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汇率预测:一个新的非参数支持向量回归方法
被引量:
14
1
作者
陈诗一
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2007年第5期142-150,共9页
本文利用一个新的非参数支持向量回归(SVR)方法来预测基于非线性ARI模型的汇率时序变量,并且与最大似然法(MLE)和人工神经网络(ANN)的预测结果进行比较。从理论上讲,MLE和ANN方法仅侧重于样本内拟合,而SVR方法则同时考虑了拟合和预测,因...
本文利用一个新的非参数支持向量回归(SVR)方法来预测基于非线性ARI模型的汇率时序变量,并且与最大似然法(MLE)和人工神经网络(ANN)的预测结果进行比较。从理论上讲,MLE和ANN方法仅侧重于样本内拟合,而SVR方法则同时考虑了拟合和预测,因此,其预测能力在现有方法中是最强大的。本文选择中国、韩国、印度和瑞士四种货币的日汇率来进行预测检验,实证结果支持SVR方法具有最强的预测能力。
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关键词
支持向量回归
ari
模型
汇率预测
预测精度
嵌套检验
原文传递
题名
汇率预测:一个新的非参数支持向量回归方法
被引量:
14
1
作者
陈诗一
机构
复旦大学中国社会主义市场经济研究中心
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2007年第5期142-150,共9页
文摘
本文利用一个新的非参数支持向量回归(SVR)方法来预测基于非线性ARI模型的汇率时序变量,并且与最大似然法(MLE)和人工神经网络(ANN)的预测结果进行比较。从理论上讲,MLE和ANN方法仅侧重于样本内拟合,而SVR方法则同时考虑了拟合和预测,因此,其预测能力在现有方法中是最强大的。本文选择中国、韩国、印度和瑞士四种货币的日汇率来进行预测检验,实证结果支持SVR方法具有最强的预测能力。
关键词
支持向量回归
ari
模型
汇率预测
预测精度
嵌套检验
Keywords
support vector regressionl ari model
Exchange Rate Forecas-ting
Forecasting Accuracy
Encompassing Test
分类号
F201 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汇率预测:一个新的非参数支持向量回归方法
陈诗一
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2007
14
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