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基于Surrogate算法的永磁同步电机定子辅助槽参数优化
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作者 王逸飞 丁文政 +1 位作者 杨南 李健 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2023年第2期44-50,共7页
齿槽转矩是电机转矩的波动值,会导致电机的振动与噪声,在电机定子上开辅助凹槽可以有效抑制齿槽转矩,辅助槽的几何参数会影响辅助槽抑制齿槽转矩的效果,需要科学地选取辅助槽的各项参数.以某型12槽5对极内置式永磁同步电机为研究对象,... 齿槽转矩是电机转矩的波动值,会导致电机的振动与噪声,在电机定子上开辅助凹槽可以有效抑制齿槽转矩,辅助槽的几何参数会影响辅助槽抑制齿槽转矩的效果,需要科学地选取辅助槽的各项参数.以某型12槽5对极内置式永磁同步电机为研究对象,首先采用能量法解析齿槽转矩,利用解析计算配合有限元的方法确定辅助槽个数;然后选取辅助槽槽宽、槽深、槽间距作为待优化参数,采用拉丁超立方抽样方法进行抽样,运用MagNet电磁仿真软件对抽样得到的120个样本点进行仿真,仿真结果用于Kriging模型的搭建,以该模型为基础采用Surrogate算法对辅助槽几何参数进行寻优.结果表明,基于本文方法得到的辅助槽方案削弱了永磁同步电机85.21%的齿槽转矩,反电动势正弦性增加谐波含量下降,电机性能明显改善. 展开更多
关键词 永磁同步电机 齿槽转矩 辅助槽 surrogate算法
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Development of a Decision Aid for Family Surrogate Decision Makers of Critically Ill Patients Requiring Renal Replacement Therapy in ICU:A User-Centered Design for Rapid Prototyping
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作者 Miao Zheng Yong-Hui Zhang +2 位作者 Ying Cao Chang-Lin Yin Li-Hua Wang 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2024年第2期91-101,共11页
Objectives Renal replacement therapy(RRT)is increasingly adopted for critically ill patients diagnosed with acute kidney injury,but the optimal time for initiation remains unclear and prognosis is uncertain,leading to... Objectives Renal replacement therapy(RRT)is increasingly adopted for critically ill patients diagnosed with acute kidney injury,but the optimal time for initiation remains unclear and prognosis is uncertain,leading to medical complexity,ethical conflicts,and decision dilemmas in intensive care unit(ICU)settings.This study aimed to develop a decision aid(DA)for the family surrogate of critically ill patients to support their engagement in shared decision-making process with clinicians.Methods Development of DA employed a systematic process with user-centered design(UCD)principle,which included:(i)competitive analysis:searched,screened,and assessed the existing DAs to gather insights for design strategies,developmental techniques,and functionalities;(ii)user needs assessment:interviewed family surrogates in our hospital to explore target user group's decision-making experience and identify their unmet needs;(iii)evidence syntheses:integrate latest clinical evidence and pertinent information to inform the content development of DA.Results The competitive analysis included 16 relevant DAs,from which we derived valuable insights using existing resources.User decision needs were explored among a cohort of 15 family surrogates,revealing four thematic issues in decision-making,including stuck into dilemmas,sense of uncertainty,limited capacity,and delayed decision confirmation.A total of 27 articles were included for evidence syntheses.Relevant decision making knowledge on disease and treatment,as delineated in the literature sourced from decision support system or clinical guidelines,were formatted as the foundational knowledge base.Twenty-one items of evidence were extracted and integrated into the content panels of benefits and risks of RRT,possible outcomes,and reasons to choose.The DA was drafted into a web-based phototype using the elements of UCD.This platform could guide users in their preparation of decision-making through a sequential four-step process:identifying treatment options,weighing the benefits and risks,clarifying personal preferences and values,and formulating a schedule for formal shared decision-making with clinicians.Conclusions We developed a rapid prototype of DA tailored for family surrogate decision makers of critically ill patients in need of RRT in ICU setting.Future studies are needed to evaluate its usability,feasibility,and clinical effects of this intervention. 展开更多
关键词 decision aids renal replacement therapy intensive care units shared decision-making user-centered design surrogate
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改进A^(*)算法和人工势场法的路径规划 被引量:6
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作者 余翔 姜陈 +1 位作者 段思睿 邓千锐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期782-794,共13页
A^(*)算法存在折线路径多和搜索节点多的问题,人工势场(artificial potential field,APF)法存在局部最优和不可到达的问题,针对两种算法存在的问题进行了研究。利用欧氏距离与投影距离提出一种新的混合式启发函数,依据该函数对A^(*)算... A^(*)算法存在折线路径多和搜索节点多的问题,人工势场(artificial potential field,APF)法存在局部最优和不可到达的问题,针对两种算法存在的问题进行了研究。利用欧氏距离与投影距离提出一种新的混合式启发函数,依据该函数对A^(*)算法的流程进行改进,减少A^(*)算法的搜索节点,提高搜索效率。利用新A^(*)算法生成的最优节点作为APF算法的局部目标点,辅助机器人摆脱局部最优点;通过加入机器人和目标点的位置关系改进势场函数,修改斥力的增益,优化斥力的生成方向。在改进的基础上将两种算法融合提出一种新的算法,利用APF法的势场函数引导A^(*)算法的搜索。从路径长度、避障效果、迭代次数对改进算法进行对比分析,仿真结果表明,提出的改进算法搜索效率高,实现避障的同时保证计算的路径最优。 展开更多
关键词 APF算法 A^(*)算法 路径规划 引力势场 斥力势场
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算法嵌入政府治理:逻辑、风险与规制 被引量:3
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作者 周晓丽 姬晓暄 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2024年第1期52-61,共10页
伴随着现代信息技术的迅猛发展,智能算法在推动经济社会不断发展的同时也成为推动国家治理现代化的重要驱动力。现阶段如何推进算法技术更有效地嵌入政府治理,在充分发挥技术效益的同时反制技术滥用,实现公共价值最大化目标是亟须关注... 伴随着现代信息技术的迅猛发展,智能算法在推动经济社会不断发展的同时也成为推动国家治理现代化的重要驱动力。现阶段如何推进算法技术更有效地嵌入政府治理,在充分发挥技术效益的同时反制技术滥用,实现公共价值最大化目标是亟须关注的时代命题。从“技术—权力—规则”三个维度搭建研究算法嵌入政府治理的分析框架,探索算法技术赋能政府治理的价值意蕴与运作逻辑。聚焦算法技术黑箱阻滞公共责任认定、算法权力削弱政府与民众自主性、算法规则偏好导致治理正义性减损等风险与挑战,提出在实践中要推进技术适度透明化以明晰责任关系链条、规范算法权力运作并坚持人本主义治理理念、明确算法规则决策限度以强化治理正义性等实践进路。 展开更多
关键词 算法 政府治理 算法技术 算法规则 算法权力
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算法解释制度的体系化构建 被引量:3
5
作者 苏宇 《东方法学》 北大核心 2024年第1期81-95,共15页
算法解释在算法治理中举足轻重。算法解释承载着权益保障、社会交往和风险治理三重意义,其在技术层面上的障碍正在逐渐被突破,可以通过多种技术机制实现。在算法治理活动中,应根据常规场景、关键场景和争议场景分别限定选择解释的路径... 算法解释在算法治理中举足轻重。算法解释承载着权益保障、社会交往和风险治理三重意义,其在技术层面上的障碍正在逐渐被突破,可以通过多种技术机制实现。在算法治理活动中,应根据常规场景、关键场景和争议场景分别限定选择解释的路径选择和技术方案,通过冻结机制、抽样机制和镜像机制固定算法解释,并使之接受外部的验证与审查,确保算法解释真实、有效。算法解释的系列机制应被进一步构建为体系化的算法解释制度,在这一制度框架内,对解释路径与精度、解释时限、解释瑕疵责任等要素的合理配置,可以实现社会效益与规制负担的精细平衡。 展开更多
关键词 算法解释 算法验证 算法黑箱 算法透明度 机器学习 算法治理
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基于改进模拟退火遗传算法的高速公路服务区自洽能源系统高能效优化 被引量:3
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作者 李艳波 李若尘 +1 位作者 史博 陈俊硕 《西安交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期197-207,216,共12页
针对高速公路自洽能源系统高能效优化的问题,基于改进模拟退火遗传算法(SA-GA),提出了一种综合考虑经济目标和环保目标的自洽能源系统高能效优化运行策略。首先根据高速公路服务区自洽能源系统中各电力单元特性,建立一种综合考虑系统经... 针对高速公路自洽能源系统高能效优化的问题,基于改进模拟退火遗传算法(SA-GA),提出了一种综合考虑经济目标和环保目标的自洽能源系统高能效优化运行策略。首先根据高速公路服务区自洽能源系统中各电力单元特性,建立一种综合考虑系统经济性和环保性的能效目标函数;其次根据高速公路服务区自洽能源系统的分类,建立了不同类型系统对应的约束条件;为避免遗传算法易陷入局部最优的缺陷,引入模拟退火算法,对改进后的SA-GA算法采用降温函数,寻找全局最优解;利用新疆某高速公路服务区自洽能源系统发电和负荷数据,并在传统服务区负荷的基础上进一步考虑新能源汽车充电站的影响。测试函数测试结果表明:SA-GA算法在求解速度和稳定性方面有明显提升,改进SA-GA算法对夏季、冬季典型日能效优化的结果,相较于遗传算法,在寻优精度提升约为20.33%。 展开更多
关键词 交通能源融合 自洽能源系统 高能效 充电站 模拟退火算法 遗传算法
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教育数字化转型中的算法权力及其规制 被引量:4
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作者 杨欣 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2024年第1期114-126,共13页
依托框架优势、机器优势和嵌入优势的全新算法,将会随着数字平台的搭建、数据资源的挖掘、“人–机”交互的设计,由单纯的计算工具向事务运行规则转变,进而演变为教育数字化转型中不容回避的权力议题。教育数字化转型中的算法权力既有... 依托框架优势、机器优势和嵌入优势的全新算法,将会随着数字平台的搭建、数据资源的挖掘、“人–机”交互的设计,由单纯的计算工具向事务运行规则转变,进而演变为教育数字化转型中不容回避的权力议题。教育数字化转型中的算法权力既有益于管理风险、规范行为和辅助决策,也可能由于自身的局限以及它与教育之间的冲突,导致教育的风险异化、行为降格和决策失衡。要将算法权力规制到安全、可靠的“笼子”之中,除借助算法目标的教育审查、算法设计的教育解释、算法运行的教育监管、算法应用的教育鉴别、算法信息的教育备案、算法责任的教育认定,以构建从背景、过程到结果的规范机制;还应诉诸教育之于算法的祛魅、平衡与扬弃,以凸显“入乎其内却又出乎其外”的制衡思想。 展开更多
关键词 算法权力 数字化转型 算法 算法规制
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积极伦理观下算法歧视治理模式的革新 被引量:4
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作者 梅傲 《政治与法律》 北大核心 2024年第2期113-126,共14页
算法技术已借助大数据技术被广泛应用,成为影响人们日常生活的重要角色,其也因技术中立性不断遭受现实挑战而呈现出事实上的歧视性。重新审视算法歧视及其治理路径是发挥算法积极作用、避免算法消极影响的重要前提。传统伦理观念影响下... 算法技术已借助大数据技术被广泛应用,成为影响人们日常生活的重要角色,其也因技术中立性不断遭受现实挑战而呈现出事实上的歧视性。重新审视算法歧视及其治理路径是发挥算法积极作用、避免算法消极影响的重要前提。传统伦理观念影响下的算法歧视治理模式存在价值观念偏航、治理结构失衡及技术治理落后的问题,影响算法歧视治理实效。社会发展促进了伦理观念的革新,积极伦理观的树立可以为算法技术向善的实现提供理论指引。算法治理结构的优化及反歧视技术水平的提高是纠正算法歧视的重要前提,理念、制度及技术三维措施的综合运用方可在算法领域实现科技向善的伦理目标。 展开更多
关键词 算法歧视 积极伦理观 算法治理 科技向善
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如何实现“黑箱”下的算法治理?——平台推荐算法监管的测量实验与策略探索 被引量:2
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作者 张楠 闫涛 张腾 《公共行政评论》 北大核心 2024年第1期25-44,M0003,共21页
近年来,平台推荐算法的快速发展和广泛应用深刻改变了互联网信息内容的供给方式,同时也引发了一系列算法风险与现实问题。平台推荐算法治理与监管成为政府规范算法应用的重点内容之一,无论是算法备案制度的探索,还是实现算法透明化的设... 近年来,平台推荐算法的快速发展和广泛应用深刻改变了互联网信息内容的供给方式,同时也引发了一系列算法风险与现实问题。平台推荐算法治理与监管成为政府规范算法应用的重点内容之一,无论是算法备案制度的探索,还是实现算法透明化的设想,均面临着一定的困难和挑战。在不打开算法“黑箱”的前提下,平台推荐算法规制与监管是否有可行之道?论文基于机器行为学思想,采用实验方法,以用户视角对推荐结果进行跟踪记录,通过实验数据的对比分析,验证了平台推荐算法结果差异的可测性。基于实验结果,论文提出了通过对不同平台推荐结果进行大规模数据测试和检验,测量平台推荐算法运行逻辑与推荐效果,从而实现“黑箱”下有效的逆向监管,以期丰富未来算法治理的选择。 展开更多
关键词 推荐算法 算法治理 算法监管 机器行为学
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智能算法的亚群优化策略综述 被引量:1
10
作者 杜晓昕 周薇 +4 位作者 王浩 郝田茹 王振飞 金梅 张剑飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期819-830,共12页
群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法... 群智能算法的优化是提升群智能算法性能的一个主要途径,随着群智能算法越来越广泛地运用到各类模型优化、生产调度、路径规划等问题中,对智能算法性能的要求也越来越高。亚群策略作为一种优化群智能算法的重要手段,能够灵活地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力,已经成为群智能算法的研究热点之一。为了促进亚群优化策略的发展和应用,对动态亚群策略、基于主从范式的亚群策略和基于网络结构的亚群策略进行了详细调查,阐述了各类亚群策略的结构特点、改进方式和应用场景。最后,总结了亚群策略目前存在的问题以及未来的研究趋势和发展方向。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 群智能算法 动态亚群策略 主从范式 网络结构
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改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:1
11
作者 陈伟 杨盘隆 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期241-247,共7页
针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本. 展开更多
关键词 人工智能 无线传感器网络 流向算法 莱维飞行 入侵杂草算法 节点分布 覆盖优化
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基于深度学习的无锚框目标检测算法综述 被引量:1
12
作者 高海涛 朱超涵 +2 位作者 张天棋 郝飞 茅新宇 《机床与液压》 北大核心 2024年第1期202-209,共8页
近年来,基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法,对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点,归纳总结了无锚框检测算法的核心技术,并在同一数据集上通过性能实... 近年来,基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法,对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点,归纳总结了无锚框检测算法的核心技术,并在同一数据集上通过性能实验研究上述算法的性能,总结提出基于深度学习的目标检测算法未来的研究方向。 展开更多
关键词 无锚框目标检测算法 深度学习 算法比较
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基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真 被引量:1
13
作者 潘虹 杭晨阳 郑源 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期8-13,共6页
针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新... 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化. 展开更多
关键词 水轮机调节系统 改进引力搜索算法 PID参数优化 粒子群算法
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基于遗传算法的空箱式挡土墙多目标优化设计
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作者 王丽 徐鹏飞 +3 位作者 刘松 郭瑞 徐昕 张康 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第2期79-86,共8页
为高效、准确、自动化地实现空箱结构的优化设计,以空箱式挡土墙为研究对象,基于Python语言和ABAQUS软件进行参数化建模,实现了结构建模及有限元计算分析全套流程的自动化。结合某水闸工程中的一座空箱式挡土墙结构,以多个强度和稳定性... 为高效、准确、自动化地实现空箱结构的优化设计,以空箱式挡土墙为研究对象,基于Python语言和ABAQUS软件进行参数化建模,实现了结构建模及有限元计算分析全套流程的自动化。结合某水闸工程中的一座空箱式挡土墙结构,以多个强度和稳定性指标的最优化和混凝土体积的最小化为目标,以规范要求的指标阈值、几何尺寸和体积限制为约束条件,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)进行空箱式挡土墙多目标优化设计。为进一步提高计算效率,基于人工神经网络算法建立了代理模型,实现了与实际有限元模型的高度近似。结果表明,依据所提出的优化设计方法进行空箱式挡土墙多目标优化设计,可以在有效控制强度和稳定性的前提下尽可能地缩减混凝土用量,具有显著的经济效益。 展开更多
关键词 空箱式挡土墙 参数化建模 NSGA-Ⅱ算法 代理模型 结构优化设计
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基于改进蚁群算法的外卖配送路径规划研究 被引量:1
15
作者 唐传茵 章明理 +2 位作者 李静红 苑莹 卫美荣 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期145-154,共10页
从外卖配送员角度出发提出一种改进蚁群算法(Improved Ant Colony Optimization,IACO),在此基础上进行外卖配送路径规划研究.首先通过蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)求解得到初始规划路径,然后通过大规模邻域搜索算法(Large Nei... 从外卖配送员角度出发提出一种改进蚁群算法(Improved Ant Colony Optimization,IACO),在此基础上进行外卖配送路径规划研究.首先通过蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)求解得到初始规划路径,然后通过大规模邻域搜索算法(Large Neighborhood Search,LNS)优化初始规划路径,通过将ACO和LNS算法结合,提高求解质量.为了验证方法的有效性,对外卖配送过程进行仿真,并且选用不同订单数量场景进行对照分析.根据最优配送方案路线图和目标罚函数的最优值可以得出,IACO算法是有效的,且可以提高外卖配送员外卖配送的效率.IACO算法不但能够提升配送的智能化水平,还从外卖配送员的角度提出一种更为人性化的配送方法,支持网络互联外卖平台派送系统的可持续化发展. 展开更多
关键词 改进蚁群算法 大规模邻域搜索算法 外卖配送 配送方案
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基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别算法 被引量:1
16
作者 陈晓 曾昭优 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期119-126,共8页
为了实现在野外通过低成本嵌入式系统识别鸟类,提出了基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别方法。对鸟鸣声信号提取梅尔频率倒谱系数、翻转梅尔频率倒谱系数、短时能量和短时过零率组成特征参数,通过线性判别算法对特征参数进行特征融合。... 为了实现在野外通过低成本嵌入式系统识别鸟类,提出了基于特征融合和B-SVM的鸟鸣声识别方法。对鸟鸣声信号提取梅尔频率倒谱系数、翻转梅尔频率倒谱系数、短时能量和短时过零率组成特征参数,通过线性判别算法对特征参数进行特征融合。利用黑寡妇算法通过测试集对支持向量机模型的核参数和损失值进行优化得到B-SVM模型。利用Xeno-canto鸟鸣声数据集对本文算法进行了测试,结果表明该方法的识别准确率为93.23%。算法维度参数的大小和融合特征维度的高低是影响算法识别效果的重要因素。在相同条件下,文中所提的基于特征融合和B-SVM模型的鸟鸣声识别算法相较于其他特征参数和模型,识别的准确率更高,为野外鸟类识别提供了参考。 展开更多
关键词 鸟鸣声识别 梅尔频率倒谱系数 线性判别算法 黑寡妇优化算法 支持向量机
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AGV路径规划及避障算法研究综述 被引量:1
17
作者 赵学健 叶昊 +1 位作者 贾伟 孙知信 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期529-541,共13页
自动导向车(Automated Guided Vehicle,AGV)目前被广泛应用于物流、仓储、制造业和仓储等领域.AGV的路径规划和避障算法是实现AGV自主导航的关键技术,决定了AGV在复杂环境中能否高效、安全地完成任务,近年来成为AGV领域的重要研究热点之... 自动导向车(Automated Guided Vehicle,AGV)目前被广泛应用于物流、仓储、制造业和仓储等领域.AGV的路径规划和避障算法是实现AGV自主导航的关键技术,决定了AGV在复杂环境中能否高效、安全地完成任务,近年来成为AGV领域的重要研究热点之一.本文根据AGV路径规划及避障算法的原理与特点,将主流AGV路径规划及避障算法划分为局部避障路径规划算法、基于几何模型的路径规划算法、智能路径规划算法和混合算法4类,对算法的原理、工作流程、优缺点进行了深入分析,并介绍了相应的改进算法.最后,本文对AGV路径规划及避障的未来发展趋势进行展望,为AGV路径规划及避障算法的研究指出了方向. 展开更多
关键词 AGV 路径规划 避障算法 物流
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数智环境下社交媒体用户算法素养评价指标体系构建研究 被引量:1
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作者 张涛 汪颖 +1 位作者 马海群 韦晓霞 《情报理论与实践》 北大核心 2024年第2期29-35,共7页
[目的/意义]构建社交媒体用户算法素养评价指标体系,科学地测量社交媒体的算法素养,发现社交媒体用户算法素养存在的问题,进而展开有针对性的算法素养教育。[方法/过程]采用文献研究法、专家调查法以及层次分析法,根据国内外相关研究成... [目的/意义]构建社交媒体用户算法素养评价指标体系,科学地测量社交媒体的算法素养,发现社交媒体用户算法素养存在的问题,进而展开有针对性的算法素养教育。[方法/过程]采用文献研究法、专家调查法以及层次分析法,根据国内外相关研究成果,从算法意识与态度、算法知识、算法技能、算法规范4个维度构建社交媒体用户算法素养评价指标体系,并对算法素养评价指标权重进行分析,为提升社交媒体用户算法素养提出有针对性的建议和策略。[结果/结论]通过对社交媒体用户算法素养评价指标体系分析,未来可以从三个方面提升社交媒体用户的算法素养:将算法素养纳入通识教育体系;以风险教育为切入点加强算法风险知识与算法风险控制能力的培养;丰富算法素养教育与培训的形式。 展开更多
关键词 算法素养 评价指标 社交媒体 数智环境
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我国算法风险及其治理研究综述 被引量:1
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作者 李欣 曹艺萱 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期114-121,共8页
数智时代,算法已然渗透人类社会的每一个角落.算法驱动数字化、智能化转型的同时,也催生出一系列问题,日益加剧的算法风险亟需有效治理.首先,将算法风险划分为法律司法、政治治理、信息传播、商业经济4大领域,然后剖析算法风险形成机理... 数智时代,算法已然渗透人类社会的每一个角落.算法驱动数字化、智能化转型的同时,也催生出一系列问题,日益加剧的算法风险亟需有效治理.首先,将算法风险划分为法律司法、政治治理、信息传播、商业经济4大领域,然后剖析算法风险形成机理,涵盖算法黑箱、算法歧视以及权力异化3个维度,最后提出算法风险治理框架,具体可分为技术规制、权责规范以及生态优化3条路径,较为系统地展现了我国算法风险及其治理的研究进展与发展动向,为推进我国算法风险治理理论研究与体系建设提供参考. 展开更多
关键词 算法风险 算法治理 算法规制 人工智能 数字治理
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算法赋能政府规制:逻辑、限度与发展方向 被引量:1
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作者 黄新华 温永林 《北京社会科学》 北大核心 2024年第1期92-104,共13页
在算法治理时代,算法既是需要规制的对象,也是赋能政府规制以实现更好规制的治理工具。社会高度计算化和算法的规则属性给予了算法赋能的技术逻辑,数字化转型引致的规制困境和私人算法滥用奠定了算法赋能的现实逻辑,提升规制效能增进民... 在算法治理时代,算法既是需要规制的对象,也是赋能政府规制以实现更好规制的治理工具。社会高度计算化和算法的规则属性给予了算法赋能的技术逻辑,数字化转型引致的规制困境和私人算法滥用奠定了算法赋能的现实逻辑,提升规制效能增进民生福祉形塑了算法赋能的价值逻辑。但是,算法运行本身存在的内在局限,以及规制者能力不足或不当运用,导致算法赋能政府规制存在着复杂性难以化约、被动规制俘获、规制权力泛化、可问责性和算法偏差等限度。发挥算法赋能政府规制的积极作用,促进算法与政府规制融合发展,必须坚持规制者的主体地位,完善政府规制的体制机制,强化制度建设,保障算法在可控和可信赖的轨道上运行。 展开更多
关键词 算法赋能 政府规制 规制俘获 算法偏差
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