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基于紧支撑径向基函数与共轭梯度法的大规模散乱数据快速曲面插值
被引量:
3
1
作者
于秋则
曹矩
+1 位作者
柳健
田金文
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期298-301,共4页
该文提出一种快速大规模散乱数据的曲面插值算法。在此算法中,首先采用紧支撑径向基函数(CSRBF)作为插值基函数,采用CSRBF的优点是保证构成的系数方程组是对称正定而且系数是稀疏的。这样可保证系数方程组一定可解而且可以减少内存的开...
该文提出一种快速大规模散乱数据的曲面插值算法。在此算法中,首先采用紧支撑径向基函数(CSRBF)作为插值基函数,采用CSRBF的优点是保证构成的系数方程组是对称正定而且系数是稀疏的。这样可保证系数方程组一定可解而且可以减少内存的开销。其次采用共轭梯度法求解大规模系数方程组。该算法在系数方程组的系数矩阵A:N×N是对称正定的情况下,最多迭代N步就可以求得方程组的解,实验结果表明该算法的快速性,特别适合大规模散乱数据的曲面的插值。
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关键词
散乱数据曲面插值
紧支撑径向基函数
约束点
系数方程组
共轭梯度法
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职称材料
题名
基于紧支撑径向基函数与共轭梯度法的大规模散乱数据快速曲面插值
被引量:
3
1
作者
于秋则
曹矩
柳健
田金文
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期298-301,共4页
基金
航天支撑重大基金项目(41701160303)资助课题
文摘
该文提出一种快速大规模散乱数据的曲面插值算法。在此算法中,首先采用紧支撑径向基函数(CSRBF)作为插值基函数,采用CSRBF的优点是保证构成的系数方程组是对称正定而且系数是稀疏的。这样可保证系数方程组一定可解而且可以减少内存的开销。其次采用共轭梯度法求解大规模系数方程组。该算法在系数方程组的系数矩阵A:N×N是对称正定的情况下,最多迭代N步就可以求得方程组的解,实验结果表明该算法的快速性,特别适合大规模散乱数据的曲面的插值。
关键词
散乱数据曲面插值
紧支撑径向基函数
约束点
系数方程组
共轭梯度法
Keywords
surface interpolation from scattered data
,
compactly
supported
radial
basis
functions
(
csrbf
),
constraint points
,
coefficient equations
,
conjugate gradient method
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于紧支撑径向基函数与共轭梯度法的大规模散乱数据快速曲面插值
于秋则
曹矩
柳健
田金文
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
3
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