ERP系统实施的SUPPORT模型

阐述了ERP系统的基本特征,对我国企业实施ERP系统过程中存在的问题进行了重点分析,并整合其中的关键环节,提出了实施ERP系统的SUPPORT模型,希望可以通过一套具体的实施规范来帮助我国企业提高实施ERP系统的成功率。

基于灰色关联度和Shapley值的区间组合预测模型及其应用

在不确定环境下,区间数是复杂系统一种信息表达形式.论文在单项区间预测的基础上,提出单项预测方法与实际值序列之间的灰色关联度作为精度的度量准则,构建区间型组合预测模型.考虑模型求解的复杂性,从对策论的角度出发,把组合预测方法视为一个合作对策,单项预测方法视为合作对策的局中人,灰色关联度作为度量合作对策的收益函数,按照合作对策中Shapley值法在各单项预测模型中进行分配,从而给出组合预测权系数确定的新思路.为了验证模型的有效性,利用西德克萨斯中质原油现货价格,针对论文提出的组合模型进行比较分析,计算结果验证了论文提出的模型的可行性与有效性.

取样大小对不同因果推理问题强度估计的影响研究

使用纸笔测验探讨表格集中呈现信息条件下取样大小对单一因果关系强度推理的影响，并比较五种模型：△P、效力PC、SS效力、Support和χ2的预测与实验数据的相关。结果显示：（1）取样大小对不同的问题有不同的影响，高取样在△P=0时导致了低估汁值，在0〈｜△P｜=PPC时没有效果，在｜△P｜〈PPC时有不一致的效果，4倍取样比2倍取样有更明显的取样大小效应；（2）取样大小效应更一致地出现在PPC与｜△P｜不相等且PPC值较高的问题中；（3）虽然Suppoa模型和ss效力模型都能预测取样大小因素在所有问题上的作用方式，但取样大小效应并不如因果支持模型所预测的那么强大，在两种因果方向条件下SS效力模型都能最好地预测被试的反应。

优化的近红外光谱LS-SVM模型测定小麦蛋白质

小麦蛋白质测定的常规方法为湿化学分析法,具有操作复杂、污染环境和耗时较长等缺点,为此建立了一个近红外光谱LS-SVM模型,以实现小麦蛋白质含量的简便、快速测定。首先对样品光谱进行"均值中心化+去趋势"预处理,并用SPXY法划分校正集和测试集样本;然后采用改进的二进制蝙蝠算法(IBBA)进行建模参数和特征波长的联合优化,根据优化结果对校正集数据建立LS-SVM模型,并用测试集数据验证其性能;最后通过与常用的PLS、CARS-PLS及未优化的SVM、LS-SVM建模结果进行比较,确认该模型的有效性。结果表明,该模型的各项性能指标优异,能够满足实际检测工作的要求。