基于特征点配准的真伪卷烟商标纸鉴别

为提高真伪卷烟商标纸鉴别的准确性和效率,降低鉴别的经验要求和主观性,提出一种基于特征点配准的真伪卷烟商标纸鉴别方法。使用一致的标准扫描采集卷烟样品图像,基于尺度不变特征转换算法提取图像特征点,通过特征匹配和基于单应性变换的图像配准获取判别预测变量。采用逻辑回归、梯度提升分类决策树算法构建二元分类模型对图像样本进行训练和评估。在64个卷烟规格、2 918个样本数据集上进行实验,该方法准确率高于95%。通过对比实验验证了该方法的稳定性和有效性。

基于点云聚类分析的烟支表面三维缺陷检测

针对褶皱、布带纹等烟支表面缺陷在识别中无法量化、主观性强的问题,提出一种基于点云聚类分析的烟支表面缺陷检测方法。采用线结构光扫描采集烟支表面点云数据,利用自适应参数的密度聚类分析方法将缺陷点进行聚类;通过聚类思想将缺陷点云分为不同点簇,计算出聚类后的点簇尺寸,为标准化缺陷的尺寸评估提供可量化的缺陷度量。采集1200支烟支样本的点云数据进行缺陷检测试验,结果表明,所提方法对烟支表面缺陷检测的准确率为98.25%。研究可为烟支表面缺陷检测提供参考。

ZJ116卷接机组可快速更换接装纸规格的胶前导纸块设计

【目的】提高ZJ116卷接机组更换接装纸规格时的作业效率。【方法】通过对胶前导纸块的结构原理进行分析,采用仿真方法对胶前导纸块进行了重新设计。【结果】以3台ZJ116卷接机组为对象进行测试,结果表明,新研制的胶前导纸块可实现一次性成功更换接装纸规格,接装纸导纸块的更换调整时间从59.67min减少到2.15min。【结论】该胶前导纸块的设计,支持更多接装纸规格,实现了更换接装纸规格无需更换导纸块,提高了效率,为国产卷接机组烟支牌号、规格的快速更换提供了新的思路。

FX高速包装机成品烟条输送装置的设计与应用

为解决FX高速包装机成品烟条输送过程中损耗高的问题,设计一种新的成品烟条输送装置。该装置主要由变频电机、输送链板、限位装置及下滑装置4个部分组成,通过传感器监控成品烟条的运输过程,出现成品烟条堵塞时立即停止包装机和输送链板,并实时调整变频电机的速度,实现成品烟条的均匀运输,减少停机次数;通过限位装置对成品烟条进行平衡、减速,保证成品烟条在下滑装置的运输过程中保持稳定,降低成品烟条的损耗。以某卷烟厂生产的实际为对象对该装置进行测试,结果表明,应用后成品烟条损耗降低30%,成品烟条滑落和掉落的问题降低到0,运输过程中成品烟条堵塞的次数减少70%,为提高FX高速包装机的高生产效率提供保障。

机器视觉在卷烟生产中的应用与展望

烟草是国家和地方财税的重要来源,而卷烟是最主要的烟草制品。卷烟生产主要包括烟叶加工、制丝工艺、烟支卷接和卷烟包装四个环节,针对卷烟生产工艺中传统人工或半自动方法耗时费力且易造成较大误差的问题,大量基于机器视觉的方法与应用被提出,进一步提高卷烟生产自动化和标准化程度。为深入了解基于机器视觉的卷烟生产研究,整理和分析了近年来国内外的相关文献。首先,阐述了机器视觉基本原理和卷烟生产的主要工艺流程;然后,从图像处理技术、传统机器学习和深度学习三类,对近年来机器视觉在卷烟生产中的研究与应用进行梳理,并分析了现有方法面临的挑战;最后,对机器视觉技术在卷烟生产领域的应用进行展望。该文系统梳理了机器视觉在卷烟生产中的应用,对卷烟的人工智能化生产具有重要参考价值。

小盒商标纸在线压痕装置的设计与应用

目的解决中支双铝包小盒商标纸因模切压痕不稳定出现的烟包小盒侧边弹开翻折、烟包变形等问题。方法设计小盒商标纸在线压痕装置,该装置包括机架、传动轴、辗送轮、压痕件、导纸轮、对压轮、压痕避让部和托纸轮,同时开展正交试验,获取压痕件半径、刃缘弧长和包装机作业速度最佳参数组合。结果应用在线压痕装置后,小盒商标纸压痕挺度的平均绝对误差由6.0减小至1.9,次品烟包频率由37.6包/班次降低至8.4包/班次,改进后比改进前降低了77.7%。结论设计的小盒商标纸在线压痕装置可使商标纸挺度处于适宜水平,降低了该类缺陷烟包频率,提高了烟包包装质量。该技术可为提高双铝包包装机的产品质量、作业效率及稳定性提供支持。

基于合成控制法与机器学习的新品卷烟投放策略研究

目前,新品卷烟投放预测存在数据区间较短、数据波动较大等问题,制约了传统基于时间序列的卷烟投放模型在新品卷烟上的应用。为解决这一问题,创新性地将合成控制法与机器学习模型结合,采用稳定的成熟卷烟产品销量趋势对新品卷烟的销量趋势进行模拟和校准。以广西玉林市18个月卷烟销售数据为研究样本,将真龙(海韵中支)作为研究对象,基于随机森林算法对数据中缺失值进行相应处理后,通过合成控制法计算成熟卷烟产品对新品卷烟的拟合权重。应用效果检验发现,基于长短期记忆模型(LSTM)对新品卷烟预测的准确率仅为33.31%,在加入模型标签体系的多种机器学习模型后,集成学习模型(Weighted Ensemble)算法准确率可达到88.56%。最终,在将合成控制法和多种机器学习模型融合后,算法准确率达到了94.17%。该算法解决了当前新品卷烟销量预测局限性问题,并填补了新品卷烟投放模型的研究空白。

基于机器视觉的异型卷烟分拣线误差自动控制方法

为有效解决异型卷烟分拣困难的问题,提出一种基于机器视觉的异型卷烟分拣线误差自动控制方法。通过工业相机采集异型卷烟图像,采用数学形态学运算增加异型卷烟图像对比度,根据直方图对异型卷烟图像整体进行均衡化处理,有效保留图像信息,完成图像增强。分割目标图像,使用Gabor滤波器提取目标图像和样本图像特征,获取异型卷烟分拣线误差特征,同时标记连通域区域,根据提取的异常特征,进行分拣差错控制。实验测试结果表明,使用所提方法分拣线控制误差在0.4 mm内,控制时间在1.1 s内,可以更好地完成异型卷烟分拣。

细支ZJ17机组烟丝成型关键部件改进

针对细支烟烟丝结构特性,对ZJ17机组烟丝成型关键部位进行研究。通过对抛丝辊、吸丝带导轨、平准器及劈刀盘材质等核心部件进行创新性改进,提高烟丝供料松散度、均匀性,降低烟丝运行的阻力和造碎等,为大幅提高细支ZJ17机组生产效率和质量水平提供技术方案。

仿烟支空头标准件的研究与设计

本文将软木材质与组合工装设计相结合,设计研究一种仿烟支缺陷标准件代替实物缺陷样品。采用单因子实验法,研究标准件的材质和外观,并对ZB45型包装机烟支空头检测进行模拟检验,对标准件的剔除准确率、耐用性和设备运行状态进行验证。试验表明:软木材质优于其他材质,剔除准确率达到99%,设备运行稳定,耐用不易变形;组合工装设计的剔除准确率更加稳定。

YB95包装机第二提升器条烟取出装置的设计及应用

条盒透明纸包装机在进行排空操作时,第二提升通道内会留有三条烟条无法自动推出,需要人工取出。实际生产过程中包装机第二提升通道无合适的取出装置,只能人工使用镊子取出,两侧有热封烙铁,人工取烟时有烫伤风险,而且极易造成条烟破损。为此设计了一种条烟取出装置,将第二提升通道内的条烟取出,解决条烟在第二提升通道内长时间过度加热问题,使产品质量得到保证,同时也减少了因条烟透明纸被烫坏而造成的原辅材料消耗,降低生产成本。整套设计解决方案具有科学性、合理性、可靠性和经济性,对实际生产维修流程具有一定指导意义。

16K接装机水松纸回收通道入口改造

在设备引入运行的早期,正常生产中的烟支存在水松纸翘边、烟支漏气等问题。针对该问题,在对水松纸回收通道入口改造后,所生产的烟支中,水松纸翘边烟、烟支口气等问题烟支数量大幅降低。实验证明,对设备进行改造后,烟支漏气率从0.56%下降至0.027%,烟支翘边率从0.08%下降至0.011%,显著提高了烟支的产品质量。

基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略研究

为提高卷烟行业客户经理的工作效率和服务质量,提出一种基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略。在构建卷烟客户价值分类模型的基础上,利用K均值聚类机器学习算法对零售客户进行分类,合理设置LKH超启发算法和Dijkstra最短路径算法的参数,对客户经理拜访路径进行最优规划和智能导航。仿真结果表明,基于机器学习算法的卷烟营销智能客户拜访策略显著提高了客户经理人均拜访户数、商户满意度,大大缩减了户均在途时间和商户拜访服务覆盖周期。文中提出的策略有助于推动卷烟营销工作质量变革、效率变革和动力变革。

基于PLC的小盒外观检测相机镜头除尘设计

包装机小盒外观视觉检测多采用高速、高清的彩色CCD相机,利用图像处理器把拍摄照片所有特征提取出来,逐个进行比对分析,从而找出烟包缺陷部分。应用于FOCKS-350S包装机的ZNO系列小盒外观检测相较于其他机型,在401拐角处增加了烟包正面检测。由于相机镜头向上拍摄的缘故,在实际生产中相机镜头经常被掉落的烟末和灰尘遮挡。使得图像处理器对相机拍摄的烟包表面图片识别错误造成误检。针对以上问题在相机镜头前端增加正压吹风装置来解决相机落尘误检问题。通过PLC中的时钟功能,完成正压吹风除尘的启停切换。经验证,安装吹风除尘装置后,小盒外观检测误剔率减少了86%左右,大大降低了卷烟包装材料的消耗,提高了小盒外观检测剔除的准确率,进而减少了生产过程中小盒外观的质量隐患。

PROTOS70卷烟机接装纸胶后刚性纠偏装置的研制

PROTOS70型卷烟机接装纸输送装置的稳定性较差,现有接装纸长短调整装置存在设计缺陷,是导致接装纸偏移、错牙,造成卷烟产品接装纸长短超标或翘边等缺陷的主要原因。通过分析和研究接装纸输送装置的结构和工作原理,确定在接装纸进入切纸鼓轮前的位置加一种纠偏定位装置,能够明显提高接装纸输送的稳定性。基于该种纠偏原理,设计研制出一种新型接装纸刚性纠偏装置。这项改进增强了设备工艺过程控制能力,使接装纸搓接缺陷发生频次较加装前减少了30.17次/周,废品质量降低了4.37 kg/周,提高了烟支产品的外观质量。

基于热分析图谱的卷烟配方原料分类分档模型构建与应用

【目的】提高卷烟配方原料分类分档的工作效率,帮助配方人员客观掌握配方原料的年度间波动。【方法】提出一种热分析图谱结合支持向量机算法(SVM)对卷烟配方原料进行分类分档的新技术。采用python3中sklearn中的SVM模块,通过核函数和one-against-all方法并选择合适的惩罚参数,对2016—2018年度的129个样品进行训练学习,并对33个样品进行测试。当模型预测准确率达到应用需求后,对2019年度46个卷烟配方原料进行分类预测。【结果】129个训练集样品的分类准确率为93.02%,33个样品测试集样品的分类准确率为84.85%,46个卷烟配方原料的分类准确率为84.78%。

基于机器视觉的卷烟包装外观质量瑕疵在线识别方法

传统卷烟外观质量瑕疵在线识别方法直接对图像瑕疵特征进行提取,未对卷烟外观图像数据进行预处理,造成传统方法识别精度低,因此提出基于机器视觉的卷烟外观质量瑕疵在线识别方法。首先,对卷烟外观图像进行数据预处理,去除背景区域,提高对比度和图像瑕疵特征提取的准确性;其次,利用提取到的瑕疵特征,设计基于机器视觉的卷烟外观质量瑕疵在线识别流程;最后,基于机器视觉实现卷烟外观质量瑕疵在线识别。通过实验结果表明:此设计方法的识别正确率为100%,具有更高的识别精度。

基于六西格玛的ZJ17卷烟机烟支质量研究

为降低ZJ17卷烟机烟支质量波动,以六西格玛DMAIC模型对卷烟机逐步分析,以确定影响烟支重量标偏的关键因子,通过实验设计优化关键因子来达到降低卷烟机烟支质量标偏的目的。研究效果表明,烟支质量标偏降低1.06 mg,烟支质量标偏达标率提高7.98%。该方法可为提高卷烟质量稳定性提供参考。

ZJ118卷接机组中MAX二次分切圆刀降温清洁装置的设计与应用

为解决ZJ118卷接机组MAX二次分切圆刀在切割双倍长滤嘴烟支过程中,因圆刀上的胶垢堆积和缺口增多,导致出现烟支滤嘴毛切口问题,设计了一种圆刀降温清洁装置。该装置通过往涂油槽内的毛毡材料中滴入润滑油以降低圆刀温度,同时形成一层细密薄的油膜,防止胶垢堆积;装置左侧壁上的负压吸除和圆刀面上方的喷吹管配合,对圆刀表面的胶垢及滤嘴棒碎屑进行回收,从而保证圆刀刀刃光滑无缺口。以旬阳卷烟厂使用的ZJ118卷烟机组为对象进行测试,结果表明:(1)圆刀温度从50℃以上降到45℃以下;(2)圆刀无积垢,二次分切轮刀缝无积沫,圆刀无缺口;(3)滤嘴毛切口烟支出现次数从3次/月降至0次/月。表明设计装置较好地解决了上述问题,提高了工艺质量。

国内烟用水基胶改性研制进展

近年来,国内在烟用水基胶改性研制方面取得了显著的进展。烟用水基胶是卷烟生产过程中不可或缺的关键材料,而改性研究旨在提高其性能和适应现代卷烟机的需求。研究人员通过引入不同的改性剂和添加剂,成功改善了烟用水基胶的性能。除了改性剂,研究人员还致力于开发新的合成方法和技术,以改善烟用水基胶的制备工艺和效率。通过优化合成反应条件和原料配方,提高了烟用水基胶的质量和稳定性。同时,还探索了新型的萃取剂和分离工艺,以提高烟用水基胶的纯度和可靠性。这些研究不仅提高了烟用水基胶的性能,还促进了卷烟生产行业的创新和发展。基于此,本文综述了国内烟用水基胶改性研制进展,旨在为满足不断变化的卷烟市场需求和环境要求提供科学依据。