The Design of the Assistant Decision Support System of Cross-Regional Rural Labor Flow

The framework of the assistant decision support system of cross-regional rural labor flow is established,the system combines the cross-regional rural labor flow with DSS,which provides the leaders with the maximum assistant decision-making function in the regulation and guidance of rural labors as well as in relevant programs.The assistant decision support system functions are discussed,the function modules of this system are introduced from four aspects,including the analysis of labor flow,the prediction of labor flow,the regulation of cross-regional flow and the configuration of decision support system;based on the data base obtained from dynamic tracking of the migrant workers and combining other data sources,the data warehouse model is established,for example,in the analysis of the labor migration times,a star multi-dimensional data model is designed from the time dimension,place dimension,the type of work dimension,accompaniers dimension and so on;the trans-regional flow of rural labor force is analyzed and predicted by using OLAP from the labor's migration times,migration places and other various perspectives.The operation principles of the assistant decision support system of trans-regional labor flow are introduced,it is pointed out that the system serves the policy-makers of the regulation of labor flow and other relevant enterprises,the system will play an important role in the tracking monitoring and cross-regional regulation of the rural labor flow.

海南南繁种业产业化发展路径分析与展望

海南南繁现已有60余年的历史,南繁种业发展备受社会各界高度关注,南繁产业成果丰硕,产业内涵不断延展,产业溢出效应不断增强。南繁为海南种业发展带来了全国的种业信息、人力、科技及品种等产业要素,促进了南繁种业产业化发展。南繁种业产业化进程方兴未艾,带动了海南区域经济增长。海南南繁种业产业化发展受益于利好政策、丰厚产业积淀、优势区位资源等的正向驱动,同时也受发展基础薄弱、主体间联结松散等因素抑制。借鉴美国及荷兰的种业发展经验,本研究认识到种业资源、组织、管理、市场等在种业发展中的重要地位,提出以产业化发展为驱动,海南南繁种业依托产业资源,驱动优势汇聚;优化产业体系,驱动规模化运行;培育产业品牌,驱动经济提升的高质量发展路径。

基于机器学习的“一带一路”投资国别风险预测研究

“一带一路”倡议提出十年间,中国对沿线国家的投资规模持续扩大。然而,企业在抓住机遇,进行“一带一路”沿线国家投资的同时,也需要重点关注“一带一路”投资国别风险。本文从政治、经济、社会和对华关系4个维度构建“一带一路”投资国别风险预测指标体系;运用灰色关联分析计算样本国家的综合风险评价值;基于2012~2022年间“一带一路”沿线国家的数据,利用机器学习构建GA-BP神经网络、支持向量回归和随机森林3种预测模型;通过对比预测精度,确定最佳预测模型,利用2021年的指标数据,对2022年的投资国别风险进行预测。研究结果表明:(1)在“一带一路”投资国别风险的研究背景下,支持向量回归模型预测效果最优,证明机器学习模型能够有效应用于风险管理领域;(2)“一带一路”投资国别风险存在明显的地区差异,中东欧地区和东南亚地区投资国别风险普遍较低,而南亚地区投资国别风险普遍较高,但都存在特例。本文研究结果可为“走出去”企业在“一带一路”沿线国家的投资决策提供参考。

高光谱结合支持向量机鉴别不同产地的麦冬药材

采用高光谱结合支持向量机方法建立了不同产地麦冬药材的鉴别方法。收集5个不同产地的麦冬样品并采集其高光谱数据,用SG平滑滤波对高光谱数据预处理,再结合支持向量机方法建立麦冬产地分类模型。结果显示,经预处理后模型对测试集的分类准确率可达到93.00%。结果表明,高光谱结合支持向量机方法是一种很有前景的麦冬药材鉴别方法。

基于CNN-SVM的特高压三端混合直流线路故障区域识别方法

提出一种基于卷积神经网络–支持向量机(Convolutional neural network-support vector machine,CNN-SVM)的特高压三端混合直流线路故障区域识别方法。首先,对昆北侧、龙门侧的直流线路边界和柳北侧T区边界的频率特性进行分析,发现不同故障区域的故障特征存在一定差异。然后,使用经验小波变换提取故障特征,将其作为CNN-SVM的输入量,故障区域作为输出量,构建并训练CNN-SVM模型;将由测量点得到的故障特征量输入到训练完成的CNN-SVM模型中,进行故障区域识别。最后,搭建昆柳龙仿真模型,进行故障仿真实验验证。结果表明,该方法的故障区域识别率高,且可耐受300Ω的过渡电阻。

网压故障下光储系统安全域及控制策略研究

电网侧电压发生不对称跌落时,为保证光储系统的并网安全,基于逆变器运行约束构建安全运行域,并提出输出控制策略。阐述正、负序分离的控制原理,在满足并网标准规定的无功电流基础上,以相电流幅值、相电压幅值和有功波动幅值为约束,构建各工况下的安全运行域;提出正、负序有功电流固定比例控制和最大化输出有功控制策略,满足并网要求且提升系统的稳定性。基于Matlab/Simulink仿真平台,构建光储系统仿真模型,验证所提策略的有效性。

面向锂电池少量循环的二维支持域直推式健康状态预测

锂离子电池的健康状态(SOH)是反映电池老化程度的关键指标,但由于电池老化的非线性和不确定性使得SOH难以精确估计,并且受到电池数据收集的高时间成本和容量再生现象的影响,传统的数据驱动方法在历史充放电循环数较少时效果较差.针对上述问题,本文创新性地提出了一种二维支持域直推式学习(2D-RoSTL)建模思路,建立了数据由粗到细的精准划分方法,用于少量充放电循环下的SOH预测.一方面,考虑同型号多块电池的批次特性,利用历史数据和批次数据构造二维支持域扩充模型信息来源,提供了粗范围的大量可供选择的样本;另一方面,首次尝试以直推式学习的方式解决SOH预测的任务,利用离线和在线样本特征空间的信息,对每个样本进行细致划分,提升少量充放电循环情况下模型的预测可靠性.基于NASA的公开数据集,所提出的二维支持域直推式建模方法在4个电池上的预测误差均小于1.56%,实现了对锂电池充放电历史初期及再生点的精确预测.

绿色金融发展促进区域创新了吗?——基于政府支持行为的研究

绿色金融发展为绿色技术创新注入了新鲜血液,是区域创新的强大引擎。基于2007—2021年中国31个省份(因数据缺失,未包括港澳台地区)的面板数据,探究绿色金融发展对区域创新的影响效应以及政府支持对二者关系的调节作用。研究表明,绿色金融发展总体上能够提升区域创新能力,但对原创性较强的知识创造没有显著的促进作用。进一步研究表明,政府支持的异质性方式具有不同的滞后效应,科技支持能够最快产生正向的调节效应,而教育支持与环保支持发挥作用的滞后期较长,但其影响更为持久。

20世纪50年代至60年代赴内蒙古通辽地区支援边疆建设人员初探

20世纪50年代至60年代,来自中国各地的青壮年,或是响应国家建设边疆的需要、应对地区防疫治水的急务,怀抱一腔爱国之情,展现中共党员、共青团员的先锋模范作用,或是谋生求职、养家糊口、所在地区及自身情况等原因,以工作调动、毕业分配、复员转业、应聘等方式来到内蒙古支援建设。他们的学历普遍较高,有一定的工作生活经验和阅历,分布于教育、医疗、农业、水利等行业,成为各项事业发展的骨干。在支援边疆建设人员中,除了汉族青壮年之外,还有蒙古族、满族、朝鲜族等民族的青年,充分体现了中华民族多元一体格局。他们积极学习本地的民族语言,与群众结下深厚友谊,部分支援边疆建设人员通过亲属安排和婚姻选择,努力融入边疆社会,展现了民族团结的精神。边疆地区虽然条件艰苦且较难适应,人员流动性强,但是一批支援边疆建设人员在事业、亲情、对边疆地区深厚情感等因素的影响下,决定扎根边疆,奉献青春、奉献子孙,将个体成长进步与通辽地区整体发展有机融为一体。系统总结他们的成功经验,能够对新时期的支援边疆建设工作有所裨益。

基于SVM的区域物流需求建模与预测仿真——以浙江省为例

为了提升区域物流需求预测的准确度,提出了一种基于支持向量机的物流需求预测方法。首先,通过主成分分析法对区域物流需求影响指标进行筛选,然后输入样本数据进行学习,最终建立区域物流需求与影响指标之间的非线性模型。基于浙江省2002—2021年的物流需求进行仿真分析,结果显示,相比于BP神经网络,SVM在区域物流需求预测方面有更高的预测精度,具有广泛的应用前景。

九度强震区高铁简支箱梁减隔震体系研究

为提出适用于9度强震区高速铁路简支箱梁的合理减隔震体系,基于核密度估计的地震易损性分析方法,以某高速铁路9度区32 m跨度简支箱梁为工程背景,采用时程分析法建立5种减隔震方案下桥梁结构地震易损性曲线,研究5种减隔震体系对桥梁抗震性能的影响。分析结果表明:球型钢支座与减隔震支座限位能力不足,不能满足9度地震区铁路简支梁桥抗震需求;采用减隔震支座、弹塑性限位耗能装置与钢防落梁组合减隔震体系后,9度区铁路简支梁地震损伤破坏发生概率最低,罕遇地震下桥墩完全破坏发生概率可控制在8%,金属弹塑性限位耗能装置具有耗能减震效果,可降低墩底内力,保护桩基础,同时钢防落梁发挥限位作用,罕遇地震下支座发生完全破坏的损伤概率小于10%,有效防止了落梁震害;推荐双曲面减隔震支座+弹塑性限位耗能装置+钢防落梁方案作为9度区铁路简支梁的组合减隔震体系。

四川省民族地区育龄期女性社会支持对其生活质量的影响研究

目的了解四川省民族地区育龄期女性生活质量现状,探讨社会支持水平对其影响。方法于2023年1月—5月采用便利抽样法,选取四川省阿坝藏族羌族自治州若尔盖县、茂县、壤塘县393名育龄期女性为研究对象。采用一般资料调查表、生活质量量表及社会支持评定量表进行调查。结果民族地区393名育龄期女性生活质量总分为(102.94±9.85)分;社会支持总分为(34.39±5.78)分,社会支持是四川省民族地区育龄期女性生活质量的影响因素,可解释生活质量总变异的43.5%。结论四川省民族地区育龄期女性生活质量及社会支持处于中等水平,社会支持水平正向影响其生活质量。可通过提升民族地区育龄期女性社会支持水平来改善其生活质量。

高烈度地震区铁路简支梁常用桥墩抗震性能研究

分别选取三种不同墩高桥墩,对比研究普通支座体系和减隔震支座体系下,常用32 m跨度铁路简支梁桥墩在A_(g)=0.3g峰值加速度下的抗震性能。运用有限元软件进行计算分析,结果表明:采用普通支座体系,常用简支梁桥墩抗震性能无法满足罕遇地震下的性能要求;采用双曲面球形减隔震支座,能够显著减少墩底内力,桥墩处于基本弹性状态。在选取的非线性计算参数下,墩底弯矩减隔震率在58%以上。

增强优势地区高质量发展土地保障能力的制度保障

如何通过深化土地管理制度改革增强土地要素在优势地区高质量发展中的保障能力,是关系到中国式现代化能否顺利实现的重大现实命题。现行土地管理制度对优势地区高质量发展存在着“计划性”土地供给约束,一方面不利于城市化优势地区有效发挥集聚效应,另一方面抑制了农业转移人口市民化进程和农村户均土地经营规模的扩大,限制了农业劳动生产率的提高和农业现代化进程的发展。因此,本文提出以下建议:第一,在取消对特大超大城市人口总量限制的同时,增加城市化优势地区“计划性”土地供给;第二,扩大宅基地流转和城乡建设用地增减挂钩范围,增加城市化优势地区“市场化”土地供给。通过以上土地管理制度的改革,一方面可以为提高城市化优势地区高质量发展和城市化水平提供土地保障能力;另一方面可以加快农业转移人口市民化进程,扩大农村户均土地经营规模,增强农业优势地区的土地保障能力。

区域创新投入与创新绩效的关系及地方政府科技创新支持下的最优转化区间

为明确区域创新投入与创新绩效间的作用机制研究两个问题,一是总体上区域创新投入是否对创新绩效有正向影响,二是不同的地方政府科技创新支持水平是否会影响区域创新投入与创新绩效之间的关系、是否存在最优的地方政府科技创新支持水平区间,基于我国31个省份2010—2021年的面板数据,分别采用面板回归和门槛模型进行实证研究。研究结果表明,区域创新投入对创新绩效有正向影响,且存在东部、中部、西部的区域异质性特征,中部相关系数最高,西部最低;不同的地方政府科技创新支持水平下,区域创新投入与创新绩效之间存在显著的双门槛效应,当地方政府科技创新支持处于中等水平时,区域创新投入向创新绩效转化效率最高,但目前我国31个省份地方政府科技创新普遍处于高水平。因此提出政策建议,一方面要持续坚持区域创新投入并考虑区域异质性特征;另一方面在经济复苏压力下地方政府应优化调整创新资源配置,从以前的关注区域创新投入数额转向关注创新投入向创新绩效转化效率。

日本服务型老年公寓入住者的入住理由及位置选择分析——基于岐阜县、爱知县和东京都入住老人的调研数据

通过对日本岐阜县、爱知县、东京都三个区域的服务型老年公寓的入住老人进行问卷调研,解析老人的入住理由和服务型老年公寓位置选择模式,提出合理规划建设服务型老年公寓的策略建议。结果显示老人在选择服务型老年公寓时,重视离自己及子女居住地近的要素,并在实际入住时,呈现相同趋势。城市化水平不同的区域,入住老人的护理等级,入住理由和服务型老年公寓位置选择模式呈现差异性。根据区域特征差异,分别提出相应规划建设策略。在我国老龄化程度日益严峻的社会背景之下,探讨日本服务型老年公寓的规划建设策略,从中汲取经验,对完善我国老年公寓规划建设,实现老年人居住环境高质量发展具有重要的启示意义。

穿梭于战火之中:转战陕北中担架队的组织动员和运行

解放战争时期的战勤工作是中共动员解放区群众为保障人民军队顺利作战,巩固解放区建设而进行的各种勤务工作。它是战时应运而生的一种支前方式,在中国共产党赢取解放战争胜利的过程中作出卓越贡献。中共中央转战陕北期间,通过建立健全多层次后勤保障体系,制定较为完备的支前动员办法,充分利用民力,组织了较为高效的随军担架队和常备担架队,克服诸多困难,完成军需物资的传送和伤病员的转运。在这一动态过程中,战勤工作还能随着战事发展和军民的实时反馈,不断纠正偏差,以更好地服务战争、保障战役。

环境污染区域测绘数据点云分类精简方法研究

针对环境污染区域的测绘点云数据由于具备随机性、模糊性特点,导致点云数据分类不准确的问题,提出一种基于点云分类器的环境污染区域测绘数据点云分类精简方法。在KNN点云采样算法中,设置k值划分数据,使用曼哈顿距离作为划分的判别标准,均衡采样密度,通过KNN算子提取独立点特征,利用支持向量机作为点云数据的分类器,实现环境污染区域测绘点云数据的精简分类。测试结果表明,在5种不同程度的污染等级下,设计的分类方法的各个指标均优于两种传统的分类方法,验证了设计方法在实际应用中的有效性。