基于JXTA的Super-peer搜索方法设计

Efficient resource search method has significant impact on the scalability and availability of P2P network. Generally there are two search methods, pure Peer-to-Peer method and central index method. Recently, some search methods with super-peer concept are appearing, which are the compromise of those two methods and have favorable scalability and avafiability. In this paper, we compare the advantage and deficiency of these three kinds of search methods, and based on JXTA platform design the super-peer search method.

潜在空间中的策略搜索强化学习方法

策略搜索是深度强化学习领域中一种能够解决大规模连续状态空间和动作空间问题的高效学习方法,被广泛应用在现实问题中。然而,此类方法通常需要花费大量的学习样本和训练时间,且泛化能力较差,学到的策略模型难以泛化至环境中看似微小的变化。为了解决上述问题,提出了一种基于潜在空间的策略搜索强化学习方法。将学习状态表示的思想拓展到动作表示上,即在动作表示的潜在空间中学习策略,再将动作表示映射到真实动作空间中。通过表示学习模型的引入,摒弃端到端的训练方式,将整个强化学习任务划分成大规模的表示模型部分和小规模的策略模型部分,使用无监督的学习方法来学习表示模型,使用策略搜索强化学习方法学习小规模的策略模型。大规模的表示模型能保留应有的泛化性和表达能力,小规模的策略模型有助于减轻策略学习的负担,从而在一定程度上缓解深度强化学习领域中样本利用率低、学习效率低和动作选择泛化性弱的问题。最后,在智能控制任务CarRacing和Cheetah中验证了引入潜在空间中的状态表示和动作表示的有效性。

基于依赖搜索树的即时通信网络安全漏洞识别方法

常规的即时通信网络安全漏洞识别方法,以漏洞分类与检测为主,忽略了字符串参数被污染导致的搜索过程中表现的依赖性,影响最终的识别结果。为此,设计了基于依赖搜索树的即时通信网络安全漏洞识别方法。从漏洞报告中提取通信网络安全漏洞特征,并将特征转换为向量形式,确保特征提取的完整性。基于依赖搜索树构建网络安全漏洞识别函数,根据网络安全漏洞特征划分漏洞类别,通过依赖搜索树的大小与复杂度,表达漏洞之间的依赖关系,从而避免漏洞识别错误识别。识别即时通信网络格式化字符串漏洞,对即时通信网络进行hook操作,并将格式化字符串函数中参数与控制符数量不同的漏洞识别出来,避免字符串参数被污染的问题。实验结果表明,宏查准率、宏查全率以及宏调和平均数等指标均超过了0.97,保持了较高的识别水准,甚至在FXJ识别中体现了“1”的识别水准、网络安全漏洞识别效果更佳,验证了所提出方法的网络安全漏洞识别性能。

基于麻雀搜索算法改进的BP神经网络铁路技术站智能化安全评价方法研究

为了提升铁路技术站的安全性,提出一种融合主客观评价方法、麻雀搜索算法与BP神经网络模型的铁路技术站智能安全评价方法,可以有效解决铁路技术站生产作业的安全评价问题。通过熵权法确定属性权重,并建立相应的安全综合评价模型生成BP神经网络的训练和测试样本,实现对铁路技术站安全性的智能化评估。考虑到选取BP神经网络关键参数的偶然性和不确定性,借助麻雀搜索算法对网络关键参数进行全局优化求解,进一步提升其准确性。通过测试分析验证所设计方法的可行性和有效性,为改善及优化铁路技术站的安全管理提供了新的思路。

基于非下降线搜索的改进PRP共轭梯度方法及在图像恢复中的应用

PRP方法是最有效的非线性共轭梯度优化方法之一,然而该方法不能保证产生目标函数的下降方向,这给一般函数的全局收敛带来了困难。为了保证PRP方法的全局收敛性,提出了一种改进的PRP共轭梯度方法。文章以非凸优化问题为目标,简要介绍了非下降线搜索技术以及一些适当的假设条件,探讨了改进PRP方法的全局收敛性。基于MATLAB软件工具,验证了新方法在处理无约束优化和图像恢复问题时的有效性和实用性。

基于快速搜索球心的球度评定方法

提出一种基于快速搜索球心的球度评定方法。通过建立的数学模型和搜索流程,快速搜索并找到两个同心球和球心。首先,采用最小二乘法拟合球面轮廓的近似球心,并获得距离该球心的最远点和最近点,确定球心移动方向;然后,结合设置的步长值搜索下一个球心;最后多次迭代计算直至球度符合最小区域评定准则。实验结果表明:该方法与区域搜索法相比,球度计算误差<1μm,计算效率提高7倍,能够快速实现球度误差的精确评定,符合工程应用需求。

基于改进遗传算法的舾装件托盘多载具协同拣选方法

为提升舾装件托盘的拣选效率,建立拣选过程的数学模型,提出一种基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm, IGA)的舾装件托盘多载具协同拣选方法。针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)流程与实际拣选过程的差异,改进GA的初始化过程和染色体交叉方式,并对变异过程进行更贴近实际生产的修改。针对GA难以得到全局最优解的问题,采用变邻域搜索(Variable Neighborhood Search, VNS)策略降低陷入局部最优解的可能性。采用实例计算验证该算法的有效性,可优化传统舾装件托盘拣选方法。

“人肉搜索”语义嬗变:基于雷蒙·威廉斯“关键词”方法的探讨

借助历史语义学方法梳理还原语境可知,“人肉搜索”作为发源自中国的网络现象,其原生语义层次经过20多年的发展,在当下部分尚存,部分独立,部分丢失,部分被并入其它词汇,导致其偏离了原生语境中的内涵,至今仅仅被视为网络暴力的一个组成部分。而这个过程正可以反映中国的技术环境、监管环境和信息传播规律等方面的变迁,使属于中国本土的互联网发展史由此得以呈现。

Xgadget:基于动静结合的二进制Gadget搜索

代码复用技术一直以来都是软件安全研究领域的热点,ROP(return-oriented programming)、JOP(jump-oriented programming)和DOP(data-oriented programming)技术是典型代表。Gadget搜索是代码复用的基础,针对现有静态搜索算法存在支持的Gadget类型不多,不能同时搜索动态链接库等问题,提出了基于动静结合的二进制Gadget搜索方法,基于此开发了搜索工具Xgadget。利用动态映像级插桩,对所有函数进行反汇编;设计了Token级和指令级有穷自动机,实现了基于自动机的静态搜索算法;在五款应用程序中对其进行了测试与评估。实验结果表明,算法支持ROP、JOP、DOP等多种Gadget类型的搜索,能够同时对目标程序动态链接库进行搜索,搜索数量是ROPgadget的12.5倍,单位指令搜索时间较之降低32.1%。算法为不同需求的代码复用提供更为广泛的支持,且输出结果是二进制Gadget,后续复用更直接,有利于代码复用自动化利用。

一种基于孪生神经网络的影像拼接线搜索方法

多张或多景多源遥感影像的无缝拼接对地理信息系统、城市规划等领域的大区域影像制作具有重要意义。该文提出了一种基于孪生神经网络的正射影像拼接线搜索方法,用于实现多张或多景多源遥感影像的无缝拼接。该方法通过多尺度的孪生神经网络的特征提取和配准能力,能够消除多源影像之间的空间差异,生成高质量的无缝拼接影像。

提升PD效率的粒子对方法及信息传递接口并行方法

为了避免近场动力方法中粒子间物理信息重复求解消耗的计算成本和占据的额外内存,克服近场动力学低效率计算过程对其工程应用的制约,本文提出一种提升PD计算效率的粒子对方法并建立了该方法的信息传递接口并行方法。利用粒子对方法的信息传递接口并行策略并分析其计算效率的优越性,通过大型的工程应用实例给出了本文方法的工程实用性。研究结果表明:粒子对方法的应用不仅提升了计算效率,也优化了邻域粒子信息储存数组占据的内存和计算时间,粒子对方法可与信息传递接口并行编程相结合,能够进一步提升其计算效率,并且在较多线程并行时,计算效率高于OpenMP并行方法,而在实际计算中,加速效果也会受到不同线程间的通信任务影响。

可搜索加密的安全性研究进展

可搜索加密是一种在云计算和大数据环境下解决数据安全和隐私保护问题的关键技术,其允许用户在不解密的情况下,对加密数据进行安全搜索。然而,近年来针对可搜索加密的攻击研究层出不穷且破坏了安全搜索的功能。为了深入理解可搜索加密的安全性,对可搜索加密的安全性研究进展进行梳理和探讨。可搜索加密主要分为公钥可搜索加密和对称可搜索加密。首先介绍了公钥可搜索加密的概念,现有公钥可搜索加密方案面临着用户隐私、关键词猜测攻击和密文关键词等值测试等严峻的挑战,并给出具体的解决思路与方法。进一步阐述了对称可搜索加密的安全模型,对称可搜索加密方案的攻击方法和防御方法。最后,讨论了可搜索加密需进一步研究的问题和未来发展方向。

求解大规模全局优化问题的新型三层递归差分分组方法

协同进化算法在求解大规模全局优化问题上具有较好的效果,其核心思想是利用分而治之的策略将一个高维问题分解成若干个子问题,然后分别优化每个子问题.然而,现有的分解方法通常需要花费大量的计算成本来获得精确的变量分组.通过采用递归交互检测中的历史信息简化分组过程,能够避免检测某些集合的相互关系,本文提出了一种新型三层递归差分分组策略(NTRDG).与其他4种现有的分组方法相比,NTRDG在不影响分组精度的情况下计算成本消耗较低.仿真结果表明,NTRDG在求解大规模全局优化问题时具有很强的竞争力.

基于分布容侵技术的网络信息搜索行为追踪方法

为全方位追踪用户的网络信息搜索行为,研究基于分布容侵技术的网络信息搜索行为追踪方法。通过容侵技术与分布式节点优势,构建基于分布容侵技术的网络信息安全模型,该安全模型通过构造分布容侵数学模型,确定符合容侵标准的Web服务器数量,同时该安全模型采用蚁群算法,在网络信息搜索行为的追踪路径上放置检测器,收集可感知搜索引擎内容的信息素,采用信息素更新机制积累检测器采集的信息素,基于正态分布的状态、平均值以及标准差转变信息素的特征值,并依据时间序列检验其平稳性,确保Web服务器可持续追踪网络信息搜索行为。实验结果表明:该方法的容侵性能高,可保证Web服务器稳定运行,可快速追踪网络信息搜索行为,并且能通过蚁群思想准确定位用户的搜索路径。

水下无人航行器编队协同搜索研究综述

随着水下无人航行器(UUV)及相关技术的发展,UUV已被广泛用于执行扫雷、侦察、情报搜索及海洋探测等任务。通过多UUV编队协同,可克服单UUV探测、捕获目标能力有限、作战效能不高的弱点,以满足应对多种复杂任务需求。作为UUV编队协同关键任务之一,UUV编队协同搜索是当今水下协同研究中的一个重要方向。本文综述UUV编队协同搜索的应用研究和方法研究进展情况,分析探讨了UUV编队协同搜索面临的挑战和应用进展。研究成果对进一步发展未来水下无人集群协同具有一定参考意义。

无人机引导军犬搜索建筑物的训练方法

使用无人机引导军犬对建筑物进行搜索,可以快速发现并定位涉暴恐分子的藏身位置,不仅可以发挥无人机快捷轻便的优势,还能最大限度调动军犬的嗅搜本能,从而实现两种搜索形式的快速结合,达到“人、机、犬”协同搜索的效果,提高对建筑物搜索的时效性和精准度。

基于OWMAD的应急电源最优接入点搜索算法

在应急供电过程中,为满足电源节点对电量信号的实时需求,避免不稳定供电行为的出现,提出了基于OWMAD的应急电源最优接入点搜索算法。根据OWMAD算法应用机制,求解优化约束条件,联合相关电信号参量,推导目标配置函数,完成应急电源节点的优化配置。分别计算并网参数与不可控负荷条件,并确定搜索权重指标的取值范围,实现基于OWMAD的应急电源最优接入点搜索。实验结果表明,在所提算法作用下,相邻电源接入点之间的间隔距离相对较大,电量信号功率水平满足程度达到90%以上,能够有效满足电源节点对电量信号的需求,可以较好地解决不稳定供电问题。

基于GSA的水轮机调速器PID控制参数优化方法

针对现有水轮机调速器控制参数优化研究依赖系统特征参数值、忽视发电机模型的不确定性以及控制策略较落后等问题,以引力搜索算法(GSA)为基础,对水轮机调速器PID控制参数优化模型和优化方法等进行分析,仿真模拟优化中国某水电机组,比较不同状态下水轮机调速器的组合控制效果。结果表明,在孤网运行条件下,基于GSA的水轮机调速器PID控制参数优化方法对水轮机组动态运行品质的提升效果最佳。

考虑信号统计特征的神经网络室内测距方法

针对现有神经网络测距方法易陷入局部极值而降低测距精度的问题,提出一种考虑信号统计特征的神经网络蓝牙室内测距方法:提出一种反馈-卡尔曼混合滤波算法进行数据预处理;并分析接收信号的传播特性,引入信号统计特征参数作为输入信号,构建改进麻雀搜索算法优化的埃尔曼(Elman)神经网络(ISSA-Elman)测距模型。实验结果表明,该测距方法能够有效提高测距精度,平均测距误差约为15 cm。

计及线损的配电网线路交流融冰优化方法研究

当前配电网线路交流融冰过程中,大多只考虑成本进行融冰优化,忽略了部分属性因子,使得优化后线路最大覆冰厚度依旧较大。因此,提出计及线损的配电网线路交流融冰优化方法研究。由于线路损耗发热量会抑制覆冰增长,建立计及线损的覆冰增长模型,描述配电网线路覆冰变化情况。以最小交流融冰运行成本、最小覆冰厚度为目标,定义线路交流融冰优化目标函数,并提出电流约束、电压约束、融冰启动约束、覆冰厚度约束和融冰紧急性约束。运用禁忌搜索算法对目标函数进行不断求解,通过全局逐步寻优生成交流融冰优化决策。算法例分析结果表明:所提方法得出的优化决策实施后,配电网线路覆冰最大厚度仅为15.67mm,满足了输电网络安全运行要求。