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基于频谱分析的自动和手动驾驶疲劳的脑电特征比较
1
作者
张蓉
张艺竞
《人类工效学》
2023年第6期14-21,共8页
目的探讨不同驾驶模式下,驾驶员产生驾驶疲劳差异的神经机制。方法将30名被试随机分入自动驾驶组和手动驾驶组,完成1h的模拟驾驶任务,实验全程记录脑电图,并在实验前后完成主观疲劳感报告。分析不同驾驶模式下驾驶员主观疲劳感和脑电图...
目的探讨不同驾驶模式下,驾驶员产生驾驶疲劳差异的神经机制。方法将30名被试随机分入自动驾驶组和手动驾驶组,完成1h的模拟驾驶任务,实验全程记录脑电图,并在实验前后完成主观疲劳感报告。分析不同驾驶模式下驾驶员主观疲劳感和脑电图变化情况。结果(1)30 min左右自动与手动驾驶组被试出现驾驶疲劳分化,自动驾驶组被试驾驶疲劳程度显著高于手动驾驶组,1 h左右两组被试驾驶疲劳程度分化加剧。(2)自动驾驶模式下驾驶员顶叶脑区(负责感知觉功能)疲劳累积特征最明显。结论与手动驾驶组驾驶员相比,自动驾驶组驾驶员更容易发生驾驶疲劳,并且驾驶疲劳对自动驾驶组驾驶员的感知觉功能损害更严重。
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关键词
交通工程
交通安全
驾驶行为
脑电(EEG)信号
驾驶疲劳
自动驾驶
被动疲劳
瑞典职业疲劳问卷(SOFI-C)
事故预防
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题名
基于频谱分析的自动和手动驾驶疲劳的脑电特征比较
1
作者
张蓉
张艺竞
机构
辽宁师范大学
浙江大学
出处
《人类工效学》
2023年第6期14-21,共8页
文摘
目的探讨不同驾驶模式下,驾驶员产生驾驶疲劳差异的神经机制。方法将30名被试随机分入自动驾驶组和手动驾驶组,完成1h的模拟驾驶任务,实验全程记录脑电图,并在实验前后完成主观疲劳感报告。分析不同驾驶模式下驾驶员主观疲劳感和脑电图变化情况。结果(1)30 min左右自动与手动驾驶组被试出现驾驶疲劳分化,自动驾驶组被试驾驶疲劳程度显著高于手动驾驶组,1 h左右两组被试驾驶疲劳程度分化加剧。(2)自动驾驶模式下驾驶员顶叶脑区(负责感知觉功能)疲劳累积特征最明显。结论与手动驾驶组驾驶员相比,自动驾驶组驾驶员更容易发生驾驶疲劳,并且驾驶疲劳对自动驾驶组驾驶员的感知觉功能损害更严重。
关键词
交通工程
交通安全
驾驶行为
脑电(EEG)信号
驾驶疲劳
自动驾驶
被动疲劳
瑞典职业疲劳问卷(SOFI-C)
事故预防
Keywords
traffic engineering
traffic safety
driving bchavior
electroencephalography(EEG)
driving fatigue
automatic driving
passive fatigue
Swedish occupational fatigue inventory-25(SOFI-C)
accident prevention
分类号
U3 [交通运输工程]
B849 [哲学宗教—应用心理学]
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作者
出处
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1
基于频谱分析的自动和手动驾驶疲劳的脑电特征比较
张蓉
张艺竞
《人类工效学》
2023
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