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含有区间删失数据时的生存函数估计及其SAS实现
被引量:
2
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作者
王羿升
张晋昕
骆福添
《中国医院统计》
2012年第1期1-4,共4页
目的 介绍生存分析中区间删失数据的特点及含区间删失数据生存函数估计的非参数方法,并介绍其在SAS9.2中的程序实现.方法 采用非参数极大似然估计法对Beadle等研究2种疗法对早期乳腺癌患者形体美容效果研究的区间删失数据进行生存函数估...
目的 介绍生存分析中区间删失数据的特点及含区间删失数据生存函数估计的非参数方法,并介绍其在SAS9.2中的程序实现.方法 采用非参数极大似然估计法对Beadle等研究2种疗法对早期乳腺癌患者形体美容效果研究的区间删失数据进行生存函数估计,并利用SAS中的宏程序%EMICM实现其计算.结果 非参数极大似然估计法有效的计算出了2组疗法患者每个个体的生存概率、死亡概率、累积生存概率以及生存率的标准误,绘制出了2组疗法患者的生存曲线.结论 区间删失数据是临床实践中较常见的一类数据,区间删失数据生存函数估计的非参数方法 是常用的一种方法,但其计算相对右删失数据过程复杂,缺乏相应的软件实现,本文提供的SAS宏程序可以有效的实现计算,为实际工作提供帮助.
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关键词
生存分析
区间删失
生存函数
非参数极大似然估计
sas
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职称材料
题名
含有区间删失数据时的生存函数估计及其SAS实现
被引量:
2
1
作者
王羿升
张晋昕
骆福添
机构
中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系
出处
《中国医院统计》
2012年第1期1-4,共4页
文摘
目的 介绍生存分析中区间删失数据的特点及含区间删失数据生存函数估计的非参数方法,并介绍其在SAS9.2中的程序实现.方法 采用非参数极大似然估计法对Beadle等研究2种疗法对早期乳腺癌患者形体美容效果研究的区间删失数据进行生存函数估计,并利用SAS中的宏程序%EMICM实现其计算.结果 非参数极大似然估计法有效的计算出了2组疗法患者每个个体的生存概率、死亡概率、累积生存概率以及生存率的标准误,绘制出了2组疗法患者的生存曲线.结论 区间删失数据是临床实践中较常见的一类数据,区间删失数据生存函数估计的非参数方法 是常用的一种方法,但其计算相对右删失数据过程复杂,缺乏相应的软件实现,本文提供的SAS宏程序可以有效的实现计算,为实际工作提供帮助.
关键词
生存分析
区间删失
生存函数
非参数极大似然估计
sas
Keywords
survival analysis interval-censored survival functions npmle sas macro
分类号
R51 [医药卫生—内科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
含有区间删失数据时的生存函数估计及其SAS实现
王羿升
张晋昕
骆福添
《中国医院统计》
2012
2
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