故障征兆模糊获取技术研究

提出了一种应用模糊理论实现故障征兆获取的新方法。采用实数域内连续的S(sigmoid)函数为基函数构造均匀、全交迭隶属函数 ,根据软件组件标准开发了算法组件。解决了传统二值逻辑型算法的分界困难、阈值无意义和引起状态突变的问题。

主成分分析赋权及其在水质评价灰色模型中的应用

提出了主成分分析赋权法,并使用主成分分析赋权灰色模型对东五里湖5个监测点监测数据进行了综合评价.与传统灰色模型评价结果相比,有4个监测点评价等级完全相同,并突出了第5监测点与其它4个监测点之间的差异,各监测点水质评价等级最终隶属度下降明显,评价结果更为精确、合理.同时,主成分分析可用统计套装软件(Statistical Products and Service Solutions,SPSS)轻松实现,操作简便,能极大地缩减工作量.

水质模糊评价模型中赋权方法的选择

以查干湖监测数据为例,对其进行模糊综合评价.分别利用主成分分析法、污染超标赋权法和层次分析法确定权重,并对不同赋权方法得出的权重值与评价等级进行比较分析.结果表明,主成分赋权法对权重值的确定能如实反映每一个评价因子在整个环境中的重要性;污染超标赋权法对污染较重的因子赋予较高的权重;层次分析赋权法受主观影响较大.

构件化软件系统安全性分析技术研究

复杂系统的软件安全性分析中存在众多的含糊表述和不确定性问题,主观评价和模糊集理论即为处理此类问题的有效方法。首先对复杂软件涉及到的安全性要素进行模糊数学化表述,按照构件化的思想,对单个构件/模块的安全度进行分析,进而利用Dempster-Shafer证据理论对整个软件系统进行安全度综合,实现对软件系统的安全性分析和评估,最终按照DO-178B标准给出软件的安全等级,并通过实例加以说明。