超早龄期UHPC力学性能和水化进程研究

超高性能混凝土(Ultra-high performance concrete, UHPC)具有较高的力学性能和耐久性,其早期水化程度剧烈、体积变化大、开裂敏感性较高。基于力学性能及热重试验,分析UHPC超早龄期的拉压强度、拉伸应变、弹性模量和水化进程等时变规律。研究结果表明:UHPC超早龄期抗压与抗拉强度发展较快,1 d即可分别达到28 d强度的45%以上;UHPC的拉伸应变随龄期呈现先降低后增加并趋于稳定的规律,UHPC的极限拉伸应变ε在超早龄期仅为77×10^(-6)~92×10^(-6),而成熟龄期UHPC极限拉伸应变ε为135×10^(-6)~163×10^(-6);UHPC超早龄期的弹性模量则与抗压强度发展呈现类似的规律,且两者关系符合幂函数发展规律,拉压比稳定在0.06附近;UHPC超早龄期水化进程发展迅速,1 d龄期时水化程度达到20%~30%,较低的水胶比导致UHPC水化程度不高,28 d龄期时水化程度仅为40%~50%。

提升埋线工艺精细线路制作的能力

随着电子产品趋向轻、薄、小发展,线路设计日益精细,布局更加复杂,因此,埋线工艺备受关注。在埋线工艺制作过程中,主要难点在于精细线路的制作及基板的双面闪蚀。为提升埋线工艺中精细线路制作能力,进一步展开研究。结果表明,通过选择高解析度和强附着力的干膜,结合最优曝光能量、超粗化层压前处理及线宽补偿技术,采用双面不对称分步闪蚀法,对闪蚀工艺展开研究,解决了埋线工艺中不对称铜厚闪蚀的问题。另外,探索最优工艺条件,最终成功制作了线宽/线距为6/6μm的埋线工艺精细线路。

超多视点显示中后向光线追踪的实时渲染方法

超多视点显示技术能够提供逼真的三维显示效果,但是大量视点图像的渲染合成过程使得三维显示的实时性受到极大的挑战。文章提出了一种超多视点显示中后向光线追踪的实时渲染方法,根据视点分配矩阵和子像素物理坐标,光线从视点位置出发逆向追踪到三维场景,并直接对视点合成图像进行子像素级别实时渲染。结果表明,在保证三维图像显示质量不变的情况下,随视点数目增加,渲染帧率始终保持在35FPS以上。该方法避免了渲染合成过程中的信息冗余,渲染速度相比传统的逐视点渲染方法提升了5个数量级。该方法为实现超多视点动态三维显示提供了新的途径。

基于图像光谱超分辨率的苹果糖度检测

苹果风味独特,清脆可口,深受全世界消费者的广泛喜爱。糖度是衡量苹果品质的关键指标。高光谱成像(HSI)由于含有丰富的图谱信息在糖度无损检测中有着广泛的应用前景,然而仍面临仪器笨重昂贵、操作耗时等问题。光谱超分辨率(SSR)可通过建立映射关系从低光谱维度RGB图像获得对应高光谱维度HSI图像,在HSI图像的高效获取上有着极大的优势。因而,将探索苹果RGB图像的SSR,并基于SSR数据进行糖度预测。首先,选取大小均匀的苹果作为研究对象,利用黑色哑光胶纸对感兴趣区域(ROI)进行标定。采集苹果RGB图像和HSI图像后,利用全局阈值法确定ROI并经过图像分割得到220个RGB-HSI图像对。然后,使用密集连接网络、多尺度层级回归网络和Transformer网络实现苹果RGB图像的SSR。最后,提取SSR后图像的反射率光谱,采用全光谱和竞争性自适应重加权选择后的有效波长光谱结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)构建糖度预测模型。结果表明,基于Transformer网络SSR结果最好。在SSR预测集中,平均相对绝对值(MRAESP)为0.1359,均方根误差(RMSESP)为0.0262;SSR后方法的反射率光谱与真实光谱一致性最好。在糖度预测的过程中,全光谱下ELM模型预测效果最好,预测集决定系数(RP2)和均方根误差(RMSEP)为0.9255和0.003,PLSR次之,RF最差。经过有效波长光谱提取后,预测结果有所提升,其中ELM模型预测结果最好,RP2为0.9609,RMSEP为0.0022,PLSR次之,RF最差。总之,基于Transformer图像SSR完成了苹果糖度的准确检测,提供了低成本高效率HSI图像的获取方式,实现了快速便捷的新型糖度检测,扩展了图像在水果品质分析中的应用场景,为促进智慧农业和食品领域的发展提供了理论依据。

基于自适应深度先验的高光谱图像超分辨率

为了解决现有的高光谱超分辨率方法依赖于手工先验和数据驱动先验会导致参数选择困难或可解释性差的问题,采用一种基于自适应深度先验正则的高光谱图像超分辨率方法,进行了理论分析和实验验证。首先设计基于卷积神经网络的多阶段特征提取网络,提取退化图像的空间和光谱信息;其次将提取到的空-谱先验输入基于transformer模型的特征融合模块;然后自适应交互空域和谱域的互补信息,以捕获图像的全局先验特征;最后在退化模型中插入深度先验正则项,将超分辨率问题表述为一个优化问题,其解可以通过交替方向乘子法获得并降低求解复杂度。结果表明,所提出算法在信噪比均为35 dB时,重建信噪比分别达到了34.16 dB和29.35 dB,比次优算法高出2.78 dB和2.17 dB,重建的高分辨率高光谱图像与其固有结构具有较高的一致性。该研究为综合利用手工先验和数据驱动先验增强高光谱图像空间分辨率提供了参考。

一种捷变频雷达距离速度超分辨-恒虚警-自适应重构参数估计算法

针对捷变频雷达目标参数估计与强欺骗干扰抑制问题,提出了一种适用于距离-速度维稀疏处理模型的超分辨-恒虚警(CFAR)-自适应重构算法,实现了目标搜索、距离-速度参数估计及欺骗干扰抑制。基于量化格点的距离-速度超分辨谱实现了目标距离-速度参数与字典元素的匹配,并采用CFAR算法对距离速度平面进行二维搜索,以实现目标检测与距离速度参数估计。采用自适应重构对消方法从观测向量矩阵中减去已估计目标分量,迭代过程中更新二维谱噪声子空间维度,循环采用距离-速度谱、CFAR及自适应对消实现剩余目标估计。通过每次迭代过程中的多目标估计与对消,解决了强欺骗干扰情况下的弱目标参数估计问题。该方法为捷变频雷达距离速度维稀疏表示欠定方程数学模型提供了另一种求解途径。

微球透镜阵列并行制造表面增强拉曼衬底及其光谱增强研究

SERS作为一种高灵敏物质指纹谱分析技术,在生物传感、化学分析等领域具有广泛的应用。具有规整纳米结构的SERS衬底是保证拉曼光谱痕量检测可靠性和稳定性的前提,实现高精度、大尺度和高效率的微纳结构制造是SERS衬底目前亟需突破的技术瓶颈。本工作提出了介质微球透镜—金纳米孔(ML/AuNHs)阵列复合SERS衬底新结构与制造新方法。首先,利用介质微球透镜光子纳米射流,在沉积于微球底部的金膜上制备纳米孔结构,形成ML/AuNHs复合结构。系统研究了532 nm纳秒脉冲激光能量、微球透镜直径、金膜厚度等工艺参数对金纳米孔的成形规律,通过优化加工工艺,实现了微球透镜阵列底部直径215 nm金纳米孔的超分辨并行加工。之后,理论分析了微球透镜的SERS“热点”自对准聚焦、光学回音壁共振模式以及定向天线等光场调控过程,揭示了ML/AuNHs复合衬底的拉曼增强机制。最后,展示了ML/AuNHs复合衬底检出灵敏度10-10 M(硝基苯硫酚,4-NBT)的SERS检测能力,较单独使用金属纳米孔降低2个数量级。本工作提供了一种简易高效且具有高灵敏度的SERS衬底结构及其制备方法,拓宽了SERS的实际应用潜力。

超高层建筑钢结构施工的关键技术和措施

随着城市化的不断推进,超高层建筑的兴建成为城市发展的一种趋势。在超高层建筑中,钢结构因其轻质、高强度等特点,成为超高层建筑的首选方案。文中通过对钢结构特征的分析,深入剖析了超高层建筑中的钢结构施工流程及影响因素。在此基础上,详细讨论了柱基础检查、钢柱吊装和钢柱连接等关键技术与应用措施,包括了施工过程中的质量监控、安全管理和技术检测等方面,旨在为超高层建筑钢结构施工提供可行的解决方案。

超高层建筑施工过程竖向变形差控制技术研究

随着超高层建筑的不断发展,超高层建筑尤其是混凝土核心筒-外框钢结构超高层在施工过程中的竖向变形产生的相关问题引起各方关注。超高层建筑施工过程中的竖向变形差控制是难点之一,若处理不当,会影响施工安装、引起结构附加内力等问题。首先对超高层建筑竖向变形差的概念进行阐述,并进行了超高层建筑施工过程中竖向变形的理论推导。之后,对超高层结构施工过程竖向变形有限元分析方法进行介绍。在此基础上,对控制超高层建筑竖向变形差的措施进行分类,并对典型工程施工过程竖向变形控制进行分析,提出经济合理的控制方法。

多尺度特征提取残差网络的超分辨率图像重建算法

为了改善超分辨率图像重建算法存在的图像低频信息提取不足、边缘轮廓模糊、风格信息丢失等问题,提出一种全新的多尺度特征提取残差网络,在生成器网络结构中叠加使用残差特征聚合模块与多尺度感受野模块;采取浅层特征与深层特征接替训练,辅助网络对低频、高频信息的提取与融合;新添风格损失函数以约束风格信息,确保图像纹理、色彩、亮度等风格信息的有效传递。在自然景物占多数且细节信息多样的BSD100数据集上,其4倍图像重建的峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)达到31.81 dB、结构相似性(structural similarity, SSIM)达到0.87,相比原始的超分辨率生成对抗(super-resolution generative adversarial network, SRGAN)算法,PSNR提高了3.47 dB,SSIM提高了0.04。实验结果表明,所提算法能够深层次学习自然景物图像在纹理细节、色彩亮度等方面的特征信息,实现多层网络结构对特征信息的连续性记忆性学习、提取与传递,使得重建图像质量更高。

基于主动位移成像的图像超分辨率重建

超分辨重建算法是一种将低分辨率图像恢复为高分辨率图像的算法,被广泛用于医学、遥感、军事安防以及人脸识别等领域。在黑夜、远场场景下构建数据集比较困难,基于深度学习的超分辨重建算法应用受到阻碍。而微扫描成像技术扫描模式固定,对器件到位精度要求高。针对这两个问题,我们提出一种基于主动位移成像的图像超分辨率重建算法。具体地,在控制相机随机移动的同时记录采样时刻位移,通过解算、映射选图、精确匹配图像序列并获取多帧图像间的亚像素信息,然后对估计图像进行迭代和更新,最后重建获得高分辨率图像。实验结果表明,本算法在PSNR、SSIM和平均梯度三个指标上都优于最近提出的基于POCS的图像超分辨率重建算法MFPOCS,与基于CNN的方法ACNet相比具有竞争力。值得提出的是,本算法无需固定的扫描模式,降低了微扫描技术对器件实时到位精度的要求,同时,本算法可以保证重建初始帧的优良选取,有效规避了POCS算法的固有缺点。

极化雷达图像目标超分辨率重建研究进展

成像雷达具有全天时、全天候的观测能力,能够通过成像处理获得目标雷达图像信息,是对地观测、侦察监视等民用和军用领域中的重要遥感设备。高分辨率雷达图像能够提供目标的详细轮廓和精细结构,有利于后续目标分类识别等应用。对获取的雷达图像,如何利用信号和信息处理等理论方法进一步提升分辨率,突破分辨率瑞利极限,具有重要的科学研究和实际应用价值。另一方面,作为电磁波的重要属性之一,极化在目标特性的获取和挖掘中发挥着重要作用,能够为目标超分辨率重建带来丰富信息。为此,该文梳理了极化雷达图像目标超分辨率重建的概念及性能评价指标,并重点归纳整理了极化雷达图像目标超分辨率重建方法及其应用。最后,总结了现有方法的局限性并展望了未来的技术发展趋势。

密集建筑区超深基坑施工全过程环境变形实测分析

在城市密集建筑区进行超深基坑施工时,基坑施工全过程环境变形的精细分析和控制至关重要。以杭州某超深基坑施工全过程为例,对支护结构施工阶段、基坑开挖阶段和支撑拆除阶段地表沉降、地连墙侧移、邻近建筑物沉降、管道沉降进行了精细化实测统计分析。结果表明:墙体最大侧移位置在基坑底板浇筑完成后基本维持不变,位于0.8倍开挖深度处,而最大侧移量在支撑拆除阶段还存在持续小幅增加,增加量可达累计侧移量的10%;地表沉降、邻近建筑物沉降和管道沉降在基坑施工完成后仍呈现持续发展趋势;对于墙体侧移、地表沉降、邻近建筑物沉降和管道沉降,各施工阶段所占比例大小顺序一般为基坑开挖阶段>支撑拆除阶段>围护施工阶段,墙体侧移和地表沉降主要在基坑开挖阶段产生,基坑开挖阶段所占比例均达到60%以上,最高达到91.95%;邻近建筑物变形和管道沉降主要在基坑开挖和围护施工阶段产生,基坑开挖阶段所占比例多在60%左右,且支撑拆除阶段的比例也可达到30%以上。

AHP-改进物元法在整体钢平台顶升模架体系安全风险评估中的应用

针对整体钢平台顶升模架体系施工安全性的灰色特征,经实地调研及专家评审,建立了整体钢平台顶升模架体系的安全风险评估模型。首先,考虑人员、设备、环境、管理及技术5个方面,选取19个指标构建安全风险评估指标体系;其次,采用层次分析法计算各指标权重,基于改进物元法确定各指标的风险等级,然后将两者向量相乘,以最大隶属度原则确定整体钢平台顶升模架体系的安全风险等级;最后,将所建立的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)-改进物元法的安全风险评估模型应用到某超高层工程实例中,并将评估结果与实际施工情况对比分析。研究表明,该评估模型的计算结果合理且准确可靠,可为超高层整体钢平台顶升模架体系的安全管理提供参考。

基于深度学习的太赫兹去卷积图像超分辨率重建

太赫兹光谱成像技术不仅能获取检测对象在三维图像空间中的几何信息,同时也能提取其在太赫兹波段的光谱信息,因此该技术已在众多领域表现出巨大的应用潜力.但由于技术设备结构复杂,成本较高,且太赫兹波长较长导致其成像空间分辨率较低,边缘细节模糊,如何在现有设备基础上提高太赫兹成像分辨率成为目前亟需解决的关键问题.针对该问题,以STC89C51单片机为检测对象,利用太赫兹时域光谱数据,结合深度学习,实现了太赫兹光谱成像的超分辨率重建.试验采用太赫兹时域光谱检测系统对样品进行逐点扫描,指定0.738 THz进行频域成像,通过构建点扩散函数对太赫兹图像去卷积增强,并确定以光束穿透深度z=2 mm的去卷积太赫兹图像作为参考图像.考虑太赫兹图像实际采集过程中可能受到多种复杂噪声的影响,通过双三次插值降采样(BI)、高斯模糊下采样(BD)、双三次插值下采样+高斯白噪声(BN)与高斯模糊下采样+高斯白噪声(DN)4种不同的降采样方式模拟太赫兹降质图像.采用Real-ESRGAN深度学习方法对降质图像进行超分辨率重建,同时与SRResNet、EDSR、SRGAN、ESRGAN方法的重建结果进行对比.采用峰值信噪比、结构相似性以及主观平均得分3种评价指标对重建结果进行评价.评价结果表明:Real-ESRGAN的BI、BD、BN、DN 4种降质图像的超分辨率重建效果的各项指标表现均优于其他算法,实现了对芯片特征信息的增强和图像成像精度的提高,为太赫兹图像超分辨率重建技术提供了一种新的优化思路.

安徽某超级铁精矿工艺矿物学研究

为了查明某超级铁精矿中SiO_(2)含量偏高的原因及其主要矿物嵌布特征,通过化学分析、荧光光谱(XRF)、扫面电子显微镜(SEM)、X射线电子探针分析及光学显微镜等多种测试分析手段,对有代表性的超级铁精矿产品进行了工艺矿物学研究。研究结果表明:超级铁精矿中SiO_(2)含量0.338%,石英为元素硅的主要载体,矿物含量为0.21%;元素铁主要以磁性铁形式存在,磁铁矿含量99.28%;盐酸不溶物主要为石英、铁闪石、钙铁辉石、铁铝榴石,这4种矿物大多与磁铁矿紧密共生,以连生体形式进入精矿,从而导致超级铁精矿中的SiO_(2)含量偏高。

弓长岭某磁铁矿高效制备超级铁精矿研究

超级铁精矿作为一种高附加值的新型材料,具有巨大的发展潜力。弓长岭某磁铁矿TFe品位45.62%,SiO_(2)是其主要的脉石成分,含量为33.21%,有害元素P、S含量较低。矿石中的铁主要赋存在磁铁矿中,占全铁的95.05%。矿石中磁铁矿粒度较粗,主要分布在+0.074mm,分布率为82.37%。磁铁矿主要以单体形式产出,部分微细粒石英以包裹、反包裹和细脉状嵌布于磁铁矿中,较难完全解离。为实现该矿石的高值化利用,开展了超级铁精矿制备工艺研究。结果表明,采用阶段磨矿—阶段磁选—反浮选工艺处理该磁铁矿石,在一段磨矿细度为-0.074mm占65%、二段磨矿细度为-0.025mm占90%、反浮选工艺中粗选和精选的捕收剂用量均为25g/t的条件下,可以获得TFe品位72.35%、回收率为81.03%、SiO_(2)含量为0.17%、酸不溶物为0.19%、其他杂质含量微量的高品质超级铁精矿,以及TFe品位71.37%、回收率为6.07%的高纯铁精矿和TFe品位60.26%、回收率为6.71%的普通铁精矿,为磁铁矿的高附加值和梯级化利用提供了技术依据。

基于ANP法的区域防空重点保卫目标的优选

为优化区域防空作战中对重点保卫目标的选择策略,提升其决策过程的准确性与科学性,论文基于防空作战观察、定位、决策和行动(OODA)循环过程,从各环节深入分析了区域防空重点保卫目标的重要性。通过构建防空保卫目标重要程度指标模型,从目标价值、保卫迫切程度、目标易损性及目标恢复性四个维度全面考量防空保卫目标的重要程度。利用网络层次分析法(ANP)精准捕捉并量化作战指挥员的倾向性意见,同时借助超级决策软件Super Decisions进行指标权重的科学分配,显著增强了指标赋权的合理性与精确性。通过实例分析验证,该指标模型不仅具有可行性和准确性,而且为防空作战中重点保卫目标的优选提供了坚实可靠的理论依据与实践参考,有助于确保有限防空资源的合理配置与高效利用。

实际场景人脸超分辨率算法综述

人脸超分辨率能够有效提高低分辨率人脸图像的分辨率和质量,因而在视频监控、刑事侦查、娱乐等领域得到了广泛应用。然而实际场景中成像系统、记录设备、传输介质和处理方法不完善,导致噪声、模糊等降低图像质量的多种降质过程以不规则的方式组合,仅假设明确的降质过程来训练网络模型无法满足实际应用需求。针对这些实际场景中人脸超分辨率存在的多样化降质过程,分别介绍了非盲降质人脸超分辨率技术和盲降质超分辨率技术原理、人脸超分辨率领域常用的数据集和评价指标以及代表性工作的主客观重建结果。未来相关研究应聚焦多模态信息决策融合和张量融合,提升重建图像特征维度和时域相似性;通过大规模预训练和对抗学习等,提升模型泛化能力;研究身份一致性算法以及迁移学习等技术对处理复杂成像条件的影响。

纳米晶合金粉芯的超重力渗流制备及磁性能

为了探索粉芯的新制备工艺,以Fe_(73.5)Cu_(1)Nb_(3)Si1_(3.5)B_(9)纳米晶合金铁芯为原料,使用机械破碎法制粉,并采用超重力渗流工艺制备了7种不同粒度配比的纳米晶合金粉芯,借助SEM、XRD、VSM分别对纳米晶粉末的形貌、结构和磁性能进行了表征,研究了粉末粒度配比对纳米晶合金粉芯的形貌、密度、有效磁导率、损耗及品质因数的影响。结果表明,机械破碎法制得的粉末虽带尖角,但矫顽力低,利用超重力渗流工艺制备的粉芯其粉末表面基本被树脂完全包覆。同时,通过适当的粉末粒度匹配,发现性能最佳粉芯的粉末粒度配比为:100~200目占60%,200~400目占20%,400~1000目占20%。该种粉芯的密度为4.46 g∕cm^(3),在100~3000 kHz频率范围内有效磁导率比较稳定,且在3000 kHz时为28.2。当设定磁感应强度为20 mT,频率为500 kHz时,其损耗为99.1 W/kg。另外,根据实验结果可知,该工艺能够制备出频率在MHz以上具有较低损耗的粉芯。