有所进步,陕南地区和关中地区产业绿色发展效率的增加是技术进步与技术指数共同推进的结果,技术效率是导致陕北地区产业绿色发展效率下降的主要原因;利用投入产出冗余表分析,陕西省产业发展存在大量资本投入、劳动投入和能源投入的冗余,资源未得到最优配置,非期望产出中,废水、废气和固体废物的松弛值均较大。

黄河流域沿线省区农业环境效率研究——基于非期望产出视角的SBM模型

测度黄河流域沿线9省(区)农业环境效率对黄河流域生态环境质量改善以及农业高质量发展具有重要意义。以农业生产过程中的碳排放量作为非期望产出,以农业生产总产值作为期望产出,采用非期望产出视角下非径向、非角度的SBM模型测度并分析黄河流域沿线9省(区)2009—2019年的农业环境效率。结果表明,黄河流域沿线9省(区)的农业环境效率相对偏低,仍存在较大的提升空间,且省份间存在较大差异。为此,黄河流域沿线各省(区)要转变农业生产经营方式,强化农业科技创新与农业生产基础设施建设,加强农业生态保护,为黄河流域的高质量发展奠定基础。

基于超效率SBM-Malmquist模型的城市轨道交通运营效率评价

为研究城市轨道交通建设对城市经济发展的影响,运用超效率SBM模型和Malmquist全要素生产率指数,从静态和动态2个角度对我国2017—2019年29个城市的轨道交通运营效率进行实证量化分析,并构建“运营效率-Malmquist指数”矩阵,综合比较各城市轨道交通运营效率的优势和不足。研究发现,我国轨道交通运营效率总体不断提高,但各城市差异显著,广州、哈尔滨、西安等城市相对较高,而青岛、大连、长春等城市相对较低;通过对动态效率的分解,发现城市轨道交通运营效率水平的提升主要依赖于技术效率,城市间技术进步指数差异不显著,但是生产技术的进步对城市轨道交通运营效率的影响正在呈逐渐增大的趋势。

基于非期望产出SBM-DEA的省级港口效率分析--以江苏省为例

针对传统DEA方法中将所有投入和产出按照径向测度扩张等比例扩张(压缩),无法区分投入指标和产出指标调整的大小与幅度的不足,将负产出引入到港口效率评价,构建了更加符合港口运营实际的SBM-DEA模型。以江苏省为例,对2009-2018年港口效率进行了评价,发现2009-2018年江苏省港口效率整体呈上升趋势;在一定时期内存在港口基础设施投入冗余的现象,且投入冗余量呈现波动性,同时也出现了货物吞吐量和集装箱吞吐量产出交替不足的现象;作为非期望产出的二氧化碳排放的冗余随着时间推移逐渐降低。基于分析结果,从投入、期望产出和非期望产出三个方面提出了相应建议。

宁夏沿黄城市带耕地碳排放时空特征和生态效率评价

[目的]研究宁夏回族自治区沿黄城市带2011—2020年耕地碳排放时空变化规律,评价生态效率,为构建低碳农业模式,推动农业碳减排,促进地区农业高质量发展提供支撑。[方法]采用耕地碳排放估算模型和ArcGIS计算分析宁夏沿黄城市带耕地碳排放的时空特征,采用非期望产出超效率模型SBM(松驰值测算模型)评估耕地生态效率值。[结果](1)2011—2020年宁夏沿黄城市带耕地碳排放总量总体呈下降趋势,化肥和农用柴油是耕地碳排放的主要来源。(2)宁夏沿黄城市带耕地碳排放呈现南北高,中间低的空间分布格局,其中平罗县和中宁县是最大的耕地碳排放城市。(3)宁夏沿黄城市带耕地碳排放强度呈先升高后下降的趋势与耕地碳排放总量变化相似。(4)宁夏沿黄城市带耕地利用生态效率总体呈波动状态,利通区耕地生态效率较低,需要调整农业生产过程中的投入要素。[结论]宁夏回族自治区沿黄城市带耕地碳排放时空分布不均匀,且生态效率不稳定,还需要进一步探索和巩固减排措施。

基于非期望产出的河南省农业用水效率测度及影响因素分析

水是农业生产不可或缺的物质基础,提高农业生产用水效率对于农业可持续发展和国家粮食安全具有重大意义。以农业灰水足迹作为非期望产出指标,采用超效率SBM模型和Malmquist指数,对2005—2020年河南省18个地市农业生产用水效率进行静态和动态科学测度,并采用Tobit模型分析农业用水效率的影响因素。结果表明:(1)2005—2020年河南省农业用水效率整体呈现增加的态势,但相对于全省平均水平,仍然有一半地区未达到全省平均用水效率。此外,豫西、豫中、豫南、豫东、豫北地区农业生产用水效率呈现逐级降低的分布格局。(2)农业全要素生产率的变化主要依赖于技术效率变化指数,其变化趋势与技术效率变化指数变化趋势基本一致。(3)农业用水比重、第二产业占GDP比重对农业生产用水效率具有显著的抑制作用,而人均GDP、第一产业占GDP比重、农业种植结构对农业生产用水效率具有显著的促进作用。因此,要大力发展农业节水技术,减少农业用水;注重提高农户节水意识;重视农业生产用水效率的区域差异,因地制宜的加快制定符合区域发展的农业用水政策。

黄河下游地区基本公共服务投入效率时空分异及影响因素

基本公共服务投入效率对基本公共服务均等化及协调发展具有重要作用。本研究以黄河流域下游地区为案例区域,运用非期望产出超效率SBM模型、标准差椭圆模型、梯度提升树回归模型以及灰色GM(1,1)模型对基本公共服务投入效率的时空分异及其影响因素进行实证研究。结果表明:基本公共服务投入效率呈现出“东北—西南”格局,重心向东北偏移,其中山东段的评价值增长,而河南段下降;人口规模、产业经济和资源消耗是影响基本公共服务投入效率的主导要素,预测模型结果表明在未来时段多数地市的变化趋势比较平稳。

R&D投入强度、环境规制与区域绿色经济效率

绿色经济效率是新时代中国经济转入高质量发展阶段的重要衡量指标。在运用基于非期望产出的超效率SBM模型对我国各省份2007-2017年绿色经济效率进行测算的基础上,研究了R&D投入强度和环境规制对中国区域绿色经济效率的影响,回归结果显示R&D投入强度对绿色经济效率具有正向促进作用,环境规制对绿色经济效率具有显著的负向抑制作用,但是通过互动机制分析发现,两者交互效应均在1%水平上显著,环境规制对绿色经济效率的影响通过R&D投入强度的作用由负转正,R&D投入强度对绿色经济效率的影响通过环境规制作用后仍然显著为正,同时增加R&D投入强度和环境规制强度有利于促进区域绿色经济效率提升。

经营规模、技术采纳与环境效率——以水稻种植户为例

基于2020年相关土地经济调查数据,以水稻种植户为研究对象,结合非期望产出SBM模型,从技术采纳视角实证检验经营规模对环境效率的影响及作用机制。结果显示:样本农户的整体环境效率偏低,经营规模对环境效率存在正向的直接效应,且扩张经营规模可强化农户技术采纳行为进而提高环境效率;进一步研究发现,扩张经营规模可以降低农户的投入冗余率、期望产出不足率和非期望产出冗余率,技术采纳在投入冗余率和期望产出不足率中发挥了中介效应。为提高农业环境效率,需协同推进土地规模经营和技术应用程度。

浙江省智慧城市效率测度与评价

浙江省以“最多跑一次改革”为特色的数字政府建设,充分发挥了数字技术在智慧城市建设中的应用,“浙里办”“浙政钉”“浙里督”作为典型代表,使得浙江省的数字化智慧城市建设始终走在全国前列。通过构建超效率非期望产出的SBM模型,采用2006-2019年浙江省11个地级市的统计数据,测算城市发展质量效率,将其作为一个产出指标,测算智慧城市效率。研究表明:浙江省智慧城市效率总体呈现上升趋势,主要是因为资源利用效率的提高,其中城市发展质量水平低下是导致智慧城市效率低下的主要原因,且各市智慧城市效率两极分化严重。浙江省城市发展质量效率总体呈现先下降后上升的趋势,各市发展质量效率两极分化严重,高污染高排放问题导致城市发展质量效率低下,从而导致智慧城市效率低下。提高资源利用率和改善高排放可提高效率。

异质性视角下江苏省重污染行业绿色增长效率研究

了解重污染行业发展过程与环境污染的关联机理,提高产业绿色增长效率是实现经济社会高质量发展的重要前提。针对行业间绿色生产存在异质性,应用共同前沿理论,从资源密集型、劳动密集型和资本密集型三类行业出发,构建重污染行业绿色增长效率模型,测算江苏省重污染行业2003—2015年绿色增长效率水平。研究结果表明:无论从共同前沿还是群组前沿视角,江苏重污染行业绿色增长效率整体不高,发展潜力较大。资源密集型、劳动密集型和资本密集型三类行业之间存在明显的技术异质性。资本密集型、劳动密集型和资源密集型三类行业在2003—2015年间效率总损失值分别为4.405、4.063和2.338。管理无效和技术无效是导致江苏重污染行业绿色增长效率损失的两大因素。为此,建议甄别行业异质特征,实行差异化管理;强化科技创新,提升绿色增长能力。

我国城市群农业生态效率的测度及影响因素研究——基于19个城市群33个主要城市的面板数据

运用1998—2020年的数据和非期望产出的超效率SBM模型测算我国19个城市群33个主要城市的农业生态效率,在此基础上采用面板模型估计和灰色关联度分析法探究城市群农业生态效率的影响因素。结果显示,①城市群农业生态效率总体呈上升趋势,且区域差异明显。②农业生产能力(对数平方)、农业机械密度、工业化水平、城市化水平和制度因素(农地确权)对农业生态效率呈正向影响;财政支农力度、农业生产能力(对数)和农业市场化程度对农业生态效率呈负向影响,农业生产能力与之存在“U”型曲线关系。③上述7类影响因素在不同时期、不同城市群的影响程度差异较大,具有横向差异明显、纵向波动较大的特点。我国城市群区域差异明显,城市群之间紧密性不足且缺乏科技创新力度,需要在加强区域协调合作、要素流动汇聚和农业科技创新等方面进一步提升城市群农业生态效率。

湖南省工业碳效率与经济增长的耦合协调研究

本文以测算的湖南省各市州的工业碳效率为基础,探究工业碳效率与经济增长的耦合协调问题,研究结果表明:①湖南省各市州的工业碳效率普遍低下。2021年,长沙、湘西州两市工业碳效率值大于1,属于有效状态;与之对应,娄底的工业碳效率值最低,仅为0.203;其余各市州的碳效率值在0.2-0.7之间,有较大的提升空间。②湖南省工业碳效率与经济增长的耦合协调度整体属于效率滞后型且研究期内呈波动上升的趋势。总体来看,截止2021年,除娄底、邵阳、株洲和张家界处于失调状态外,其余城市均处在中等协调及以上层次。长沙的耦合协调度最高,工业碳效率与经济增长达到了优质协调;中部地区的耦合协调度相对较低,其中,邵阳市的耦合协调度最低,2021年仅为0.044。

中国海水养殖产业绿色全要素生产率分解及影响因素分析

采用2008—2017年中国沿海10个省份的数据,通过SBM-GML模型对海水养殖绿色全要素生产率进行测度,从纯技术效率变化、规模技术效率变化、纯技术变化和规模技术变化4个方面进行分解,并通过FGLS模型系统地研究其影响因素。结果表明,我国海水养殖业绿色全要素生产率呈上升趋势,主要由纯技术变化驱动,规模技术效率变化和规模技术变化的促进作用较小,纯技术效率变化具有抑制作用;海洋环境规制与绿色全要素生产率显著负相关,海洋科教投入、渔民培训强度、技术推广强度促进了绿色全要素生产率的提升,海水养殖产业发展和渔业开放程度的影响并不显著。

山东省耕地利用生态效率的时空变化与影响因素研究

运用非期望产出超效率SBM模型、Malmquist-Luenberger指数模型分别从静态和动态2个方面对2000—2020年山东省耕地利用生态效率的时空变化进行测度,利用Tobit回归模型分析了影响耕地利用生态效率的影响因素。结果表明:(1)从静态角度看,2000—2020年山东省耕地利用的生态效率整体上呈波动上升的趋势,整体效率较高,在2020年达到最高;从空间上看,山东省耕地利用生态效率的变化明显,区域同质性增强,中、高效率区的集聚现象明显;(2)从动态变化看,全要素生产率从2001年的0.9739上升到2020年的1.1186,增幅为14.86%,技术进步是生态效率提升的主要原因,技术进步水平高于系统资源配置水平;(3)从影响因素看,农业技术水平对耕地利用生态效率的影响作用最大,各个影响因素对不同区域的影响方向和影响程度均有差异。

绿色化协同创新、新旧动能转换与地区经济增长

本文基于非期望产出超效率SBM模型,利用2010—2017年我国30个省(区、市)的投入产出数据测算地区工业绿色化协同创新效率及新旧动能转换指数,在此基础上,进一步运用基于经济特征空间矩阵的动态空间模型分析了工业绿色化协同创新及新旧动能转换对我国地区经济增长的影响效应。研究发现:绿色化协同创新效率的提高,在短期和长期均能促进本地经济增长,在短期内对周围地区经济增长有促进作用,在长期则会产生抑制作用;新旧动能转换指数的提高,在短期内会抑制本地经济增长,在长期会促进本地经济增长,无论在长期还是短期,均会促进周围地区的经济增长;工业绿色化协同创新和新旧动能转换通过供求交互作用传递其部分或全部经济增长效应。本文旨在揭示我国工业绿色化协同创新与新旧动能转换对地区经济增长的影响效应及作用机理,这对于实现我国地区经济的绿色转型和高质量发展具有一定现实意义。

乡村振兴背景下农地利用效率

如何使有限的农用地资源投入获得最大的“三生”产出是乡村振兴战略背景下人们关注的重点之一。以乡镇为研究单元,采用非期望产出的超效率SBM模型对研究区农地利用效率时空特征进行研究,Tobit模型对其原因进行了探讨。结果表明:进贤县总体农地利用效率属于中高水平,非期望产出的效率值(EE效率)总体低于不包含非期望产出的效率(TE效率)。进贤县农地利用效率空间变化较大,大致由中北部向南部逐渐减弱,并表现出地理分布集聚的现象。2011—2017年农地利用效率的重心一直位于民和镇北部,变化较小。人为因素比自然因素更大程度地影响进贤县的农地利用效率。研究结果可为乡镇农地利用效率提升、乡村振兴提供借鉴。